From c640485f1d0d90ca8742eb1d641f7ba1ed5d21d7 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Sun, 24 Aug 2014 18:48:19 -0700 Subject: [PATCH 001/178] initial correction for vec tree --- src/gbm/gbtree-inl.hpp | 58 ++++++++++++++++++++++------------ src/learner/evaluation-inl.hpp | 5 +-- 2 files changed, 40 insertions(+), 23 deletions(-) diff --git a/src/gbm/gbtree-inl.hpp b/src/gbm/gbtree-inl.hpp index 3d5ca4492..dfc317d8d 100644 --- a/src/gbm/gbtree-inl.hpp +++ b/src/gbm/gbtree-inl.hpp @@ -117,17 +117,13 @@ class GBTree : public IGradBooster { } std::vector &preds = *out_preds; - preds.resize(0); + const size_t stride = info.num_row * mparam.num_output_group; + preds.resize(stride * (mparam.size_leaf_vector+1)); // start collecting the prediction utils::IIterator *iter = fmat.RowIterator(); iter->BeforeFirst(); while (iter->Next()) { const SparseBatch &batch = iter->Value(); - utils::Assert(batch.base_rowid * mparam.num_output_group == preds.size(), - "base_rowid is not set correctly"); - // output convention: nrow * k, where nrow is number of rows - // k is number of group - preds.resize(preds.size() + batch.size * mparam.num_output_group); // parallel over local batch const unsigned nsize = static_cast(batch.size); #pragma omp parallel for schedule(static) @@ -135,13 +131,13 @@ class GBTree : public IGradBooster { const int tid = omp_get_thread_num(); tree::RegTree::FVec &feats = thread_temp[tid]; const size_t ridx = batch.base_rowid + i; - const unsigned root_idx = info.GetRoot(ridx); + utils::Assert(ridx < info.num_row, "data row index exceed bound"); // loop over output groups for (int gid = 0; gid < mparam.num_output_group; ++gid) { - preds[ridx * mparam.num_output_group + gid] = - this->Pred(batch[i], - buffer_offset < 0 ? -1 : buffer_offset+ridx, - gid, root_idx, &feats); + this->Pred(batch[i], + buffer_offset < 0 ? -1 : buffer_offset + ridx, + gid, info.GetRoot(ridx), &feats, + &preds[ridx * mparam.num_output_group + gid], stride); } } } @@ -211,24 +207,34 @@ class GBTree : public IGradBooster { mparam.num_trees += tparam.num_parallel_tree; } // make a prediction for a single instance - inline float Pred(const SparseBatch::Inst &inst, - int64_t buffer_index, - int bst_group, - unsigned root_index, - tree::RegTree::FVec *p_feats) { + inline void Pred(const SparseBatch::Inst &inst, + int64_t buffer_index, + int bst_group, + unsigned root_index, + tree::RegTree::FVec *p_feats, + float *out_pred, size_t stride) { size_t itop = 0; float psum = 0.0f; + // sum of leaf vector + std::vector vec_psum(mparam.size_leaf_vector, 0.0f); const int bid = mparam.BufferOffset(buffer_index, bst_group); // load buffered results if any if (bid >= 0) { itop = pred_counter[bid]; psum = pred_buffer[bid]; + for (int i = 0; i < mparam.size_leaf_vector; ++i) { + vec_psum[i] = pred_buffer[bid + i + 1]; + } } if (itop != trees.size()) { p_feats->Fill(inst); for (size_t i = itop; i < trees.size(); ++i) { if (tree_info[i] == bst_group) { - psum += trees[i]->Predict(*p_feats, root_index); + int tid = trees[i]->GetLeafIndex(*p_feats, root_index); + psum += (*trees[i])[tid].leaf_value(); + for (int j = 0; j < mparam.size_leaf_vector; ++j) { + vec_psum[j] += trees[i]->leafvec(tid)[j]; + } } } p_feats->Drop(inst); @@ -237,8 +243,14 @@ class GBTree : public IGradBooster { if (bid >= 0) { pred_counter[bid] = static_cast(trees.size()); pred_buffer[bid] = psum; + for (int i = 0; i < mparam.size_leaf_vector; ++i) { + pred_buffer[bid + i + 1] = vec_psum[i]; + } + } + out_pred[0] = psum; + for (int i = 0; i < mparam.size_leaf_vector; ++i) { + out_pred[stride * (i + 1)] = vec_psum[i]; } - return psum; } // --- data structure --- /*! \brief training parameters */ @@ -291,14 +303,17 @@ class GBTree : public IGradBooster { * suppose we have n instance and k group, output will be k*n */ int num_output_group; + /*! \brief size of leaf vector needed in tree */ + int size_leaf_vector; /*! \brief reserved parameters */ - int reserved[32]; + int reserved[31]; /*! \brief constructor */ ModelParam(void) { num_trees = 0; num_roots = num_feature = 0; num_pbuffer = 0; num_output_group = 1; + size_leaf_vector = 0; memset(reserved, 0, sizeof(reserved)); } /*! @@ -311,10 +326,11 @@ class GBTree : public IGradBooster { if (!strcmp("num_output_group", name)) num_output_group = atol(val); if (!strcmp("bst:num_roots", name)) num_roots = atoi(val); if (!strcmp("bst:num_feature", name)) num_feature = atoi(val); + if (!strcmp("bst:size_leaf_vector", name)) size_leaf_vector = atoi(val); } /*! \return size of prediction buffer actually needed */ inline size_t PredBufferSize(void) const { - return num_output_group * num_pbuffer; + return num_output_group * num_pbuffer * (size_leaf_vector + 1); } /*! * \brief get the buffer offset given a buffer index and group id @@ -323,7 +339,7 @@ class GBTree : public IGradBooster { inline size_t BufferOffset(int64_t buffer_index, int bst_group) const { if (buffer_index < 0) return -1; utils::Check(buffer_index < num_pbuffer, "buffer_index exceed num_pbuffer"); - return buffer_index + num_pbuffer * bst_group; + return (buffer_index + num_pbuffer * bst_group) * (size_leaf_vector + 1); } }; // training parameter diff --git a/src/learner/evaluation-inl.hpp b/src/learner/evaluation-inl.hpp index 72085be46..4df9cec4c 100644 --- a/src/learner/evaluation-inl.hpp +++ b/src/learner/evaluation-inl.hpp @@ -24,9 +24,10 @@ template struct EvalEWiseBase : public IEvaluator { virtual float Eval(const std::vector &preds, const MetaInfo &info) const { - utils::Check(preds.size() == info.labels.size(), + utils::Check(info.labels.size() != 0, "label set cannot be empty"); + utils::Check(preds.size() % info.labels.size() == 0, "label and prediction size not match"); - const unsigned ndata = static_cast(preds.size()); + const unsigned ndata = static_cast(info.labels.size()); float sum = 0.0, wsum = 0.0; #pragma omp parallel for reduction(+: sum, wsum) schedule(static) for (unsigned i = 0; i < ndata; ++i) { From 6daa1c365d2994fa989035e5a36c6a66d880f419 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Sun, 24 Aug 2014 20:07:16 -0700 Subject: [PATCH 002/178] add cvgrad stats, simplify data --- Makefile | 4 +- src/tree/param.h | 134 ++++++++++++++++++++++++------ src/tree/updater.h | 2 + src/tree/updater_colmaker-inl.hpp | 1 + 4 files changed, 113 insertions(+), 28 deletions(-) diff --git a/Makefile b/Makefile index 80848649d..40d86fd37 100644 --- a/Makefile +++ b/Makefile @@ -5,9 +5,9 @@ export LDFLAGS= -pthread -lm # add include path to Rinternals.h here ifeq ($(no_omp),1) - export CFLAGS = -Wall -O3 -msse2 -Wno-unknown-pragmas -DDISABLE_OPENMP + export CFLAGS = -Wall -O3 -msse2 -Wno-unknown-pragmas -DDISABLE_OPENMP -funroll-loops else - export CFLAGS = -Wall -O3 -msse2 -Wno-unknown-pragmas -fopenmp + export CFLAGS = -Wall -O3 -msse2 -Wno-unknown-pragmas -fopenmp -funroll-loops endif # expose these flags to R CMD SHLIB diff --git a/src/tree/param.h b/src/tree/param.h index 6e02db00a..6639c39bd 100644 --- a/src/tree/param.h +++ b/src/tree/param.h @@ -22,10 +22,10 @@ struct TrainParam{ //----- the rest parameters are less important ---- // minimum amount of hessian(weight) allowed in a child float min_child_weight; - // weight decay parameter used to control leaf fitting + // L2 regularization factor float reg_lambda; - // reg method - int reg_method; + // L1 regularization factor + float reg_alpha; // default direction choice int default_direction; // whether we want to do subsample @@ -36,6 +36,8 @@ struct TrainParam{ float colsample_bytree; // speed optimization for dense column float opt_dense_col; + // leaf vector size + int size_leaf_vector; // number of threads to be used for tree construction, // if OpenMP is enabled, if equals 0, use system default int nthread; @@ -45,13 +47,14 @@ struct TrainParam{ min_child_weight = 1.0f; max_depth = 6; reg_lambda = 1.0f; - reg_method = 2; + reg_alpha = 0.0f; default_direction = 0; subsample = 1.0f; colsample_bytree = 1.0f; colsample_bylevel = 1.0f; opt_dense_col = 1.0f; nthread = 0; + size_leaf_vector = 0; } /*! * \brief set parameters from outside @@ -63,15 +66,17 @@ struct TrainParam{ if (!strcmp(name, "gamma")) min_split_loss = static_cast(atof(val)); if (!strcmp(name, "eta")) learning_rate = static_cast(atof(val)); if (!strcmp(name, "lambda")) reg_lambda = static_cast(atof(val)); + if (!strcmp(name, "alpha")) reg_alpha = static_cast(atof(val)); if (!strcmp(name, "learning_rate")) learning_rate = static_cast(atof(val)); if (!strcmp(name, "min_child_weight")) min_child_weight = static_cast(atof(val)); if (!strcmp(name, "min_split_loss")) min_split_loss = static_cast(atof(val)); if (!strcmp(name, "reg_lambda")) reg_lambda = static_cast(atof(val)); - if (!strcmp(name, "reg_method")) reg_method = static_cast(atof(val)); + if (!strcmp(name, "reg_alpha")) reg_alpha = static_cast(atof(val)); if (!strcmp(name, "subsample")) subsample = static_cast(atof(val)); if (!strcmp(name, "colsample_bylevel")) colsample_bylevel = static_cast(atof(val)); if (!strcmp(name, "colsample_bytree")) colsample_bytree = static_cast(atof(val)); if (!strcmp(name, "opt_dense_col")) opt_dense_col = static_cast(atof(val)); + if (!strcmp(name, "size_leaf_vector")) size_leaf_vector = atoi(val); if (!strcmp(name, "max_depth")) max_depth = atoi(val); if (!strcmp(name, "nthread")) nthread = atoi(val); if (!strcmp(name, "default_direction")) { @@ -82,31 +87,31 @@ struct TrainParam{ } // calculate the cost of loss function inline double CalcGain(double sum_grad, double sum_hess) const { - if (sum_hess < min_child_weight) { - return 0.0; + if (sum_hess < min_child_weight) return 0.0; + if (reg_alpha == 0.0f) { + return Sqr(sum_grad) / (sum_hess + reg_lambda); + } else { + return Sqr(ThresholdL1(sum_grad, reg_alpha)) / (sum_hess + reg_lambda); } - switch (reg_method) { - case 1 : return Sqr(ThresholdL1(sum_grad, reg_lambda)) / sum_hess; - case 2 : return Sqr(sum_grad) / (sum_hess + reg_lambda); - case 3 : return - Sqr(ThresholdL1(sum_grad, 0.5 * reg_lambda)) / - (sum_hess + 0.5 * reg_lambda); - default: return Sqr(sum_grad) / sum_hess; + } + // calculate cost of loss function with four stati + inline double CalcGain(double sum_grad, double sum_hess, + double test_grad, double test_hess) const { + double w = CalcWeight(sum_grad, sum_hess); + double ret = test_grad * w + 0.5 * (test_hess + reg_lambda) * Sqr(w); + if (reg_alpha == 0.0f) { + return 2.0 * ret; + } else { + return 2.0 * (ret + reg_alpha * std::abs(w)); } } // calculate weight given the statistics inline double CalcWeight(double sum_grad, double sum_hess) const { - if (sum_hess < min_child_weight) { - return 0.0; + if (sum_hess < min_child_weight) return 0.0; + if (reg_alpha == 0.0f) { + return -sum_grad / (sum_hess + reg_lambda); } else { - switch (reg_method) { - case 1: return - ThresholdL1(sum_grad, reg_lambda) / sum_hess; - case 2: return - sum_grad / (sum_hess + reg_lambda); - case 3: return - - ThresholdL1(sum_grad, 0.5 * reg_lambda) / - (sum_hess + 0.5 * reg_lambda); - default: return - sum_grad / sum_hess; - } + return -ThresholdL1(sum_grad, reg_alpha) / (sum_hess + reg_lambda); } } /*! \brief whether need forward small to big search: default right */ @@ -153,6 +158,9 @@ struct GradStats { inline void Clear(void) { sum_grad = sum_hess = 0.0f; } + /*! \brief check if necessary information is ready */ + inline static void CheckInfo(const BoosterInfo &info) { + } /*! * \brief accumulate statistics, * \param gpair the vector storing the gradient statistics @@ -188,14 +196,88 @@ struct GradStats { } /*! \brief set leaf vector value based on statistics */ inline void SetLeafVec(const TrainParam ¶m, bst_float *vec) const{ - } - protected: + } + // constructor to allow inheritance + GradStats(void) {} /*! \brief add statistics to the data */ inline void Add(double grad, double hess) { sum_grad += grad; sum_hess += hess; } }; +/*! \brief vectorized cv statistics */ +template +struct CVGradStats : public GradStats { + // additional statistics + GradStats train[vsize], valid[vsize]; + // constructor + explicit CVGradStats(const TrainParam ¶m) + : GradStats(param) { + utils::Check(param.size_leaf_vector == vsize, + "CVGradStats: vsize must match size_leaf_vector"); + } + /*! \brief check if necessary information is ready */ + inline static void CheckInfo(const BoosterInfo &info) { + utils::Check(info.fold_index.size() != 0, + "CVGradStats: require fold_index"); + } + /*! \brief clear the statistics */ + inline void Clear(void) { + GradStats::Clear(); + for (int i = 0; i < vsize; ++i) { + train[i].Clear(); valid[i].Clear(); + } + } + inline void Add(const std::vector &gpair, + const BoosterInfo &info, + bst_uint ridx) { + GradStats::Add(gpair[ridx].grad, gpair[ridx].hess); + const size_t step = info.fold_index.size(); + for (int i = 0; i < vsize; ++i) { + const bst_gpair &b = gpair[(i + 1) * step + ridx]; + if (info.fold_index[ridx] == i) { + valid[i].Add(b.grad, b.hess); + } else { + train[i].Add(b.grad, b.hess); + } + } + } + /*! \brief calculate gain of the solution */ + inline double CalcGain(const TrainParam ¶m) const { + double ret = 0.0; + for (int i = 0; i < vsize; ++i) { + ret += param.CalcGain(train[i].sum_grad, + train[i].sum_hess, + vsize * valid[i].sum_grad, + vsize * valid[i].sum_hess); + } + return ret; + } + /*! \brief add statistics to the data */ + inline void Add(const CVGradStats &b) { + GradStats::Add(b); + for (int i = 0; i < vsize; ++i) { + train[i].Add(b.train[i]); + valid[i].Add(b.valid[i]); + } + } + /*! \brief set current value to a - b */ + inline void SetSubstract(const CVGradStats &a, const CVGradStats &b) { + GradStats::SetSubstract(a, b); + for (int i = 0; i < vsize; ++i) { + train[i].SetSubstract(a.train[i], b.train[i]); + valid[i].SetSubstract(a.valid[i], b.valid[i]); + } + } + /*! \brief set leaf vector value based on statistics */ + inline void SetLeafVec(const TrainParam ¶m, bst_float *vec) const{ + for (int i = 0; i < vsize; ++i) { + vec[i] = param.learning_rate * + param.CalcWeight(train[i].sum_grad, train[i].sum_hess); + } + } +}; + /*! * \brief statistics that is helpful to store * and represent a split solution for the tree diff --git a/src/tree/updater.h b/src/tree/updater.h index b33ee1833..91e9c4079 100644 --- a/src/tree/updater.h +++ b/src/tree/updater.h @@ -62,6 +62,8 @@ inline IUpdater* CreateUpdater(const char *name) { if (!strcmp(name, "prune")) return new TreePruner(); if (!strcmp(name, "refresh")) return new TreeRefresher(); if (!strcmp(name, "grow_colmaker")) return new ColMaker(); + if (!strcmp(name, "grow_colmaker2")) return new ColMaker >(); + if (!strcmp(name, "grow_colmaker5")) return new ColMaker >(); utils::Error("unknown updater:%s", name); return NULL; } diff --git a/src/tree/updater_colmaker-inl.hpp b/src/tree/updater_colmaker-inl.hpp index 0a494fb5c..33c688abc 100644 --- a/src/tree/updater_colmaker-inl.hpp +++ b/src/tree/updater_colmaker-inl.hpp @@ -27,6 +27,7 @@ class ColMaker: public IUpdater { const FMatrix &fmat, const BoosterInfo &info, const std::vector &trees) { + TStats::CheckInfo(info); // rescale learning rate according to size of trees float lr = param.learning_rate; param.learning_rate = lr / trees.size(); From ce97f2fdf8c419bc80b610153b6c2ef7b0593af1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Sun, 24 Aug 2014 21:17:13 -0700 Subject: [PATCH 003/178] a fixed version --- Makefile | 6 +++--- src/learner/evaluation-inl.hpp | 11 +++++++---- src/learner/objective-inl.hpp | 2 +- src/tree/model.h | 1 + src/tree/param.h | 20 ++++++++++---------- src/tree/updater_colmaker-inl.hpp | 1 - 6 files changed, 22 insertions(+), 19 deletions(-) diff --git a/Makefile b/Makefile index 40d86fd37..0715ec379 100644 --- a/Makefile +++ b/Makefile @@ -7,7 +7,7 @@ export LDFLAGS= -pthread -lm ifeq ($(no_omp),1) export CFLAGS = -Wall -O3 -msse2 -Wno-unknown-pragmas -DDISABLE_OPENMP -funroll-loops else - export CFLAGS = -Wall -O3 -msse2 -Wno-unknown-pragmas -fopenmp -funroll-loops + export CFLAGS = -Wall -O3 -msse2 -Wno-unknown-pragmas -fopenmp -funroll-loops endif # expose these flags to R CMD SHLIB @@ -18,11 +18,11 @@ BIN = xgboost OBJ = SLIB = wrapper/libxgboostwrapper.so RLIB = wrapper/libxgboostR.so -.PHONY: clean all R +.PHONY: clean all R python all: $(BIN) wrapper/libxgboostwrapper.so R: wrapper/libxgboostR.so - +python: wrapper/libxgboostwrapper.so xgboost: src/xgboost_main.cpp src/io/io.cpp src/data.h src/tree/*.h src/tree/*.hpp src/gbm/*.h src/gbm/*.hpp src/utils/*.h src/learner/*.h src/learner/*.hpp # now the wrapper takes in two files. io and wrapper part wrapper/libxgboostwrapper.so: wrapper/xgboost_wrapper.cpp src/io/io.cpp src/*.h src/*/*.hpp src/*/*.h diff --git a/src/learner/evaluation-inl.hpp b/src/learner/evaluation-inl.hpp index 4df9cec4c..2d316162a 100644 --- a/src/learner/evaluation-inl.hpp +++ b/src/learner/evaluation-inl.hpp @@ -110,7 +110,7 @@ struct EvalAMS : public IEvaluator { } virtual float Eval(const std::vector &preds, const MetaInfo &info) const { - const unsigned ndata = static_cast(preds.size()); + const unsigned ndata = static_cast(info.labels.size()); utils::Check(info.weights.size() == ndata, "we need weight to evaluate ams"); std::vector< std::pair > rec(ndata); @@ -207,10 +207,13 @@ struct EvalPrecisionRatio : public IEvaluator{ struct EvalAuc : public IEvaluator { virtual float Eval(const std::vector &preds, const MetaInfo &info) const { - utils::Check(preds.size() == info.labels.size(), "label size predict size not match"); - std::vector tgptr(2, 0); tgptr[1] = preds.size(); + + utils::Check(info.labels.size() != 0, "label set cannot be empty"); + utils::Check(preds.size() % info.labels.size() == 0, + "label size predict size not match"); + std::vector tgptr(2, 0); tgptr[1] = info.labels.size(); const std::vector &gptr = info.group_ptr.size() == 0 ? tgptr : info.group_ptr; - utils::Check(gptr.back() == preds.size(), + utils::Check(gptr.back() == info.labels.size(), "EvalAuc: group structure must match number of prediction"); const unsigned ngroup = static_cast(gptr.size() - 1); // sum statictis diff --git a/src/learner/objective-inl.hpp b/src/learner/objective-inl.hpp index 41af8b605..7122f6398 100644 --- a/src/learner/objective-inl.hpp +++ b/src/learner/objective-inl.hpp @@ -123,7 +123,7 @@ class RegLossObj : public IObjFunction{ float p = loss.PredTransform(preds[i]); float w = info.GetWeight(j); if (info.labels[j] == 1.0f) w *= scale_pos_weight; - gpair[j] = bst_gpair(loss.FirstOrderGradient(p, info.labels[j]) * w, + gpair[i] = bst_gpair(loss.FirstOrderGradient(p, info.labels[j]) * w, loss.SecondOrderGradient(p, info.labels[j]) * w); } } diff --git a/src/tree/model.h b/src/tree/model.h index af99a5145..f91e453f8 100644 --- a/src/tree/model.h +++ b/src/tree/model.h @@ -270,6 +270,7 @@ class TreeModel { param.num_nodes = param.num_roots; nodes.resize(param.num_nodes); stats.resize(param.num_nodes); + leaf_vector.resize(param.num_nodes * param.size_leaf_vector, 0.0f); for (int i = 0; i < param.num_nodes; i ++) { nodes[i].set_leaf(0.0f); nodes[i].set_parent(-1); diff --git a/src/tree/param.h b/src/tree/param.h index 6639c39bd..52c273749 100644 --- a/src/tree/param.h +++ b/src/tree/param.h @@ -100,9 +100,9 @@ struct TrainParam{ double w = CalcWeight(sum_grad, sum_hess); double ret = test_grad * w + 0.5 * (test_hess + reg_lambda) * Sqr(w); if (reg_alpha == 0.0f) { - return 2.0 * ret; + return - 2.0 * ret; } else { - return 2.0 * (ret + reg_alpha * std::abs(w)); + return - 2.0 * (ret + reg_alpha * std::abs(w)); } } // calculate weight given the statistics @@ -206,15 +206,15 @@ struct GradStats { }; /*! \brief vectorized cv statistics */ -template +template struct CVGradStats : public GradStats { // additional statistics GradStats train[vsize], valid[vsize]; // constructor - explicit CVGradStats(const TrainParam ¶m) - : GradStats(param) { + explicit CVGradStats(const TrainParam ¶m) { utils::Check(param.size_leaf_vector == vsize, "CVGradStats: vsize must match size_leaf_vector"); + this->Clear(); } /*! \brief check if necessary information is ready */ inline static void CheckInfo(const BoosterInfo &info) { @@ -224,7 +224,7 @@ struct CVGradStats : public GradStats { /*! \brief clear the statistics */ inline void Clear(void) { GradStats::Clear(); - for (int i = 0; i < vsize; ++i) { + for (unsigned i = 0; i < vsize; ++i) { train[i].Clear(); valid[i].Clear(); } } @@ -233,7 +233,7 @@ struct CVGradStats : public GradStats { bst_uint ridx) { GradStats::Add(gpair[ridx].grad, gpair[ridx].hess); const size_t step = info.fold_index.size(); - for (int i = 0; i < vsize; ++i) { + for (unsigned i = 0; i < vsize; ++i) { const bst_gpair &b = gpair[(i + 1) * step + ridx]; if (info.fold_index[ridx] == i) { valid[i].Add(b.grad, b.hess); @@ -245,18 +245,18 @@ struct CVGradStats : public GradStats { /*! \brief calculate gain of the solution */ inline double CalcGain(const TrainParam ¶m) const { double ret = 0.0; - for (int i = 0; i < vsize; ++i) { + for (unsigned i = 0; i < vsize; ++i) { ret += param.CalcGain(train[i].sum_grad, train[i].sum_hess, vsize * valid[i].sum_grad, vsize * valid[i].sum_hess); } - return ret; + return ret / vsize; } /*! \brief add statistics to the data */ inline void Add(const CVGradStats &b) { GradStats::Add(b); - for (int i = 0; i < vsize; ++i) { + for (unsigned i = 0; i < vsize; ++i) { train[i].Add(b.train[i]); valid[i].Add(b.valid[i]); } diff --git a/src/tree/updater_colmaker-inl.hpp b/src/tree/updater_colmaker-inl.hpp index 33c688abc..e1e90c5c5 100644 --- a/src/tree/updater_colmaker-inl.hpp +++ b/src/tree/updater_colmaker-inl.hpp @@ -82,7 +82,6 @@ class ColMaker: public IUpdater { RegTree *p_tree) { this->InitData(gpair, fmat, info.root_index, *p_tree); this->InitNewNode(qexpand, gpair, fmat, info, *p_tree); - for (int depth = 0; depth < param.max_depth; ++depth) { this->FindSplit(depth, this->qexpand, gpair, fmat, info, p_tree); this->ResetPosition(this->qexpand, fmat, *p_tree); From f62b4a02f967c209f2ff96542e1ad5e61c22a192 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Sun, 24 Aug 2014 21:36:30 -0700 Subject: [PATCH 004/178] beta version, do a review --- src/learner/evaluation-inl.hpp | 39 ++++++++++++++++++++++++++++++++++ src/learner/evaluation.h | 4 +++- 2 files changed, 42 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/src/learner/evaluation-inl.hpp b/src/learner/evaluation-inl.hpp index 2d316162a..b3bda046f 100644 --- a/src/learner/evaluation-inl.hpp +++ b/src/learner/evaluation-inl.hpp @@ -100,6 +100,45 @@ struct EvalMatchError : public EvalEWiseBase { } }; +/*! \brief ctest */ +struct EvalCTest: public IEvaluator { + EvalCTest(IEvaluator *base, const char *name) + : base_(base), name_(name) {} + virtual ~EvalCTest(void) { + delete base_; + } + virtual const char *Name(void) const { + return name_.c_str(); + } + virtual float Eval(const std::vector &preds, + const MetaInfo &info) const { + utils::Check(preds.size() % info.labels.size() == 0, + "label and prediction size not match"); + size_t ngroup = preds.size() / info.labels.size() - 1; + const unsigned ndata = static_cast(info.labels.size()); + utils::Check(ngroup > 1, "pred size does not meet requirement"); + utils::Check(ndata == info.info.fold_index.size(), "need fold index"); + double wsum = 0.0; + for (size_t k = 0; k < ngroup; ++k) { + std::vector tpred; + MetaInfo tinfo; + for (unsigned i = 0; i < ndata; ++i) { + if (info.info.fold_index[i] == k) { + tpred.push_back(preds[i + (k + 1) * ndata]); + tinfo.labels.push_back(info.labels[i]); + tinfo.weights.push_back(info.GetWeight(i)); + } + } + wsum += base_->Eval(tpred, tinfo); + } + return wsum / ngroup; + } + + private: + IEvaluator *base_; + std::string name_; +}; + /*! \brief AMS: also records best threshold */ struct EvalAMS : public IEvaluator { public: diff --git a/src/learner/evaluation.h b/src/learner/evaluation.h index 966499965..66db3adb7 100644 --- a/src/learner/evaluation.h +++ b/src/learner/evaluation.h @@ -44,7 +44,9 @@ inline IEvaluator* CreateEvaluator(const char *name) { if (!strncmp(name, "pre@", 4)) return new EvalPrecision(name); if (!strncmp(name, "pratio@", 7)) return new EvalPrecisionRatio(name); if (!strncmp(name, "map", 3)) return new EvalMAP(name); - if (!strncmp(name, "ndcg", 3)) return new EvalNDCG(name); + if (!strncmp(name, "ndcg", 4)) return new EvalNDCG(name); + if (!strncmp(name, "ct-", 3)) return new EvalCTest(CreateEvaluator(name+3), name); + utils::Error("unknown evaluation metric type: %s", name); return NULL; } From fd03239b77e549e55d38ea31e7a19c00da2aea60 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Sun, 24 Aug 2014 22:08:21 -0700 Subject: [PATCH 005/178] fix now today, try to think how to work tmr --- src/learner/evaluation-inl.hpp | 6 ++++-- wrapper/xgboost_wrapper.cpp | 3 +++ 2 files changed, 7 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/src/learner/evaluation-inl.hpp b/src/learner/evaluation-inl.hpp index b3bda046f..dbfc08702 100644 --- a/src/learner/evaluation-inl.hpp +++ b/src/learner/evaluation-inl.hpp @@ -208,9 +208,11 @@ struct EvalPrecisionRatio : public IEvaluator{ } virtual float Eval(const std::vector &preds, const MetaInfo &info) const { - utils::Assert(preds.size() == info.labels.size(), "label size predict size not match"); + utils::Check(info.labels.size() != 0, "label set cannot be empty"); + utils::Assert(preds.size() % info.labels.size() == 0, + "label size predict size not match"); std::vector< std::pair > rec; - for (size_t j = 0; j < preds.size(); ++j) { + for (size_t j = 0; j < info.labels.size(); ++j) { rec.push_back(std::make_pair(preds[j], j)); } std::sort(rec.begin(), rec.end(), CmpFirst); diff --git a/wrapper/xgboost_wrapper.cpp b/wrapper/xgboost_wrapper.cpp index 975d48015..3c97e4475 100644 --- a/wrapper/xgboost_wrapper.cpp +++ b/wrapper/xgboost_wrapper.cpp @@ -154,6 +154,9 @@ extern "C"{ if (src.info.info.root_index.size() != 0) { ret.info.info.root_index.push_back(src.info.info.root_index[ridx]); } + if (src.info.info.fold_index.size() != 0) { + ret.info.info.fold_index.push_back(src.info.info.fold_index[ridx]); + } } return p_ret; } From d61b0b757fc4aa86d9512d529c76f8db9c40e8fe Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "tqchen@graphlab.com" Date: Mon, 25 Aug 2014 11:35:38 -0700 Subject: [PATCH 006/178] chg --- src/gbm/gblinear-inl.hpp | 3 ++- 1 file changed, 2 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/src/gbm/gblinear-inl.hpp b/src/gbm/gblinear-inl.hpp index e77edf884..4f9bd0707 100644 --- a/src/gbm/gblinear-inl.hpp +++ b/src/gbm/gblinear-inl.hpp @@ -60,7 +60,8 @@ class GBLinear : public IGradBooster { } } // remove bias effect - bst_float dw = static_cast(param.learning_rate * param.CalcDeltaBias(sum_grad, sum_hess, model.bias()[gid])); + bst_float dw = static_cast( + param.learning_rate * param.CalcDeltaBias(sum_grad, sum_hess, model.bias()[gid])); model.bias()[gid] += dw; // update grad value #pragma omp parallel for schedule(static) From b83a96fa21c64c14e592518abb0799c50f116c5b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "tqchen@graphlab.com" Date: Mon, 25 Aug 2014 12:08:41 -0700 Subject: [PATCH 007/178] fix by giulio --- src/data.h | 4 ++-- src/tree/model.h | 2 ++ 2 files changed, 4 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/src/data.h b/src/data.h index f85b69034..1c9d9a290 100644 --- a/src/data.h +++ b/src/data.h @@ -373,8 +373,8 @@ class FMatrixS : public FMatrixInterface{ unsigned ncol = static_cast(this->NumCol()); #pragma omp parallel for schedule(static) for (unsigned i = 0; i < ncol; ++i) { - std::sort(&col_data_[col_ptr_[i]], - &col_data_[col_ptr_[i + 1]], Entry::CmpValue); + std::sort(&col_data_[0] + col_ptr_[i], + &col_data_[0] + col_ptr_[i + 1], Entry::CmpValue); } } diff --git a/src/tree/model.h b/src/tree/model.h index f91e453f8..d565effe6 100644 --- a/src/tree/model.h +++ b/src/tree/model.h @@ -259,10 +259,12 @@ class TreeModel { } /*! \brief get leaf vector given nid */ inline bst_float* leafvec(int nid) { + if (leaf_vector.size() == 0) return NULL; return &leaf_vector[nid * param.size_leaf_vector]; } /*! \brief get leaf vector given nid */ inline const bst_float* leafvec(int nid) const{ + if (leaf_vector.size() == 0) return NULL; return &leaf_vector[nid * param.size_leaf_vector]; } /*! \brief initialize the model */ From 3e9f8bfac9adee89252ef11ba414fff62a320e7b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Mon, 25 Aug 2014 13:56:03 -0700 Subject: [PATCH 008/178] change things back --- src/learner/evaluation-inl.hpp | 1 - src/tree/model.h | 4 ++++ src/tree/param.h | 1 - 3 files changed, 4 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/src/learner/evaluation-inl.hpp b/src/learner/evaluation-inl.hpp index 14e66c5b7..32e7f7443 100644 --- a/src/learner/evaluation-inl.hpp +++ b/src/learner/evaluation-inl.hpp @@ -115,7 +115,6 @@ struct EvalCTest: public IEvaluator { utils::Check(preds.size() % info.labels.size() == 0, "label and prediction size not match"); size_t ngroup = preds.size() / info.labels.size() - 1; - ngroup = 1; const unsigned ndata = static_cast(info.labels.size()); utils::Check(ngroup > 1, "pred size does not meet requirement"); utils::Check(ndata == info.info.fold_index.size(), "need fold index"); diff --git a/src/tree/model.h b/src/tree/model.h index f91e453f8..19524f8c9 100644 --- a/src/tree/model.h +++ b/src/tree/model.h @@ -288,6 +288,9 @@ class TreeModel { "TreeModel: wrong format"); utils::Check(fi.Read(&stats[0], sizeof(NodeStat) * stats.size()) > 0, "TreeModel: wrong format"); + if (param.size_leaf_vector != 0) { + utils::Check(fi.Read(&leaf_vector), "TreeModel: wrong format"); + } // chg deleted nodes deleted_nodes.resize(0); for (int i = param.num_roots; i < param.num_nodes; i ++) { @@ -308,6 +311,7 @@ class TreeModel { fo.Write(¶m, sizeof(Param)); fo.Write(&nodes[0], sizeof(Node) * nodes.size()); fo.Write(&stats[0], sizeof(NodeStat) * nodes.size()); + if (param.size_leaf_vector != 0) fo.Write(leaf_vector); } /*! * \brief add child nodes to node diff --git a/src/tree/param.h b/src/tree/param.h index b1bfe69a3..52c273749 100644 --- a/src/tree/param.h +++ b/src/tree/param.h @@ -244,7 +244,6 @@ struct CVGradStats : public GradStats { } /*! \brief calculate gain of the solution */ inline double CalcGain(const TrainParam ¶m) const { - return param.CalcGain(train[0].sum_grad, train[0].sum_hess); double ret = 0.0; for (unsigned i = 0; i < vsize; ++i) { ret += param.CalcGain(train[i].sum_grad, From 4c04cf8728443c6e03bddd43445ccf392da262df Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Mon, 25 Aug 2014 14:08:38 -0700 Subject: [PATCH 009/178] add grow5 back, seems no changes --- src/tree/updater.h | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/src/tree/updater.h b/src/tree/updater.h index fa8605594..91e9c4079 100644 --- a/src/tree/updater.h +++ b/src/tree/updater.h @@ -63,7 +63,7 @@ inline IUpdater* CreateUpdater(const char *name) { if (!strcmp(name, "refresh")) return new TreeRefresher(); if (!strcmp(name, "grow_colmaker")) return new ColMaker(); if (!strcmp(name, "grow_colmaker2")) return new ColMaker >(); - // if (!strcmp(name, "grow_colmaker5")) return new ColMaker >(); + if (!strcmp(name, "grow_colmaker5")) return new ColMaker >(); utils::Error("unknown updater:%s", name); return NULL; } From 2623ab0a60138dd6d12304a21f6c3bfc8f696186 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Tue, 26 Aug 2014 19:06:53 -0700 Subject: [PATCH 010/178] chg size_t to uint64_t unsigned long in wrapper --- wrapper/xgboost_R.cpp | 6 ++-- wrapper/xgboost_wrapper.cpp | 64 +++++++++++++++++++------------------ wrapper/xgboost_wrapper.h | 36 +++++++++++---------- 3 files changed, 55 insertions(+), 51 deletions(-) diff --git a/wrapper/xgboost_R.cpp b/wrapper/xgboost_R.cpp index 65085c885..76a1f2840 100644 --- a/wrapper/xgboost_R.cpp +++ b/wrapper/xgboost_R.cpp @@ -119,7 +119,7 @@ extern "C" { } } SEXP XGDMatrixGetInfo_R(SEXP handle, SEXP field) { - size_t olen; + uint64_t olen; const float *res = XGDMatrixGetFloatInfo(R_ExternalPtrAddr(handle), CHAR(asChar(field)), &olen); SEXP ret = PROTECT(allocVector(REALSXP, olen)); @@ -188,7 +188,7 @@ extern "C" { &vec_dmats[0], &vec_sptr[0], len)); } SEXP XGBoosterPredict_R(SEXP handle, SEXP dmat, SEXP output_margin) { - size_t olen; + uint64_t olen; const float *res = XGBoosterPredict(R_ExternalPtrAddr(handle), R_ExternalPtrAddr(dmat), asInteger(output_margin), @@ -207,7 +207,7 @@ extern "C" { XGBoosterSaveModel(R_ExternalPtrAddr(handle), CHAR(asChar(fname))); } void XGBoosterDumpModel_R(SEXP handle, SEXP fname, SEXP fmap) { - size_t olen; + uint64_t olen; const char **res = XGBoosterDumpModel(R_ExternalPtrAddr(handle), CHAR(asChar(fmap)), &olen); diff --git a/wrapper/xgboost_wrapper.cpp b/wrapper/xgboost_wrapper.cpp index 3c97e4475..bff900361 100644 --- a/wrapper/xgboost_wrapper.cpp +++ b/wrapper/xgboost_wrapper.cpp @@ -23,14 +23,14 @@ class Booster: public learner::BoostLearner { this->init_model = false; this->SetCacheData(mats); } - const float *Pred(const DataMatrix &dmat, int output_margin, size_t *len) { + const float *Pred(const DataMatrix &dmat, int output_margin, uint64_t *len) { this->CheckInitModel(); this->Predict(dmat, output_margin, &this->preds_); *len = this->preds_.size(); return &this->preds_[0]; } inline void BoostOneIter(const DataMatrix &train, - float *grad, float *hess, size_t len) { + float *grad, float *hess, uint64_t len) { this->gpair_.resize(len); const unsigned ndata = static_cast(len); #pragma omp parallel for schedule(static) @@ -48,7 +48,7 @@ class Booster: public learner::BoostLearner { learner::BoostLearner::LoadModel(fname); this->init_model = true; } - inline const char** GetModelDump(const utils::FeatMap& fmap, bool with_stats, size_t *len) { + inline const char** GetModelDump(const utils::FeatMap& fmap, bool with_stats, uint64_t *len) { model_dump = this->DumpModel(fmap, with_stats); model_dump_cptr.resize(model_dump.size()); for (size_t i = 0; i < model_dump.size(); ++i) { @@ -76,35 +76,37 @@ extern "C"{ void* XGDMatrixCreateFromFile(const char *fname, int silent) { return LoadDataMatrix(fname, silent, false); } - void* XGDMatrixCreateFromCSR(const size_t *indptr, + void* XGDMatrixCreateFromCSR(const uint64_t *indptr, const unsigned *indices, const float *data, - size_t nindptr, - size_t nelem) { + uint64_t nindptr, + uint64_t nelem) { DMatrixSimple *p_mat = new DMatrixSimple(); DMatrixSimple &mat = *p_mat; mat.row_ptr_.resize(nindptr); - memcpy(&mat.row_ptr_[0], indptr, sizeof(size_t)*nindptr); + for (uint64_t i = 0; i < nindptr; ++ i) { + mat.row_ptr_[i] = static_cast(indptr[i]); + } mat.row_data_.resize(nelem); - for (size_t i = 0; i < nelem; ++i) { + for (uint64_t i = 0; i < nelem; ++i) { mat.row_data_[i] = SparseBatch::Entry(indices[i], data[i]); mat.info.info.num_col = std::max(mat.info.info.num_col, - static_cast(indices[i]+1)); + static_cast(indices[i]+1)); } mat.info.info.num_row = nindptr - 1; return p_mat; } void* XGDMatrixCreateFromMat(const float *data, - size_t nrow, - size_t ncol, + uint64_t nrow, + uint64_t ncol, float missing) { DMatrixSimple *p_mat = new DMatrixSimple(); DMatrixSimple &mat = *p_mat; mat.info.info.num_row = nrow; mat.info.info.num_col = ncol; - for (size_t i = 0; i < nrow; ++i, data += ncol) { - size_t nelem = 0; - for (size_t j = 0; j < ncol; ++j) { + for (uint64_t i = 0; i < nrow; ++i, data += ncol) { + uint64_t nelem = 0; + for (uint64_t j = 0; j < ncol; ++j) { if (data[j] != missing) { mat.row_data_.push_back(SparseBatch::Entry(j, data[j])); ++nelem; @@ -116,7 +118,7 @@ extern "C"{ } void* XGDMatrixSliceDMatrix(void *handle, const int *idxset, - size_t len) { + uint64_t len) { DMatrixSimple tmp; DataMatrix &dsrc = *static_cast(handle); if (dsrc.magic != DMatrixSimple::kMagic) { @@ -137,10 +139,10 @@ extern "C"{ iter->BeforeFirst(); utils::Assert(iter->Next(), "slice"); const SparseBatch &batch = iter->Value(); - for (size_t i = 0; i < len; ++i) { + for (uint64_t i = 0; i < len; ++i) { const int ridx = idxset[i]; SparseBatch::Inst inst = batch[ridx]; - utils::Check(static_cast(ridx) < batch.size, "slice index exceed number of rows"); + utils::Check(static_cast(ridx) < batch.size, "slice index exceed number of rows"); ret.row_data_.resize(ret.row_data_.size() + inst.length); memcpy(&ret.row_data_[ret.row_ptr_.back()], inst.data, sizeof(SparseBatch::Entry) * inst.length); @@ -166,46 +168,46 @@ extern "C"{ void XGDMatrixSaveBinary(void *handle, const char *fname, int silent) { SaveDataMatrix(*static_cast(handle), fname, silent); } - void XGDMatrixSetFloatInfo(void *handle, const char *field, const float *info, size_t len) { + void XGDMatrixSetFloatInfo(void *handle, const char *field, const float *info, uint64_t len) { std::vector &vec = static_cast(handle)->info.GetFloatInfo(field); vec.resize(len); memcpy(&vec[0], info, sizeof(float) * len); } - void XGDMatrixSetUIntInfo(void *handle, const char *field, const unsigned *info, size_t len) { + void XGDMatrixSetUIntInfo(void *handle, const char *field, const unsigned *info, uint64_t len) { std::vector &vec = static_cast(handle)->info.GetUIntInfo(field); vec.resize(len); memcpy(&vec[0], info, sizeof(unsigned) * len); } - void XGDMatrixSetGroup(void *handle, const unsigned *group, size_t len) { + void XGDMatrixSetGroup(void *handle, const unsigned *group, uint64_t len) { DataMatrix *pmat = static_cast(handle); pmat->info.group_ptr.resize(len + 1); pmat->info.group_ptr[0] = 0; - for (size_t i = 0; i < len; ++i) { + for (uint64_t i = 0; i < len; ++i) { pmat->info.group_ptr[i+1] = pmat->info.group_ptr[i]+group[i]; } } - const float* XGDMatrixGetFloatInfo(const void *handle, const char *field, size_t* len) { + const float* XGDMatrixGetFloatInfo(const void *handle, const char *field, uint64_t* len) { const std::vector &vec = static_cast(handle)->info.GetFloatInfo(field); *len = vec.size(); return &vec[0]; } - const unsigned* XGDMatrixGetUIntInfo(const void *handle, const char *field, size_t* len) { + const unsigned* XGDMatrixGetUIntInfo(const void *handle, const char *field, uint64_t* len) { const std::vector &vec = static_cast(handle)->info.GetUIntInfo(field); *len = vec.size(); return &vec[0]; } - size_t XGDMatrixNumRow(const void *handle) { + uint64_t XGDMatrixNumRow(const void *handle) { return static_cast(handle)->info.num_row(); } // xgboost implementation - void *XGBoosterCreate(void *dmats[], size_t len) { + void *XGBoosterCreate(void *dmats[], uint64_t len) { std::vector mats; - for (size_t i = 0; i < len; ++i) { + for (uint64_t i = 0; i < len; ++i) { DataMatrix *dtr = static_cast(dmats[i]); mats.push_back(dtr); } @@ -225,7 +227,7 @@ extern "C"{ bst->UpdateOneIter(iter, *dtr); } void XGBoosterBoostOneIter(void *handle, void *dtrain, - float *grad, float *hess, size_t len) { + float *grad, float *hess, uint64_t len) { Booster *bst = static_cast(handle); DataMatrix *dtr = static_cast(dtrain); bst->CheckInitModel(); @@ -233,11 +235,11 @@ extern "C"{ bst->BoostOneIter(*dtr, grad, hess, len); } const char* XGBoosterEvalOneIter(void *handle, int iter, void *dmats[], - const char *evnames[], size_t len) { + const char *evnames[], uint64_t len) { Booster *bst = static_cast(handle); std::vector names; std::vector mats; - for (size_t i = 0; i < len; ++i) { + for (uint64_t i = 0; i < len; ++i) { mats.push_back(static_cast(dmats[i])); names.push_back(std::string(evnames[i])); } @@ -245,7 +247,7 @@ extern "C"{ bst->eval_str = bst->EvalOneIter(iter, mats, names); return bst->eval_str.c_str(); } - const float *XGBoosterPredict(void *handle, void *dmat, int output_margin, size_t *len) { + const float *XGBoosterPredict(void *handle, void *dmat, int output_margin, uint64_t *len) { return static_cast(handle)->Pred(*static_cast(dmat), output_margin, len); } void XGBoosterLoadModel(void *handle, const char *fname) { @@ -254,7 +256,7 @@ extern "C"{ void XGBoosterSaveModel(const void *handle, const char *fname) { static_cast(handle)->SaveModel(fname); } - const char** XGBoosterDumpModel(void *handle, const char *fmap, size_t *len){ + const char** XGBoosterDumpModel(void *handle, const char *fmap, uint64_t *len){ utils::FeatMap featmap; if (strlen(fmap) != 0) { featmap.LoadText(fmap); diff --git a/wrapper/xgboost_wrapper.h b/wrapper/xgboost_wrapper.h index d4c695647..994f7ed15 100644 --- a/wrapper/xgboost_wrapper.h +++ b/wrapper/xgboost_wrapper.h @@ -7,6 +7,8 @@ * can be used to create wrapper of other languages */ #include +// define uint64_t +typedef unsigned long uint64_t; extern "C" { /*! @@ -23,11 +25,11 @@ extern "C" { * \param nelem number of nonzero elements in the matrix * \return created dmatrix */ - void* XGDMatrixCreateFromCSR(const size_t *indptr, + void* XGDMatrixCreateFromCSR(const uint64_t *indptr, const unsigned *indices, const float *data, - size_t nindptr, - size_t nelem); + uint64_t nindptr, + uint64_t nelem); /*! * \brief create matrix content from dense matrix * \param data pointer to the data space @@ -37,8 +39,8 @@ extern "C" { * \return created dmatrix */ void* XGDMatrixCreateFromMat(const float *data, - size_t nrow, - size_t ncol, + uint64_t nrow, + uint64_t ncol, float missing); /*! * \brief create a new dmatrix from sliced content of existing matrix @@ -49,7 +51,7 @@ extern "C" { */ void* XGDMatrixSliceDMatrix(void *handle, const int *idxset, - size_t len); + uint64_t len); /*! * \brief free space in data matrix */ @@ -68,7 +70,7 @@ extern "C" { * \param array pointer to float vector * \param len length of array */ - void XGDMatrixSetFloatInfo(void *handle, const char *field, const float *array, size_t len); + void XGDMatrixSetFloatInfo(void *handle, const char *field, const float *array, uint64_t len); /*! * \brief set uint32 vector to a content in info * \param handle a instance of data matrix @@ -76,14 +78,14 @@ extern "C" { * \param array pointer to float vector * \param len length of array */ - void XGDMatrixSetUIntInfo(void *handle, const char *field, const unsigned *array, size_t len); + void XGDMatrixSetUIntInfo(void *handle, const char *field, const unsigned *array, uint64_t len); /*! * \brief set label of the training matrix * \param handle a instance of data matrix * \param group pointer to group size * \param len length of array */ - void XGDMatrixSetGroup(void *handle, const unsigned *group, size_t len); + void XGDMatrixSetGroup(void *handle, const unsigned *group, uint64_t len); /*! * \brief get float info vector from matrix * \param handle a instance of data matrix @@ -91,7 +93,7 @@ extern "C" { * \param out_len used to set result length * \return pointer to the result */ - const float* XGDMatrixGetFloatInfo(const void *handle, const char *field, size_t* out_len); + const float* XGDMatrixGetFloatInfo(const void *handle, const char *field, uint64_t* out_len); /*! * \brief get uint32 info vector from matrix * \param handle a instance of data matrix @@ -99,18 +101,18 @@ extern "C" { * \param out_len used to set result length * \return pointer to the result */ - const unsigned* XGDMatrixGetUIntInfo(const void *handle, const char *field, size_t* out_len); + const unsigned* XGDMatrixGetUIntInfo(const void *handle, const char *field, uint64_t* out_len); /*! * \brief return number of rows */ - size_t XGDMatrixNumRow(const void *handle); + uint64_t XGDMatrixNumRow(const void *handle); // --- start XGBoost class /*! * \brief create xgboost learner * \param dmats matrices that are set to be cached * \param len length of dmats */ - void *XGBoosterCreate(void* dmats[], size_t len); + void *XGBoosterCreate(void* dmats[], uint64_t len); /*! * \brief free obj in handle * \param handle handle to be freed @@ -140,7 +142,7 @@ extern "C" { * \param len length of grad/hess array */ void XGBoosterBoostOneIter(void *handle, void *dtrain, - float *grad, float *hess, size_t len); + float *grad, float *hess, uint64_t len); /*! * \brief get evaluation statistics for xgboost * \param handle handle @@ -151,7 +153,7 @@ extern "C" { * \return the string containing evaluation stati */ const char *XGBoosterEvalOneIter(void *handle, int iter, void *dmats[], - const char *evnames[], size_t len); + const char *evnames[], uint64_t len); /*! * \brief make prediction based on dmat * \param handle handle @@ -159,7 +161,7 @@ extern "C" { * \param output_margin whether only output raw margin value * \param len used to store length of returning result */ - const float *XGBoosterPredict(void *handle, void *dmat, int output_margin, size_t *len); + const float *XGBoosterPredict(void *handle, void *dmat, int output_margin, uint64_t *len); /*! * \brief load model from existing file * \param handle handle @@ -180,6 +182,6 @@ extern "C" { * \return char *data[], representing dump of each model */ const char **XGBoosterDumpModel(void *handle, const char *fmap, - size_t *out_len); + uint64_t *out_len); }; #endif // XGBOOST_WRAPPER_H_ From f3a3470916504aa8e54ac176aea9c088312962b3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "tqchen@graphlab.com" Date: Wed, 27 Aug 2014 10:48:25 -0700 Subject: [PATCH 011/178] make wrapper compile --- wrapper/xgboost_wrapper.cpp | 6 +++--- 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/wrapper/xgboost_wrapper.cpp b/wrapper/xgboost_wrapper.cpp index ccbb9ffea..d2ae0b846 100644 --- a/wrapper/xgboost_wrapper.cpp +++ b/wrapper/xgboost_wrapper.cpp @@ -91,7 +91,7 @@ extern "C"{ for (bst_ulong i = 0; i < nelem; ++i) { mat.row_data_[i] = SparseBatch::Entry(indices[i], data[i]); mat.info.info.num_col = std::max(mat.info.info.num_col, - static_cast(indices[i]+1)); + static_cast(indices[i]+1)); } mat.info.info.num_row = nindptr - 1; return p_mat; @@ -180,7 +180,7 @@ extern "C"{ vec.resize(len); memcpy(&vec[0], info, sizeof(unsigned) * len); } - void XGDMatrixSetGroup(void *handle, const unsigned *group, uint64_t len) { + void XGDMatrixSetGroup(void *handle, const unsigned *group, bst_ulong len) { DataMatrix *pmat = static_cast(handle); pmat->info.group_ptr.resize(len + 1); pmat->info.group_ptr[0] = 0; @@ -188,7 +188,7 @@ extern "C"{ pmat->info.group_ptr[i+1] = pmat->info.group_ptr[i]+group[i]; } } - const float* XGDMatrixGetFloatInfo(const void *handle, const char *field, uint64_t* len) { + const float* XGDMatrixGetFloatInfo(const void *handle, const char *field, bst_ulong* len) { const std::vector &vec = static_cast(handle)->info.GetFloatInfo(field); *len = vec.size(); From d5a5e0a42a8e87c9ddba6152955e1ee97b2b83f1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "tqchen@graphlab.com" Date: Wed, 27 Aug 2014 10:52:27 -0700 Subject: [PATCH 012/178] rename findex->index --- src/data.h | 10 +++++----- src/gbm/gblinear-inl.hpp | 2 +- src/io/simple_dmatrix-inl.hpp | 4 ++-- src/tree/model.h | 4 ++-- src/tree/updater.h | 2 -- 5 files changed, 10 insertions(+), 12 deletions(-) diff --git a/src/data.h b/src/data.h index 4316885b1..9cd352584 100644 --- a/src/data.h +++ b/src/data.h @@ -70,12 +70,12 @@ struct SparseBatch { /*! \brief an entry of sparse vector */ struct Entry { /*! \brief feature index */ - bst_uint findex; + bst_uint index; /*! \brief feature value */ bst_float fvalue; // default constructor Entry(void) {} - Entry(bst_uint findex, bst_float fvalue) : findex(findex), fvalue(fvalue) {} + Entry(bst_uint index, bst_float fvalue) : index(index), fvalue(fvalue) {} /*! \brief reversely compare feature values */ inline static bool CmpValue(const Entry &a, const Entry &b) { return a.fvalue < b.fvalue; @@ -190,7 +190,7 @@ class FMatrixS : public FMatrixInterface{ } } inline bst_uint rindex(void) const { - return dptr_->findex; + return dptr_->index; } inline bst_float fvalue(void) const { return dptr_->fvalue; @@ -345,7 +345,7 @@ class FMatrixS : public FMatrixInterface{ buffered_rowset_.push_back(static_cast(batch.base_rowid+i)); SparseBatch::Inst inst = batch[i]; for (bst_uint j = 0; j < inst.length; ++j) { - builder.AddBudget(inst[j].findex); + builder.AddBudget(inst[j].index); } } } @@ -362,7 +362,7 @@ class FMatrixS : public FMatrixInterface{ ++ktop; SparseBatch::Inst inst = batch[i]; for (bst_uint j = 0; j < inst.length; ++j) { - builder.PushElem(inst[j].findex, + builder.PushElem(inst[j].index, Entry((bst_uint)(batch.base_rowid+i), inst[j].fvalue)); } diff --git a/src/gbm/gblinear-inl.hpp b/src/gbm/gblinear-inl.hpp index 9a7e3d8b6..6fe0dcf83 100644 --- a/src/gbm/gblinear-inl.hpp +++ b/src/gbm/gblinear-inl.hpp @@ -150,7 +150,7 @@ class GBLinear : public IGradBooster { for (int gid = 0; gid < model.param.num_output_group; ++gid) { float psum = model.bias()[gid]; for (bst_uint i = 0; i < inst.length; ++i) { - psum += inst[i].fvalue * model[inst[i].findex][gid]; + psum += inst[i].fvalue * model[inst[i].index][gid]; } preds[gid] = psum; } diff --git a/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp b/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp index 99bd0b932..583d4ba2a 100644 --- a/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp +++ b/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp @@ -62,7 +62,7 @@ class DMatrixSimple : public DataMatrix { inline size_t AddRow(const std::vector &feats) { for (size_t i = 0; i < feats.size(); ++i) { row_data_.push_back(feats[i]); - info.info.num_col = std::max(info.info.num_col, static_cast(feats[i].findex+1)); + info.info.num_col = std::max(info.info.num_col, static_cast(feats[i].index+1)); } row_ptr_.push_back(row_ptr_.back() + feats.size()); info.info.num_row += 1; @@ -81,7 +81,7 @@ class DMatrixSimple : public DataMatrix { std::vector feats; while (fscanf(file, "%s", tmp) == 1) { SparseBatch::Entry e; - if (sscanf(tmp, "%u:%f", &e.findex, &e.fvalue) == 2) { + if (sscanf(tmp, "%u:%f", &e.index, &e.fvalue) == 2) { feats.push_back(e); } else { if (!init) { diff --git a/src/tree/model.h b/src/tree/model.h index 4266f465f..6d4935355 100644 --- a/src/tree/model.h +++ b/src/tree/model.h @@ -493,13 +493,13 @@ class RegTree: public TreeModel{ /*! \brief fill the vector with sparse vector */ inline void Fill(const SparseBatch::Inst &inst) { for (bst_uint i = 0; i < inst.length; ++i) { - data[inst[i].findex].fvalue = inst[i].fvalue; + data[inst[i].index].fvalue = inst[i].fvalue; } } /*! \brief drop the trace after fill, must be called after fill */ inline void Drop(const SparseBatch::Inst &inst) { for (bst_uint i = 0; i < inst.length; ++i) { - data[inst[i].findex].flag = -1; + data[inst[i].index].flag = -1; } } /*! \brief get ith value */ diff --git a/src/tree/updater.h b/src/tree/updater.h index 91e9c4079..b33ee1833 100644 --- a/src/tree/updater.h +++ b/src/tree/updater.h @@ -62,8 +62,6 @@ inline IUpdater* CreateUpdater(const char *name) { if (!strcmp(name, "prune")) return new TreePruner(); if (!strcmp(name, "refresh")) return new TreeRefresher(); if (!strcmp(name, "grow_colmaker")) return new ColMaker(); - if (!strcmp(name, "grow_colmaker2")) return new ColMaker >(); - if (!strcmp(name, "grow_colmaker5")) return new ColMaker >(); utils::Error("unknown updater:%s", name); return NULL; } From a59f8945dca8eca2985352888c9c8e9ed89b106c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "tqchen@graphlab.com" Date: Wed, 27 Aug 2014 10:56:55 -0700 Subject: [PATCH 013/178] rename SparseBatch to RowBatch --- src/data.h | 46 +++++++++++++++++++------------- src/gbm/gblinear-inl.hpp | 6 ++--- src/gbm/gbtree-inl.hpp | 6 ++--- src/io/simple_dmatrix-inl.hpp | 22 +++++++-------- src/tree/model.h | 4 +-- src/tree/updater_refresh-inl.hpp | 6 ++--- wrapper/xgboost_wrapper.cpp | 12 ++++----- 7 files changed, 56 insertions(+), 46 deletions(-) diff --git a/src/data.h b/src/data.h index 9cd352584..e6c13ae03 100644 --- a/src/data.h +++ b/src/data.h @@ -96,8 +96,6 @@ struct SparseBatch { }; /*! \brief batch size */ size_t size; - /*! \brief the offset of rowid of this batch */ - size_t base_rowid; /*! \brief array[size+1], row pointer of each of the elements */ const size_t *row_ptr; /*! \brief array[row_ptr.back()], content of the sparse element */ @@ -107,7 +105,19 @@ struct SparseBatch { return Inst(data_ptr + row_ptr[i], static_cast(row_ptr[i+1] - row_ptr[i])); } }; - +/*! \brief read-only row batch, used to access row continuously */ +struct RowBatch : public SparseBatch { + /*! \brief the offset of rowid of this batch */ + size_t base_rowid; +}; +/*! + * \brief read-only column batch, used to access columns, + * the columns are not required to be continuous + */ +struct ColBatch : public RowBatch { + /*! \brief column index of each columns in the data */ + bst_uint *col_index; +}; /** * \brief This is a interface convention via template, defining the way to access features, * column access rule is defined by template, for efficiency purpose, @@ -168,7 +178,7 @@ class FMatrixInterface { */ inline float GetColDensity(size_t cidx) const; /*! \brief get the row iterator associated with FMatrix */ - inline utils::IIterator* RowIterator(void) const; + inline utils::IIterator* RowIterator(void) const; }; /*! @@ -176,7 +186,7 @@ class FMatrixInterface { */ class FMatrixS : public FMatrixInterface{ public: - typedef SparseBatch::Entry Entry; + typedef RowBatch::Entry Entry; /*! \brief row iterator */ struct ColIter{ const Entry *dptr_, *end_; @@ -261,12 +271,12 @@ class FMatrixS : public FMatrixInterface{ * \brief get the row iterator associated with FMatrix * this function is not threadsafe, returns iterator stored in FMatrixS */ - inline utils::IIterator* RowIterator(void) const { + inline utils::IIterator* RowIterator(void) const { iter_->BeforeFirst(); return iter_; } /*! \brief set iterator */ - inline void set_iter(utils::IIterator *iter) { + inline void set_iter(utils::IIterator *iter) { this->iter_ = iter; } /*! @@ -297,12 +307,12 @@ class FMatrixS : public FMatrixInterface{ */ inline static void SaveBinary(utils::IStream &fo, const std::vector &ptr, - const std::vector &data) { + const std::vector &data) { size_t nrow = ptr.size() - 1; fo.Write(&nrow, sizeof(size_t)); fo.Write(&ptr[0], ptr.size() * sizeof(size_t)); if (data.size() != 0) { - fo.Write(&data[0], data.size() * sizeof(SparseBatch::Entry)); + fo.Write(&data[0], data.size() * sizeof(RowBatch::Entry)); } } /*! @@ -313,7 +323,7 @@ class FMatrixS : public FMatrixInterface{ */ inline static void LoadBinary(utils::IStream &fi, std::vector *out_ptr, - std::vector *out_data) { + std::vector *out_data) { size_t nrow; utils::Check(fi.Read(&nrow, sizeof(size_t)) != 0, "invalid input file format"); out_ptr->resize(nrow + 1); @@ -321,7 +331,7 @@ class FMatrixS : public FMatrixInterface{ "invalid input file format"); out_data->resize(out_ptr->back()); if (out_data->size() != 0) { - utils::Assert(fi.Read(&(*out_data)[0], out_data->size() * sizeof(SparseBatch::Entry)) != 0, + utils::Assert(fi.Read(&(*out_data)[0], out_data->size() * sizeof(RowBatch::Entry)) != 0, "invalid input file format"); } } @@ -334,16 +344,16 @@ class FMatrixS : public FMatrixInterface{ inline void InitColData(float pkeep) { buffered_rowset_.clear(); // note: this part of code is serial, todo, parallelize this transformer - utils::SparseCSRMBuilder builder(col_ptr_, col_data_); + utils::SparseCSRMBuilder builder(col_ptr_, col_data_); builder.InitBudget(0); // start working iter_->BeforeFirst(); while (iter_->Next()) { - const SparseBatch &batch = iter_->Value(); + const RowBatch &batch = iter_->Value(); for (size_t i = 0; i < batch.size; ++i) { if (pkeep == 1.0f || random::SampleBinary(pkeep)) { buffered_rowset_.push_back(static_cast(batch.base_rowid+i)); - SparseBatch::Inst inst = batch[i]; + RowBatch::Inst inst = batch[i]; for (bst_uint j = 0; j < inst.length; ++j) { builder.AddBudget(inst[j].index); } @@ -355,12 +365,12 @@ class FMatrixS : public FMatrixInterface{ iter_->BeforeFirst(); size_t ktop = 0; while (iter_->Next()) { - const SparseBatch &batch = iter_->Value(); + const RowBatch &batch = iter_->Value(); for (size_t i = 0; i < batch.size; ++i) { if (ktop < buffered_rowset_.size() && buffered_rowset_[ktop] == batch.base_rowid+i) { ++ktop; - SparseBatch::Inst inst = batch[i]; + RowBatch::Inst inst = batch[i]; for (bst_uint j = 0; j < inst.length; ++j) { builder.PushElem(inst[j].index, Entry((bst_uint)(batch.base_rowid+i), @@ -381,13 +391,13 @@ class FMatrixS : public FMatrixInterface{ private: // --- data structure used to support InitColAccess -- - utils::IIterator *iter_; + utils::IIterator *iter_; /*! \brief list of row index that are buffered */ std::vector buffered_rowset_; /*! \brief column pointer of CSC format */ std::vector col_ptr_; /*! \brief column datas in CSC format */ - std::vector col_data_; + std::vector col_data_; }; } // namespace xgboost #endif // XGBOOST_DATA_H diff --git a/src/gbm/gblinear-inl.hpp b/src/gbm/gblinear-inl.hpp index 6fe0dcf83..07edda034 100644 --- a/src/gbm/gblinear-inl.hpp +++ b/src/gbm/gblinear-inl.hpp @@ -106,11 +106,11 @@ class GBLinear : public IGradBooster { std::vector &preds = *out_preds; preds.resize(0); // start collecting the prediction - utils::IIterator *iter = fmat.RowIterator(); + utils::IIterator *iter = fmat.RowIterator(); iter->BeforeFirst(); const int ngroup = model.param.num_output_group; while (iter->Next()) { - const SparseBatch &batch = iter->Value(); + const RowBatch &batch = iter->Value(); utils::Assert(batch.base_rowid * ngroup == preds.size(), "base_rowid is not set correctly"); // output convention: nrow * k, where nrow is number of rows @@ -146,7 +146,7 @@ class GBLinear : public IGradBooster { } random::Shuffle(feat_index); } - inline void Pred(const SparseBatch::Inst &inst, float *preds) { + inline void Pred(const RowBatch::Inst &inst, float *preds) { for (int gid = 0; gid < model.param.num_output_group; ++gid) { float psum = model.bias()[gid]; for (bst_uint i = 0; i < inst.length; ++i) { diff --git a/src/gbm/gbtree-inl.hpp b/src/gbm/gbtree-inl.hpp index 1f34aa55b..2660f2a5f 100644 --- a/src/gbm/gbtree-inl.hpp +++ b/src/gbm/gbtree-inl.hpp @@ -121,10 +121,10 @@ class GBTree : public IGradBooster { const size_t stride = info.num_row * mparam.num_output_group; preds.resize(stride * (mparam.size_leaf_vector+1)); // start collecting the prediction - utils::IIterator *iter = fmat.RowIterator(); + utils::IIterator *iter = fmat.RowIterator(); iter->BeforeFirst(); while (iter->Next()) { - const SparseBatch &batch = iter->Value(); + const RowBatch &batch = iter->Value(); // parallel over local batch const bst_omp_uint nsize = static_cast(batch.size); #pragma omp parallel for schedule(static) @@ -208,7 +208,7 @@ class GBTree : public IGradBooster { mparam.num_trees += tparam.num_parallel_tree; } // make a prediction for a single instance - inline void Pred(const SparseBatch::Inst &inst, + inline void Pred(const RowBatch::Inst &inst, int64_t buffer_index, int bst_group, unsigned root_index, diff --git a/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp b/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp index 583d4ba2a..87aabba4d 100644 --- a/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp +++ b/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp @@ -41,15 +41,15 @@ class DMatrixSimple : public DataMatrix { this->info = src.info; this->Clear(); // clone data content in thos matrix - utils::IIterator *iter = src.fmat.RowIterator(); + utils::IIterator *iter = src.fmat.RowIterator(); iter->BeforeFirst(); while (iter->Next()) { - const SparseBatch &batch = iter->Value(); + const RowBatch &batch = iter->Value(); for (size_t i = 0; i < batch.size; ++i) { - SparseBatch::Inst inst = batch[i]; + RowBatch::Inst inst = batch[i]; row_data_.resize(row_data_.size() + inst.length); memcpy(&row_data_[row_ptr_.back()], inst.data, - sizeof(SparseBatch::Entry) * inst.length); + sizeof(RowBatch::Entry) * inst.length); row_ptr_.push_back(row_ptr_.back() + inst.length); } } @@ -59,7 +59,7 @@ class DMatrixSimple : public DataMatrix { * \param feats features * \return the index of added row */ - inline size_t AddRow(const std::vector &feats) { + inline size_t AddRow(const std::vector &feats) { for (size_t i = 0; i < feats.size(); ++i) { row_data_.push_back(feats[i]); info.info.num_col = std::max(info.info.num_col, static_cast(feats[i].index+1)); @@ -78,9 +78,9 @@ class DMatrixSimple : public DataMatrix { FILE* file = utils::FopenCheck(fname, "r"); float label; bool init = true; char tmp[1024]; - std::vector feats; + std::vector feats; while (fscanf(file, "%s", tmp) == 1) { - SparseBatch::Entry e; + RowBatch::Entry e; if (sscanf(tmp, "%u:%f", &e.index, &e.fvalue) == 2) { feats.push_back(e); } else { @@ -211,13 +211,13 @@ class DMatrixSimple : public DataMatrix { /*! \brief row pointer of CSR sparse storage */ std::vector row_ptr_; /*! \brief data in the row */ - std::vector row_data_; + std::vector row_data_; /*! \brief magic number used to identify DMatrix */ static const int kMagic = 0xffffab01; protected: // one batch iterator that return content in the matrix - struct OneBatchIter: utils::IIterator { + struct OneBatchIter: utils::IIterator { explicit OneBatchIter(DMatrixSimple *parent) : at_first_(true), parent_(parent) {} virtual ~OneBatchIter(void) {} @@ -233,7 +233,7 @@ class DMatrixSimple : public DataMatrix { batch_.data_ptr = &parent_->row_data_[0]; return true; } - virtual const SparseBatch &Value(void) const { + virtual const RowBatch &Value(void) const { return batch_; } @@ -243,7 +243,7 @@ class DMatrixSimple : public DataMatrix { // pointer to parient DMatrixSimple *parent_; // temporal space for batch - SparseBatch batch_; + RowBatch batch_; }; }; } // namespace io diff --git a/src/tree/model.h b/src/tree/model.h index 6d4935355..6d885faa7 100644 --- a/src/tree/model.h +++ b/src/tree/model.h @@ -491,13 +491,13 @@ class RegTree: public TreeModel{ std::fill(data.begin(), data.end(), e); } /*! \brief fill the vector with sparse vector */ - inline void Fill(const SparseBatch::Inst &inst) { + inline void Fill(const RowBatch::Inst &inst) { for (bst_uint i = 0; i < inst.length; ++i) { data[inst[i].index].fvalue = inst[i].fvalue; } } /*! \brief drop the trace after fill, must be called after fill */ - inline void Drop(const SparseBatch::Inst &inst) { + inline void Drop(const RowBatch::Inst &inst) { for (bst_uint i = 0; i < inst.length; ++i) { data[inst[i].index].flag = -1; } diff --git a/src/tree/updater_refresh-inl.hpp b/src/tree/updater_refresh-inl.hpp index 299f8414a..2327070b5 100644 --- a/src/tree/updater_refresh-inl.hpp +++ b/src/tree/updater_refresh-inl.hpp @@ -50,16 +50,16 @@ class TreeRefresher: public IUpdater { fvec_temp[tid].Init(trees[0]->param.num_feature); } // start accumulating statistics - utils::IIterator *iter = fmat.RowIterator(); + utils::IIterator *iter = fmat.RowIterator(); iter->BeforeFirst(); while (iter->Next()) { - const SparseBatch &batch = iter->Value(); + const RowBatch &batch = iter->Value(); utils::Check(batch.size < std::numeric_limits::max(), "too large batch size "); const bst_omp_uint nbatch = static_cast(batch.size); #pragma omp parallel for schedule(static) for (bst_omp_uint i = 0; i < nbatch; ++i) { - SparseBatch::Inst inst = batch[i]; + RowBatch::Inst inst = batch[i]; const int tid = omp_get_thread_num(); const bst_uint ridx = static_cast(batch.base_rowid + i); RegTree::FVec &feats = fvec_temp[tid]; diff --git a/wrapper/xgboost_wrapper.cpp b/wrapper/xgboost_wrapper.cpp index d2ae0b846..be19a57a0 100644 --- a/wrapper/xgboost_wrapper.cpp +++ b/wrapper/xgboost_wrapper.cpp @@ -89,7 +89,7 @@ extern "C"{ } mat.row_data_.resize(nelem); for (bst_ulong i = 0; i < nelem; ++i) { - mat.row_data_[i] = SparseBatch::Entry(indices[i], data[i]); + mat.row_data_[i] = RowBatch::Entry(indices[i], data[i]); mat.info.info.num_col = std::max(mat.info.info.num_col, static_cast(indices[i]+1)); } @@ -108,7 +108,7 @@ extern "C"{ bst_ulong nelem = 0; for (bst_ulong j = 0; j < ncol; ++j) { if (data[j] != missing) { - mat.row_data_.push_back(SparseBatch::Entry(j, data[j])); + mat.row_data_.push_back(RowBatch::Entry(j, data[j])); ++nelem; } } @@ -135,17 +135,17 @@ extern "C"{ ret.info.info.num_row = len; ret.info.info.num_col = src.info.num_col(); - utils::IIterator *iter = src.fmat.RowIterator(); + utils::IIterator *iter = src.fmat.RowIterator(); iter->BeforeFirst(); utils::Assert(iter->Next(), "slice"); - const SparseBatch &batch = iter->Value(); + const RowBatch &batch = iter->Value(); for (bst_ulong i = 0; i < len; ++i) { const int ridx = idxset[i]; - SparseBatch::Inst inst = batch[ridx]; + RowBatch::Inst inst = batch[ridx]; utils::Check(static_cast(ridx) < batch.size, "slice index exceed number of rows"); ret.row_data_.resize(ret.row_data_.size() + inst.length); memcpy(&ret.row_data_[ret.row_ptr_.back()], inst.data, - sizeof(SparseBatch::Entry) * inst.length); + sizeof(RowBatch::Entry) * inst.length); ret.row_ptr_.push_back(ret.row_ptr_.back() + inst.length); if (src.info.labels.size() != 0) { ret.info.labels.push_back(src.info.labels[ridx]); From 57c0ab2721a786b941b06a14e2bb2a532cbc5b71 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tianqi Chen Date: Wed, 27 Aug 2014 12:27:25 -0700 Subject: [PATCH 014/178] Update xgboost.py --- wrapper/xgboost.py | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/wrapper/xgboost.py b/wrapper/xgboost.py index 02fb1a12a..01eccfbea 100644 --- a/wrapper/xgboost.py +++ b/wrapper/xgboost.py @@ -12,7 +12,7 @@ import scipy.sparse as scp if os.name == 'nt': XGBOOST_PATH = os.path.dirname(__file__)+'/../windows/x64/Release/xgboost_wrapper.dll' else: - XGBOOST_PATH = os.path.dirname(__file__)+'/../libxgboostwrapper.so' + XGBOOST_PATH = os.path.dirname(__file__)+'/../libxgboostwrapper.so' # load in xgboost library xglib = ctypes.cdll.LoadLibrary(XGBOOST_PATH) From d747172d37685e6029202a2658f5554e5cf2494a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: unknown Date: Wed, 27 Aug 2014 12:57:37 -0700 Subject: [PATCH 015/178] refinement of R package --- R-package/NAMESPACE | 1 + R-package/R/xgb.DMatrix.R | 4 +- R-package/R/xgb.DMatrix.save.R | 12 ++++++ R-package/R/xgb.save.R | 4 -- R-package/R/xgboost.R | 64 +++++++++++++----------------- R-package/inst/examples/demo-new.R | 64 +++++++++++++++++++++--------- 6 files changed, 89 insertions(+), 60 deletions(-) create mode 100644 R-package/R/xgb.DMatrix.save.R diff --git a/R-package/NAMESPACE b/R-package/NAMESPACE index 9dd4eaac0..21b6c9ace 100644 --- a/R-package/NAMESPACE +++ b/R-package/NAMESPACE @@ -8,3 +8,4 @@ export(xgb.train) export(xgb.save) export(xgb.load) export(xgb.dump) +export(xgb.DMatrix.save) diff --git a/R-package/R/xgb.DMatrix.R b/R-package/R/xgb.DMatrix.R index b5835a4ae..e076de18f 100644 --- a/R-package/R/xgb.DMatrix.R +++ b/R-package/R/xgb.DMatrix.R @@ -1,5 +1,5 @@ # constructing DMatrix -xgb.DMatrix <- function(data, missing=0.0, ...) { +xgb.DMatrix <- function(data, info=list(), missing=0.0, ...) { if (typeof(data) == "character") { handle <- .Call("XGDMatrixCreateFromFile_R", data, as.integer(FALSE), PACKAGE="xgboost") } else if(is.matrix(data)) { @@ -11,7 +11,7 @@ xgb.DMatrix <- function(data, missing=0.0, ...) { } dmat <- structure(handle, class="xgb.DMatrix") - info = list(...) + info = append(info,list(...)) if (length(info)==0) return(dmat) for (i in 1:length(info)) { diff --git a/R-package/R/xgb.DMatrix.save.R b/R-package/R/xgb.DMatrix.save.R new file mode 100644 index 000000000..98400e2f2 --- /dev/null +++ b/R-package/R/xgb.DMatrix.save.R @@ -0,0 +1,12 @@ +# save model or DMatrix to file +xgb.DMatrix.save <- function(handle, fname) { + if (typeof(fname) != "character") { + stop("xgb.save: fname must be character") + } + if (class(handle) == "xgb.DMatrix") { + .Call("XGDMatrixSaveBinary_R", handle, fname, as.integer(FALSE), PACKAGE="xgboost") + return(TRUE) + } + stop("xgb.save: the input must be either xgb.DMatrix or xgb.Booster") + return(FALSE) +} diff --git a/R-package/R/xgb.save.R b/R-package/R/xgb.save.R index 355c20f12..c4269a250 100644 --- a/R-package/R/xgb.save.R +++ b/R-package/R/xgb.save.R @@ -7,10 +7,6 @@ xgb.save <- function(handle, fname) { .Call("XGBoosterSaveModel_R", handle, fname, PACKAGE="xgboost") return(TRUE) } - if (class(handle) == "xgb.DMatrix") { - .Call("XGDMatrixSaveBinary_R", handle, fname, as.integer(FALSE), PACKAGE="xgboost") - return(TRUE) - } stop("xgb.save: the input must be either xgb.DMatrix or xgb.Booster") return(FALSE) } diff --git a/R-package/R/xgboost.R b/R-package/R/xgboost.R index c452dfde0..c5299e941 100644 --- a/R-package/R/xgboost.R +++ b/R-package/R/xgboost.R @@ -1,49 +1,41 @@ # Main function for xgboost-package -xgboost = function(x=NULL,y=NULL,DMatrix=NULL, file=NULL, validation=NULL, - nrounds=10, obj=NULL, feval=NULL, margin=NULL, verbose = T, ...) +xgboost = function(data=NULL, label = NULL, params=list(), nrounds=10, + verbose = 1, ...) { - if (!is.null(DMatrix)) - dtrain = DMatrix + inClass = class(data) + if (inClass=='dgCMatrix' || inClass=='matrix') + { + if (is.null(label)) + stop('xgboost: need label when data is a matrix') + dtrain = xgb.DMatrix(data, label=y) + } else { - if (is.null(x) && is.null(y)) - { - if (is.null(file)) - stop('xgboost need input data, either R objects, local files or DMatrix object.') - dtrain = xgb.DMatrix(file) - } + if (!is.null(label)) + warning('xgboost: label will be ignored.') + if (inClass=='character') + dtrain = xgb.DMatrix(data) + else if (inClass=='xgb.DMatrix') + dtrain = data else - dtrain = xgb.DMatrix(x, label=y) - if (!is.null(margin)) - { - succ <- xgb.setinfo(dtrain, "base_margin", margin) - if (!succ) - warning('Attemp to use margin failed.') - } + stop('xgboost: Invalid input of data') } - params = list(...) + if (verbose>1) + silent = 0 + else + silent = 1 - watchlist=list() - if (verbose) - { - if (!is.null(validation)) - { - if (class(validation)!='xgb.DMatrix') - dtest = xgb.DMatrix(validation) - else - dtest = validation - watchlist = list(eval=dtest,train=dtrain) - } - - else - watchlist = list(train=dtrain) - } + params = append(params, list(silent=silent)) + params = append(params, list(...)) - bst <- xgb.train(params, dtrain, nrounds, watchlist, obj, feval) + if (verbose>0) + watchlist = list(train=dtrain) + else + watchlist = list() + + bst <- xgb.train(params, dtrain, nrounds, watchlist) return(bst) } - - diff --git a/R-package/inst/examples/demo-new.R b/R-package/inst/examples/demo-new.R index 01f44ee9f..5cde74320 100644 --- a/R-package/inst/examples/demo-new.R +++ b/R-package/inst/examples/demo-new.R @@ -51,20 +51,25 @@ dtrain = xgb.DMatrix(dense.x, label=y) ############################ # Test with DMatrix object -bst = xgboost(DMatrix=dtrain, max_depth=2, eta=1, silent=1, objective='binary:logistic') +bst = xgboost(data=dtrain, max_depth=2, eta=1, objective='binary:logistic') + +# Verbose = 0,1,2 +bst = xgboost(data=dtrain, max_depth=2, eta=1, objective='binary:logistic', + verbose = 0) +bst = xgboost(data=dtrain, max_depth=2, eta=1, objective='binary:logistic', + verbose = 1) +bst = xgboost(data=dtrain, max_depth=2, eta=1, objective='binary:logistic', + verbose = 2) # Test with local file -bst = xgboost(file='agaricus.txt.train', max_depth=2, eta=1, silent=1, objective='binary:logistic') +bst = xgboost(data='agaricus.txt.train', max_depth=2, eta=1, objective='binary:logistic') # Test with Sparse Matrix -bst = xgboost(x = x, y = y, max_depth=2, eta=1, silent=1, objective='binary:logistic') +bst = xgboost(data = x, label = y, max_depth=2, eta=1, objective='binary:logistic') # Test with dense Matrix -bst = xgboost(x = dense.x, y = y, max_depth=2, eta=1, silent=1, objective='binary:logistic') +bst = xgboost(data = dense.x, label = y, max_depth=2, eta=1, objective='binary:logistic') -# Test with validation set -bst = xgboost(file='agaricus.txt.train', validation='agaricus.txt.test', - max_depth=2, eta=1, silent=1, objective='binary:logistic') ############################ # Test predict @@ -102,17 +107,39 @@ pred = predict(bst, test.x) # save model to text file xgb.dump(bst, 'model.dump') +# save a DMatrix object to hard disk +xgb.DMatrix.save(dtrain,'dtrain.save') + +# load a DMatrix object to R +dtrain = xgb.DMatrix('dtrain.save') + ############################ -# Customized objective and evaluation function +# More flexible training function xgb.train ############################ +param = list(max_depth=2, eta=1, silent = 1, objective="binary:logistic") +watchlist <- list("eval"=dtest,"train"=dtrain) + +# training xgboost model +bst <- xgb.train(param, dtrain, nround=2, watchlist=watchlist) + +############################ +# cutomsized loss function +############################ + +param <- list(max_depth = 2, eta = 1, silent =1) + +# note: for customized objective function, we leave objective as default +# note: what we are getting is margin value in prediction +# you must know what you are doing + # user define objective function, given prediction, return gradient and second order gradient # this is loglikelihood loss -logregobj = function(preds, dtrain) { - labels = xgb.getinfo(dtrain, "label") - preds = 1.0 / (1.0 + exp(-preds)) - grad = preds - labels - hess = preds * (1.0-preds) +logregobj <- function(preds, dtrain) { + labels <- xgb.getinfo(dtrain, "label") + preds <- 1.0 / (1.0 + exp(-preds)) + grad <- preds - labels + hess <- preds * (1.0-preds) return(list(grad=grad, hess=hess)) } # user defined evaluation function, return a list(metric="metric-name", value="metric-value") @@ -121,13 +148,14 @@ logregobj = function(preds, dtrain) { # for example, we are doing logistic loss, the prediction is score before logistic transformation # the buildin evaluation error assumes input is after logistic transformation # Take this in mind when you use the customization, and maybe you need write customized evaluation function -evalerror = function(preds, dtrain) { - labels = xgb.getinfo(dtrain, "label") - err = as.numeric(sum(labels != (preds > 0.0))) / length(labels) +evalerror <- function(preds, dtrain) { + labels <- xgb.getinfo(dtrain, "label") + err <- as.numeric(sum(labels != (preds > 0.0))) / length(labels) return(list(metric="error", value=err)) } -bst = xgboost(x = x, y = y, max_depth=2, eta=1, silent=1, objective='binary:logistic', - obj=logregobj, feval=evalerror) +# training with customized objective, we can also do step by step training +# simply look at xgboost.py"s implementation of train +bst <- xgb.train(param, dtrain, nround=2, watchlist, logregobj, evalerror) From 247e0d5d7858faeb644a85f0d336a03d8997953e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: unknown Date: Wed, 27 Aug 2014 13:15:28 -0700 Subject: [PATCH 016/178] tidy code by formatR --- R-package/inst/examples/demo-new.R | 188 ++++++++++++++--------------- R-package/inst/examples/demo.R | 135 ++++++++++----------- 2 files changed, 152 insertions(+), 171 deletions(-) diff --git a/R-package/inst/examples/demo-new.R b/R-package/inst/examples/demo-new.R index 5cde74320..c84bddd63 100644 --- a/R-package/inst/examples/demo-new.R +++ b/R-package/inst/examples/demo-new.R @@ -1,161 +1,151 @@ require(xgboost) require(methods) -# helper function to read libsvm format -# this is very badly written, load in dense, and convert to sparse -# use this only for demo purpose -# adopted from https://github.com/zygmuntz/r-libsvm-format-read-write/blob/master/f_read.libsvm.r -read.libsvm = function(fname, maxcol) { - content = readLines(fname) - nline = length(content) - label = numeric(nline) - mat = matrix(0, nline, maxcol+1) - for (i in 1:nline) { - arr = as.vector(strsplit(content[i], " ")[[1]]) - label[i] = as.numeric(arr[[1]]) - for (j in 2:length(arr)) { - kv = strsplit(arr[j], ":")[[1]] - # to avoid 0 index - findex = as.integer(kv[1]) + 1 - fvalue = as.numeric(kv[2]) - mat[i,findex] = fvalue - } +# helper function to read libsvm format this is very badly written, load in dense, and convert to sparse +# use this only for demo purpose adopted from +# https://github.com/zygmuntz/r-libsvm-format-read-write/blob/master/f_read.libsvm.r +read.libsvm <- function(fname, maxcol) { + content <- readLines(fname) + nline <- length(content) + label <- numeric(nline) + mat <- matrix(0, nline, maxcol + 1) + for (i in 1:nline) { + arr <- as.vector(strsplit(content[i], " ")[[1]]) + label[i] <- as.numeric(arr[[1]]) + for (j in 2:length(arr)) { + kv <- strsplit(arr[j], ":")[[1]] + # to avoid 0 index + findex <- as.integer(kv[1]) + 1 + fvalue <- as.numeric(kv[2]) + mat[i, findex] <- fvalue } - mat = as(mat, "sparseMatrix") - return(list(label=label, data=mat)) + } + mat <- as(mat, "sparseMatrix") + return(list(label = label, data = mat)) } -############################ -# Test xgb.DMatrix with local file, sparse matrix and dense matrix in R. -############################ +############################ Test xgb.DMatrix with local file, sparse matrix and dense matrix in R. # Directly read in local file -dtrain = xgb.DMatrix('agaricus.txt.train') +dtrain <- xgb.DMatrix("agaricus.txt.train") class(dtrain) # read file in R -csc = read.libsvm("agaricus.txt.train", 126) -y = csc$label -x = csc$data +csc <- read.libsvm("agaricus.txt.train", 126) +y <- csc$label +x <- csc$data # x as Sparse Matrix class(x) -dtrain = xgb.DMatrix(x, label=y) +dtrain <- xgb.DMatrix(x, label = y) # x as dense matrix -dense.x = as.matrix(x) -dtrain = xgb.DMatrix(dense.x, label=y) +dense.x <- as.matrix(x) +dtrain <- xgb.DMatrix(dense.x, label = y) -############################ -# Test xgboost with local file, sparse matrix and dense matrix in R. -############################ +############################ Test xgboost with local file, sparse matrix and dense matrix in R. # Test with DMatrix object -bst = xgboost(data=dtrain, max_depth=2, eta=1, objective='binary:logistic') +bst <- xgboost(data = dtrain, max_depth = 2, eta = 1, + objective = "binary:logistic") # Verbose = 0,1,2 -bst = xgboost(data=dtrain, max_depth=2, eta=1, objective='binary:logistic', - verbose = 0) -bst = xgboost(data=dtrain, max_depth=2, eta=1, objective='binary:logistic', - verbose = 1) -bst = xgboost(data=dtrain, max_depth=2, eta=1, objective='binary:logistic', - verbose = 2) +bst <- xgboost(data = dtrain, max_depth = 2, eta = 1, + objective = "binary:logistic", verbose = 0) +bst <- xgboost(data = dtrain, max_depth = 2, eta = 1, + objective = "binary:logistic", verbose = 1) +bst <- xgboost(data = dtrain, max_depth = 2, eta = 1, + objective = "binary:logistic", verbose = 2) # Test with local file -bst = xgboost(data='agaricus.txt.train', max_depth=2, eta=1, objective='binary:logistic') +bst <- xgboost(data = "agaricus.txt.train", max_depth = 2, eta = 1, + objective = "binary:logistic") # Test with Sparse Matrix -bst = xgboost(data = x, label = y, max_depth=2, eta=1, objective='binary:logistic') +bst <- xgboost(data = x, label = y, max_depth = 2, eta = 1, + objective = "binary:logistic") # Test with dense Matrix -bst = xgboost(data = dense.x, label = y, max_depth=2, eta=1, objective='binary:logistic') +bst <- xgboost(data = dense.x, label = y, max_depth = 2, eta = 1, + objective = "binary:logistic") -############################ -# Test predict -############################ +############################ Test predict # Prediction with DMatrix object -dtest = xgb.DMatrix('agaricus.txt.test') -pred = predict(bst, dtest) +dtest <- xgb.DMatrix("agaricus.txt.test") +pred <- predict(bst, dtest) # Prediction with local test file -pred = predict(bst, 'agaricus.txt.test') +pred <- predict(bst, "agaricus.txt.test") # Prediction with Sparse Matrix -csc = read.libsvm("agaricus.txt.test", 126) -test.y = csc$label -test.x = csc$data -pred = predict(bst, test.x) +csc <- read.libsvm("agaricus.txt.test", 126) +test.y <- csc$label +test.x <- csc$data +pred <- predict(bst, test.x) # Extrac label with xgb.getinfo -labels = xgb.getinfo(dtest, "label") -err = as.numeric(sum(as.integer(pred > 0.5) != labels)) / length(labels) -print(paste("error=",err)) +labels <- xgb.getinfo(dtest, "label") +err <- as.numeric(sum(as.integer(pred > 0.5) != labels))/length(labels) +print(paste("error=", err)) -############################ -# Save and load model to hard disk -############################ +############################ Save and load model to hard disk # save model to binary local file -xgb.save(bst, 'model.save') +xgb.save(bst, "model.save") # load binary model to R -bst = xgb.load('model.save') -pred = predict(bst, test.x) +bst <- xgb.load("model.save") +pred <- predict(bst, test.x) # save model to text file -xgb.dump(bst, 'model.dump') +xgb.dump(bst, "model.dump") # save a DMatrix object to hard disk -xgb.DMatrix.save(dtrain,'dtrain.save') +xgb.DMatrix.save(dtrain, "dtrain.save") # load a DMatrix object to R -dtrain = xgb.DMatrix('dtrain.save') +dtrain <- xgb.DMatrix("dtrain.save") -############################ -# More flexible training function xgb.train -############################ +############################ More flexible training function xgb.train -param = list(max_depth=2, eta=1, silent = 1, objective="binary:logistic") -watchlist <- list("eval"=dtest,"train"=dtrain) +param <- list(max_depth = 2, eta = 1, silent = 1, objective = "binary:logistic") +watchlist <- list(eval = dtest, train = dtrain) # training xgboost model -bst <- xgb.train(param, dtrain, nround=2, watchlist=watchlist) +bst <- xgb.train(param, dtrain, nround = 2, watchlist = watchlist) -############################ -# cutomsized loss function -############################ +############################ cutomsized loss function -param <- list(max_depth = 2, eta = 1, silent =1) +param <- list(max_depth = 2, eta = 1, silent = 1) -# note: for customized objective function, we leave objective as default -# note: what we are getting is margin value in prediction -# you must know what you are doing +# note: for customized objective function, we leave objective as default note: what we are getting is +# margin value in prediction you must know what you are doing -# user define objective function, given prediction, return gradient and second order gradient -# this is loglikelihood loss +# user define objective function, given prediction, return gradient and second order gradient this is +# loglikelihood loss logregobj <- function(preds, dtrain) { - labels <- xgb.getinfo(dtrain, "label") - preds <- 1.0 / (1.0 + exp(-preds)) - grad <- preds - labels - hess <- preds * (1.0-preds) - return(list(grad=grad, hess=hess)) + labels <- xgb.getinfo(dtrain, "label") + preds <- 1/(1 + exp(-preds)) + grad <- preds - labels + hess <- preds * (1 - preds) + return(list(grad = grad, hess = hess)) } -# user defined evaluation function, return a list(metric="metric-name", value="metric-value") -# NOTE: when you do customized loss function, the default prediction value is margin -# this may make buildin evalution metric not function properly -# for example, we are doing logistic loss, the prediction is score before logistic transformation -# the buildin evaluation error assumes input is after logistic transformation -# Take this in mind when you use the customization, and maybe you need write customized evaluation function +# user defined evaluation function, return a list(metric='metric-name', value='metric-value') NOTE: when +# you do customized loss function, the default prediction value is margin this may make buildin +# evalution metric not function properly for example, we are doing logistic loss, the prediction is +# score before logistic transformation the buildin evaluation error assumes input is after logistic +# transformation Take this in mind when you use the customization, and maybe you need write customized +# evaluation function evalerror <- function(preds, dtrain) { - labels <- xgb.getinfo(dtrain, "label") - err <- as.numeric(sum(labels != (preds > 0.0))) / length(labels) - return(list(metric="error", value=err)) + labels <- xgb.getinfo(dtrain, "label") + err <- as.numeric(sum(labels != (preds > 0)))/length(labels) + return(list(metric = "error", value = err)) } -# training with customized objective, we can also do step by step training -# simply look at xgboost.py"s implementation of train -bst <- xgb.train(param, dtrain, nround=2, watchlist, logregobj, evalerror) - +# training with customized objective, we can also do step by step training simply look at xgboost.py's +# implementation of train +bst <- xgb.train(param, dtrain, nround = 2, watchlist, logregobj, evalerror) + diff --git a/R-package/inst/examples/demo.R b/R-package/inst/examples/demo.R index d4a8698a3..5424622aa 100644 --- a/R-package/inst/examples/demo.R +++ b/R-package/inst/examples/demo.R @@ -1,103 +1,94 @@ require(xgboost) require(methods) -# helper function to read libsvm format -# this is very badly written, load in dense, and convert to sparse -# use this only for demo purpose -# adopted from https://github.com/zygmuntz/r-libsvm-format-read-write/blob/master/f_read.libsvm.r -read.libsvm = function(fname, maxcol) { - content = readLines(fname) - nline = length(content) - label = numeric(nline) - mat = matrix(0, nline, maxcol+1) - for (i in 1:nline) { - arr = as.vector(strsplit(content[i], " ")[[1]]) - label[i] = as.numeric(arr[[1]]) - for (j in 2:length(arr)) { - kv = strsplit(arr[j], ":")[[1]] - # to avoid 0 index - findex = as.integer(kv[1]) + 1 - fvalue = as.numeric(kv[2]) - mat[i,findex] = fvalue - } +# helper function to read libsvm format this is very badly written, load in dense, and convert to sparse +# use this only for demo purpose adopted from +# https://github.com/zygmuntz/r-libsvm-format-read-write/blob/master/f_read.libsvm.r +read.libsvm <- function(fname, maxcol) { + content <- readLines(fname) + nline <- length(content) + label <- numeric(nline) + mat <- matrix(0, nline, maxcol + 1) + for (i in 1:nline) { + arr <- as.vector(strsplit(content[i], " ")[[1]]) + label[i] <- as.numeric(arr[[1]]) + for (j in 2:length(arr)) { + kv <- strsplit(arr[j], ":")[[1]] + # to avoid 0 index + findex <- as.integer(kv[1]) + 1 + fvalue <- as.numeric(kv[2]) + mat[i, findex] <- fvalue } - mat = as(mat, "sparseMatrix") - return(list(label=label, data=mat)) + } + mat <- as(mat, "sparseMatrix") + return(list(label = label, data = mat)) } # Parameter setting dtrain <- xgb.DMatrix("agaricus.txt.train") dtest <- xgb.DMatrix("agaricus.txt.test") -param = list("bst:max_depth"=2, "bst:eta"=1, "silent"=1, "objective"="binary:logistic") -watchlist = list("eval"=dtest,"train"=dtrain) +param <- list(`bst:max_depth` = 2, `bst:eta` = 1, silent = 1, objective = "binary:logistic") +watchlist <- list(eval = dtest, train = dtrain) -########################### -# Train from local file -########################### +########################### Train from local file # Training -bst = xgboost(file='agaricus.txt.train',params=param,watchlist=watchlist) +bst <- xgboost(file = "agaricus.txt.train", params = param, watchlist = watchlist) # Prediction -pred = predict(bst, 'agaricus.txt.test') +pred <- predict(bst, "agaricus.txt.test") # Performance -labels = xgb.getinfo(dtest, "label") -err = as.numeric(sum(as.integer(pred > 0.5) != labels)) / length(labels) -print(paste("error=",err)) +labels <- xgb.getinfo(dtest, "label") +err <- as.numeric(sum(as.integer(pred > 0.5) != labels))/length(labels) +print(paste("error=", err)) -########################### -# Train from R object -########################### +########################### Train from R object -csc = read.libsvm("agaricus.txt.train", 126) -y = csc$label -x = csc$data +csc <- read.libsvm("agaricus.txt.train", 126) +y <- csc$label +x <- csc$data # x as Sparse Matrix class(x) # Training -bst = xgboost(x,y,params=param,watchlist=watchlist) +bst <- xgboost(x, y, params = param, watchlist = watchlist) # Prediction -pred = predict(bst, 'agaricus.txt.test') +pred <- predict(bst, "agaricus.txt.test") # Performance -labels = xgb.getinfo(dtest, "label") -err = as.numeric(sum(as.integer(pred > 0.5) != labels)) / length(labels) -print(paste("error=",err)) +labels <- xgb.getinfo(dtest, "label") +err <- as.numeric(sum(as.integer(pred > 0.5) != labels))/length(labels) +print(paste("error=", err)) # Training with dense matrix -x = as.matrix(x) -bst = xgboost(x,y,params=param,watchlist=watchlist) +x <- as.matrix(x) +bst <- xgboost(x, y, params = param, watchlist = watchlist) -########################### -# Train with customization -########################### +########################### Train with customization -# user define objective function, given prediction, return gradient and second order gradient -# this is loglikelihood loss -logregobj = function(preds, dtrain) { - labels = xgb.getinfo(dtrain, "label") - preds = 1.0 / (1.0 + exp(-preds)) - grad = preds - labels - hess = preds * (1.0-preds) - return(list(grad=grad, hess=hess)) +# user define objective function, given prediction, return gradient and second order gradient this is +# loglikelihood loss +logregobj <- function(preds, dtrain) { + labels <- xgb.getinfo(dtrain, "label") + preds <- 1/(1 + exp(-preds)) + grad <- preds - labels + hess <- preds * (1 - preds) + return(list(grad = grad, hess = hess)) } -# user defined evaluation function, return a list(metric="metric-name", value="metric-value") -# NOTE: when you do customized loss function, the default prediction value is margin -# this may make buildin evalution metric not function properly -# for example, we are doing logistic loss, the prediction is score before logistic transformation -# the buildin evaluation error assumes input is after logistic transformation -# Take this in mind when you use the customization, and maybe you need write customized evaluation function -evalerror = function(preds, dtrain) { - labels = xgb.getinfo(dtrain, "label") - err = as.numeric(sum(labels != (preds > 0.0))) / length(labels) - return(list(metric="error", value=err)) +# user defined evaluation function, return a list(metric='metric-name', value='metric-value') NOTE: when +# you do customized loss function, the default prediction value is margin this may make buildin +# evalution metric not function properly for example, we are doing logistic loss, the prediction is +# score before logistic transformation the buildin evaluation error assumes input is after logistic +# transformation Take this in mind when you use the customization, and maybe you need write customized +# evaluation function +evalerror <- function(preds, dtrain) { + labels <- xgb.getinfo(dtrain, "label") + err <- as.numeric(sum(labels != (preds > 0)))/length(labels) + return(list(metric = "error", value = err)) } -bst = xgboost(x,y,params=param,watchlist=watchlist,obj=logregobj, feval=evalerror) +bst <- xgboost(x, y, params = param, watchlist = watchlist, obj = logregobj, feval = evalerror) -############################ -# Train with previous result -############################ +############################ Train with previous result -bst = xgboost(x,y,params=param,watchlist=watchlist) -pred = predict(bst, 'agaricus.txt.train', outputmargin=TRUE) -bst2 = xgboost(x,y,params=param,watchlist=watchlist,margin=pred) +bst <- xgboost(x, y, params = param, watchlist = watchlist) +pred <- predict(bst, "agaricus.txt.train", outputmargin = TRUE) +bst2 <- xgboost(x, y, params = param, watchlist = watchlist, margin = pred) From a060a2e9a68dfd487f76f16ced75c19456c2cd7b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: unknown Date: Wed, 27 Aug 2014 13:16:16 -0700 Subject: [PATCH 017/178] remove old R demo files --- R-package/inst/examples/demo-new.R | 151 ----------------------------- R-package/inst/examples/demo-old.R | 127 ------------------------ R-package/inst/examples/demo.R | 119 +++++++++++++++++------ 3 files changed, 88 insertions(+), 309 deletions(-) delete mode 100644 R-package/inst/examples/demo-new.R delete mode 100644 R-package/inst/examples/demo-old.R diff --git a/R-package/inst/examples/demo-new.R b/R-package/inst/examples/demo-new.R deleted file mode 100644 index c84bddd63..000000000 --- a/R-package/inst/examples/demo-new.R +++ /dev/null @@ -1,151 +0,0 @@ -require(xgboost) -require(methods) - -# helper function to read libsvm format this is very badly written, load in dense, and convert to sparse -# use this only for demo purpose adopted from -# https://github.com/zygmuntz/r-libsvm-format-read-write/blob/master/f_read.libsvm.r -read.libsvm <- function(fname, maxcol) { - content <- readLines(fname) - nline <- length(content) - label <- numeric(nline) - mat <- matrix(0, nline, maxcol + 1) - for (i in 1:nline) { - arr <- as.vector(strsplit(content[i], " ")[[1]]) - label[i] <- as.numeric(arr[[1]]) - for (j in 2:length(arr)) { - kv <- strsplit(arr[j], ":")[[1]] - # to avoid 0 index - findex <- as.integer(kv[1]) + 1 - fvalue <- as.numeric(kv[2]) - mat[i, findex] <- fvalue - } - } - mat <- as(mat, "sparseMatrix") - return(list(label = label, data = mat)) -} - -############################ Test xgb.DMatrix with local file, sparse matrix and dense matrix in R. - -# Directly read in local file -dtrain <- xgb.DMatrix("agaricus.txt.train") -class(dtrain) - -# read file in R -csc <- read.libsvm("agaricus.txt.train", 126) -y <- csc$label -x <- csc$data - -# x as Sparse Matrix -class(x) -dtrain <- xgb.DMatrix(x, label = y) - -# x as dense matrix -dense.x <- as.matrix(x) -dtrain <- xgb.DMatrix(dense.x, label = y) - -############################ Test xgboost with local file, sparse matrix and dense matrix in R. - -# Test with DMatrix object -bst <- xgboost(data = dtrain, max_depth = 2, eta = 1, - objective = "binary:logistic") - -# Verbose = 0,1,2 -bst <- xgboost(data = dtrain, max_depth = 2, eta = 1, - objective = "binary:logistic", verbose = 0) -bst <- xgboost(data = dtrain, max_depth = 2, eta = 1, - objective = "binary:logistic", verbose = 1) -bst <- xgboost(data = dtrain, max_depth = 2, eta = 1, - objective = "binary:logistic", verbose = 2) - -# Test with local file -bst <- xgboost(data = "agaricus.txt.train", max_depth = 2, eta = 1, - objective = "binary:logistic") - -# Test with Sparse Matrix -bst <- xgboost(data = x, label = y, max_depth = 2, eta = 1, - objective = "binary:logistic") - -# Test with dense Matrix -bst <- xgboost(data = dense.x, label = y, max_depth = 2, eta = 1, - objective = "binary:logistic") - - -############################ Test predict - -# Prediction with DMatrix object -dtest <- xgb.DMatrix("agaricus.txt.test") -pred <- predict(bst, dtest) - -# Prediction with local test file -pred <- predict(bst, "agaricus.txt.test") - -# Prediction with Sparse Matrix -csc <- read.libsvm("agaricus.txt.test", 126) -test.y <- csc$label -test.x <- csc$data -pred <- predict(bst, test.x) - -# Extrac label with xgb.getinfo -labels <- xgb.getinfo(dtest, "label") -err <- as.numeric(sum(as.integer(pred > 0.5) != labels))/length(labels) -print(paste("error=", err)) - -############################ Save and load model to hard disk - -# save model to binary local file -xgb.save(bst, "model.save") - -# load binary model to R -bst <- xgb.load("model.save") -pred <- predict(bst, test.x) - -# save model to text file -xgb.dump(bst, "model.dump") - -# save a DMatrix object to hard disk -xgb.DMatrix.save(dtrain, "dtrain.save") - -# load a DMatrix object to R -dtrain <- xgb.DMatrix("dtrain.save") - -############################ More flexible training function xgb.train - -param <- list(max_depth = 2, eta = 1, silent = 1, objective = "binary:logistic") -watchlist <- list(eval = dtest, train = dtrain) - -# training xgboost model -bst <- xgb.train(param, dtrain, nround = 2, watchlist = watchlist) - -############################ cutomsized loss function - -param <- list(max_depth = 2, eta = 1, silent = 1) - -# note: for customized objective function, we leave objective as default note: what we are getting is -# margin value in prediction you must know what you are doing - -# user define objective function, given prediction, return gradient and second order gradient this is -# loglikelihood loss -logregobj <- function(preds, dtrain) { - labels <- xgb.getinfo(dtrain, "label") - preds <- 1/(1 + exp(-preds)) - grad <- preds - labels - hess <- preds * (1 - preds) - return(list(grad = grad, hess = hess)) -} -# user defined evaluation function, return a list(metric='metric-name', value='metric-value') NOTE: when -# you do customized loss function, the default prediction value is margin this may make buildin -# evalution metric not function properly for example, we are doing logistic loss, the prediction is -# score before logistic transformation the buildin evaluation error assumes input is after logistic -# transformation Take this in mind when you use the customization, and maybe you need write customized -# evaluation function -evalerror <- function(preds, dtrain) { - labels <- xgb.getinfo(dtrain, "label") - err <- as.numeric(sum(labels != (preds > 0)))/length(labels) - return(list(metric = "error", value = err)) -} - -# training with customized objective, we can also do step by step training simply look at xgboost.py's -# implementation of train -bst <- xgb.train(param, dtrain, nround = 2, watchlist, logregobj, evalerror) - - diff --git a/R-package/inst/examples/demo-old.R b/R-package/inst/examples/demo-old.R deleted file mode 100644 index 6332ba37d..000000000 --- a/R-package/inst/examples/demo-old.R +++ /dev/null @@ -1,127 +0,0 @@ -# load xgboost library -require(xgboost) -require(methods) - -# helper function to read libsvm format -# this is very badly written, load in dense, and convert to sparse -# use this only for demo purpose -# adopted from https://github.com/zygmuntz/r-libsvm-format-read-write/blob/master/f_read.libsvm.r -read.libsvm <- function(fname, maxcol) { - content <- readLines(fname) - nline <- length(content) - label <- numeric(nline) - mat <- matrix(0, nline, maxcol+1) - for (i in 1:nline) { - arr <- as.vector(strsplit(content[i], " ")[[1]]) - label[i] <- as.numeric(arr[[1]]) - for (j in 2:length(arr)) { - kv <- strsplit(arr[j], ":")[[1]] - # to avoid 0 index - findex <- as.integer(kv[1]) + 1 - fvalue <- as.numeric(kv[2]) - mat[i,findex] <- fvalue - } - } - mat <- as(mat, "sparseMatrix") - return(list(label=label, data=mat)) -} - -# test code here -dtrain <- xgb.DMatrix("agaricus.txt.train") -dtest <- xgb.DMatrix("agaricus.txt.test") -param = list("bst:max_depth"=2, "bst:eta"=1, "silent"=1, "objective"="binary:logistic") -watchlist <- list("eval"=dtest,"train"=dtrain) -# training xgboost model -bst <- xgb.train(param, dtrain, nround=2, watchlist=watchlist) -# make prediction -preds <- xgb.predict(bst, dtest) -labels <- xgb.getinfo(dtest, "label") -err <- as.numeric(sum(as.integer(preds > 0.5) != labels)) / length(labels) -# print error rate -print(paste("error=",err)) - -# dump model -xgb.dump(bst, "dump.raw.txt") -# dump model with feature map -xgb.dump(bst, "dump.nice.txt", "featmap.txt") - -# save dmatrix into binary buffer -succ <- xgb.save(dtest, "dtest.buffer") -# save model into file -succ <- xgb.save(bst, "xgb.model") -# load model and data in -bst2 <- xgb.Booster(modelfile="xgb.model") -dtest2 <- xgb.DMatrix("dtest.buffer") -preds2 <- xgb.predict(bst2, dtest2) -# assert they are the same -stopifnot(sum(abs(preds2-preds)) == 0) - -### -# build dmatrix from sparseMatrix -### -print ('start running example of build DMatrix from R.sparseMatrix') -csc <- read.libsvm("agaricus.txt.train", 126) -label <- csc$label -data <- csc$data -dtrain <- xgb.DMatrix(data, info=list(label=label) ) -watchlist <- list("eval"=dtest,"train"=dtrain) -bst <- xgb.train(param, dtrain, nround=2, watchlist=watchlist) - -### -# build dmatrix from dense matrix -### -print ('start running example of build DMatrix from R.Matrix') -mat = as.matrix(data) -dtrain <- xgb.DMatrix(mat, info=list(label=label) ) -watchlist <- list("eval"=dtest,"train"=dtrain) -bst <- xgb.train(param, dtrain, nround=2, watchlist=watchlist) - -### -# advanced: cutomsized loss function -# -print("start running example to used cutomized objective function") -# note: for customized objective function, we leave objective as default -# note: what we are getting is margin value in prediction -# you must know what you are doing -param <- list("bst:max_depth" = 2, "bst:eta" = 1, "silent" =1) -# user define objective function, given prediction, return gradient and second order gradient -# this is loglikelihood loss -logregobj <- function(preds, dtrain) { - labels <- xgb.getinfo(dtrain, "label") - preds <- 1.0 / (1.0 + exp(-preds)) - grad <- preds - labels - hess <- preds * (1.0-preds) - return(list(grad=grad, hess=hess)) -} -# user defined evaluation function, return a list(metric="metric-name", value="metric-value") -# NOTE: when you do customized loss function, the default prediction value is margin -# this may make buildin evalution metric not function properly -# for example, we are doing logistic loss, the prediction is score before logistic transformation -# the buildin evaluation error assumes input is after logistic transformation -# Take this in mind when you use the customization, and maybe you need write customized evaluation function -evalerror <- function(preds, dtrain) { - labels <- xgb.getinfo(dtrain, "label") - err <- as.numeric(sum(labels != (preds > 0.0))) / length(labels) - return(list(metric="error", value=err)) -} - -# training with customized objective, we can also do step by step training -# simply look at xgboost.py"s implementation of train -bst <- xgb.train(param, dtrain, nround=2, watchlist, logregobj, evalerror) - -### -# advanced: start from a initial base prediction -# -print ("start running example to start from a initial prediction") -# specify parameters via map, definition are same as c++ version -param = list("bst:max_depth"=2, "bst:eta"=1, "silent"=1, "objective"="binary:logistic") -# train xgboost for 1 round -bst <- xgb.train( param, dtrain, 1, watchlist ) -# Note: we need the margin value instead of transformed prediction in set_base_margin -# do predict with output_margin=True, will always give you margin values before logistic transformation -ptrain <- xgb.predict(bst, dtrain, outputmargin=TRUE) -ptest <- xgb.predict(bst, dtest, outputmargin=TRUE) -succ <- xgb.setinfo(dtrain, "base_margin", ptrain) -succ <- xgb.setinfo(dtest, "base_margin", ptest) -print ("this is result of running from initial prediction") -bst <- xgb.train( param, dtrain, 1, watchlist ) diff --git a/R-package/inst/examples/demo.R b/R-package/inst/examples/demo.R index 5424622aa..c84bddd63 100644 --- a/R-package/inst/examples/demo.R +++ b/R-package/inst/examples/demo.R @@ -24,45 +24,104 @@ read.libsvm <- function(fname, maxcol) { return(list(label = label, data = mat)) } -# Parameter setting +############################ Test xgb.DMatrix with local file, sparse matrix and dense matrix in R. + +# Directly read in local file dtrain <- xgb.DMatrix("agaricus.txt.train") -dtest <- xgb.DMatrix("agaricus.txt.test") -param <- list(`bst:max_depth` = 2, `bst:eta` = 1, silent = 1, objective = "binary:logistic") -watchlist <- list(eval = dtest, train = dtrain) - -########################### Train from local file - -# Training -bst <- xgboost(file = "agaricus.txt.train", params = param, watchlist = watchlist) -# Prediction -pred <- predict(bst, "agaricus.txt.test") -# Performance -labels <- xgb.getinfo(dtest, "label") -err <- as.numeric(sum(as.integer(pred > 0.5) != labels))/length(labels) -print(paste("error=", err)) - -########################### Train from R object +class(dtrain) +# read file in R csc <- read.libsvm("agaricus.txt.train", 126) y <- csc$label x <- csc$data + # x as Sparse Matrix class(x) +dtrain <- xgb.DMatrix(x, label = y) -# Training -bst <- xgboost(x, y, params = param, watchlist = watchlist) -# Prediction +# x as dense matrix +dense.x <- as.matrix(x) +dtrain <- xgb.DMatrix(dense.x, label = y) + +############################ Test xgboost with local file, sparse matrix and dense matrix in R. + +# Test with DMatrix object +bst <- xgboost(data = dtrain, max_depth = 2, eta = 1, + objective = "binary:logistic") + +# Verbose = 0,1,2 +bst <- xgboost(data = dtrain, max_depth = 2, eta = 1, + objective = "binary:logistic", verbose = 0) +bst <- xgboost(data = dtrain, max_depth = 2, eta = 1, + objective = "binary:logistic", verbose = 1) +bst <- xgboost(data = dtrain, max_depth = 2, eta = 1, + objective = "binary:logistic", verbose = 2) + +# Test with local file +bst <- xgboost(data = "agaricus.txt.train", max_depth = 2, eta = 1, + objective = "binary:logistic") + +# Test with Sparse Matrix +bst <- xgboost(data = x, label = y, max_depth = 2, eta = 1, + objective = "binary:logistic") + +# Test with dense Matrix +bst <- xgboost(data = dense.x, label = y, max_depth = 2, eta = 1, + objective = "binary:logistic") + + +############################ Test predict + +# Prediction with DMatrix object +dtest <- xgb.DMatrix("agaricus.txt.test") +pred <- predict(bst, dtest) + +# Prediction with local test file pred <- predict(bst, "agaricus.txt.test") -# Performance + +# Prediction with Sparse Matrix +csc <- read.libsvm("agaricus.txt.test", 126) +test.y <- csc$label +test.x <- csc$data +pred <- predict(bst, test.x) + +# Extrac label with xgb.getinfo labels <- xgb.getinfo(dtest, "label") err <- as.numeric(sum(as.integer(pred > 0.5) != labels))/length(labels) print(paste("error=", err)) -# Training with dense matrix -x <- as.matrix(x) -bst <- xgboost(x, y, params = param, watchlist = watchlist) +############################ Save and load model to hard disk -########################### Train with customization +# save model to binary local file +xgb.save(bst, "model.save") + +# load binary model to R +bst <- xgb.load("model.save") +pred <- predict(bst, test.x) + +# save model to text file +xgb.dump(bst, "model.dump") + +# save a DMatrix object to hard disk +xgb.DMatrix.save(dtrain, "dtrain.save") + +# load a DMatrix object to R +dtrain <- xgb.DMatrix("dtrain.save") + +############################ More flexible training function xgb.train + +param <- list(max_depth = 2, eta = 1, silent = 1, objective = "binary:logistic") +watchlist <- list(eval = dtest, train = dtrain) + +# training xgboost model +bst <- xgb.train(param, dtrain, nround = 2, watchlist = watchlist) + +############################ cutomsized loss function + +param <- list(max_depth = 2, eta = 1, silent = 1) + +# note: for customized objective function, we leave objective as default note: what we are getting is +# margin value in prediction you must know what you are doing # user define objective function, given prediction, return gradient and second order gradient this is # loglikelihood loss @@ -85,10 +144,8 @@ evalerror <- function(preds, dtrain) { return(list(metric = "error", value = err)) } -bst <- xgboost(x, y, params = param, watchlist = watchlist, obj = logregobj, feval = evalerror) +# training with customized objective, we can also do step by step training simply look at xgboost.py's +# implementation of train +bst <- xgb.train(param, dtrain, nround = 2, watchlist, logregobj, evalerror) -############################ Train with previous result - -bst <- xgboost(x, y, params = param, watchlist = watchlist) -pred <- predict(bst, "agaricus.txt.train", outputmargin = TRUE) -bst2 <- xgboost(x, y, params = param, watchlist = watchlist, margin = pred) + From 0f0c12707ce81fb099e551403938018ea2cae390 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: unknown Date: Wed, 27 Aug 2014 15:03:24 -0700 Subject: [PATCH 018/178] modify xgb.getinfo to getinfo --- R-package/DESCRIPTION | 4 +- R-package/NAMESPACE | 2 +- R-package/R/getinfo.xgb.DMatrix.R | 21 ++++ R-package/R/predict.xgb.Booster.R | 21 ++-- R-package/R/utils.R | 193 ++++++++++++++++-------------- R-package/R/xgb.DMatrix.R | 44 +++---- R-package/R/xgb.DMatrix.save.R | 23 ++-- R-package/R/xgb.dump.R | 18 +-- R-package/R/xgb.getinfo.R | 16 --- R-package/R/xgb.load.R | 8 +- R-package/R/xgb.save.R | 22 ++-- R-package/R/xgb.train.R | 77 ++++++------ R-package/R/xgboost.R | 67 +++++------ R-package/inst/examples/demo.R | 8 +- 14 files changed, 268 insertions(+), 256 deletions(-) create mode 100644 R-package/R/getinfo.xgb.DMatrix.R delete mode 100644 R-package/R/xgb.getinfo.R diff --git a/R-package/DESCRIPTION b/R-package/DESCRIPTION index a422d6e91..b03af29eb 100644 --- a/R-package/DESCRIPTION +++ b/R-package/DESCRIPTION @@ -3,8 +3,8 @@ Type: Package Title: R wrapper of xgboost Version: 0.3-0 Date: 2014-08-23 -Author: Tianqi Chen -Maintainer: Tianqi Chen +Author: Tianqi Chen, Tong He +Maintainer: Tianqi Chen , Tong He Description: xgboost License: See LICENSE file URL: https://github.com/tqchen/xgboost diff --git a/R-package/NAMESPACE b/R-package/NAMESPACE index 21b6c9ace..f8b409724 100644 --- a/R-package/NAMESPACE +++ b/R-package/NAMESPACE @@ -2,8 +2,8 @@ importClassesFrom("Matrix", dgCMatrix, dgeMatrix) export(xgboost) export(xgb.DMatrix) -export(xgb.getinfo) exportMethods(predict) +exportMethods(getinfo) export(xgb.train) export(xgb.save) export(xgb.load) diff --git a/R-package/R/getinfo.xgb.DMatrix.R b/R-package/R/getinfo.xgb.DMatrix.R new file mode 100644 index 000000000..52eddd386 --- /dev/null +++ b/R-package/R/getinfo.xgb.DMatrix.R @@ -0,0 +1,21 @@ +setClass('xgb.DMatrix') + +getinfo <- function(object, ...){ + UseMethod("getinfo") +} + +setMethod("getinfo", signature = "xgb.DMatrix", + definition = function(object, name) { + if (typeof(name) != "character") { + stop("xgb.getinfo: name must be character") + } + if (class(object) != "xgb.DMatrix") { + stop("xgb.setinfo: first argument dtrain must be xgb.DMatrix") + } + if (name != "label" && name != "weight" && name != "base_margin") { + stop(paste("xgb.getinfo: unknown info name", name)) + } + ret <- .Call("XGDMatrixGetInfo_R", object, name, PACKAGE = "xgboost") + return(ret) + }) + diff --git a/R-package/R/predict.xgb.Booster.R b/R-package/R/predict.xgb.Booster.R index 25cb5d6aa..4fd3688fb 100644 --- a/R-package/R/predict.xgb.Booster.R +++ b/R-package/R/predict.xgb.Booster.R @@ -2,15 +2,12 @@ setClass("xgb.Booster") #' @export -setMethod("predict", - signature = "xgb.Booster", - definition = function(object, newdata, outputmargin = FALSE) - { - if (class(newdata) != "xgb.DMatrix") { - newdata = xgb.DMatrix(newdata) - } - ret <- .Call("XGBoosterPredict_R", object, newdata, - as.integer(outputmargin), PACKAGE="xgboost") - return(ret) - }) - +setMethod("predict", signature = "xgb.Booster", + definition = function(object, newdata, outputmargin = FALSE) { + if (class(newdata) != "xgb.DMatrix") { + newdata <- xgb.DMatrix(newdata) + } + ret <- .Call("XGBoosterPredict_R", object, newdata, as.integer(outputmargin), PACKAGE = "xgboost") + return(ret) +}) + diff --git a/R-package/R/utils.R b/R-package/R/utils.R index 5ed4c8979..afb012211 100644 --- a/R-package/R/utils.R +++ b/R-package/R/utils.R @@ -1,128 +1,135 @@ # depends on matrix .onLoad <- function(libname, pkgname) { - library.dynam("xgboost", pkgname, libname); + library.dynam("xgboost", pkgname, libname) } .onUnload <- function(libpath) { - library.dynam.unload("xgboost", libpath); + library.dynam.unload("xgboost", libpath) } # set information into dmatrix, this mutate dmatrix xgb.setinfo <- function(dmat, name, info) { - if (class(dmat) != "xgb.DMatrix") { - stop("xgb.setinfo: first argument dtrain must be xgb.DMatrix"); - } - if (name == "label") { - .Call("XGDMatrixSetInfo_R", dmat, name, as.numeric(info), PACKAGE="xgboost") - return(TRUE) - } - if (name == "weight") { - .Call("XGDMatrixSetInfo_R", dmat, name, as.numeric(info), PACKAGE="xgboost") - return(TRUE) - } - if (name == "base_margin") { - .Call("XGDMatrixSetInfo_R", dmat, name, as.numeric(info), PACKAGE="xgboost") - return(TRUE) - } - if (name == "group") { - .Call("XGDMatrixSetInfo_R", dmat, name, as.integer(info), PACKAGE="xgboost") - return(TRUE) - } - stop(paste("xgb.setinfo: unknown info name", name)) - return(FALSE) + if (class(dmat) != "xgb.DMatrix") { + stop("xgb.setinfo: first argument dtrain must be xgb.DMatrix") + } + if (name == "label") { + .Call("XGDMatrixSetInfo_R", dmat, name, as.numeric(info), + PACKAGE = "xgboost") + return(TRUE) + } + if (name == "weight") { + .Call("XGDMatrixSetInfo_R", dmat, name, as.numeric(info), + PACKAGE = "xgboost") + return(TRUE) + } + if (name == "base_margin") { + .Call("XGDMatrixSetInfo_R", dmat, name, as.numeric(info), + PACKAGE = "xgboost") + return(TRUE) + } + if (name == "group") { + .Call("XGDMatrixSetInfo_R", dmat, name, as.integer(info), + PACKAGE = "xgboost") + return(TRUE) + } + stop(paste("xgb.setinfo: unknown info name", name)) + return(FALSE) } # construct a Booster from cachelist xgb.Booster <- function(params = list(), cachelist = list(), modelfile = NULL) { - if (typeof(cachelist) != "list") { - stop("xgb.Booster: only accepts list of DMatrix as cachelist") + if (typeof(cachelist) != "list") { + stop("xgb.Booster: only accepts list of DMatrix as cachelist") + } + for (dm in cachelist) { + if (class(dm) != "xgb.DMatrix") { + stop("xgb.Booster: only accepts list of DMatrix as cachelist") } - for (dm in cachelist) { - if (class(dm) != "xgb.DMatrix") { - stop("xgb.Booster: only accepts list of DMatrix as cachelist") - } + } + handle <- .Call("XGBoosterCreate_R", cachelist, PACKAGE = "xgboost") + .Call("XGBoosterSetParam_R", handle, "seed", "0", PACKAGE = "xgboost") + if (length(params) != 0) { + for (i in 1:length(params)) { + p <- params[i] + .Call("XGBoosterSetParam_R", handle, names(p), as.character(p), + PACKAGE = "xgboost") } - handle <- .Call("XGBoosterCreate_R", cachelist, PACKAGE="xgboost") - .Call("XGBoosterSetParam_R", handle, "seed", "0", PACKAGE="xgboost") - if (length(params) != 0) { - for (i in 1:length(params)) { - p <- params[i] - .Call("XGBoosterSetParam_R", handle, names(p), as.character(p), PACKAGE="xgboost") - } + } + if (!is.null(modelfile)) { + if (typeof(modelfile) != "character") { + stop("xgb.Booster: modelfile must be character") } - if (!is.null(modelfile)) { - if (typeof(modelfile) != "character"){ - stop("xgb.Booster: modelfile must be character"); - } - .Call("XGBoosterLoadModel_R", handle, modelfile, PACKAGE="xgboost") - } - return(structure(handle, class="xgb.Booster")) + .Call("XGBoosterLoadModel_R", handle, modelfile, PACKAGE = "xgboost") + } + return(structure(handle, class = "xgb.Booster")) } # predict, depreciated xgb.predict <- function(booster, dmat, outputmargin = FALSE) { - if (class(booster) != "xgb.Booster") { - stop("xgb.predict: first argument must be type xgb.Booster") - } - if (class(dmat) != "xgb.DMatrix") { - stop("xgb.predict: second argument must be type xgb.DMatrix") - } - ret <- .Call("XGBoosterPredict_R", booster, dmat, as.integer(outputmargin), PACKAGE="xgboost") - return(ret) + if (class(booster) != "xgb.Booster") { + stop("xgb.predict: first argument must be type xgb.Booster") + } + if (class(dmat) != "xgb.DMatrix") { + stop("xgb.predict: second argument must be type xgb.DMatrix") + } + ret <- .Call("XGBoosterPredict_R", booster, dmat, as.integer(outputmargin), + PACKAGE = "xgboost") + return(ret) } -##-------------------------------------- -# the following are low level iteratively function, not needed -# if you do not want to use them -#--------------------------------------- +## ----the following are low level iteratively function, not needed if +## you do not want to use them --------------------------------------- # iteratively update booster with dtrain xgb.iter.update <- function(booster, dtrain, iter) { - if (class(booster) != "xgb.Booster") { - stop("xgb.iter.update: first argument must be type xgb.Booster") - } - if (class(dtrain) != "xgb.DMatrix") { - stop("xgb.iter.update: second argument must be type xgb.DMatrix") - } - .Call("XGBoosterUpdateOneIter_R", booster, as.integer(iter), dtrain, PACKAGE="xgboost") - return(TRUE) + if (class(booster) != "xgb.Booster") { + stop("xgb.iter.update: first argument must be type xgb.Booster") + } + if (class(dtrain) != "xgb.DMatrix") { + stop("xgb.iter.update: second argument must be type xgb.DMatrix") + } + .Call("XGBoosterUpdateOneIter_R", booster, as.integer(iter), dtrain, + PACKAGE = "xgboost") + return(TRUE) } # iteratively update booster with customized statistics xgb.iter.boost <- function(booster, dtrain, gpair) { - if (class(booster) != "xgb.Booster") { - stop("xgb.iter.update: first argument must be type xgb.Booster") - } - if (class(dtrain) != "xgb.DMatrix") { - stop("xgb.iter.update: second argument must be type xgb.DMatrix") - } - .Call("XGBoosterBoostOneIter_R", booster, dtrain, gpair$grad, gpair$hess, PACKAGE="xgboost") - return(TRUE) + if (class(booster) != "xgb.Booster") { + stop("xgb.iter.update: first argument must be type xgb.Booster") + } + if (class(dtrain) != "xgb.DMatrix") { + stop("xgb.iter.update: second argument must be type xgb.DMatrix") + } + .Call("XGBoosterBoostOneIter_R", booster, dtrain, gpair$grad, gpair$hess, + PACKAGE = "xgboost") + return(TRUE) } # iteratively evaluate one iteration xgb.iter.eval <- function(booster, watchlist, iter) { - if (class(booster) != "xgb.Booster") { - stop("xgb.eval: first argument must be type xgb.Booster") + if (class(booster) != "xgb.Booster") { + stop("xgb.eval: first argument must be type xgb.Booster") + } + if (typeof(watchlist) != "list") { + stop("xgb.eval: only accepts list of DMatrix as watchlist") + } + for (w in watchlist) { + if (class(w) != "xgb.DMatrix") { + stop("xgb.eval: watch list can only contain xgb.DMatrix") } - if (typeof(watchlist) != "list") { - stop("xgb.eval: only accepts list of DMatrix as watchlist") + } + evnames <- list() + if (length(watchlist) != 0) { + for (i in 1:length(watchlist)) { + w <- watchlist[i] + if (length(names(w)) == 0) { + stop("xgb.eval: name tag must be presented for every elements in watchlist") + } + evnames <- append(evnames, names(w)) } - for (w in watchlist) { - if (class(w) != "xgb.DMatrix") { - stop("xgb.eval: watch list can only contain xgb.DMatrix") - } - } - evnames <- list() - if (length(watchlist) != 0) { - for (i in 1:length(watchlist)) { - w <- watchlist[i] - if (length(names(w)) == 0) { - stop("xgb.eval: name tag must be presented for every elements in watchlist") - } - evnames <- append(evnames, names(w)) - } - } - msg <- .Call("XGBoosterEvalOneIter_R", booster, as.integer(iter), watchlist, evnames, PACKAGE="xgboost") - return(msg) -} + } + msg <- .Call("XGBoosterEvalOneIter_R", booster, as.integer(iter), watchlist, + evnames, PACKAGE = "xgboost") + return(msg) +} diff --git a/R-package/R/xgb.DMatrix.R b/R-package/R/xgb.DMatrix.R index e076de18f..37b1b3060 100644 --- a/R-package/R/xgb.DMatrix.R +++ b/R-package/R/xgb.DMatrix.R @@ -1,22 +1,26 @@ # constructing DMatrix -xgb.DMatrix <- function(data, info=list(), missing=0.0, ...) { - if (typeof(data) == "character") { - handle <- .Call("XGDMatrixCreateFromFile_R", data, as.integer(FALSE), PACKAGE="xgboost") - } else if(is.matrix(data)) { - handle <- .Call("XGDMatrixCreateFromMat_R", data, missing, PACKAGE="xgboost") - } else if(class(data) == "dgCMatrix") { - handle <- .Call("XGDMatrixCreateFromCSC_R", data@p, data@i, data@x, PACKAGE="xgboost") - } else { - stop(paste("xgb.DMatrix: does not support to construct from ", typeof(data))) - } - dmat <- structure(handle, class="xgb.DMatrix") - - info = append(info,list(...)) - if (length(info)==0) - return(dmat) - for (i in 1:length(info)) { - p = info[i] - xgb.setinfo(dmat, names(p), p[[1]]) - } +xgb.DMatrix <- function(data, info = list(), missing = 0, ...) { + if (typeof(data) == "character") { + handle <- .Call("XGDMatrixCreateFromFile_R", data, as.integer(FALSE), + PACKAGE = "xgboost") + } else if (is.matrix(data)) { + handle <- .Call("XGDMatrixCreateFromMat_R", data, missing, + PACKAGE = "xgboost") + } else if (class(data) == "dgCMatrix") { + handle <- .Call("XGDMatrixCreateFromCSC_R", data@p, data@i, data@x, + PACKAGE = "xgboost") + } else { + stop(paste("xgb.DMatrix: does not support to construct from ", + typeof(data))) + } + dmat <- structure(handle, class = "xgb.DMatrix") + + info <- append(info, list(...)) + if (length(info) == 0) return(dmat) -} + for (i in 1:length(info)) { + p <- info[i] + xgb.setinfo(dmat, names(p), p[[1]]) + } + return(dmat) +} diff --git a/R-package/R/xgb.DMatrix.save.R b/R-package/R/xgb.DMatrix.save.R index 98400e2f2..6b6d6e136 100644 --- a/R-package/R/xgb.DMatrix.save.R +++ b/R-package/R/xgb.DMatrix.save.R @@ -1,12 +1,13 @@ -# save model or DMatrix to file +# save model or DMatrix to file xgb.DMatrix.save <- function(handle, fname) { - if (typeof(fname) != "character") { - stop("xgb.save: fname must be character") - } - if (class(handle) == "xgb.DMatrix") { - .Call("XGDMatrixSaveBinary_R", handle, fname, as.integer(FALSE), PACKAGE="xgboost") - return(TRUE) - } - stop("xgb.save: the input must be either xgb.DMatrix or xgb.Booster") - return(FALSE) -} + if (typeof(fname) != "character") { + stop("xgb.save: fname must be character") + } + if (class(handle) == "xgb.DMatrix") { + .Call("XGDMatrixSaveBinary_R", handle, fname, as.integer(FALSE), + PACKAGE = "xgboost") + return(TRUE) + } + stop("xgb.save: the input must be either xgb.DMatrix or xgb.Booster") + return(FALSE) +} diff --git a/R-package/R/xgb.dump.R b/R-package/R/xgb.dump.R index b53cd8b46..55107499d 100644 --- a/R-package/R/xgb.dump.R +++ b/R-package/R/xgb.dump.R @@ -1,11 +1,11 @@ # dump model xgb.dump <- function(booster, fname, fmap = "") { - if (class(booster) != "xgb.Booster") { - stop("xgb.dump: first argument must be type xgb.Booster") - } - if (typeof(fname) != "character"){ - stop("xgb.dump: second argument must be type character") - } - .Call("XGBoosterDumpModel_R", booster, fname, fmap, PACKAGE="xgboost") - return(TRUE) -} + if (class(booster) != "xgb.Booster") { + stop("xgb.dump: first argument must be type xgb.Booster") + } + if (typeof(fname) != "character") { + stop("xgb.dump: second argument must be type character") + } + .Call("XGBoosterDumpModel_R", booster, fname, fmap, PACKAGE = "xgboost") + return(TRUE) +} diff --git a/R-package/R/xgb.getinfo.R b/R-package/R/xgb.getinfo.R deleted file mode 100644 index a8952826d..000000000 --- a/R-package/R/xgb.getinfo.R +++ /dev/null @@ -1,16 +0,0 @@ -# get information from dmatrix -xgb.getinfo <- function(dmat, name) { - if (typeof(name) != "character") { - stop("xgb.getinfo: name must be character") - } - if (class(dmat) != "xgb.DMatrix") { - stop("xgb.setinfo: first argument dtrain must be xgb.DMatrix"); - } - if (name != "label" && - name != "weight" && - name != "base_margin" ) { - stop(paste("xgb.getinfo: unknown info name", name)) - } - ret <- .Call("XGDMatrixGetInfo_R", dmat, name, PACKAGE="xgboost") - return(ret) -} diff --git a/R-package/R/xgb.load.R b/R-package/R/xgb.load.R index 2d89620ff..bfe7b92d8 100644 --- a/R-package/R/xgb.load.R +++ b/R-package/R/xgb.load.R @@ -1,5 +1,5 @@ xgb.load <- function(modelfile) { - if (is.null(modelfile)) - stop('xgb.load: modelfile cannot be NULL') - xgb.Booster(modelfile=modelfile) -} + if (is.null(modelfile)) + stop("xgb.load: modelfile cannot be NULL") + xgb.Booster(modelfile = modelfile) +} diff --git a/R-package/R/xgb.save.R b/R-package/R/xgb.save.R index c4269a250..44a2cb9e3 100644 --- a/R-package/R/xgb.save.R +++ b/R-package/R/xgb.save.R @@ -1,12 +1,12 @@ -# save model or DMatrix to file +# save model or DMatrix to file xgb.save <- function(handle, fname) { - if (typeof(fname) != "character") { - stop("xgb.save: fname must be character") - } - if (class(handle) == "xgb.Booster") { - .Call("XGBoosterSaveModel_R", handle, fname, PACKAGE="xgboost") - return(TRUE) - } - stop("xgb.save: the input must be either xgb.DMatrix or xgb.Booster") - return(FALSE) -} + if (typeof(fname) != "character") { + stop("xgb.save: fname must be character") + } + if (class(handle) == "xgb.Booster") { + .Call("XGBoosterSaveModel_R", handle, fname, PACKAGE = "xgboost") + return(TRUE) + } + stop("xgb.save: the input must be either xgb.DMatrix or xgb.Booster") + return(FALSE) +} diff --git a/R-package/R/xgb.train.R b/R-package/R/xgb.train.R index ba595f801..19ffc6529 100644 --- a/R-package/R/xgb.train.R +++ b/R-package/R/xgb.train.R @@ -1,38 +1,47 @@ # train a model using given parameters -xgb.train <- function(params, dtrain, nrounds=10, watchlist=list(), obj=NULL, feval=NULL) { - if (typeof(params) != "list") { - stop("xgb.train: first argument params must be list"); +xgb.train <- function(params=list(), dtrain, nrounds = 10, watchlist = list(), + obj = NULL, feval = NULL, ...) { + if (typeof(params) != "list") { + stop("xgb.train: first argument params must be list") + } + if (class(dtrain) != "xgb.DMatrix") { + stop("xgb.train: second argument dtrain must be xgb.DMatrix") + } + params = append(params, list(...)) + bst <- xgb.Booster(params, append(watchlist, dtrain)) + for (i in 1:nrounds) { + if (is.null(obj)) { + succ <- xgb.iter.update(bst, dtrain, i - 1) + } else { + pred <- xgb.predict(bst, dtrain) + gpair <- obj(pred, dtrain) + succ <- xgb.iter.boost(bst, dtrain, gpair) } - if (class(dtrain) != "xgb.DMatrix") { - stop("xgb.train: second argument dtrain must be xgb.DMatrix"); - } - bst <- xgb.Booster(params, append(watchlist,dtrain)) - for (i in 1:nrounds) { - if (is.null(obj)) { - succ <- xgb.iter.update(bst, dtrain, i-1) - } else { - pred <- xgb.predict(bst, dtrain) - gpair <- obj(pred, dtrain) - succ <- xgb.iter.boost(bst, dtrain, gpair) - } - if (length(watchlist) != 0) { - if (is.null(feval)) { - msg <- xgb.iter.eval(bst, watchlist, i-1) - cat(msg); cat("\n") - } else { - cat("["); cat(i); cat("]"); - for (j in 1:length(watchlist)) { - w <- watchlist[j] - if (length(names(w)) == 0) { - stop("xgb.eval: name tag must be presented for every elements in watchlist") - } - ret <- feval(xgb.predict(bst, w[[1]]), w[[1]]) - cat("\t"); cat(names(w)); cat("-"); cat(ret$metric); - cat(":"); cat(ret$value) - } - cat("\n") - } + if (length(watchlist) != 0) { + if (is.null(feval)) { + msg <- xgb.iter.eval(bst, watchlist, i - 1) + cat(msg) + cat("\n") + } else { + cat("[") + cat(i) + cat("]") + for (j in 1:length(watchlist)) { + w <- watchlist[j] + if (length(names(w)) == 0) { + stop("xgb.eval: name tag must be presented for every elements in watchlist") + } + ret <- feval(xgb.predict(bst, w[[1]]), w[[1]]) + cat("\t") + cat(names(w)) + cat("-") + cat(ret$metric) + cat(":") + cat(ret$value) } + cat("\n") + } } - return(bst) -} + } + return(bst) +} diff --git a/R-package/R/xgboost.R b/R-package/R/xgboost.R index c5299e941..c6a232677 100644 --- a/R-package/R/xgboost.R +++ b/R-package/R/xgboost.R @@ -1,41 +1,30 @@ # Main function for xgboost-package -xgboost = function(data=NULL, label = NULL, params=list(), nrounds=10, - verbose = 1, ...) -{ - inClass = class(data) - if (inClass=='dgCMatrix' || inClass=='matrix') - { - if (is.null(label)) - stop('xgboost: need label when data is a matrix') - dtrain = xgb.DMatrix(data, label=y) - } - else - { - if (!is.null(label)) - warning('xgboost: label will be ignored.') - if (inClass=='character') - dtrain = xgb.DMatrix(data) - else if (inClass=='xgb.DMatrix') - dtrain = data - else - stop('xgboost: Invalid input of data') - } - - if (verbose>1) - silent = 0 - else - silent = 1 - - params = append(params, list(silent=silent)) - params = append(params, list(...)) - - if (verbose>0) - watchlist = list(train=dtrain) - else - watchlist = list() - - bst <- xgb.train(params, dtrain, nrounds, watchlist) - - return(bst) -} +xgboost <- function(data = NULL, label = NULL, params = list(), nrounds = 10, + verbose = 1, ...) { + inClass <- class(data) + if (inClass == "dgCMatrix" || inClass == "matrix") { + if (is.null(label)) + stop("xgboost: need label when data is a matrix") + dtrain <- xgb.DMatrix(data, label = y) + } else { + if (!is.null(label)) + warning("xgboost: label will be ignored.") + if (inClass == "character") + dtrain <- xgb.DMatrix(data) else if (inClass == "xgb.DMatrix") + dtrain <- data else stop("xgboost: Invalid input of data") + } + + if (verbose > 1) + silent <- 0 else silent <- 1 + + params <- append(params, list(silent = silent)) + params <- append(params, list(...)) + + if (verbose > 0) + watchlist <- list(train = dtrain) else watchlist <- list() + + bst <- xgb.train(params, dtrain, nrounds, watchlist) + + return(bst) +} diff --git a/R-package/inst/examples/demo.R b/R-package/inst/examples/demo.R index c84bddd63..dc1e29cb3 100644 --- a/R-package/inst/examples/demo.R +++ b/R-package/inst/examples/demo.R @@ -85,8 +85,8 @@ test.y <- csc$label test.x <- csc$data pred <- predict(bst, test.x) -# Extrac label with xgb.getinfo -labels <- xgb.getinfo(dtest, "label") +# Extrac label with getinfo +labels <- getinfo(dtest, "label") err <- as.numeric(sum(as.integer(pred > 0.5) != labels))/length(labels) print(paste("error=", err)) @@ -126,7 +126,7 @@ param <- list(max_depth = 2, eta = 1, silent = 1) # user define objective function, given prediction, return gradient and second order gradient this is # loglikelihood loss logregobj <- function(preds, dtrain) { - labels <- xgb.getinfo(dtrain, "label") + labels <- getinfo(dtrain, "label") preds <- 1/(1 + exp(-preds)) grad <- preds - labels hess <- preds * (1 - preds) @@ -139,7 +139,7 @@ logregobj <- function(preds, dtrain) { # transformation Take this in mind when you use the customization, and maybe you need write customized # evaluation function evalerror <- function(preds, dtrain) { - labels <- xgb.getinfo(dtrain, "label") + labels <- getinfo(dtrain, "label") err <- as.numeric(sum(labels != (preds > 0)))/length(labels) return(list(metric = "error", value = err)) } From d693e8d5cc0ac36899fae202743c88c0be425920 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: unknown Date: Wed, 27 Aug 2014 15:10:07 -0700 Subject: [PATCH 019/178] use demo instead of inst --- R-package/{inst/examples => demo}/demo.R | 0 R-package/inst/examples/agaricus.txt.test | 1611 ----- R-package/inst/examples/agaricus.txt.train | 6513 -------------------- R-package/inst/examples/featmap.txt | 126 - 4 files changed, 8250 deletions(-) rename R-package/{inst/examples => demo}/demo.R (100%) delete mode 100644 R-package/inst/examples/agaricus.txt.test delete mode 100644 R-package/inst/examples/agaricus.txt.train delete mode 100644 R-package/inst/examples/featmap.txt diff --git a/R-package/inst/examples/demo.R b/R-package/demo/demo.R similarity index 100% rename from R-package/inst/examples/demo.R rename to R-package/demo/demo.R diff --git a/R-package/inst/examples/agaricus.txt.test b/R-package/inst/examples/agaricus.txt.test deleted file mode 100644 index 9182c23d6..000000000 --- a/R-package/inst/examples/agaricus.txt.test +++ /dev/null @@ -1,1611 +0,0 @@ -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 2:1 6:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 3:1 6:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 6:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 6:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 2:1 6:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 3:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 3:1 6:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 3:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 3:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 3:1 6:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 3:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 2:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 43:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 0:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 4:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 4:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -0 4:1 6:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -0 4:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 2:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 3:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 43:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -0 4:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 4:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 4:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 0:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 0:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 6:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 0:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -0 3:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -0 4:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 43:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -0 4:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 4:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -0 4:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 8:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -0 4:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 0:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 3:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 43:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 0:1 9:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -0 2:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 0:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 0:1 9:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -0 4:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 0:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -0 2:1 8:1 12:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 3:1 9:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 12:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -1 2:1 8:1 12:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 51:1 52:1 55:1 62:1 66:1 77:1 86:1 87:1 92:1 94:1 97:1 111:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 0:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 55:1 62:1 66:1 77:1 86:1 87:1 92:1 94:1 97:1 111:1 114:1 120:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -0 3:1 8:1 12:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 -1 1:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 55:1 62:1 66:1 77:1 86:1 87:1 92:1 94:1 97:1 111:1 114:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 12:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 125:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 diff --git a/R-package/inst/examples/agaricus.txt.train b/R-package/inst/examples/agaricus.txt.train deleted file mode 100644 index 07e36b375..000000000 --- a/R-package/inst/examples/agaricus.txt.train +++ /dev/null @@ -1,6513 +0,0 @@ -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 6:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 6:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 6:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 3:1 6:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 3:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 2:1 6:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 3:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 6:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 3:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 6:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 3:1 6:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 3:1 6:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 3:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 6:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 3:1 6:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 3:1 6:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 2:1 6:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 6:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 6:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 3:1 6:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 3:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 3:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 3:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 3:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 3:1 6:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 3:1 6:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 3:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 3:1 6:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 3:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 3:1 6:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 3:1 6:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 3:1 6:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 6:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 43:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 0:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 4:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 4:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 2:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 0:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 111:1 114:1 120:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 2:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 4:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 2:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 43:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 43:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 4:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 0:1 6:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 4:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 4:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 0:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 0:1 9:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -0 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -0 4:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 2:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 43:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 4:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -0 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 4:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 0:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 2:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 4:1 6:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 0:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -0 4:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 4:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 7:1 18:1 20:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 111:1 114:1 120:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 3:1 8:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 8:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 4:1 8:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 1:1 7:1 18:1 20:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 111:1 114:1 120:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 0:1 7:1 18:1 20:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 111:1 114:1 120:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 0:1 6:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 4:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 0:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -0 2:1 8:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 3:1 8:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -0 4:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -0 3:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -0 2:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 0:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 6:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 4:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 111:1 114:1 120:1 -1 4:1 6:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 0:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -0 4:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -0 4:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 4:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 2:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 4:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 4:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -0 4:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 111:1 114:1 120:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 3:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 2:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 4:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 0:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 2:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 43:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 4:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 0:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 4:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -0 4:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 0:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 0:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 0:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -0 3:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 43:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 2:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 4:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 0:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 4:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 4:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 4:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 1:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 111:1 114:1 120:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 2:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 0:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 43:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -0 2:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 4:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 4:1 8:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 0:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -0 3:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 2:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 0:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 0:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -0 2:1 8:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 43:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -1 0:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -0 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 2:1 8:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 0:1 9:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 6:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 0:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -0 4:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 4:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 4:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 4:1 6:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 0:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -0 4:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 4:1 7:1 18:1 20:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 111:1 114:1 120:1 -0 4:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 0:1 9:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 4:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 4:1 6:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 0:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 2:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -0 2:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -0 3:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -1 0:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 3:1 8:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 0:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 0:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 3:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 3:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 4:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 0:1 9:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 0:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 4:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -0 3:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 2:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 4:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 2:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 4:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -0 3:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -0 4:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 0:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 0:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 0:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -0 4:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 0:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 3:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 4:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 3:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 12:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 12:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 0:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 51:1 52:1 55:1 62:1 66:1 77:1 86:1 87:1 92:1 94:1 97:1 111:1 114:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -0 2:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 12:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 12:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 12:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 12:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 12:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 3:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 125:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 51:1 52:1 55:1 62:1 66:1 77:1 86:1 87:1 92:1 94:1 97:1 111:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -0 2:1 9:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 12:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -0 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 55:1 62:1 66:1 77:1 86:1 87:1 92:1 94:1 97:1 111:1 114:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 1:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 51:1 52:1 55:1 62:1 66:1 77:1 86:1 87:1 92:1 94:1 97:1 111:1 114:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 8:1 12:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -0 3:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 3:1 9:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 12:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -0 0:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 55:1 62:1 66:1 77:1 86:1 87:1 92:1 94:1 97:1 111:1 114:1 120:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 12:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 3:1 9:1 12:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 12:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -0 2:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 12:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 12:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 diff --git a/R-package/inst/examples/featmap.txt b/R-package/inst/examples/featmap.txt deleted file mode 100644 index c9e6465ab..000000000 --- a/R-package/inst/examples/featmap.txt +++ /dev/null @@ -1,126 +0,0 @@ -0 cap-shape=bell i -1 cap-shape=conical i -2 cap-shape=convex i -3 cap-shape=flat i -4 cap-shape=knobbed i -5 cap-shape=sunken i -6 cap-surface=fibrous i -7 cap-surface=grooves i -8 cap-surface=scaly i -9 cap-surface=smooth i -10 cap-color=brown i -11 cap-color=buff i -12 cap-color=cinnamon i -13 cap-color=gray i -14 cap-color=green i -15 cap-color=pink i -16 cap-color=purple i -17 cap-color=red i -18 cap-color=white i -19 cap-color=yellow i -20 bruises?=bruises i -21 bruises?=no i -22 odor=almond i -23 odor=anise i -24 odor=creosote i -25 odor=fishy i -26 odor=foul i -27 odor=musty i -28 odor=none i -29 odor=pungent i -30 odor=spicy i -31 gill-attachment=attached i -32 gill-attachment=descending i -33 gill-attachment=free i -34 gill-attachment=notched i -35 gill-spacing=close i -36 gill-spacing=crowded i -37 gill-spacing=distant i -38 gill-size=broad i -39 gill-size=narrow i -40 gill-color=black i -41 gill-color=brown i -42 gill-color=buff i -43 gill-color=chocolate i -44 gill-color=gray i -45 gill-color=green i -46 gill-color=orange i -47 gill-color=pink i -48 gill-color=purple i -49 gill-color=red i -50 gill-color=white i -51 gill-color=yellow i -52 stalk-shape=enlarging i -53 stalk-shape=tapering i -54 stalk-root=bulbous i -55 stalk-root=club i -56 stalk-root=cup i -57 stalk-root=equal i -58 stalk-root=rhizomorphs i -59 stalk-root=rooted i -60 stalk-root=missing i -61 stalk-surface-above-ring=fibrous i -62 stalk-surface-above-ring=scaly i -63 stalk-surface-above-ring=silky i -64 stalk-surface-above-ring=smooth i -65 stalk-surface-below-ring=fibrous i -66 stalk-surface-below-ring=scaly i -67 stalk-surface-below-ring=silky i -68 stalk-surface-below-ring=smooth i -69 stalk-color-above-ring=brown i -70 stalk-color-above-ring=buff i -71 stalk-color-above-ring=cinnamon i -72 stalk-color-above-ring=gray i -73 stalk-color-above-ring=orange i -74 stalk-color-above-ring=pink i -75 stalk-color-above-ring=red i -76 stalk-color-above-ring=white i -77 stalk-color-above-ring=yellow i -78 stalk-color-below-ring=brown i -79 stalk-color-below-ring=buff i -80 stalk-color-below-ring=cinnamon i -81 stalk-color-below-ring=gray i -82 stalk-color-below-ring=orange i -83 stalk-color-below-ring=pink i -84 stalk-color-below-ring=red i -85 stalk-color-below-ring=white i -86 stalk-color-below-ring=yellow i -87 veil-type=partial i -88 veil-type=universal i -89 veil-color=brown i -90 veil-color=orange i -91 veil-color=white i -92 veil-color=yellow i -93 ring-number=none i -94 ring-number=one i -95 ring-number=two i -96 ring-type=cobwebby i -97 ring-type=evanescent i -98 ring-type=flaring i -99 ring-type=large i -100 ring-type=none i -101 ring-type=pendant i -102 ring-type=sheathing i -103 ring-type=zone i -104 spore-print-color=black i -105 spore-print-color=brown i -106 spore-print-color=buff i -107 spore-print-color=chocolate i -108 spore-print-color=green i -109 spore-print-color=orange i -110 spore-print-color=purple i -111 spore-print-color=white i -112 spore-print-color=yellow i -113 population=abundant i -114 population=clustered i -115 population=numerous i -116 population=scattered i -117 population=several i -118 population=solitary i -119 habitat=grasses i -120 habitat=leaves i -121 habitat=meadows i -122 habitat=paths i -123 habitat=urban i -124 habitat=waste i -125 habitat=woods i From 02df006286a7df4cf6a66879c136c631d7b10f0f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: unknown Date: Wed, 27 Aug 2014 15:15:22 -0700 Subject: [PATCH 020/178] modify readme in R-package --- R-package/README.md | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/R-package/README.md b/R-package/README.md index 03cddedd1..0fcf04981 100644 --- a/R-package/README.md +++ b/R-package/README.md @@ -1,10 +1,10 @@ This is subfolder for experimental version of R package. -Not yet ready. - Installation: ```r require(devtools) install_github('xgboost','tqchen',subdir='R-package') ``` + +Please visit [demo](https://github.com/tqchen/xgboost/blob/master/R-package/demo/demo.R) for more details. From 114cfb2167c7b139e7c13723901a34f75c6e628b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tong He Date: Wed, 27 Aug 2014 15:51:34 -0700 Subject: [PATCH 021/178] fix a tiny bug in xgboost --- R-package/R/xgboost.R | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/R-package/R/xgboost.R b/R-package/R/xgboost.R index c6a232677..e0d6815f8 100644 --- a/R-package/R/xgboost.R +++ b/R-package/R/xgboost.R @@ -6,7 +6,7 @@ xgboost <- function(data = NULL, label = NULL, params = list(), nrounds = 10, if (inClass == "dgCMatrix" || inClass == "matrix") { if (is.null(label)) stop("xgboost: need label when data is a matrix") - dtrain <- xgb.DMatrix(data, label = y) + dtrain <- xgb.DMatrix(data, label = label) } else { if (!is.null(label)) warning("xgboost: label will be ignored.") From ae4128fcb285cc6eefbce8ad2623f4d3f174fa0e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: unknown Date: Wed, 27 Aug 2014 16:46:47 -0700 Subject: [PATCH 022/178] styling of else in R --- R-package/R/xgboost.R | 7 +++++-- 1 file changed, 5 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/R-package/R/xgboost.R b/R-package/R/xgboost.R index e0d6815f8..176d6cd30 100644 --- a/R-package/R/xgboost.R +++ b/R-package/R/xgboost.R @@ -15,8 +15,11 @@ xgboost <- function(data = NULL, label = NULL, params = list(), nrounds = 10, dtrain <- data else stop("xgboost: Invalid input of data") } - if (verbose > 1) - silent <- 0 else silent <- 1 + if (verbose > 1) { + silent <- 0 + } else { + silent <- 1 + } params <- append(params, list(silent = silent)) params <- append(params, list(...)) From 605269133e9ad16be711bdef8d0bdf3330e16a8e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "tqchen@graphlab.com" Date: Wed, 27 Aug 2014 17:00:21 -0700 Subject: [PATCH 023/178] complete refactor data.h, now replies on iterator to access column --- Makefile | 28 ++- src/data.h | 334 ++++-------------------------- src/gbm/gblinear-inl.hpp | 74 +++---- src/gbm/gbm.h | 31 +-- src/gbm/gbtree-inl.hpp | 23 +- src/io/io.h | 2 +- src/io/simple_dmatrix-inl.hpp | 2 +- src/learner/dmatrix.h | 9 +- src/learner/learner-inl.hpp | 27 ++- src/tree/updater.h | 26 +-- src/tree/updater_colmaker-inl.hpp | 134 ++++++------ src/tree/updater_prune-inl.hpp | 6 +- src/tree/updater_refresh-inl.hpp | 9 +- src/utils/utils.h | 1 + src/xgboost_main.cpp | 2 +- 15 files changed, 216 insertions(+), 492 deletions(-) diff --git a/Makefile b/Makefile index 1b0053cbc..78115a4b2 100644 --- a/Makefile +++ b/Makefile @@ -10,23 +10,22 @@ else export CFLAGS = -Wall -O3 -msse2 -Wno-unknown-pragmas -fopenmp -funroll-loops endif -# expose these flags to R CMD SHLIB -export PKG_CPPFLAGS = $(CFLAGS) -DXGBOOST_CUSTOMIZE_ERROR_ - # specify tensor path -BIN = xgboost -OBJ = -SLIB = wrapper/libxgboostwrapper.so -RLIB = wrapper/libxgboostR.so +BIN = +OBJ = updater.o gbm.o xgboost_main.o +#SLIB = wrapper/libxgboostwrapper.so +#RLIB = wrapper/libxgboostR.so .PHONY: clean all R python -all: $(BIN) wrapper/libxgboostwrapper.so -R: wrapper/libxgboostR.so -python: wrapper/libxgboostwrapper.so -xgboost: src/xgboost_main.cpp src/io/io.cpp src/data.h src/tree/*.h src/tree/*.hpp src/gbm/*.h src/gbm/*.hpp src/utils/*.h src/learner/*.h src/learner/*.hpp +all: $(BIN) $(OBJ) +#python: wrapper/libxgboostwrapper.so +#xgboost: src/xgboost_main.cpp src/io/io.cpp src/data.h src/tree/*.h src/tree/*.hpp src/gbm/*.h src/gbm/*.hpp src/utils/*.h src/learner/*.h src/learner/*.hpp + # now the wrapper takes in two files. io and wrapper part -wrapper/libxgboostwrapper.so: wrapper/xgboost_wrapper.cpp src/io/io.cpp src/*.h src/*/*.hpp src/*/*.h -wrapper/libxgboostR.so: wrapper/xgboost_wrapper.cpp wrapper/xgboost_R.cpp src/io/io.cpp src/*.h src/*/*.hpp src/*/*.h +#wrapper/libxgboostwrapper.so: wrapper/xgboost_wrapper.cpp src/io/io.cpp src/*.h src/*/*.hpp src/*/*.h +updater.o: src/tree/updater.cpp +gbm.o: src/gbm/gbm.cpp +xgboost_main.o: src/xgboost_main.cpp $(BIN) : $(CXX) $(CFLAGS) $(LDFLAGS) -o $@ $(filter %.cpp %.o %.c, $^) @@ -34,9 +33,6 @@ $(BIN) : $(SLIB) : $(CXX) $(CFLAGS) -fPIC $(LDFLAGS) -shared -o $@ $(filter %.cpp %.o %.c, $^) -$(RLIB) : - R CMD SHLIB -c -o $@ $(filter %.cpp %.o %.c, $^) - $(OBJ) : $(CXX) -c $(CFLAGS) -o $@ $(firstword $(filter %.cpp %.c, $^) ) diff --git a/src/data.h b/src/data.h index e6c13ae03..97cc0212a 100644 --- a/src/data.h +++ b/src/data.h @@ -7,16 +7,8 @@ */ #include #include -#include -#include -#include -#include -#include "utils/io.h" -#include "utils/omp.h" #include "utils/utils.h" #include "utils/iterator.h" -#include "utils/random.h" -#include "utils/matrix_csr.h" namespace xgboost { /*! @@ -96,308 +88,72 @@ struct SparseBatch { }; /*! \brief batch size */ size_t size; - /*! \brief array[size+1], row pointer of each of the elements */ - const size_t *row_ptr; - /*! \brief array[row_ptr.back()], content of the sparse element */ - const Entry *data_ptr; - /*! \brief get i-th row from the batch */ - inline Inst operator[](size_t i) const { - return Inst(data_ptr + row_ptr[i], static_cast(row_ptr[i+1] - row_ptr[i])); - } }; /*! \brief read-only row batch, used to access row continuously */ struct RowBatch : public SparseBatch { /*! \brief the offset of rowid of this batch */ size_t base_rowid; + /*! \brief array[size+1], row pointer of each of the elements */ + const size_t *ind_ptr; + /*! \brief array[ind_ptr.back()], content of the sparse element */ + const Entry *data_ptr; + /*! \brief get i-th row from the batch */ + inline Inst operator[](size_t i) const { + return Inst(data_ptr + ind_ptr[i], static_cast(ind_ptr[i+1] - ind_ptr[i])); + } }; /*! * \brief read-only column batch, used to access columns, * the columns are not required to be continuous */ -struct ColBatch : public RowBatch { +struct ColBatch : public SparseBatch { /*! \brief column index of each columns in the data */ - bst_uint *col_index; + const bst_uint *col_index; + /*! \brief pointer to the column data */ + const Inst *col_data; + /*! \brief get i-th row from the batch */ + inline Inst operator[](size_t i) const { + return col_data[i]; + } }; /** - * \brief This is a interface convention via template, defining the way to access features, - * column access rule is defined by template, for efficiency purpose, - * row access is defined by iterator of sparse batches - * \tparam Derived type of actual implementation + * \brief interface of feature matrix, needed for tree construction + * this interface defines two way to access features, + * row access is defined by iterator of RowBatch + * col access is optional, checked by HaveColAccess, and defined by iterator of ColBatch */ -template -class FMatrixInterface { +class IFMatrix { public: - /*! \brief example iterator over one column */ - struct ColIter{ - /*! - * \brief move to next position - * \return whether there is element in next position - */ - inline bool Next(void); - /*! \return row index of current position */ - inline bst_uint rindex(void) const; - /*! \return feature value in current position */ - inline bst_float fvalue(void) const; - }; - /*! \brief backward iterator over column */ - struct ColBackIter : public ColIter {}; - public: - // column access is needed by some of tree construction algorithms + // the interface only need to ganrantee row iter + // column iter is active, when ColIterator is called, row_iter can be disabled + /*! \brief get the row iterator associated with FMatrix */ + virtual utils::IIterator *RowIterator(void) = 0; + /*!\brief get column iterator */ + virtual utils::IIterator *ColIterator(void) = 0; /*! - * \brief get column iterator, the columns must be sorted by feature value - * \param cidx column index - * \return column iterator + * \brief get the column iterator associated with FMatrix with subset of column features + * \param fset is the list of column index set that must be contained in the returning Column iterator + * \return the column iterator, initialized so that it reads the elements in fset */ - inline ColIter GetSortedCol(size_t cidx) const; - /*! - * \brief get column backward iterator, starts from biggest fvalue, and iterator back - * \param cidx column index - * \return reverse column iterator - */ - inline ColBackIter GetReverseSortedCol(size_t cidx) const; - /*! - * \brief get number of columns - * \return number of columns - */ - inline size_t NumCol(void) const; + virtual utils::IIterator *ColIterator(const std::vector &fset) = 0; /*! * \brief check if column access is supported, if not, initialize column access - * \param max_rows maximum number of rows allowed in constructor + * \param subsample subsample ratio when generating column access */ - inline void InitColAccess(void); + virtual void InitColAccess(float subsample) = 0; + // the following are column meta data, should be able to answer them fast /*! \return whether column access is enabled */ - inline bool HaveColAccess(void) const; - /*! \breif return #entries-in-col */ - inline size_t GetColSize(size_t cidx) const; - /*! - * \breif return #entries-in-col / #rows - * \param cidx column index - * this function is used to help speedup, - * doese not necessarily implement it if not sure, return 0.0; - * \return column density - */ - inline float GetColDensity(size_t cidx) const; - /*! \brief get the row iterator associated with FMatrix */ - inline utils::IIterator* RowIterator(void) const; -}; - -/*! - * \brief sparse matrix that support column access, CSC - */ -class FMatrixS : public FMatrixInterface{ - public: - typedef RowBatch::Entry Entry; - /*! \brief row iterator */ - struct ColIter{ - const Entry *dptr_, *end_; - ColIter(const Entry* begin, const Entry* end) - :dptr_(begin), end_(end) {} - inline bool Next(void) { - if (dptr_ == end_) { - return false; - } else { - ++dptr_; return true; - } - } - inline bst_uint rindex(void) const { - return dptr_->index; - } - inline bst_float fvalue(void) const { - return dptr_->fvalue; - } - }; - /*! \brief reverse column iterator */ - struct ColBackIter : public ColIter { - ColBackIter(const Entry* dptr, const Entry* end) : ColIter(dptr, end) {} - // shadows ColIter::Next - inline bool Next(void) { - if (dptr_ == end_) { - return false; - } else { - --dptr_; return true; - } - } - }; - /*! \brief constructor */ - FMatrixS(void) { - iter_ = NULL; - } - // destructor - ~FMatrixS(void) { - if (iter_ != NULL) delete iter_; - } - /*! \return whether column access is enabled */ - inline bool HaveColAccess(void) const { - return col_ptr_.size() != 0; - } - /*! \brief get number of colmuns */ - inline size_t NumCol(void) const { - utils::Check(this->HaveColAccess(), "NumCol:need column access"); - return col_ptr_.size() - 1; - } - /*! \brief get number of buffered rows */ - inline const std::vector buffered_rowset(void) const { - return buffered_rowset_; - } - /*! \brief get col sorted iterator */ - inline ColIter GetSortedCol(size_t cidx) const { - utils::Assert(cidx < this->NumCol(), "col id exceed bound"); - return ColIter(&col_data_[0] + col_ptr_[cidx] - 1, - &col_data_[0] + col_ptr_[cidx + 1] - 1); - } - /*! - * \brief get reversed col iterator, - * this function will be deprecated at some point - */ - inline ColBackIter GetReverseSortedCol(size_t cidx) const { - utils::Assert(cidx < this->NumCol(), "col id exceed bound"); - return ColBackIter(&col_data_[0] + col_ptr_[cidx + 1], - &col_data_[0] + col_ptr_[cidx]); - } - /*! \brief get col size */ - inline size_t GetColSize(size_t cidx) const { - return col_ptr_[cidx+1] - col_ptr_[cidx]; - } - /*! \brief get column density */ - inline float GetColDensity(size_t cidx) const { - size_t nmiss = buffered_rowset_.size() - (col_ptr_[cidx+1] - col_ptr_[cidx]); - return 1.0f - (static_cast(nmiss)) / buffered_rowset_.size(); - } - inline void InitColAccess(float pkeep = 1.0f) { - if (this->HaveColAccess()) return; - this->InitColData(pkeep); - } - /*! - * \brief get the row iterator associated with FMatrix - * this function is not threadsafe, returns iterator stored in FMatrixS - */ - inline utils::IIterator* RowIterator(void) const { - iter_->BeforeFirst(); - return iter_; - } - /*! \brief set iterator */ - inline void set_iter(utils::IIterator *iter) { - this->iter_ = iter; - } - /*! - * \brief save column access data into stream - * \param fo output stream to save to - */ - inline void SaveColAccess(utils::IStream &fo) const { - fo.Write(buffered_rowset_); - if (buffered_rowset_.size() != 0) { - SaveBinary(fo, col_ptr_, col_data_); - } - } - /*! - * \brief load column access data from stream - * \param fo output stream to load from - */ - inline void LoadColAccess(utils::IStream &fi) { - utils::Check(fi.Read(&buffered_rowset_), "invalid input file format"); - if (buffered_rowset_.size() != 0) { - LoadBinary(fi, &col_ptr_, &col_data_); - } - } - /*! - * \brief save data to binary stream - * \param fo output stream - * \param ptr pointer data - * \param data data content - */ - inline static void SaveBinary(utils::IStream &fo, - const std::vector &ptr, - const std::vector &data) { - size_t nrow = ptr.size() - 1; - fo.Write(&nrow, sizeof(size_t)); - fo.Write(&ptr[0], ptr.size() * sizeof(size_t)); - if (data.size() != 0) { - fo.Write(&data[0], data.size() * sizeof(RowBatch::Entry)); - } - } - /*! - * \brief load data from binary stream - * \param fi input stream - * \param out_ptr pointer data - * \param out_data data content - */ - inline static void LoadBinary(utils::IStream &fi, - std::vector *out_ptr, - std::vector *out_data) { - size_t nrow; - utils::Check(fi.Read(&nrow, sizeof(size_t)) != 0, "invalid input file format"); - out_ptr->resize(nrow + 1); - utils::Check(fi.Read(&(*out_ptr)[0], out_ptr->size() * sizeof(size_t)) != 0, - "invalid input file format"); - out_data->resize(out_ptr->back()); - if (out_data->size() != 0) { - utils::Assert(fi.Read(&(*out_data)[0], out_data->size() * sizeof(RowBatch::Entry)) != 0, - "invalid input file format"); - } - } - - protected: - /*! - * \brief intialize column data - * \param pkeep probability to keep a row - */ - inline void InitColData(float pkeep) { - buffered_rowset_.clear(); - // note: this part of code is serial, todo, parallelize this transformer - utils::SparseCSRMBuilder builder(col_ptr_, col_data_); - builder.InitBudget(0); - // start working - iter_->BeforeFirst(); - while (iter_->Next()) { - const RowBatch &batch = iter_->Value(); - for (size_t i = 0; i < batch.size; ++i) { - if (pkeep == 1.0f || random::SampleBinary(pkeep)) { - buffered_rowset_.push_back(static_cast(batch.base_rowid+i)); - RowBatch::Inst inst = batch[i]; - for (bst_uint j = 0; j < inst.length; ++j) { - builder.AddBudget(inst[j].index); - } - } - } - } - builder.InitStorage(); - - iter_->BeforeFirst(); - size_t ktop = 0; - while (iter_->Next()) { - const RowBatch &batch = iter_->Value(); - for (size_t i = 0; i < batch.size; ++i) { - if (ktop < buffered_rowset_.size() && - buffered_rowset_[ktop] == batch.base_rowid+i) { - ++ktop; - RowBatch::Inst inst = batch[i]; - for (bst_uint j = 0; j < inst.length; ++j) { - builder.PushElem(inst[j].index, - Entry((bst_uint)(batch.base_rowid+i), - inst[j].fvalue)); - } - } - } - } - - // sort columns - bst_omp_uint ncol = static_cast(this->NumCol()); - #pragma omp parallel for schedule(static) - for (bst_omp_uint i = 0; i < ncol; ++i) { - std::sort(&col_data_[0] + col_ptr_[i], - &col_data_[0] + col_ptr_[i + 1], Entry::CmpValue); - } - } - - private: - // --- data structure used to support InitColAccess -- - utils::IIterator *iter_; - /*! \brief list of row index that are buffered */ - std::vector buffered_rowset_; - /*! \brief column pointer of CSC format */ - std::vector col_ptr_; - /*! \brief column datas in CSC format */ - std::vector col_data_; + virtual bool HaveColAccess(void) const = 0; + /*! \return number of columns in the FMatrix */ + virtual size_t NumCol(void) const = 0; + /*! \brief get number of non-missing entries in column */ + virtual float GetColSize(size_t cidx) const = 0; + /*! \brief get column density */ + virtual float GetColDensity(size_t cidx) const = 0; + /*! \brief reference of buffered rowset */ + virtual const std::vector &buffered_rowset(void) const = 0; + // virtual destructor + virtual ~IFMatrix(void){} }; } // namespace xgboost #endif // XGBOOST_DATA_H diff --git a/src/gbm/gblinear-inl.hpp b/src/gbm/gblinear-inl.hpp index 07edda034..e9566f87e 100644 --- a/src/gbm/gblinear-inl.hpp +++ b/src/gbm/gblinear-inl.hpp @@ -18,8 +18,7 @@ namespace gbm { * \brief gradient boosted linear model * \tparam FMatrix the data type updater taking */ -template -class GBLinear : public IGradBooster { +class GBLinear : public IGradBooster { public: virtual ~GBLinear(void) { } @@ -41,13 +40,12 @@ class GBLinear : public IGradBooster { virtual void InitModel(void) { model.InitModel(); } - virtual void DoBoost(const FMatrix &fmat, + virtual void DoBoost(IFMatrix *p_fmat, const BoosterInfo &info, std::vector *in_gpair) { - this->InitFeatIndex(fmat); std::vector &gpair = *in_gpair; const int ngroup = model.param.num_output_group; - const std::vector &rowset = fmat.buffered_rowset(); + const std::vector &rowset = p_fmat->buffered_rowset(); // for all the output group for (int gid = 0; gid < ngroup; ++gid) { double sum_grad = 0.0, sum_hess = 0.0; @@ -72,42 +70,46 @@ class GBLinear : public IGradBooster { } } } - // number of features - const bst_omp_uint nfeat = static_cast(feat_index.size()); - #pragma omp parallel for schedule(static) - for (bst_omp_uint i = 0; i < nfeat; ++i) { - const bst_uint fid = feat_index[i]; - for (int gid = 0; gid < ngroup; ++gid) { - double sum_grad = 0.0, sum_hess = 0.0; - for (typename FMatrix::ColIter it = fmat.GetSortedCol(fid); it.Next();) { - const float v = it.fvalue(); - bst_gpair &p = gpair[it.rindex() * ngroup + gid]; - if (p.hess < 0.0f) continue; - sum_grad += p.grad * v; - sum_hess += p.hess * v * v; - } - float &w = model[fid][gid]; - bst_float dw = static_cast(param.learning_rate * param.CalcDelta(sum_grad, sum_hess, w)); - w += dw; - // update grad value - for (typename FMatrix::ColIter it = fmat.GetSortedCol(fid); it.Next();) { - bst_gpair &p = gpair[it.rindex() * ngroup + gid]; - if (p.hess < 0.0f) continue; - p.grad += p.hess * it.fvalue() * dw; + utils::IIterator *iter = p_fmat->ColIterator(); + while (iter->Next()) { + // number of features + const ColBatch &batch = iter->Value(); + const bst_omp_uint nfeat = static_cast(batch.size); + #pragma omp parallel for schedule(static) + for (bst_omp_uint i = 0; i < nfeat; ++i) { + const bst_uint fid = batch.col_index[i]; + ColBatch::Inst col = batch[i]; + for (int gid = 0; gid < ngroup; ++gid) { + double sum_grad = 0.0, sum_hess = 0.0; + for (bst_uint j = 0; j < col.length; ++j) { + const float v = col[j].fvalue; + bst_gpair &p = gpair[col[j].index * ngroup + gid]; + if (p.hess < 0.0f) continue; + sum_grad += p.grad * v; + sum_hess += p.hess * v * v; + } + float &w = model[fid][gid]; + bst_float dw = static_cast(param.learning_rate * param.CalcDelta(sum_grad, sum_hess, w)); + w += dw; + // update grad value + for (bst_uint j = 0; j < col.length; ++j) { + bst_gpair &p = gpair[col[j].index * ngroup + gid]; + if (p.hess < 0.0f) continue; + p.grad += p.hess * col[j].fvalue * dw; + } } } } } - virtual void Predict(const FMatrix &fmat, + virtual void Predict(IFMatrix *p_fmat, int64_t buffer_offset, const BoosterInfo &info, std::vector *out_preds) { std::vector &preds = *out_preds; preds.resize(0); // start collecting the prediction - utils::IIterator *iter = fmat.RowIterator(); - iter->BeforeFirst(); + utils::IIterator *iter = p_fmat->RowIterator(); const int ngroup = model.param.num_output_group; while (iter->Next()) { const RowBatch &batch = iter->Value(); @@ -134,18 +136,6 @@ class GBLinear : public IGradBooster { } protected: - inline void InitFeatIndex(const FMatrix &fmat) { - if (feat_index.size() != 0) return; - // initialize feature index - unsigned ncol = static_cast(fmat.NumCol()); - feat_index.reserve(ncol); - for (unsigned i = 0; i < ncol; ++i) { - if (fmat.GetColSize(i) != 0) { - feat_index.push_back(i); - } - } - random::Shuffle(feat_index); - } inline void Pred(const RowBatch::Inst &inst, float *preds) { for (int gid = 0; gid < model.param.num_output_group; ++gid) { float psum = model.bias()[gid]; diff --git a/src/gbm/gbm.h b/src/gbm/gbm.h index 7b551553a..c548cab94 100644 --- a/src/gbm/gbm.h +++ b/src/gbm/gbm.h @@ -7,6 +7,7 @@ */ #include #include "../data.h" +#include "../utils/io.h" #include "../utils/fmap.h" namespace xgboost { @@ -14,9 +15,7 @@ namespace xgboost { namespace gbm { /*! * \brief interface of gradient boosting model - * \tparam FMatrix the data type updater taking */ -template class IGradBooster { public: /*! @@ -41,17 +40,17 @@ class IGradBooster { virtual void InitModel(void) = 0; /*! * \brief peform update to the model(boosting) - * \param fmat feature matrix that provide access to features + * \param p_fmat feature matrix that provide access to features * \param info meta information about training * \param in_gpair address of the gradient pair statistics of the data * the booster may change content of gpair */ - virtual void DoBoost(const FMatrix &fmat, + virtual void DoBoost(IFMatrix *p_fmat, const BoosterInfo &info, std::vector *in_gpair) = 0; /*! * \brief generate predictions for given feature matrix - * \param fmat feature matrix + * \param p_fmat feature matrix * \param buffer_offset buffer index offset of these instances, if equals -1 * this means we do not have buffer index allocated to the gbm * a buffer index is assigned to each instance that requires repeative prediction @@ -59,7 +58,7 @@ class IGradBooster { * \param info extra side information that may be needed for prediction * \param out_preds output vector to hold the predictions */ - virtual void Predict(const FMatrix &fmat, + virtual void Predict(IFMatrix *p_fmat, int64_t buffer_offset, const BoosterInfo &info, std::vector *out_preds) = 0; @@ -73,21 +72,11 @@ class IGradBooster { // destrcutor virtual ~IGradBooster(void){} }; -} // namespace gbm -} // namespace xgboost - -#include "gbtree-inl.hpp" -#include "gblinear-inl.hpp" - -namespace xgboost { -namespace gbm { -template -inline IGradBooster* CreateGradBooster(const char *name) { - if (!strcmp("gbtree", name)) return new GBTree(); - if (!strcmp("gblinear", name)) return new GBLinear(); - utils::Error("unknown booster type: %s", name); - return NULL; -} +/*! + * \breif create a gradient booster from given name + * \param name name of gradient booster + */ +IGradBooster* CreateGradBooster(const char *name); } // namespace gbm } // namespace xgboost #endif // XGBOOST_GBM_GBM_H_ diff --git a/src/gbm/gbtree-inl.hpp b/src/gbm/gbtree-inl.hpp index 2660f2a5f..f66b49d00 100644 --- a/src/gbm/gbtree-inl.hpp +++ b/src/gbm/gbtree-inl.hpp @@ -9,16 +9,15 @@ #include #include #include "./gbm.h" +#include "../utils/omp.h" #include "../tree/updater.h" namespace xgboost { namespace gbm { /*! * \brief gradient boosted tree - * \tparam FMatrix the data type updater taking */ -template -class GBTree : public IGradBooster { +class GBTree : public IGradBooster { public: virtual ~GBTree(void) { this->Clear(); @@ -82,12 +81,12 @@ class GBTree : public IGradBooster { utils::Assert(mparam.num_trees == 0, "GBTree: model already initialized"); utils::Assert(trees.size() == 0, "GBTree: model already initialized"); } - virtual void DoBoost(const FMatrix &fmat, + virtual void DoBoost(IFMatrix *p_fmat, const BoosterInfo &info, std::vector *in_gpair) { const std::vector &gpair = *in_gpair; if (mparam.num_output_group == 1) { - this->BoostNewTrees(gpair, fmat, info, 0); + this->BoostNewTrees(gpair, p_fmat, info, 0); } else { const int ngroup = mparam.num_output_group; utils::Check(gpair.size() % ngroup == 0, @@ -99,11 +98,11 @@ class GBTree : public IGradBooster { for (bst_omp_uint i = 0; i < nsize; ++i) { tmp[i] = gpair[i * ngroup + gid]; } - this->BoostNewTrees(tmp, fmat, info, gid); + this->BoostNewTrees(tmp, p_fmat, info, gid); } } } - virtual void Predict(const FMatrix &fmat, + virtual void Predict(IFMatrix *p_fmat, int64_t buffer_offset, const BoosterInfo &info, std::vector *out_preds) { @@ -121,7 +120,7 @@ class GBTree : public IGradBooster { const size_t stride = info.num_row * mparam.num_output_group; preds.resize(stride * (mparam.size_leaf_vector+1)); // start collecting the prediction - utils::IIterator *iter = fmat.RowIterator(); + utils::IIterator *iter = p_fmat->RowIterator(); iter->BeforeFirst(); while (iter->Next()) { const RowBatch &batch = iter->Value(); @@ -172,7 +171,7 @@ class GBTree : public IGradBooster { char *pstr; pstr = strtok(&tval[0], ","); while (pstr != NULL) { - updaters.push_back(tree::CreateUpdater(pstr)); + updaters.push_back(tree::CreateUpdater(pstr)); for (size_t j = 0; j < cfg.size(); ++j) { // set parameters updaters.back()->SetParam(cfg[j].first.c_str(), cfg[j].second.c_str()); @@ -183,7 +182,7 @@ class GBTree : public IGradBooster { } // do group specific group inline void BoostNewTrees(const std::vector &gpair, - const FMatrix &fmat, + IFMatrix *p_fmat, const BoosterInfo &info, int bst_group) { this->InitUpdater(); @@ -198,7 +197,7 @@ class GBTree : public IGradBooster { } // update the trees for (size_t i = 0; i < updaters.size(); ++i) { - updaters[i]->Update(gpair, fmat, info, new_trees); + updaters[i]->Update(gpair, p_fmat, info, new_trees); } // push back to model for (size_t i = 0; i < new_trees.size(); ++i) { @@ -361,7 +360,7 @@ class GBTree : public IGradBooster { // temporal storage for per thread std::vector thread_temp; // the updaters that can be applied to each of tree - std::vector< tree::IUpdater* > updaters; + std::vector updaters; }; } // namespace gbm diff --git a/src/io/io.h b/src/io/io.h index 8674a8c32..54ae324eb 100644 --- a/src/io/io.h +++ b/src/io/io.h @@ -13,7 +13,7 @@ namespace xgboost { /*! \brief namespace related to data format */ namespace io { /*! \brief DMatrix object that I/O module support save/load */ -typedef learner::DMatrix DataMatrix; +typedef learner::DMatrix DataMatrix; /*! * \brief load DataMatrix from stream * \param fname file name to be loaded diff --git a/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp b/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp index 87aabba4d..77f36c971 100644 --- a/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp +++ b/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp @@ -229,7 +229,7 @@ class DMatrixSimple : public DataMatrix { at_first_ = false; batch_.size = parent_->row_ptr_.size() - 1; batch_.base_rowid = 0; - batch_.row_ptr = &parent_->row_ptr_[0]; + batch_.ind_ptr = &parent_->row_ptr_[0]; batch_.data_ptr = &parent_->row_data_[0]; return true; } diff --git a/src/learner/dmatrix.h b/src/learner/dmatrix.h index 6a9de5749..8c1658ab3 100644 --- a/src/learner/dmatrix.h +++ b/src/learner/dmatrix.h @@ -8,7 +8,7 @@ */ #include #include "../data.h" - +#include "../utils/io.h" namespace xgboost { namespace learner { /*! @@ -142,7 +142,6 @@ struct MetaInfo { * \brief data object used for learning, * \tparam FMatrix type of feature data source */ -template struct DMatrix { /*! * \brief magic number associated with this object @@ -152,7 +151,7 @@ struct DMatrix { /*! \brief meta information about the dataset */ MetaInfo info; /*! \brief feature matrix about data content */ - FMatrix fmat; + IFMatrix *fmat; /*! * \brief cache pointer to verify if the data structure is cached in some learner * used to verify if DMatrix is cached @@ -161,7 +160,9 @@ struct DMatrix { /*! \brief default constructor */ explicit DMatrix(int magic) : magic(magic), cache_learner_ptr_(NULL) {} // virtual destructor - virtual ~DMatrix(void){} + virtual ~DMatrix(void){ + delete fmat; + } }; } // namespace learner diff --git a/src/learner/learner-inl.hpp b/src/learner/learner-inl.hpp index 387d1a57b..ed92668da 100644 --- a/src/learner/learner-inl.hpp +++ b/src/learner/learner-inl.hpp @@ -21,7 +21,6 @@ namespace learner { * \brief learner that takes do gradient boosting on specific objective functions * and do training and prediction */ -template class BoostLearner { public: BoostLearner(void) { @@ -44,7 +43,7 @@ class BoostLearner { * data matrices to continue training otherwise it will cause error * \param mats array of pointers to matrix whose prediction result need to be cached */ - inline void SetCacheData(const std::vector*>& mats) { + inline void SetCacheData(const std::vector& mats) { // estimate feature bound unsigned num_feature = 0; // assign buffer index @@ -158,15 +157,15 @@ class BoostLearner { * if not intialize it * \param p_train pointer to the matrix used by training */ - inline void CheckInit(DMatrix *p_train) { - p_train->fmat.InitColAccess(prob_buffer_row); + inline void CheckInit(DMatrix *p_train) { + p_train->fmat->InitColAccess(prob_buffer_row); } /*! * \brief update the model for one iteration * \param iter current iteration number * \param p_train pointer to the data matrix */ - inline void UpdateOneIter(int iter, const DMatrix &train) { + inline void UpdateOneIter(int iter, const DMatrix &train) { this->PredictRaw(train, &preds_); obj_->GetGradient(preds_, train.info, iter, &gpair_); gbm_->DoBoost(train.fmat, train.info.info, &gpair_); @@ -179,7 +178,7 @@ class BoostLearner { * \return a string corresponding to the evaluation result */ inline std::string EvalOneIter(int iter, - const std::vector*> &evals, + const std::vector &evals, const std::vector &evname) { std::string res; char tmp[256]; @@ -198,7 +197,7 @@ class BoostLearner { * \param metric name of metric * \return a pair of */ - std::pair Evaluate(const DMatrix &data, std::string metric) { + std::pair Evaluate(const DMatrix &data, std::string metric) { if (metric == "auto") metric = obj_->DefaultEvalMetric(); IEvaluator *ev = CreateEvaluator(metric.c_str()); this->PredictRaw(data, &preds_); @@ -213,7 +212,7 @@ class BoostLearner { * \param output_margin whether to only predict margin value instead of transformed prediction * \param out_preds output vector that stores the prediction */ - inline void Predict(const DMatrix &data, + inline void Predict(const DMatrix &data, bool output_margin, std::vector *out_preds) const { this->PredictRaw(data, out_preds); @@ -235,7 +234,7 @@ class BoostLearner { if (obj_ != NULL) return; utils::Assert(gbm_ == NULL, "GBM and obj should be NULL"); obj_ = CreateObjFunction(name_obj_.c_str()); - gbm_ = gbm::CreateGradBooster(name_gbm_.c_str()); + gbm_ = gbm::CreateGradBooster(name_gbm_.c_str()); for (size_t i = 0; i < cfg_.size(); ++i) { obj_->SetParam(cfg_[i].first.c_str(), cfg_[i].second.c_str()); gbm_->SetParam(cfg_[i].first.c_str(), cfg_[i].second.c_str()); @@ -247,7 +246,7 @@ class BoostLearner { * \param data training data matrix * \param out_preds output vector that stores the prediction */ - inline void PredictRaw(const DMatrix &data, + inline void PredictRaw(const DMatrix &data, std::vector *out_preds) const { gbm_->Predict(data.fmat, this->FindBufferOffset(data), data.info.info, out_preds); @@ -307,7 +306,7 @@ class BoostLearner { // model parameter ModelParam mparam; // gbm model that back everything - gbm::IGradBooster *gbm_; + gbm::IGradBooster *gbm_; // name of gbm model used for training std::string name_gbm_; // objective fnction @@ -324,14 +323,14 @@ class BoostLearner { private: // cache entry object that helps handle feature caching struct CacheEntry { - const DMatrix *mat_; + const DMatrix *mat_; size_t buffer_offset_; size_t num_row_; - CacheEntry(const DMatrix *mat, size_t buffer_offset, size_t num_row) + CacheEntry(const DMatrix *mat, size_t buffer_offset, size_t num_row) :mat_(mat), buffer_offset_(buffer_offset), num_row_(num_row) {} }; // find internal bufer offset for certain matrix, if not exist, return -1 - inline int64_t FindBufferOffset(const DMatrix &mat) const { + inline int64_t FindBufferOffset(const DMatrix &mat) const { for (size_t i = 0; i < cache_.size(); ++i) { if (cache_[i].mat_ == &mat && mat.cache_learner_ptr_ == this) { if (cache_[i].num_row_ == mat.info.num_row()) { diff --git a/src/tree/updater.h b/src/tree/updater.h index b33ee1833..e3a05c84f 100644 --- a/src/tree/updater.h +++ b/src/tree/updater.h @@ -14,9 +14,7 @@ namespace xgboost { namespace tree { /*! * \brief interface of tree update module, that performs update of a tree - * \tparam FMatrix the data type updater taking */ -template class IUpdater { public: /*! @@ -28,7 +26,7 @@ class IUpdater { /*! * \brief peform update to the tree models * \param gpair the gradient pair statistics of the data - * \param fmat feature matrix that provide access to features + * \param p_fmat feature matrix that provide access to features * \param info extra side information that may be need, such as root index * \param trees pointer to the trese to be updated, upater will change the content of the tree * note: all the trees in the vector are updated, with the same statistics, @@ -36,36 +34,18 @@ class IUpdater { * there can be multiple trees when we train random forest style model */ virtual void Update(const std::vector &gpair, - const FMatrix &fmat, + IFMatrix *p_fmat, const BoosterInfo &info, const std::vector &trees) = 0; // destructor virtual ~IUpdater(void) {} }; - -} // namespace tree -} // namespace xgboost - -#include "./updater_prune-inl.hpp" -#include "./updater_refresh-inl.hpp" -#include "./updater_colmaker-inl.hpp" - -namespace xgboost { -namespace tree { /*! * \brief create a updater based on name * \param name name of updater * \return return the updater instance */ -template -inline IUpdater* CreateUpdater(const char *name) { - if (!strcmp(name, "prune")) return new TreePruner(); - if (!strcmp(name, "refresh")) return new TreeRefresher(); - if (!strcmp(name, "grow_colmaker")) return new ColMaker(); - utils::Error("unknown updater:%s", name); - return NULL; -} - +IUpdater* CreateUpdater(const char *name); } // namespace tree } // namespace xgboost #endif // XGBOOST_TREE_UPDATER_H_ diff --git a/src/tree/updater_colmaker-inl.hpp b/src/tree/updater_colmaker-inl.hpp index e2c0d43e1..a8cf6ea7f 100644 --- a/src/tree/updater_colmaker-inl.hpp +++ b/src/tree/updater_colmaker-inl.hpp @@ -15,8 +15,8 @@ namespace xgboost { namespace tree { /*! \brief pruner that prunes a tree after growing finishs */ -template -class ColMaker: public IUpdater { +template +class ColMaker: public IUpdater { public: virtual ~ColMaker(void) {} // set training parameter @@ -24,7 +24,7 @@ class ColMaker: public IUpdater { param.SetParam(name, val); } virtual void Update(const std::vector &gpair, - const FMatrix &fmat, + IFMatrix *p_fmat, const BoosterInfo &info, const std::vector &trees) { TStats::CheckInfo(info); @@ -34,7 +34,7 @@ class ColMaker: public IUpdater { // build tree for (size_t i = 0; i < trees.size(); ++i) { Builder builder(param); - builder.Update(gpair, fmat, info, trees[i]); + builder.Update(gpair, p_fmat, info, trees[i]); } param.learning_rate = lr; } @@ -77,16 +77,16 @@ class ColMaker: public IUpdater { explicit Builder(const TrainParam ¶m) : param(param) {} // update one tree, growing virtual void Update(const std::vector &gpair, - const FMatrix &fmat, + IFMatrix *p_fmat, const BoosterInfo &info, RegTree *p_tree) { - this->InitData(gpair, fmat, info.root_index, *p_tree); - this->InitNewNode(qexpand, gpair, fmat, info, *p_tree); + this->InitData(gpair, *p_fmat, info.root_index, *p_tree); + this->InitNewNode(qexpand, gpair, *p_fmat, info, *p_tree); for (int depth = 0; depth < param.max_depth; ++depth) { - this->FindSplit(depth, this->qexpand, gpair, fmat, info, p_tree); - this->ResetPosition(this->qexpand, fmat, *p_tree); + this->FindSplit(depth, this->qexpand, gpair, p_fmat, info, p_tree); + this->ResetPosition(this->qexpand, p_fmat, *p_tree); this->UpdateQueueExpand(*p_tree, &this->qexpand); - this->InitNewNode(qexpand, gpair, fmat, info, *p_tree); + this->InitNewNode(qexpand, gpair, *p_fmat, info, *p_tree); // if nothing left to be expand, break if (qexpand.size() == 0) break; } @@ -107,7 +107,7 @@ class ColMaker: public IUpdater { private: // initialize temp data structure inline void InitData(const std::vector &gpair, - const FMatrix &fmat, + const IFMatrix &fmat, const std::vector &root_index, const RegTree &tree) { utils::Assert(tree.param.num_nodes == tree.param.num_roots, "ColMaker: can only grow new tree"); const std::vector &rowset = fmat.buffered_rowset(); @@ -137,8 +137,7 @@ class ColMaker: public IUpdater { if (random::SampleBinary(param.subsample) == 0) position[ridx] = -1; } } - } - + } { // initialize feature index unsigned ncol = static_cast(fmat.NumCol()); @@ -175,7 +174,7 @@ class ColMaker: public IUpdater { /*! \brief initialize the base_weight, root_gain, and NodeEntry for all the new nodes in qexpand */ inline void InitNewNode(const std::vector &qexpand, const std::vector &gpair, - const FMatrix &fmat, + const IFMatrix &fmat, const BoosterInfo &info, const RegTree &tree) { {// setup statistics space for each tree node @@ -222,24 +221,25 @@ class ColMaker: public IUpdater { qexpand = newnodes; } // enumerate the split values of specific feature - template - inline void EnumerateSplit(Iter it, unsigned fid, + inline void EnumerateSplit(const ColBatch::Entry *begin, + const ColBatch::Entry *end, + int d_step, + bst_uint fid, const std::vector &gpair, const BoosterInfo &info, - std::vector &temp, - bool is_forward_search) { + std::vector &temp) { // clear all the temp statistics for (size_t j = 0; j < qexpand.size(); ++j) { temp[qexpand[j]].stats.Clear(); } // left statistics TStats c(param); - while (it.Next()) { - const bst_uint ridx = it.rindex(); + for(const ColBatch::Entry *it = begin; it != end; it += d_step) { + const bst_uint ridx = it->index; const int nid = position[ridx]; if (nid < 0) continue; // start working - const float fvalue = it.fvalue(); + const float fvalue = it->fvalue; // get the statistics of nid ThreadEntry &e = temp[nid]; // test if first hit, this is fine, because we set 0 during init @@ -252,7 +252,7 @@ class ColMaker: public IUpdater { c.SetSubstract(snode[nid].stats, e.stats); if (c.sum_hess >= param.min_child_weight) { bst_float loss_chg = static_cast(e.stats.CalcGain(param) + c.CalcGain(param) - snode[nid].root_gain); - e.best.Update(loss_chg, fid, (fvalue + e.last_fvalue) * 0.5f, !is_forward_search); + e.best.Update(loss_chg, fid, (fvalue + e.last_fvalue) * 0.5f, d_step == -1); } } // update the statistics @@ -267,38 +267,46 @@ class ColMaker: public IUpdater { c.SetSubstract(snode[nid].stats, e.stats); if (e.stats.sum_hess >= param.min_child_weight && c.sum_hess >= param.min_child_weight) { bst_float loss_chg = static_cast(e.stats.CalcGain(param) + c.CalcGain(param) - snode[nid].root_gain); - const float delta = is_forward_search ? rt_eps : -rt_eps; - e.best.Update(loss_chg, fid, e.last_fvalue + delta, !is_forward_search); + const float delta = d_step == +1 ? rt_eps : -rt_eps; + e.best.Update(loss_chg, fid, e.last_fvalue + delta, d_step == -1); } } } // find splits at current level, do split per level - inline void FindSplit(int depth, const std::vector &qexpand, + inline void FindSplit(int depth, + const std::vector &qexpand, const std::vector &gpair, - const FMatrix &fmat, + IFMatrix *p_fmat, const BoosterInfo &info, RegTree *p_tree) { - std::vector feat_set = feat_index; + std::vector feat_set = feat_index; if (param.colsample_bylevel != 1.0f) { random::Shuffle(feat_set); unsigned n = static_cast(param.colsample_bylevel * feat_index.size()); utils::Check(n > 0, "colsample_bylevel is too small that no feature can be included"); feat_set.resize(n); } - // start enumeration - const bst_omp_uint nsize = static_cast(feat_set.size()); - #if defined(_OPENMP) - const int batch_size = std::max(static_cast(nsize / this->nthread / 32), 1); - #endif - #pragma omp parallel for schedule(dynamic, batch_size) - for (bst_omp_uint i = 0; i < nsize; ++i) { - const unsigned fid = feat_set[i]; - const int tid = omp_get_thread_num(); - if (param.need_forward_search(fmat.GetColDensity(fid))) { - this->EnumerateSplit(fmat.GetSortedCol(fid), fid, gpair, info, stemp[tid], true); - } - if (param.need_backward_search(fmat.GetColDensity(fid))) { - this->EnumerateSplit(fmat.GetReverseSortedCol(fid), fid, gpair, info, stemp[tid], false); + utils::IIterator *iter = p_fmat->ColIterator(feat_set); + while (iter->Next()) { + const ColBatch &batch = iter->Value(); + // start enumeration + const bst_omp_uint nsize = static_cast(batch.size); + #if defined(_OPENMP) + const int batch_size = std::max(static_cast(nsize / this->nthread / 32), 1); + #endif + #pragma omp parallel for schedule(dynamic, batch_size) + for (bst_omp_uint i = 0; i < nsize; ++i) { + const bst_uint fid = batch.col_index[i]; + const int tid = omp_get_thread_num(); + const ColBatch::Inst c = batch[i]; + if (param.need_forward_search(p_fmat->GetColDensity(fid))) { + this->EnumerateSplit(c.data, c.data + c.length, +1, + fid, gpair, info, stemp[tid]); + } + if (param.need_backward_search(p_fmat->GetColDensity(fid))) { + this->EnumerateSplit(c.data + c.length - 1, c.data - 1, -1, + fid, gpair, info, stemp[tid]); + } } } // after this each thread's stemp will get the best candidates, aggregate results @@ -318,8 +326,8 @@ class ColMaker: public IUpdater { } } // reset position of each data points after split is created in the tree - inline void ResetPosition(const std::vector &qexpand, const FMatrix &fmat, const RegTree &tree) { - const std::vector &rowset = fmat.buffered_rowset(); + inline void ResetPosition(const std::vector &qexpand, IFMatrix *p_fmat, const RegTree &tree) { + const std::vector &rowset = p_fmat->buffered_rowset(); // step 1, set default direct nodes to default, and leaf nodes to -1 const bst_omp_uint ndata = static_cast(rowset.size()); #pragma omp parallel for schedule(static) @@ -343,22 +351,28 @@ class ColMaker: public IUpdater { } std::sort(fsplits.begin(), fsplits.end()); fsplits.resize(std::unique(fsplits.begin(), fsplits.end()) - fsplits.begin()); - // start put things into right place - const bst_omp_uint nfeats = static_cast(fsplits.size()); - #pragma omp parallel for schedule(dynamic, 1) - for (bst_omp_uint i = 0; i < nfeats; ++i) { - const unsigned fid = fsplits[i]; - for (typename FMatrix::ColIter it = fmat.GetSortedCol(fid); it.Next();) { - const bst_uint ridx = it.rindex(); - int nid = position[ridx]; - if (nid == -1) continue; - // go back to parent, correct those who are not default - nid = tree[nid].parent(); - if (tree[nid].split_index() == fid) { - if (it.fvalue() < tree[nid].split_cond()) { - position[ridx] = tree[nid].cleft(); - } else { - position[ridx] = tree[nid].cright(); + + utils::IIterator *iter = p_fmat->ColIterator(fsplits); + while (iter->Next()) { + const ColBatch &batch = iter->Value(); + for (size_t i = 0; i < batch.size; ++i) { + ColBatch::Inst col = batch[i]; + const bst_uint fid = batch.col_index[i]; + const bst_omp_uint ndata = static_cast(col.length); + #pragma omp parallel for schedule(static) + for (bst_omp_uint j = 0; j < ndata; ++j) { + const bst_uint ridx = col[j].index; + const float fvalue = col[j].fvalue; + int nid = position[ridx]; + if (nid == -1) continue; + // go back to parent, correct those who are not default + nid = tree[nid].parent(); + if (tree[nid].split_index() == fid) { + if (fvalue < tree[nid].split_cond()) { + position[ridx] = tree[nid].cleft(); + } else { + position[ridx] = tree[nid].cright(); + } } } } @@ -369,7 +383,7 @@ class ColMaker: public IUpdater { // number of omp thread used during training int nthread; // Per feature: shuffle index of each feature index - std::vector feat_index; + std::vector feat_index; // Instance Data: current node position in the tree of each instance std::vector position; // PerThread x PerTreeNode: statistics for per thread construction diff --git a/src/tree/updater_prune-inl.hpp b/src/tree/updater_prune-inl.hpp index d92685ad7..e3d5be11a 100644 --- a/src/tree/updater_prune-inl.hpp +++ b/src/tree/updater_prune-inl.hpp @@ -12,8 +12,7 @@ namespace xgboost { namespace tree { /*! \brief pruner that prunes a tree after growing finishs */ -template -class TreePruner: public IUpdater { +class TreePruner: public IUpdater { public: virtual ~TreePruner(void) {} // set training parameter @@ -23,7 +22,7 @@ class TreePruner: public IUpdater { } // update the tree, do pruning virtual void Update(const std::vector &gpair, - const FMatrix &fmat, + IFMatrix *p_fmat, const BoosterInfo &info, const std::vector &trees) { // rescale learning rate according to size of trees @@ -75,7 +74,6 @@ class TreePruner: public IUpdater { // training parameter TrainParam param; }; - } // namespace tree } // namespace xgboost #endif // XGBOOST_TREE_UPDATER_PRUNE_INL_HPP_ diff --git a/src/tree/updater_refresh-inl.hpp b/src/tree/updater_refresh-inl.hpp index 2327070b5..d184dcb39 100644 --- a/src/tree/updater_refresh-inl.hpp +++ b/src/tree/updater_refresh-inl.hpp @@ -9,12 +9,13 @@ #include #include "./param.h" #include "./updater.h" +#include "../utils/omp.h" namespace xgboost { namespace tree { /*! \brief pruner that prunes a tree after growing finishs */ -template -class TreeRefresher: public IUpdater { +template +class TreeRefresher: public IUpdater { public: virtual ~TreeRefresher(void) {} // set training parameter @@ -23,7 +24,7 @@ class TreeRefresher: public IUpdater { } // update the tree, do pruning virtual void Update(const std::vector &gpair, - const FMatrix &fmat, + IFMatrix *p_fmat, const BoosterInfo &info, const std::vector &trees) { if (trees.size() == 0) return; @@ -50,7 +51,7 @@ class TreeRefresher: public IUpdater { fvec_temp[tid].Init(trees[0]->param.num_feature); } // start accumulating statistics - utils::IIterator *iter = fmat.RowIterator(); + utils::IIterator *iter = p_fmat->RowIterator(); iter->BeforeFirst(); while (iter->Next()) { const RowBatch &batch = iter->Value(); diff --git a/src/utils/utils.h b/src/utils/utils.h index 085725486..a4ca8cf3c 100644 --- a/src/utils/utils.h +++ b/src/utils/utils.h @@ -8,6 +8,7 @@ #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include #include +#include #include #ifdef _MSC_VER #define fopen64 fopen diff --git a/src/xgboost_main.cpp b/src/xgboost_main.cpp index c807df15a..13acacda2 100644 --- a/src/xgboost_main.cpp +++ b/src/xgboost_main.cpp @@ -234,7 +234,7 @@ class BoostLearnTask{ std::vector deval; std::vector devalall; utils::FeatMap fmap; - learner::BoostLearner learner; + learner::BoostLearner learner; }; } From f175e1cfb4a1ab125840f9f718abf3cdd2d4580c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "tqchen@graphlab.com" Date: Wed, 27 Aug 2014 18:33:52 -0700 Subject: [PATCH 024/178] finish refactor, need debug --- Makefile | 21 +++++++++++---------- src/data.h | 4 ++-- src/io/simple_dmatrix-inl.hpp | 20 ++++++++++++++------ src/learner/dmatrix.h | 9 ++++----- src/learner/learner-inl.hpp | 6 +++--- 5 files changed, 34 insertions(+), 26 deletions(-) diff --git a/Makefile b/Makefile index 78115a4b2..ed0ce6b22 100644 --- a/Makefile +++ b/Makefile @@ -1,19 +1,19 @@ export CC = gcc export CXX = g++ export LDFLAGS= -pthread -lm -# note for R module -# add include path to Rinternals.h here + +export CFLAGS = -Wall -O3 -msse2 -Wno-unknown-pragmas -fPIC ifeq ($(no_omp),1) - export CFLAGS = -Wall -O3 -msse2 -Wno-unknown-pragmas -DDISABLE_OPENMP -funroll-loops -else - export CFLAGS = -Wall -O3 -msse2 -Wno-unknown-pragmas -fopenmp -funroll-loops + CFLAGS += -DDISABLE_OPENMP +else + CFLAGS += -fopenmp endif # specify tensor path -BIN = -OBJ = updater.o gbm.o xgboost_main.o -#SLIB = wrapper/libxgboostwrapper.so +BIN = xgboost +OBJ = updater.o gbm.o io.o +SLIB = wrapper/libxgboostwrapper.so #RLIB = wrapper/libxgboostR.so .PHONY: clean all R python @@ -22,10 +22,11 @@ all: $(BIN) $(OBJ) #xgboost: src/xgboost_main.cpp src/io/io.cpp src/data.h src/tree/*.h src/tree/*.hpp src/gbm/*.h src/gbm/*.hpp src/utils/*.h src/learner/*.h src/learner/*.hpp # now the wrapper takes in two files. io and wrapper part -#wrapper/libxgboostwrapper.so: wrapper/xgboost_wrapper.cpp src/io/io.cpp src/*.h src/*/*.hpp src/*/*.h +wrapper/libxgboostwrapper.so: wrapper/xgboost_wrapper.cpp $(OBJ) updater.o: src/tree/updater.cpp gbm.o: src/gbm/gbm.cpp -xgboost_main.o: src/xgboost_main.cpp +io.o: src/io/io.cpp +xgboost: src/xgboost_main.cpp $(OBJ) $(BIN) : $(CXX) $(CFLAGS) $(LDFLAGS) -o $@ $(filter %.cpp %.o %.c, $^) diff --git a/src/data.h b/src/data.h index 97cc0212a..2ea5f222a 100644 --- a/src/data.h +++ b/src/data.h @@ -78,7 +78,7 @@ struct SparseBatch { /*! \brief pointer to the elements*/ const Entry *data; /*! \brief length of the instance */ - const bst_uint length; + bst_uint length; /*! \brief constructor */ Inst(const Entry *data, bst_uint length) : data(data), length(length) {} /*! \brief get i-th pair in the sparse vector*/ @@ -147,7 +147,7 @@ class IFMatrix { /*! \return number of columns in the FMatrix */ virtual size_t NumCol(void) const = 0; /*! \brief get number of non-missing entries in column */ - virtual float GetColSize(size_t cidx) const = 0; + virtual size_t GetColSize(size_t cidx) const = 0; /*! \brief get column density */ virtual float GetColDensity(size_t cidx) const = 0; /*! \brief reference of buffered rowset */ diff --git a/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp b/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp index 77f36c971..47be8a41a 100644 --- a/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp +++ b/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp @@ -16,6 +16,7 @@ #include "../utils/utils.h" #include "../learner/dmatrix.h" #include "./io.h" +#include "./simple_fmatrix-inl.hpp" namespace xgboost { namespace io { @@ -24,11 +25,16 @@ class DMatrixSimple : public DataMatrix { public: // constructor DMatrixSimple(void) : DataMatrix(kMagic) { - this->fmat.set_iter(new OneBatchIter(this)); + fmat_ = new FMatrixS(new OneBatchIter(this)); this->Clear(); } // virtual destructor - virtual ~DMatrixSimple(void) {} + virtual ~DMatrixSimple(void) { + delete fmat_; + } + virtual IFMatrix *fmat(void) const { + return fmat_; + } /*! \brief clear the storage */ inline void Clear(void) { row_ptr_.clear(); @@ -41,7 +47,7 @@ class DMatrixSimple : public DataMatrix { this->info = src.info; this->Clear(); // clone data content in thos matrix - utils::IIterator *iter = src.fmat.RowIterator(); + utils::IIterator *iter = src.fmat()->RowIterator(); iter->BeforeFirst(); while (iter->Next()) { const RowBatch &batch = iter->Value(); @@ -145,7 +151,7 @@ class DMatrixSimple : public DataMatrix { info.LoadBinary(fs); FMatrixS::LoadBinary(fs, &row_ptr_, &row_data_); - fmat.LoadColAccess(fs); + fmat_->LoadColAccess(fs); if (!silent) { printf("%lux%lu matrix with %lu entries is loaded", @@ -172,7 +178,7 @@ class DMatrixSimple : public DataMatrix { info.SaveBinary(fs); FMatrixS::SaveBinary(fs, row_ptr_, row_data_); - fmat.SaveColAccess(fs); + fmat_->SaveColAccess(fs); fs.Close(); if (!silent) { @@ -212,6 +218,8 @@ class DMatrixSimple : public DataMatrix { std::vector row_ptr_; /*! \brief data in the row */ std::vector row_data_; + /*! \brief the real fmatrix */ + FMatrixS *fmat_; /*! \brief magic number used to identify DMatrix */ static const int kMagic = 0xffffab01; @@ -244,7 +252,7 @@ class DMatrixSimple : public DataMatrix { DMatrixSimple *parent_; // temporal space for batch RowBatch batch_; - }; + }; }; } // namespace io } // namespace xgboost diff --git a/src/learner/dmatrix.h b/src/learner/dmatrix.h index 8c1658ab3..cd897f1d5 100644 --- a/src/learner/dmatrix.h +++ b/src/learner/dmatrix.h @@ -7,6 +7,7 @@ * \author Tianqi Chen */ #include +#include #include "../data.h" #include "../utils/io.h" namespace xgboost { @@ -150,8 +151,6 @@ struct DMatrix { const int magic; /*! \brief meta information about the dataset */ MetaInfo info; - /*! \brief feature matrix about data content */ - IFMatrix *fmat; /*! * \brief cache pointer to verify if the data structure is cached in some learner * used to verify if DMatrix is cached @@ -159,10 +158,10 @@ struct DMatrix { void *cache_learner_ptr_; /*! \brief default constructor */ explicit DMatrix(int magic) : magic(magic), cache_learner_ptr_(NULL) {} + /*! \brief get feature matrix about data content */ + virtual IFMatrix *fmat(void) const = 0; // virtual destructor - virtual ~DMatrix(void){ - delete fmat; - } + virtual ~DMatrix(void){} }; } // namespace learner diff --git a/src/learner/learner-inl.hpp b/src/learner/learner-inl.hpp index ed92668da..c01e2ec15 100644 --- a/src/learner/learner-inl.hpp +++ b/src/learner/learner-inl.hpp @@ -158,7 +158,7 @@ class BoostLearner { * \param p_train pointer to the matrix used by training */ inline void CheckInit(DMatrix *p_train) { - p_train->fmat->InitColAccess(prob_buffer_row); + p_train->fmat()->InitColAccess(prob_buffer_row); } /*! * \brief update the model for one iteration @@ -168,7 +168,7 @@ class BoostLearner { inline void UpdateOneIter(int iter, const DMatrix &train) { this->PredictRaw(train, &preds_); obj_->GetGradient(preds_, train.info, iter, &gpair_); - gbm_->DoBoost(train.fmat, train.info.info, &gpair_); + gbm_->DoBoost(train.fmat(), train.info.info, &gpair_); } /*! * \brief evaluate the model for specific iteration @@ -248,7 +248,7 @@ class BoostLearner { */ inline void PredictRaw(const DMatrix &data, std::vector *out_preds) const { - gbm_->Predict(data.fmat, this->FindBufferOffset(data), + gbm_->Predict(data.fmat(), this->FindBufferOffset(data), data.info.info, out_preds); // add base margin std::vector &preds = *out_preds; From 8aeb038dddfa7e58c844ad96afdfa63f83e9aba7 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "tqchen@graphlab.com" Date: Wed, 27 Aug 2014 19:12:13 -0700 Subject: [PATCH 025/178] seems ok, need review destructors --- Makefile | 4 ++-- wrapper/xgboost_wrapper.cpp | 8 ++++---- 2 files changed, 6 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/Makefile b/Makefile index ed0ce6b22..5a4f70fef 100644 --- a/Makefile +++ b/Makefile @@ -15,9 +15,9 @@ BIN = xgboost OBJ = updater.o gbm.o io.o SLIB = wrapper/libxgboostwrapper.so #RLIB = wrapper/libxgboostR.so -.PHONY: clean all R python +.PHONY: clean all R python -all: $(BIN) $(OBJ) +all: $(BIN) $(OBJ) $(SLIB) #python: wrapper/libxgboostwrapper.so #xgboost: src/xgboost_main.cpp src/io/io.cpp src/data.h src/tree/*.h src/tree/*.hpp src/gbm/*.h src/gbm/*.hpp src/utils/*.h src/learner/*.h src/learner/*.hpp diff --git a/wrapper/xgboost_wrapper.cpp b/wrapper/xgboost_wrapper.cpp index be19a57a0..a81d3f34c 100644 --- a/wrapper/xgboost_wrapper.cpp +++ b/wrapper/xgboost_wrapper.cpp @@ -16,7 +16,7 @@ using namespace xgboost::io; namespace xgboost { namespace wrapper { // booster wrapper class -class Booster: public learner::BoostLearner { +class Booster: public learner::BoostLearner { public: explicit Booster(const std::vector& mats) { this->silent = 1; @@ -37,7 +37,7 @@ class Booster: public learner::BoostLearner { for (bst_omp_uint j = 0; j < ndata; ++j) { gpair_[j] = bst_gpair(grad[j], hess[j]); } - gbm_->DoBoost(train.fmat, train.info.info, &gpair_); + gbm_->DoBoost(train.fmat(), train.info.info, &gpair_); } inline void CheckInitModel(void) { if (!init_model) { @@ -45,7 +45,7 @@ class Booster: public learner::BoostLearner { } } inline void LoadModel(const char *fname) { - learner::BoostLearner::LoadModel(fname); + learner::BoostLearner::LoadModel(fname); this->init_model = true; } inline const char** GetModelDump(const utils::FeatMap& fmap, bool with_stats, bst_ulong *len) { @@ -135,7 +135,7 @@ extern "C"{ ret.info.info.num_row = len; ret.info.info.num_col = src.info.num_col(); - utils::IIterator *iter = src.fmat.RowIterator(); + utils::IIterator *iter = src.fmat()->RowIterator(); iter->BeforeFirst(); utils::Assert(iter->Next(), "slice"); const RowBatch &batch = iter->Value(); From 075dc9a9987762f88de3d8c1ec39142990950939 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "tqchen@graphlab.com" Date: Wed, 27 Aug 2014 19:19:04 -0700 Subject: [PATCH 026/178] pass build --- Makefile | 16 +-- src/gbm/gbm.cpp | 18 +++ src/io/simple_fmatrix-inl.hpp | 242 ++++++++++++++++++++++++++++++++++ src/tree/updater.cpp | 20 +++ 4 files changed, 288 insertions(+), 8 deletions(-) create mode 100644 src/gbm/gbm.cpp create mode 100644 src/io/simple_fmatrix-inl.hpp create mode 100644 src/tree/updater.cpp diff --git a/Makefile b/Makefile index 5a4f70fef..e92f627ce 100644 --- a/Makefile +++ b/Makefile @@ -14,19 +14,19 @@ endif BIN = xgboost OBJ = updater.o gbm.o io.o SLIB = wrapper/libxgboostwrapper.so -#RLIB = wrapper/libxgboostR.so -.PHONY: clean all R python + +.PHONY: clean all python all: $(BIN) $(OBJ) $(SLIB) -#python: wrapper/libxgboostwrapper.so -#xgboost: src/xgboost_main.cpp src/io/io.cpp src/data.h src/tree/*.h src/tree/*.hpp src/gbm/*.h src/gbm/*.hpp src/utils/*.h src/learner/*.h src/learner/*.hpp +python: wrapper/libxgboostwrapper.so # now the wrapper takes in two files. io and wrapper part wrapper/libxgboostwrapper.so: wrapper/xgboost_wrapper.cpp $(OBJ) -updater.o: src/tree/updater.cpp -gbm.o: src/gbm/gbm.cpp -io.o: src/io/io.cpp -xgboost: src/xgboost_main.cpp $(OBJ) +updater.o: src/tree/updater.cpp src/tree/*.hpp src/*.h src/tree/*.h +gbm.o: src/gbm/gbm.cpp src/gbm/*.hpp src/gbm/*.h +io.o: src/io/io.cpp src/io/*.hpp src/utils/*.h src/learner/dmatrix.h src/*.h +xgboost: src/xgboost_main.cpp src/utils/*.h src/*.h src/learner/*.hpp src/learner/*.h $(OBJ) +wrapper/libxgboostwrapper.so: wrapper/xgboost_wrapper.cpp src/utils/*.h src/*.h src/learner/*.hpp src/learner/*.h $(OBJ) $(BIN) : $(CXX) $(CFLAGS) $(LDFLAGS) -o $@ $(filter %.cpp %.o %.c, $^) diff --git a/src/gbm/gbm.cpp b/src/gbm/gbm.cpp new file mode 100644 index 000000000..ae0e4af94 --- /dev/null +++ b/src/gbm/gbm.cpp @@ -0,0 +1,18 @@ +#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS +#define _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE +#include +#include "./gbm.h" +#include "./gbtree-inl.hpp" +#include "./gblinear-inl.hpp" + +namespace xgboost { +namespace gbm { +IGradBooster* CreateGradBooster(const char *name) { + if (!strcmp("gbtree", name)) return new GBTree(); + if (!strcmp("gblinear", name)) return new GBLinear(); + utils::Error("unknown booster type: %s", name); + return NULL; +} +} // namespace gbm +} // namespace xgboost + diff --git a/src/io/simple_fmatrix-inl.hpp b/src/io/simple_fmatrix-inl.hpp new file mode 100644 index 000000000..5bbde0740 --- /dev/null +++ b/src/io/simple_fmatrix-inl.hpp @@ -0,0 +1,242 @@ +#ifndef XGBOOST_IO_SIMPLE_FMATRIX_INL_HPP +#define XGBOOST_IO_SIMPLE_FMATRIX_INL_HPP +/*! + * \file simple_fmatrix-inl.hpp + * \brief the input data structure for gradient boosting + * \author Tianqi Chen + */ +#include "../data.h" +#include "../utils/utils.h" +#include "../utils/random.h" +#include "../utils/omp.h" +#include "../utils/matrix_csr.h" +namespace xgboost { +namespace io { +/*! + * \brief sparse matrix that support column access, CSC + */ +class FMatrixS : public IFMatrix{ + public: + typedef SparseBatch::Entry Entry; + /*! \brief constructor */ + FMatrixS(utils::IIterator *iter) { + this->iter_ = iter; + } + // destructor + virtual ~FMatrixS(void) { + if (iter_ != NULL) delete iter_; + } + /*! \return whether column access is enabled */ + virtual bool HaveColAccess(void) const { + return col_ptr_.size() != 0; + } + /*! \brief get number of colmuns */ + virtual size_t NumCol(void) const { + utils::Check(this->HaveColAccess(), "NumCol:need column access"); + return col_ptr_.size() - 1; + } + /*! \brief get number of buffered rows */ + virtual const std::vector &buffered_rowset(void) const { + return buffered_rowset_; + } + /*! \brief get column size */ + virtual size_t GetColSize(size_t cidx) const { + return col_ptr_[cidx+1] - col_ptr_[cidx]; + } + /*! \brief get column density */ + virtual float GetColDensity(size_t cidx) const { + size_t nmiss = buffered_rowset_.size() - (col_ptr_[cidx+1] - col_ptr_[cidx]); + return 1.0f - (static_cast(nmiss)) / buffered_rowset_.size(); + } + virtual void InitColAccess(float pkeep = 1.0f) { + if (this->HaveColAccess()) return; + this->InitColData(pkeep); + } + /*! + * \brief get the row iterator associated with FMatrix + */ + virtual utils::IIterator* RowIterator(void) { + iter_->BeforeFirst(); + return iter_; + } + /*! + * \brief get the column based iterator + */ + virtual utils::IIterator* ColIterator(void) { + size_t ncol = this->NumCol(); + col_iter_.col_index_.resize(ncol); + for (size_t i = 0; i < ncol; ++i) { + col_iter_.col_index_[i] = static_cast(i); + } + col_iter_.SetBatch(col_ptr_, col_data_); + return &col_iter_; + } + /*! + * \brief colmun based iterator + */ + virtual utils::IIterator *ColIterator(const std::vector &fset) { + col_iter_.col_index_ = fset; + col_iter_.SetBatch(col_ptr_, col_data_); + return &col_iter_; + } + /*! + * \brief save column access data into stream + * \param fo output stream to save to + */ + inline void SaveColAccess(utils::IStream &fo) const { + fo.Write(buffered_rowset_); + if (buffered_rowset_.size() != 0) { + SaveBinary(fo, col_ptr_, col_data_); + } + } + /*! + * \brief load column access data from stream + * \param fo output stream to load from + */ + inline void LoadColAccess(utils::IStream &fi) { + utils::Check(fi.Read(&buffered_rowset_), "invalid input file format"); + if (buffered_rowset_.size() != 0) { + LoadBinary(fi, &col_ptr_, &col_data_); + } + } + /*! + * \brief save data to binary stream + * \param fo output stream + * \param ptr pointer data + * \param data data content + */ + inline static void SaveBinary(utils::IStream &fo, + const std::vector &ptr, + const std::vector &data) { + size_t nrow = ptr.size() - 1; + fo.Write(&nrow, sizeof(size_t)); + fo.Write(&ptr[0], ptr.size() * sizeof(size_t)); + if (data.size() != 0) { + fo.Write(&data[0], data.size() * sizeof(RowBatch::Entry)); + } + } + /*! + * \brief load data from binary stream + * \param fi input stream + * \param out_ptr pointer data + * \param out_data data content + */ + inline static void LoadBinary(utils::IStream &fi, + std::vector *out_ptr, + std::vector *out_data) { + size_t nrow; + utils::Check(fi.Read(&nrow, sizeof(size_t)) != 0, "invalid input file format"); + out_ptr->resize(nrow + 1); + utils::Check(fi.Read(&(*out_ptr)[0], out_ptr->size() * sizeof(size_t)) != 0, + "invalid input file format"); + out_data->resize(out_ptr->back()); + if (out_data->size() != 0) { + utils::Assert(fi.Read(&(*out_data)[0], out_data->size() * sizeof(RowBatch::Entry)) != 0, + "invalid input file format"); + } + } + + protected: + /*! + * \brief intialize column data + * \param pkeep probability to keep a row + */ + inline void InitColData(float pkeep) { + buffered_rowset_.clear(); + // note: this part of code is serial, todo, parallelize this transformer + utils::SparseCSRMBuilder builder(col_ptr_, col_data_); + builder.InitBudget(0); + // start working + iter_->BeforeFirst(); + while (iter_->Next()) { + const RowBatch &batch = iter_->Value(); + for (size_t i = 0; i < batch.size; ++i) { + if (pkeep == 1.0f || random::SampleBinary(pkeep)) { + buffered_rowset_.push_back(static_cast(batch.base_rowid+i)); + RowBatch::Inst inst = batch[i]; + for (bst_uint j = 0; j < inst.length; ++j) { + builder.AddBudget(inst[j].index); + } + } + } + } + builder.InitStorage(); + + iter_->BeforeFirst(); + size_t ktop = 0; + while (iter_->Next()) { + const RowBatch &batch = iter_->Value(); + for (size_t i = 0; i < batch.size; ++i) { + if (ktop < buffered_rowset_.size() && + buffered_rowset_[ktop] == batch.base_rowid+i) { + ++ktop; + RowBatch::Inst inst = batch[i]; + for (bst_uint j = 0; j < inst.length; ++j) { + builder.PushElem(inst[j].index, + Entry((bst_uint)(batch.base_rowid+i), + inst[j].fvalue)); + } + } + } + } + // sort columns + bst_omp_uint ncol = static_cast(this->NumCol()); + #pragma omp parallel for schedule(static) + for (bst_omp_uint i = 0; i < ncol; ++i) { + std::sort(&col_data_[0] + col_ptr_[i], + &col_data_[0] + col_ptr_[i + 1], Entry::CmpValue); + } + } + + private: + // one batch iterator that return content in the matrix + struct OneBatchIter: utils::IIterator { + OneBatchIter(void) : at_first_(true){} + virtual ~OneBatchIter(void) {} + virtual void BeforeFirst(void) { + at_first_ = true; + } + virtual bool Next(void) { + if (!at_first_) return false; + at_first_ = false; + return true; + } + virtual const ColBatch &Value(void) const { + return batch_; + } + inline void SetBatch(const std::vector &ptr, + const std::vector &data) { + batch_.size = col_index_.size(); + col_data_.resize(col_index_.size(), SparseBatch::Inst(NULL,0)); + for (size_t i = 0; i < col_data_.size(); ++i) { + const bst_uint ridx = col_index_[i]; + col_data_[i] = SparseBatch::Inst(&data[0] + ptr[ridx], + ptr[ridx+1] - ptr[ridx]); + } + batch_.col_index = &col_index_[0]; + batch_.col_data = &col_data_[0]; + this->BeforeFirst(); + } + // data content + std::vector col_index_; + std::vector col_data_; + // whether is at first + bool at_first_; + // temporal space for batch + ColBatch batch_; + }; + // --- data structure used to support InitColAccess -- + // column iterator + OneBatchIter col_iter_; + // row iterator + utils::IIterator *iter_; + /*! \brief list of row index that are buffered */ + std::vector buffered_rowset_; + /*! \brief column pointer of CSC format */ + std::vector col_ptr_; + /*! \brief column datas in CSC format */ + std::vector col_data_; +}; +} // namespace io +} // namespace xgboost +#endif // XGBOOST_IO_SIMPLE_FMATRIX_INL_HPP diff --git a/src/tree/updater.cpp b/src/tree/updater.cpp new file mode 100644 index 000000000..25bee7922 --- /dev/null +++ b/src/tree/updater.cpp @@ -0,0 +1,20 @@ +#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS +#define _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE +#include +#include "./updater.h" +#include "./updater_prune-inl.hpp" +#include "./updater_refresh-inl.hpp" +#include "./updater_colmaker-inl.hpp" + +namespace xgboost { +namespace tree { +IUpdater* CreateUpdater(const char *name) { + if (!strcmp(name, "prune")) return new TreePruner(); + if (!strcmp(name, "refresh")) return new TreeRefresher(); + if (!strcmp(name, "grow_colmaker")) return new ColMaker(); + utils::Error("unknown updater:%s", name); + return NULL; +} + +} // namespace tree +} // namespace xgboost From b162acb85817489afacc2f0e32d132e7c71d13da Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "tqchen@graphlab.com" Date: Wed, 27 Aug 2014 19:30:09 -0700 Subject: [PATCH 027/178] adapt R package --- R-package/src/Makevars | 6 ++++-- R-package/src/Makevars.win | 4 +++- 2 files changed, 7 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/R-package/src/Makevars b/R-package/src/Makevars index 10b2661d0..17e236bf7 100644 --- a/R-package/src/Makevars +++ b/R-package/src/Makevars @@ -10,7 +10,7 @@ ifeq ($(no_omp),1) PKG_CPPFLAGS += -DDISABLE_OPENMP endif -CXXOBJ= xgboost_wrapper.o xgboost_io.o +CXXOBJ= xgboost_wrapper.o xgboost_io.o xgboost_gbm.o xgboost_updater.o OBJECTS= xgboost_R.o $(CXXOBJ) .PHONY: all clean @@ -18,7 +18,9 @@ all: $(SHLIB) $(SHLIB): $(OBJECTS) xgboost_wrapper.o: ../../wrapper/xgboost_wrapper.cpp -xgboost_io.o: ../../src/io/io.cpp +xgboost_io.o: ../../src/io/io.cpp +xgboost_gbm.o: ../../src/gbm/gbm.cpp +xgboost_updater.o: ../../src/tree/updater.cpp $(CXXOBJ) : $(CXX) -c $(PKG_CPPFLAGS) -o $@ $(firstword $(filter %.cpp %.c, $^) ) diff --git a/R-package/src/Makevars.win b/R-package/src/Makevars.win index 5d2261230..c3c97bc64 100644 --- a/R-package/src/Makevars.win +++ b/R-package/src/Makevars.win @@ -15,7 +15,7 @@ ifeq ($(no_omp),1) PKG_CPPFLAGS += -DDISABLE_OPENMP endif -CXXOBJ= xgboost_wrapper.o xgboost_io.o +CXXOBJ= xgboost_wrapper.o xgboost_io.o xgboost_gbm.o xgboost_updater.o OBJECTS= xgboost_R.o $(CXXOBJ) .PHONY: all clean @@ -24,6 +24,8 @@ $(SHLIB): $(OBJECTS) xgboost_wrapper.o: ../../wrapper/xgboost_wrapper.cpp xgboost_io.o: ../../src/io/io.cpp +xgboost_gbm.o: ../../src/gbm/gbm.cpp +xgboost_updater.o: ../../src/tree/updater.cpp $(CXXOBJ) : $(CXX) -c $(PKG_CPPFLAGS) -o $@ $(firstword $(filter %.cpp %.c, $^) ) From 4369bc2bfdda9e815f606ca0b7e841a32d52e94d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "tqchen@graphlab.com" Date: Wed, 27 Aug 2014 19:31:49 -0700 Subject: [PATCH 028/178] chg code guide --- Makefile | 2 +- src/README.md | 2 +- 2 files changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/Makefile b/Makefile index e92f627ce..9fcef3e54 100644 --- a/Makefile +++ b/Makefile @@ -41,4 +41,4 @@ install: cp -f -r $(BIN) $(INSTALL_PATH) clean: - $(RM) $(OBJ) $(BIN) $(SLIB) $(RLIB) *~ */*~ */*/*~ + $(RM) $(OBJ) $(BIN) $(SLIB) *.o *~ */*~ */*/*~ diff --git a/src/README.md b/src/README.md index 5bfc3722a..4b8420306 100644 --- a/src/README.md +++ b/src/README.md @@ -13,10 +13,10 @@ Project Logical Layout File Naming Convention ======= -* The project is templatized, to make it easy to adjust input data structure. * .h files are data structures and interface, which are needed to use functions in that layer. * -inl.hpp files are implementations of interface, like cpp file in most project. - You only need to understand the interface file to understand the usage of that layer +* In each folder, there can be a .cpp file, that compiles the module of that layer How to Hack the Code ====== From 211d85f04b9a05da7fb4225d097e9c284ec661e0 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Bing Xu Date: Wed, 27 Aug 2014 20:55:44 -0600 Subject: [PATCH 029/178] make py work --- wrapper/xgboost.py | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/wrapper/xgboost.py b/wrapper/xgboost.py index 01eccfbea..e2cbdba2e 100644 --- a/wrapper/xgboost.py +++ b/wrapper/xgboost.py @@ -12,7 +12,7 @@ import scipy.sparse as scp if os.name == 'nt': XGBOOST_PATH = os.path.dirname(__file__)+'/../windows/x64/Release/xgboost_wrapper.dll' else: - XGBOOST_PATH = os.path.dirname(__file__)+'/../libxgboostwrapper.so' + XGBOOST_PATH = os.path.dirname(__file__)+'/libxgboostwrapper.so' # load in xgboost library xglib = ctypes.cdll.LoadLibrary(XGBOOST_PATH) From de111a1c267c3c385ad1ec794f120edbaa6b5828 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tianqi Chen Date: Wed, 27 Aug 2014 21:01:39 -0700 Subject: [PATCH 030/178] make windows version in 2010 --- src/io/simple_fmatrix-inl.hpp | 2 +- src/learner/evaluation-inl.hpp | 2 +- windows/README.md | 2 +- windows/xgboost.sln | 41 ++++----- windows/xgboost/xgboost.vcxproj | 18 ++-- .../xgboost_wrapper/xgboost_wrapper.vcxproj | 92 ++++++------------- wrapper/xgboost_wrapper.cpp | 18 ++-- 7 files changed, 69 insertions(+), 106 deletions(-) diff --git a/src/io/simple_fmatrix-inl.hpp b/src/io/simple_fmatrix-inl.hpp index 5bbde0740..86763a105 100644 --- a/src/io/simple_fmatrix-inl.hpp +++ b/src/io/simple_fmatrix-inl.hpp @@ -211,7 +211,7 @@ class FMatrixS : public IFMatrix{ for (size_t i = 0; i < col_data_.size(); ++i) { const bst_uint ridx = col_index_[i]; col_data_[i] = SparseBatch::Inst(&data[0] + ptr[ridx], - ptr[ridx+1] - ptr[ridx]); + static_cast(ptr[ridx+1] - ptr[ridx])); } batch_.col_index = &col_index_[0]; batch_.col_data = &col_data_[0]; diff --git a/src/learner/evaluation-inl.hpp b/src/learner/evaluation-inl.hpp index 3e05880ec..3058cf06b 100644 --- a/src/learner/evaluation-inl.hpp +++ b/src/learner/evaluation-inl.hpp @@ -133,7 +133,7 @@ struct EvalCTest: public IEvaluator { } wsum += base_->Eval(tpred, tinfo); } - return wsum / ngroup; + return static_cast(wsum / ngroup); } private: diff --git a/windows/README.md b/windows/README.md index 33d11f0c4..d74c5bbf6 100644 --- a/windows/README.md +++ b/windows/README.md @@ -1,4 +1,4 @@ -The solution has been created with Visual Studio Express 2013. +The solution has been created with Visual Studio Express 2010. Make sure to compile the Release version, unless you need to debug the code (and in the latter case modify the path in xgboost.py from release to test). Note that you have two projects in one solution and they need to be compiled to use the standalone executable from the command line diff --git a/windows/xgboost.sln b/windows/xgboost.sln index e3ce195d3..cdfe1548e 100644 --- a/windows/xgboost.sln +++ b/windows/xgboost.sln @@ -1,11 +1,9 @@  -Microsoft Visual Studio Solution File, Format Version 12.00 -# Visual Studio Express 2013 for Windows Desktop -VisualStudioVersion = 12.0.30723.0 -MinimumVisualStudioVersion = 10.0.40219.1 -Project("{8BC9CEB8-8B4A-11D0-8D11-00A0C91BC942}") = "xgboost", "xgboost\xgboost.vcxproj", "{1D6A56A5-5557-4D20-9D50-3DE4C30BE00C}" +Microsoft Visual Studio Solution File, Format Version 11.00 +# Visual Studio 2010 +Project("{8BC9CEB8-8B4A-11D0-8D11-00A0C91BC942}") = "xgboost", "xgboost\xgboost.vcxproj", "{19766C3F-7508-49D0-BAAC-0988FCC9970C}" EndProject -Project("{8BC9CEB8-8B4A-11D0-8D11-00A0C91BC942}") = "xgboost_wrapper", "xgboost_wrapper\xgboost_wrapper.vcxproj", "{2E1AF937-28BB-4832-B916-309C9A0F6C4F}" +Project("{8BC9CEB8-8B4A-11D0-8D11-00A0C91BC942}") = "xgboost_wrapper", "xgboost_wrapper\xgboost_wrapper.vcxproj", "{B0E22ADD-7849-4D3A-BDC6-0932C5F11ED5}" EndProject Global GlobalSection(SolutionConfigurationPlatforms) = preSolution @@ -15,22 +13,21 @@ Global Release|x64 = Release|x64 EndGlobalSection GlobalSection(ProjectConfigurationPlatforms) = postSolution - {1D6A56A5-5557-4D20-9D50-3DE4C30BE00C}.Debug|Win32.ActiveCfg = Debug|Win32 - {1D6A56A5-5557-4D20-9D50-3DE4C30BE00C}.Debug|Win32.Build.0 = Debug|Win32 - {1D6A56A5-5557-4D20-9D50-3DE4C30BE00C}.Debug|x64.ActiveCfg = Debug|x64 - {1D6A56A5-5557-4D20-9D50-3DE4C30BE00C}.Debug|x64.Build.0 = Debug|x64 - {1D6A56A5-5557-4D20-9D50-3DE4C30BE00C}.Release|Win32.ActiveCfg = Release|Win32 - {1D6A56A5-5557-4D20-9D50-3DE4C30BE00C}.Release|Win32.Build.0 = Release|Win32 - {1D6A56A5-5557-4D20-9D50-3DE4C30BE00C}.Release|x64.ActiveCfg = Release|x64 - {1D6A56A5-5557-4D20-9D50-3DE4C30BE00C}.Release|x64.Build.0 = Release|x64 - {2E1AF937-28BB-4832-B916-309C9A0F6C4F}.Debug|Win32.ActiveCfg = Debug|Win32 - {2E1AF937-28BB-4832-B916-309C9A0F6C4F}.Debug|Win32.Build.0 = Debug|Win32 - {2E1AF937-28BB-4832-B916-309C9A0F6C4F}.Debug|x64.ActiveCfg = Debug|x64 - {2E1AF937-28BB-4832-B916-309C9A0F6C4F}.Debug|x64.Build.0 = Debug|x64 - {2E1AF937-28BB-4832-B916-309C9A0F6C4F}.Release|Win32.ActiveCfg = Release|Win32 - {2E1AF937-28BB-4832-B916-309C9A0F6C4F}.Release|Win32.Build.0 = Release|Win32 - {2E1AF937-28BB-4832-B916-309C9A0F6C4F}.Release|x64.ActiveCfg = Release|x64 - {2E1AF937-28BB-4832-B916-309C9A0F6C4F}.Release|x64.Build.0 = Release|x64 + {19766C3F-7508-49D0-BAAC-0988FCC9970C}.Debug|Win32.ActiveCfg = Debug|Win32 + {19766C3F-7508-49D0-BAAC-0988FCC9970C}.Debug|Win32.Build.0 = Debug|Win32 + {19766C3F-7508-49D0-BAAC-0988FCC9970C}.Debug|x64.ActiveCfg = Release|x64 + {19766C3F-7508-49D0-BAAC-0988FCC9970C}.Debug|x64.Build.0 = Release|x64 + {19766C3F-7508-49D0-BAAC-0988FCC9970C}.Release|Win32.ActiveCfg = Release|Win32 + {19766C3F-7508-49D0-BAAC-0988FCC9970C}.Release|Win32.Build.0 = Release|Win32 + {19766C3F-7508-49D0-BAAC-0988FCC9970C}.Release|x64.ActiveCfg = Release|x64 + {19766C3F-7508-49D0-BAAC-0988FCC9970C}.Release|x64.Build.0 = Release|x64 + {B0E22ADD-7849-4D3A-BDC6-0932C5F11ED5}.Debug|Win32.ActiveCfg = Debug|Win32 + {B0E22ADD-7849-4D3A-BDC6-0932C5F11ED5}.Debug|Win32.Build.0 = Debug|Win32 + {B0E22ADD-7849-4D3A-BDC6-0932C5F11ED5}.Debug|x64.ActiveCfg = Debug|Win32 + {B0E22ADD-7849-4D3A-BDC6-0932C5F11ED5}.Release|Win32.ActiveCfg = Release|Win32 + {B0E22ADD-7849-4D3A-BDC6-0932C5F11ED5}.Release|Win32.Build.0 = Release|Win32 + {B0E22ADD-7849-4D3A-BDC6-0932C5F11ED5}.Release|x64.ActiveCfg = Release|x64 + {B0E22ADD-7849-4D3A-BDC6-0932C5F11ED5}.Release|x64.Build.0 = Release|x64 EndGlobalSection GlobalSection(SolutionProperties) = preSolution HideSolutionNode = FALSE diff --git a/windows/xgboost/xgboost.vcxproj b/windows/xgboost/xgboost.vcxproj index fac91075c..3d303efc4 100644 --- a/windows/xgboost/xgboost.vcxproj +++ b/windows/xgboost/xgboost.vcxproj @@ -1,5 +1,5 @@  - + Debug @@ -18,8 +18,14 @@ x64 + + + + + + - {1D6A56A5-5557-4D20-9D50-3DE4C30BE00C} + {19766C3F-7508-49D0-BAAC-0988FCC9970C} xgboost @@ -27,27 +33,23 @@ Application true MultiByte - v120 Application true MultiByte - v120 Application false true MultiByte - v120 Application false true MultiByte - v120 @@ -111,10 +113,6 @@ true - - - - diff --git a/windows/xgboost_wrapper/xgboost_wrapper.vcxproj b/windows/xgboost_wrapper/xgboost_wrapper.vcxproj index b167e8d7d..95a94841d 100644 --- a/windows/xgboost_wrapper/xgboost_wrapper.vcxproj +++ b/windows/xgboost_wrapper/xgboost_wrapper.vcxproj @@ -1,5 +1,5 @@  - + Debug @@ -18,40 +18,38 @@ x64 + + + + + + - {2E1AF937-28BB-4832-B916-309C9A0F6C4F} - v4.5 - ManagedCProj + {B0E22ADD-7849-4D3A-BDC6-0932C5F11ED5} xgboost_wrapper - DynamicLibrary + Application true - v120 - true - Unicode + MultiByte - DynamicLibrary + Application true - v120 - true - Unicode + MultiByte - DynamicLibrary + Application false - v120 - true - Unicode + true + MultiByte DynamicLibrary false - v120 - true - Unicode + true + MultiByte @@ -69,85 +67,53 @@ - - true - - - true - - - false - - - false - + Level3 Disabled - WIN32;_DEBUG;%(PreprocessorDefinitions) - NotUsing true - Level3 Disabled - WIN32;_DEBUG;%(PreprocessorDefinitions) - NotUsing - true true - - Level3 - WIN32;NDEBUG;%(PreprocessorDefinitions) - Use + MaxSpeed + true + true + true true - + true + true Level3 - WIN32;NDEBUG;%(PreprocessorDefinitions) - NotUsing + MaxSpeed + true + true true true - - + true + true - - - - - - - - - - - - - - - - - diff --git a/wrapper/xgboost_wrapper.cpp b/wrapper/xgboost_wrapper.cpp index a81d3f34c..9ae48e007 100644 --- a/wrapper/xgboost_wrapper.cpp +++ b/wrapper/xgboost_wrapper.cpp @@ -1,4 +1,6 @@ // implementations in ctypes +#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS +#define _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE #include #include #include @@ -25,8 +27,8 @@ class Booster: public learner::BoostLearner { } const float *Pred(const DataMatrix &dmat, int output_margin, bst_ulong *len) { this->CheckInitModel(); - this->Predict(dmat, output_margin, &this->preds_); - *len = this->preds_.size(); + this->Predict(dmat, output_margin != 0, &this->preds_); + *len = static_cast(this->preds_.size()); return &this->preds_[0]; } inline void BoostOneIter(const DataMatrix &train, @@ -54,7 +56,7 @@ class Booster: public learner::BoostLearner { for (size_t i = 0; i < model_dump.size(); ++i) { model_dump_cptr[i] = model_dump[i].c_str(); } - *len = model_dump.size(); + *len = static_cast(model_dump.size()); return &model_dump_cptr[0]; } // temporal fields @@ -74,7 +76,7 @@ using namespace xgboost::wrapper; extern "C"{ void* XGDMatrixCreateFromFile(const char *fname, int silent) { - return LoadDataMatrix(fname, silent, false); + return LoadDataMatrix(fname, silent != 0, false); } void* XGDMatrixCreateFromCSR(const bst_ulong *indptr, const unsigned *indices, @@ -166,7 +168,7 @@ extern "C"{ delete static_cast(handle); } void XGDMatrixSaveBinary(void *handle, const char *fname, int silent) { - SaveDataMatrix(*static_cast(handle), fname, silent); + SaveDataMatrix(*static_cast(handle), fname, silent != 0); } void XGDMatrixSetFloatInfo(void *handle, const char *field, const float *info, bst_ulong len) { std::vector &vec = @@ -191,17 +193,17 @@ extern "C"{ const float* XGDMatrixGetFloatInfo(const void *handle, const char *field, bst_ulong* len) { const std::vector &vec = static_cast(handle)->info.GetFloatInfo(field); - *len = vec.size(); + *len = static_cast(vec.size()); return &vec[0]; } const unsigned* XGDMatrixGetUIntInfo(const void *handle, const char *field, bst_ulong* len) { const std::vector &vec = static_cast(handle)->info.GetUIntInfo(field); - *len = vec.size(); + *len = static_cast(vec.size()); return &vec[0]; } bst_ulong XGDMatrixNumRow(const void *handle) { - return static_cast(handle)->info.num_row(); + return static_cast(static_cast(handle)->info.num_row()); } // xgboost implementation From 7ab45b3e644d1a94e6329f95f0a1604ecc716d70 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Wed, 27 Aug 2014 21:07:31 -0700 Subject: [PATCH 031/178] add files back --- R-package/R/xgboost.R | 1 - R-package/demo/agaricus.txt.test | 1611 +++++++ R-package/demo/agaricus.txt.train | 6513 +++++++++++++++++++++++++++++ R-package/demo/demo.R | 12 +- R-package/demo/featmap.txt | 126 + 5 files changed, 8257 insertions(+), 6 deletions(-) create mode 100644 R-package/demo/agaricus.txt.test create mode 100644 R-package/demo/agaricus.txt.train create mode 100644 R-package/demo/featmap.txt diff --git a/R-package/R/xgboost.R b/R-package/R/xgboost.R index 176d6cd30..ba32eed26 100644 --- a/R-package/R/xgboost.R +++ b/R-package/R/xgboost.R @@ -1,5 +1,4 @@ # Main function for xgboost-package - xgboost <- function(data = NULL, label = NULL, params = list(), nrounds = 10, verbose = 1, ...) { inClass <- class(data) diff --git a/R-package/demo/agaricus.txt.test b/R-package/demo/agaricus.txt.test new file mode 100644 index 000000000..9182c23d6 --- /dev/null +++ b/R-package/demo/agaricus.txt.test @@ -0,0 +1,1611 @@ +0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 +1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 +0 2:1 6:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 +0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 +1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 +0 3:1 6:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 2:1 6:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 2:1 6:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 +0 2:1 6:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 +0 3:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 +0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 3:1 6:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 +0 3:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 +0 3:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 3:1 6:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 3:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 2:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 43:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 0:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 4:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 4:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 4:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +0 4:1 6:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +0 4:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 2:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +0 3:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 43:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 +0 4:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 +0 4:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +0 4:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +0 2:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 4:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 0:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +0 2:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 0:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +0 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +0 2:1 6:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 4:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 0:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 +0 3:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +0 4:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 +1 3:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +0 3:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 43:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 +0 4:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 4:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +0 4:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +0 4:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 4:1 8:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +0 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +0 2:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +0 4:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 0:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 +1 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +0 3:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 43:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 +0 4:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 +1 0:1 9:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +0 2:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 0:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 +1 0:1 9:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +0 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 +0 3:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 +0 4:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 0:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 +0 2:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 +0 2:1 8:1 12:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 3:1 9:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 +0 2:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 9:1 12:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 +1 2:1 8:1 12:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 51:1 52:1 55:1 62:1 66:1 77:1 86:1 87:1 92:1 94:1 97:1 111:1 114:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 0:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 55:1 62:1 66:1 77:1 86:1 87:1 92:1 94:1 97:1 111:1 114:1 120:1 +0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 +0 3:1 8:1 12:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 +1 1:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 55:1 62:1 66:1 77:1 86:1 87:1 92:1 94:1 97:1 111:1 114:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 +0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 +0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 12:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 +0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 +0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 125:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 +0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 diff --git a/R-package/demo/agaricus.txt.train b/R-package/demo/agaricus.txt.train new file mode 100644 index 000000000..07e36b375 --- /dev/null +++ b/R-package/demo/agaricus.txt.train @@ -0,0 +1,6513 @@ +1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 +1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 2:1 6:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 2:1 6:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 +0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 3:1 6:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 3:1 6:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 +0 3:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 +0 2:1 6:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 3:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 3:1 6:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 +0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 +1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 3:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 2:1 6:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 +1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 3:1 6:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 +1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 3:1 6:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 3:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 2:1 6:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 3:1 6:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 3:1 6:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 +0 2:1 6:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 2:1 6:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 2:1 6:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 3:1 6:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 +0 3:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 +0 3:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 3:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 +0 3:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 3:1 6:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 3:1 6:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 +1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 3:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 3:1 6:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 3:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 +0 3:1 6:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 3:1 6:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 +1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 +0 3:1 6:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 +1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 +1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 +1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 2:1 6:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 +1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 +1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 +1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 3:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 43:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 0:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 4:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 4:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 2:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 0:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 111:1 114:1 120:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 2:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 4:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 2:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 43:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 3:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 43:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +0 2:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 3:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 2:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 4:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 0:1 6:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 4:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 4:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 0:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 0:1 9:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 +0 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +0 4:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 4:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 2:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 43:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 3:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 4:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +0 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +0 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +0 2:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +0 4:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 3:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 0:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 3:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 2:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 +0 2:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 4:1 6:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 0:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 +0 4:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 4:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 7:1 18:1 20:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 111:1 114:1 120:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +0 3:1 8:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 8:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +0 4:1 8:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 1:1 7:1 18:1 20:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 111:1 114:1 120:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 0:1 7:1 18:1 20:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 111:1 114:1 120:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 0:1 6:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 4:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 2:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +0 4:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 0:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 +0 2:1 8:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +0 3:1 8:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +0 4:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 4:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +0 3:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +0 2:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 0:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 4:1 6:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 4:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 111:1 114:1 120:1 +1 4:1 6:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 4:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 0:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +0 4:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +0 4:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +0 4:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 2:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +0 4:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 4:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 +0 4:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 111:1 114:1 120:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +0 3:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 2:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +0 4:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 0:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +0 2:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 3:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 2:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 43:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 4:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 0:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +0 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +0 2:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +0 4:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +0 4:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 0:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 0:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 3:1 8:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 2:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +0 2:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +0 2:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 0:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +0 3:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 43:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +0 2:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +0 4:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 0:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +0 4:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 4:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 3:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +0 4:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +0 2:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 1:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 111:1 114:1 120:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 2:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 0:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 3:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 43:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +0 2:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +0 2:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +0 2:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 4:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +0 4:1 8:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 4:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 0:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +0 3:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +0 3:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +0 2:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +0 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 0:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 0:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 +0 2:1 8:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 43:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 +1 0:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 +0 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +0 2:1 8:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 4:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 0:1 9:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 +0 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +0 2:1 6:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 4:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +0 2:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +0 2:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 0:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 +0 4:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +0 4:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 4:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 3:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +0 4:1 6:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 4:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +0 3:1 6:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 0:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 +0 4:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +0 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 3:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 4:1 7:1 18:1 20:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 111:1 114:1 120:1 +0 4:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 0:1 9:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +0 2:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 +0 4:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +0 4:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 4:1 6:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 0:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 2:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +0 2:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 4:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +0 3:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 +1 0:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +0 3:1 8:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 +1 0:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 0:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 +0 3:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +0 3:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +0 3:1 6:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 4:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +0 3:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +0 4:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 3:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 0:1 9:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 0:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +0 4:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 +0 3:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +0 2:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +0 2:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +0 4:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +0 2:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +0 4:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +0 2:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +0 2:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +0 3:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +0 2:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +0 4:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +0 2:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +0 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +0 2:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 0:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 4:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 0:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 0:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 +0 2:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +0 4:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 +1 0:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +0 3:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 +1 4:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 3:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 +1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 +1 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 4:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 +1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 9:1 12:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 12:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 +0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 0:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 51:1 52:1 55:1 62:1 66:1 77:1 86:1 87:1 92:1 94:1 97:1 111:1 114:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 +0 2:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 125:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 +1 4:1 8:1 12:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 12:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 12:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 +0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 12:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 +0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 3:1 8:1 12:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 4:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 125:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 +0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 +0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 +0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 +0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 +0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 3:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 125:1 +0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 51:1 52:1 55:1 62:1 66:1 77:1 86:1 87:1 92:1 94:1 97:1 111:1 114:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 +0 2:1 9:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 +0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 +0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 12:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 +0 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 +0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 55:1 62:1 66:1 77:1 86:1 87:1 92:1 94:1 97:1 111:1 114:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 +0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 +0 3:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 +0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 1:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 51:1 52:1 55:1 62:1 66:1 77:1 86:1 87:1 92:1 94:1 97:1 111:1 114:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 4:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 +0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 +0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 +0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 3:1 8:1 12:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 +0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 +0 3:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 3:1 9:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 12:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 +0 0:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 55:1 62:1 66:1 77:1 86:1 87:1 92:1 94:1 97:1 111:1 114:1 120:1 +0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 +0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 125:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 +0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 8:1 12:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 10:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 +1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 +0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 +0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 +0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 3:1 9:1 12:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 +0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 +0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 +0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 +0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 12:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 0:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 +0 2:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 +1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 +0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 +0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 +0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 +0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 +0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 +1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 2:1 8:1 12:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 +1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 +0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 +1 3:1 8:1 12:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 +1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 +0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 +0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 diff --git a/R-package/demo/demo.R b/R-package/demo/demo.R index dc1e29cb3..45692eec7 100644 --- a/R-package/demo/demo.R +++ b/R-package/demo/demo.R @@ -93,20 +93,22 @@ print(paste("error=", err)) ############################ Save and load model to hard disk # save model to binary local file -xgb.save(bst, "model.save") +xgb.save(bst, "xgboost.model") # load binary model to R -bst <- xgb.load("model.save") +bst <- xgb.load("xgboost.model") pred <- predict(bst, test.x) # save model to text file -xgb.dump(bst, "model.dump") +xgb.dump(bst, "dump.raw.txt") +# save model to text file, with feature map +xgb.dump(bst, "dump.nice.txt", "featmap.txt") # save a DMatrix object to hard disk -xgb.DMatrix.save(dtrain, "dtrain.save") +xgb.DMatrix.save(dtrain, "dtrain.buffer") # load a DMatrix object to R -dtrain <- xgb.DMatrix("dtrain.save") +dtrain <- xgb.DMatrix("dtrain.buffer") ############################ More flexible training function xgb.train diff --git a/R-package/demo/featmap.txt b/R-package/demo/featmap.txt new file mode 100644 index 000000000..c9e6465ab --- /dev/null +++ b/R-package/demo/featmap.txt @@ -0,0 +1,126 @@ +0 cap-shape=bell i +1 cap-shape=conical i +2 cap-shape=convex i +3 cap-shape=flat i +4 cap-shape=knobbed i +5 cap-shape=sunken i +6 cap-surface=fibrous i +7 cap-surface=grooves i +8 cap-surface=scaly i +9 cap-surface=smooth i +10 cap-color=brown i +11 cap-color=buff i +12 cap-color=cinnamon i +13 cap-color=gray i +14 cap-color=green i +15 cap-color=pink i +16 cap-color=purple i +17 cap-color=red i +18 cap-color=white i +19 cap-color=yellow i +20 bruises?=bruises i +21 bruises?=no i +22 odor=almond i +23 odor=anise i +24 odor=creosote i +25 odor=fishy i +26 odor=foul i +27 odor=musty i +28 odor=none i +29 odor=pungent i +30 odor=spicy i +31 gill-attachment=attached i +32 gill-attachment=descending i +33 gill-attachment=free i +34 gill-attachment=notched i +35 gill-spacing=close i +36 gill-spacing=crowded i +37 gill-spacing=distant i +38 gill-size=broad i +39 gill-size=narrow i +40 gill-color=black i +41 gill-color=brown i +42 gill-color=buff i +43 gill-color=chocolate i +44 gill-color=gray i +45 gill-color=green i +46 gill-color=orange i +47 gill-color=pink i +48 gill-color=purple i +49 gill-color=red i +50 gill-color=white i +51 gill-color=yellow i +52 stalk-shape=enlarging i +53 stalk-shape=tapering i +54 stalk-root=bulbous i +55 stalk-root=club i +56 stalk-root=cup i +57 stalk-root=equal i +58 stalk-root=rhizomorphs i +59 stalk-root=rooted i +60 stalk-root=missing i +61 stalk-surface-above-ring=fibrous i +62 stalk-surface-above-ring=scaly i +63 stalk-surface-above-ring=silky i +64 stalk-surface-above-ring=smooth i +65 stalk-surface-below-ring=fibrous i +66 stalk-surface-below-ring=scaly i +67 stalk-surface-below-ring=silky i +68 stalk-surface-below-ring=smooth i +69 stalk-color-above-ring=brown i +70 stalk-color-above-ring=buff i +71 stalk-color-above-ring=cinnamon i +72 stalk-color-above-ring=gray i +73 stalk-color-above-ring=orange i +74 stalk-color-above-ring=pink i +75 stalk-color-above-ring=red i +76 stalk-color-above-ring=white i +77 stalk-color-above-ring=yellow i +78 stalk-color-below-ring=brown i +79 stalk-color-below-ring=buff i +80 stalk-color-below-ring=cinnamon i +81 stalk-color-below-ring=gray i +82 stalk-color-below-ring=orange i +83 stalk-color-below-ring=pink i +84 stalk-color-below-ring=red i +85 stalk-color-below-ring=white i +86 stalk-color-below-ring=yellow i +87 veil-type=partial i +88 veil-type=universal i +89 veil-color=brown i +90 veil-color=orange i +91 veil-color=white i +92 veil-color=yellow i +93 ring-number=none i +94 ring-number=one i +95 ring-number=two i +96 ring-type=cobwebby i +97 ring-type=evanescent i +98 ring-type=flaring i +99 ring-type=large i +100 ring-type=none i +101 ring-type=pendant i +102 ring-type=sheathing i +103 ring-type=zone i +104 spore-print-color=black i +105 spore-print-color=brown i +106 spore-print-color=buff i +107 spore-print-color=chocolate i +108 spore-print-color=green i +109 spore-print-color=orange i +110 spore-print-color=purple i +111 spore-print-color=white i +112 spore-print-color=yellow i +113 population=abundant i +114 population=clustered i +115 population=numerous i +116 population=scattered i +117 population=several i +118 population=solitary i +119 habitat=grasses i +120 habitat=leaves i +121 habitat=meadows i +122 habitat=paths i +123 habitat=urban i +124 habitat=waste i +125 habitat=woods i From 12b19c97fac7cbc7479a59f610642b10df3aeb50 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Wed, 27 Aug 2014 21:13:04 -0700 Subject: [PATCH 032/178] change higgs script, remove R wrapper --- R-package/NAMESPACE | 1 + demo/kaggle-higgs/higgs-pred.R | 5 +- demo/kaggle-higgs/higgs-train.R | 8 +- wrapper/R-example/agaricus.txt.test | 1611 ------- wrapper/R-example/agaricus.txt.train | 6513 -------------------------- wrapper/R-example/demo.R | 126 - wrapper/R-example/featmap.txt | 126 - wrapper/README.md | 4 +- wrapper/xgboost.R | 222 - wrapper/xgboost_R.cpp | 221 - wrapper/xgboost_R.h | 124 - 11 files changed, 10 insertions(+), 8951 deletions(-) delete mode 100644 wrapper/R-example/agaricus.txt.test delete mode 100644 wrapper/R-example/agaricus.txt.train delete mode 100644 wrapper/R-example/demo.R delete mode 100644 wrapper/R-example/featmap.txt delete mode 100644 wrapper/xgboost.R delete mode 100644 wrapper/xgboost_R.cpp delete mode 100644 wrapper/xgboost_R.h diff --git a/R-package/NAMESPACE b/R-package/NAMESPACE index f8b409724..f09d5b907 100644 --- a/R-package/NAMESPACE +++ b/R-package/NAMESPACE @@ -8,4 +8,5 @@ export(xgb.train) export(xgb.save) export(xgb.load) export(xgb.dump) +export(xgb.Booster) export(xgb.DMatrix.save) diff --git a/demo/kaggle-higgs/higgs-pred.R b/demo/kaggle-higgs/higgs-pred.R index a236c2adf..ba6d235ca 100644 --- a/demo/kaggle-higgs/higgs-pred.R +++ b/demo/kaggle-higgs/higgs-pred.R @@ -1,5 +1,6 @@ -# include xgboost library, must set chdir=TRURE -source("../../wrapper/xgboost.R", chdir=TRUE) +# install xgboost package, see R-package in root folder +require(xgboost) +require(methods) modelfile <- "higgs.model" outfile <- "higgs.pred.csv" diff --git a/demo/kaggle-higgs/higgs-train.R b/demo/kaggle-higgs/higgs-train.R index f5a45fe1f..0c00eab25 100644 --- a/demo/kaggle-higgs/higgs-train.R +++ b/demo/kaggle-higgs/higgs-train.R @@ -1,5 +1,7 @@ -# include xgboost library, must set chdir=TRURE -source("../../wrapper/xgboost.R", chdir=TRUE) +# install xgboost package, see R-package in root folder +require(xgboost) +require(methods) + testsize <- 550000 dtrain <- read.csv("data/training.csv", header=TRUE) @@ -12,7 +14,7 @@ sumwpos <- sum(weight * (label==1.0)) sumwneg <- sum(weight * (label==0.0)) print(paste("weight statistics: wpos=", sumwpos, "wneg=", sumwneg, "ratio=", sumwneg / sumwpos)) -xgmat <- xgb.DMatrix(data, info = list(label=label, weight=weight), missing = -999.0) +xgmat <- xgb.DMatrix(data, label = label, weight = weight, missing = -999.0) param <- list("objective" = "binary:logitraw", "scale_pos_weight" = sumwneg / sumwpos, "bst:eta" = 0.1, diff --git a/wrapper/R-example/agaricus.txt.test b/wrapper/R-example/agaricus.txt.test deleted file mode 100644 index 9182c23d6..000000000 --- a/wrapper/R-example/agaricus.txt.test +++ /dev/null @@ -1,1611 +0,0 @@ -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 2:1 6:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 3:1 6:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 6:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 6:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 2:1 6:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 3:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 3:1 6:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 3:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 3:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 3:1 6:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 3:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 2:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 43:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 0:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 4:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 4:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -0 4:1 6:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -0 4:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 2:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 3:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 43:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -0 4:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 4:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 4:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 0:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 0:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 6:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 0:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -0 3:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -0 4:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 43:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -0 4:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 4:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -0 4:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 8:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -0 4:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 0:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 3:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 43:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 0:1 9:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -0 2:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 0:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 0:1 9:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -0 4:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 0:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -0 2:1 8:1 12:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 3:1 9:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 12:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -1 2:1 8:1 12:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 51:1 52:1 55:1 62:1 66:1 77:1 86:1 87:1 92:1 94:1 97:1 111:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 0:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 55:1 62:1 66:1 77:1 86:1 87:1 92:1 94:1 97:1 111:1 114:1 120:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -0 3:1 8:1 12:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 -1 1:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 55:1 62:1 66:1 77:1 86:1 87:1 92:1 94:1 97:1 111:1 114:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 12:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 125:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 diff --git a/wrapper/R-example/agaricus.txt.train b/wrapper/R-example/agaricus.txt.train deleted file mode 100644 index 07e36b375..000000000 --- a/wrapper/R-example/agaricus.txt.train +++ /dev/null @@ -1,6513 +0,0 @@ -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 6:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 6:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 6:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 3:1 6:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 3:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 2:1 6:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 3:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 6:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 3:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 6:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 3:1 6:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 3:1 6:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 3:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 6:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 3:1 6:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 3:1 6:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 2:1 6:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 6:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 6:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 3:1 6:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 3:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 3:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 3:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 3:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 3:1 6:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 3:1 6:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 3:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 3:1 6:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 5:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 3:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 3:1 6:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 3:1 6:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 3:1 6:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 6:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 18:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 43:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 53:1 57:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 125:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 43:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 2:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 0:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 4:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 4:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 2:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 0:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 111:1 114:1 120:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 2:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 4:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 13:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 2:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 43:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 43:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 81:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 47:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 15:1 21:1 24:1 33:1 36:1 39:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 4:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 0:1 6:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 4:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 4:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 0:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 0:1 9:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -0 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -0 4:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 3:1 6:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 2:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 43:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 21:1 24:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 48:1 53:1 54:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 4:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -0 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 4:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 0:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 2:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 6:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 72:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 4:1 6:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 0:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -0 4:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 4:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 7:1 18:1 20:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 111:1 114:1 120:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 3:1 8:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 8:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 4:1 8:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 1:1 7:1 18:1 20:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 111:1 114:1 120:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 0:1 7:1 18:1 20:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 111:1 114:1 120:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 0:1 6:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 4:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 0:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -0 2:1 8:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 3:1 8:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -0 4:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -0 3:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -0 2:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 0:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 6:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 4:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 111:1 114:1 120:1 -1 4:1 6:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 0:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -0 4:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -0 4:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 4:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 2:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 4:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 4:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -0 4:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 111:1 114:1 120:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 3:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 2:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 4:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 0:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 2:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 43:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 4:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 0:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 4:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -0 4:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 0:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 0:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 0:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -0 3:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 43:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 2:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 4:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 0:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 4:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 4:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 4:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 1:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 111:1 114:1 120:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 2:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 0:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 43:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -0 2:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 4:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 4:1 8:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 0:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -0 3:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 3:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 2:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 0:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 0:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -0 2:1 8:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 43:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -1 0:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -0 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 2:1 8:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 0:1 9:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 6:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 0:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -0 4:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 4:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 4:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 4:1 6:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -0 3:1 6:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 0:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -0 4:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 4:1 7:1 18:1 20:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 111:1 114:1 120:1 -0 4:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 0:1 9:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 4:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 4:1 6:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 0:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 2:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -0 2:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -0 3:1 8:1 14:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -1 0:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 3:1 8:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 0:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 0:1 8:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -0 3:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 3:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 3:1 6:1 12:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 3:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 4:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 3:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 0:1 9:1 18:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 0:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 2:1 8:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 4:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -0 3:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 2:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 8:1 16:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 48:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -0 4:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -0 2:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -0 4:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -0 3:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 119:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -0 2:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 2:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -0 4:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 2:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 0:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 0:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 0:1 9:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -0 2:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 68:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -0 4:1 9:1 17:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 84:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 6:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 122:1 -1 0:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 69:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 75:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -0 3:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 4:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 63:1 66:1 76:1 86:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 78:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 6:1 13:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 52:1 54:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 118:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 121:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 54:1 61:1 65:1 76:1 78:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 3:1 8:1 18:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 60:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 98:1 107:1 118:1 125:1 -1 3:1 9:1 18:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 123:1 -1 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 45:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 108:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 79:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 3:1 9:1 13:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 43:1 53:1 54:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 26:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 54:1 63:1 67:1 70:1 83:1 87:1 91:1 94:1 99:1 107:1 117:1 119:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 8:1 11:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 49:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 97:1 111:1 114:1 124:1 -1 3:1 9:1 11:1 20:1 26:1 33:1 35:1 38:1 47:1 53:1 54:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 107:1 117:1 123:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 12:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 12:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 0:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 51:1 52:1 55:1 62:1 66:1 77:1 86:1 87:1 92:1 94:1 97:1 111:1 114:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -0 2:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 12:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 12:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 12:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 12:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 3:1 8:1 12:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 125:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 3:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 125:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 51:1 52:1 55:1 62:1 66:1 77:1 86:1 87:1 92:1 94:1 97:1 111:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -0 2:1 9:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 12:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -0 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 55:1 62:1 66:1 77:1 86:1 87:1 92:1 94:1 97:1 111:1 114:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 1:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 51:1 52:1 55:1 62:1 66:1 77:1 86:1 87:1 92:1 94:1 97:1 111:1 114:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 8:1 12:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 3:1 9:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -0 3:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 3:1 9:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 12:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -0 0:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 19:1 21:1 28:1 33:1 36:1 39:1 50:1 52:1 55:1 62:1 66:1 77:1 86:1 87:1 92:1 94:1 97:1 111:1 114:1 120:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 125:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 8:1 12:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 10:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 3:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 8:1 13:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 3:1 8:1 15:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 3:1 9:1 12:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 8:1 10:1 20:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 3:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 12:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -0 2:1 8:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 54:1 62:1 66:1 69:1 78:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 118:1 122:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -1 2:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 3:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -0 0:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -0 0:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 114:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 47:1 52:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 4:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 44:1 52:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 116:1 119:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -1 2:1 9:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 9:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -1 2:1 9:1 10:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 2:1 8:1 12:1 21:1 27:1 33:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 74:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 67:1 76:1 83:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 122:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 112:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 114:1 120:1 -1 4:1 8:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -0 0:1 9:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 50:1 52:1 60:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 95:1 101:1 111:1 115:1 119:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 105:1 117:1 120:1 -0 4:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 46:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -1 3:1 8:1 12:1 21:1 27:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 55:1 63:1 66:1 71:1 80:1 87:1 91:1 93:1 100:1 111:1 114:1 125:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 117:1 120:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 30:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 64:1 67:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 120:1 -1 4:1 9:1 17:1 21:1 25:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -1 4:1 8:1 10:1 21:1 26:1 33:1 35:1 39:1 42:1 53:1 60:1 63:1 68:1 74:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 111:1 117:1 125:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 89:1 94:1 101:1 106:1 117:1 120:1 -0 3:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 41:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 106:1 114:1 120:1 -0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 31:1 35:1 38:1 51:1 52:1 60:1 64:1 68:1 73:1 82:1 87:1 90:1 94:1 101:1 109:1 114:1 120:1 diff --git a/wrapper/R-example/demo.R b/wrapper/R-example/demo.R deleted file mode 100644 index 448194d03..000000000 --- a/wrapper/R-example/demo.R +++ /dev/null @@ -1,126 +0,0 @@ -# include xgboost library, must set chdir=TRURE -source("../xgboost.R", chdir=TRUE) - -# helper function to read libsvm format -# this is very badly written, load in dense, and convert to sparse -# use this only for demo purpose -# adopted from https://github.com/zygmuntz/r-libsvm-format-read-write/blob/master/f_read.libsvm.r -read.libsvm <- function(fname, maxcol) { - content <- readLines(fname) - nline <- length(content) - label <- numeric(nline) - mat <- matrix(0, nline, maxcol+1) - for (i in 1:nline) { - arr <- as.vector(strsplit(content[i], " ")[[1]]) - label[i] <- as.numeric(arr[[1]]) - for (j in 2:length(arr)) { - kv <- strsplit(arr[j], ":")[[1]] - # to avoid 0 index - findex <- as.integer(kv[1]) + 1 - fvalue <- as.numeric(kv[2]) - mat[i,findex] <- fvalue - } - } - mat <- as(mat, "sparseMatrix") - return(list(label=label, data=mat)) -} - -# test code here -dtrain <- xgb.DMatrix("agaricus.txt.train") -dtest <- xgb.DMatrix("agaricus.txt.test") -param = list("bst:max_depth"=2, "bst:eta"=1, "silent"=1, "objective"="binary:logistic") -watchlist <- list("eval"=dtest,"train"=dtrain) -# training xgboost model -bst <- xgb.train(param, dtrain, nround=2, watchlist=watchlist) -# make prediction -preds <- xgb.predict(bst, dtest) -labels <- xgb.getinfo(dtest, "label") -err <- as.numeric(sum(as.integer(preds > 0.5) != labels)) / length(labels) -# print error rate -print(paste("error=",err)) - -# dump model -xgb.dump(bst, "dump.raw.txt") -# dump model with feature map -xgb.dump(bst, "dump.nice.txt", "featmap.txt") - -# save dmatrix into binary buffer -succ <- xgb.save(dtest, "dtest.buffer") -# save model into file -succ <- xgb.save(bst, "xgb.model") -# load model and data in -bst2 <- xgb.Booster(modelfile="xgb.model") -dtest2 <- xgb.DMatrix("dtest.buffer") -preds2 <- xgb.predict(bst2, dtest2) -# assert they are the same -stopifnot(sum(abs(preds2-preds)) == 0) - -### -# build dmatrix from sparseMatrix -### -print ('start running example of build DMatrix from R.sparseMatrix') -csc <- read.libsvm("agaricus.txt.train", 126) -label <- csc$label -data <- csc$data -dtrain <- xgb.DMatrix(data, info=list(label=label) ) -watchlist <- list("eval"=dtest,"train"=dtrain) -bst <- xgb.train(param, dtrain, nround=2, watchlist=watchlist) - -### -# build dmatrix from dense matrix -### -print ('start running example of build DMatrix from R.Matrix') -mat = as.matrix(data) -dtrain <- xgb.DMatrix(mat, info=list(label=label) ) -watchlist <- list("eval"=dtest,"train"=dtrain) -bst <- xgb.train(param, dtrain, nround=2, watchlist=watchlist) - -### -# advanced: cutomsized loss function -# -print("start running example to used cutomized objective function") -# note: for customized objective function, we leave objective as default -# note: what we are getting is margin value in prediction -# you must know what you are doing -param <- list("bst:max_depth" = 2, "bst:eta" = 1, "silent" =1) -# user define objective function, given prediction, return gradient and second order gradient -# this is loglikelihood loss -logregobj <- function(preds, dtrain) { - labels <- xgb.getinfo(dtrain, "label") - preds <- 1.0 / (1.0 + exp(-preds)) - grad <- preds - labels - hess <- preds * (1.0-preds) - return(list(grad=grad, hess=hess)) -} -# user defined evaluation function, return a list(metric="metric-name", value="metric-value") -# NOTE: when you do customized loss function, the default prediction value is margin -# this may make buildin evalution metric not function properly -# for example, we are doing logistic loss, the prediction is score before logistic transformation -# the buildin evaluation error assumes input is after logistic transformation -# Take this in mind when you use the customization, and maybe you need write customized evaluation function -evalerror <- function(preds, dtrain) { - labels <- xgb.getinfo(dtrain, "label") - err <- as.numeric(sum(labels != (preds > 0.0))) / length(labels) - return(list(metric="error", value=err)) -} - -# training with customized objective, we can also do step by step training -# simply look at xgboost.py"s implementation of train -bst <- xgb.train(param, dtrain, nround=2, watchlist, logregobj, evalerror) - -### -# advanced: start from a initial base prediction -# -print ("start running example to start from a initial prediction") -# specify parameters via map, definition are same as c++ version -param = list("bst:max_depth"=2, "bst:eta"=1, "silent"=1, "objective"="binary:logistic") -# train xgboost for 1 round -bst <- xgb.train( param, dtrain, 1, watchlist ) -# Note: we need the margin value instead of transformed prediction in set_base_margin -# do predict with output_margin=True, will always give you margin values before logistic transformation -ptrain <- xgb.predict(bst, dtrain, outputmargin=TRUE) -ptest <- xgb.predict(bst, dtest, outputmargin=TRUE) -succ <- xgb.setinfo(dtrain, "base_margin", ptrain) -succ <- xgb.setinfo(dtest, "base_margin", ptest) -print ("this is result of running from initial prediction") -bst <- xgb.train( param, dtrain, 1, watchlist ) diff --git a/wrapper/R-example/featmap.txt b/wrapper/R-example/featmap.txt deleted file mode 100644 index c9e6465ab..000000000 --- a/wrapper/R-example/featmap.txt +++ /dev/null @@ -1,126 +0,0 @@ -0 cap-shape=bell i -1 cap-shape=conical i -2 cap-shape=convex i -3 cap-shape=flat i -4 cap-shape=knobbed i -5 cap-shape=sunken i -6 cap-surface=fibrous i -7 cap-surface=grooves i -8 cap-surface=scaly i -9 cap-surface=smooth i -10 cap-color=brown i -11 cap-color=buff i -12 cap-color=cinnamon i -13 cap-color=gray i -14 cap-color=green i -15 cap-color=pink i -16 cap-color=purple i -17 cap-color=red i -18 cap-color=white i -19 cap-color=yellow i -20 bruises?=bruises i -21 bruises?=no i -22 odor=almond i -23 odor=anise i -24 odor=creosote i -25 odor=fishy i -26 odor=foul i -27 odor=musty i -28 odor=none i -29 odor=pungent i -30 odor=spicy i -31 gill-attachment=attached i -32 gill-attachment=descending i -33 gill-attachment=free i -34 gill-attachment=notched i -35 gill-spacing=close i -36 gill-spacing=crowded i -37 gill-spacing=distant i -38 gill-size=broad i -39 gill-size=narrow i -40 gill-color=black i -41 gill-color=brown i -42 gill-color=buff i -43 gill-color=chocolate i -44 gill-color=gray i -45 gill-color=green i -46 gill-color=orange i -47 gill-color=pink i -48 gill-color=purple i -49 gill-color=red i -50 gill-color=white i -51 gill-color=yellow i -52 stalk-shape=enlarging i -53 stalk-shape=tapering i -54 stalk-root=bulbous i -55 stalk-root=club i -56 stalk-root=cup i -57 stalk-root=equal i -58 stalk-root=rhizomorphs i -59 stalk-root=rooted i -60 stalk-root=missing i -61 stalk-surface-above-ring=fibrous i -62 stalk-surface-above-ring=scaly i -63 stalk-surface-above-ring=silky i -64 stalk-surface-above-ring=smooth i -65 stalk-surface-below-ring=fibrous i -66 stalk-surface-below-ring=scaly i -67 stalk-surface-below-ring=silky i -68 stalk-surface-below-ring=smooth i -69 stalk-color-above-ring=brown i -70 stalk-color-above-ring=buff i -71 stalk-color-above-ring=cinnamon i -72 stalk-color-above-ring=gray i -73 stalk-color-above-ring=orange i -74 stalk-color-above-ring=pink i -75 stalk-color-above-ring=red i -76 stalk-color-above-ring=white i -77 stalk-color-above-ring=yellow i -78 stalk-color-below-ring=brown i -79 stalk-color-below-ring=buff i -80 stalk-color-below-ring=cinnamon i -81 stalk-color-below-ring=gray i -82 stalk-color-below-ring=orange i -83 stalk-color-below-ring=pink i -84 stalk-color-below-ring=red i -85 stalk-color-below-ring=white i -86 stalk-color-below-ring=yellow i -87 veil-type=partial i -88 veil-type=universal i -89 veil-color=brown i -90 veil-color=orange i -91 veil-color=white i -92 veil-color=yellow i -93 ring-number=none i -94 ring-number=one i -95 ring-number=two i -96 ring-type=cobwebby i -97 ring-type=evanescent i -98 ring-type=flaring i -99 ring-type=large i -100 ring-type=none i -101 ring-type=pendant i -102 ring-type=sheathing i -103 ring-type=zone i -104 spore-print-color=black i -105 spore-print-color=brown i -106 spore-print-color=buff i -107 spore-print-color=chocolate i -108 spore-print-color=green i -109 spore-print-color=orange i -110 spore-print-color=purple i -111 spore-print-color=white i -112 spore-print-color=yellow i -113 population=abundant i -114 population=clustered i -115 population=numerous i -116 population=scattered i -117 population=several i -118 population=solitary i -119 habitat=grasses i -120 habitat=leaves i -121 habitat=meadows i -122 habitat=paths i -123 habitat=urban i -124 habitat=waste i -125 habitat=woods i diff --git a/wrapper/README.md b/wrapper/README.md index d6caa7c6f..8bf196107 100644 --- a/wrapper/README.md +++ b/wrapper/README.md @@ -10,6 +10,4 @@ Python R ===== -* To make the R wrapper, type ```make R``` in the root directory of project -* R module need Rinternals.h, find the path in your system and add it to CPLUS_INCLUDE_PATH in Makefile -* Refer to the walk through example in [R-example/demo.R](R-example/demo.R) +* See ../R-package diff --git a/wrapper/xgboost.R b/wrapper/xgboost.R deleted file mode 100644 index ae42f66c3..000000000 --- a/wrapper/xgboost.R +++ /dev/null @@ -1,222 +0,0 @@ -# depends on matrix -succ <- require("Matrix") -if (!succ) { - stop("xgboost depends on Matrix library") -} -# load in library -dyn.load("./libxgboostR.so") - -# constructing DMatrix -xgb.DMatrix <- function(data, info=list(), missing=0.0) { - if (typeof(data) == "character") { - handle <- .Call("XGDMatrixCreateFromFile_R", data, as.integer(FALSE)) - } else if(is.matrix(data)) { - handle <- .Call("XGDMatrixCreateFromMat_R", data, missing) - } else if(class(data) == "dgCMatrix") { - handle <- .Call("XGDMatrixCreateFromCSC_R", data@p, data@i, data@x) - } else { - stop(paste("xgb.DMatrix: does not support to construct from ", typeof(data))) - } - dmat <- structure(handle, class="xgb.DMatrix") - if (length(info) != 0) { - for (i in 1:length(info)) { - p <- info[i] - xgb.setinfo(dmat, names(p), p[[1]]) - } - } - return(dmat) -} -# get information from dmatrix -xgb.getinfo <- function(dmat, name) { - if (typeof(name) != "character") { - stop("xgb.getinfo: name must be character") - } - if (class(dmat) != "xgb.DMatrix") { - stop("xgb.setinfo: first argument dtrain must be xgb.DMatrix"); - } - if (name != "label" && - name != "weight" && - name != "base_margin" ) { - stop(paste("xgb.getinfo: unknown info name", name)) - } - ret <- .Call("XGDMatrixGetInfo_R", dmat, name) - return(ret) -} -# set information into dmatrix, this mutate dmatrix -xgb.setinfo <- function(dmat, name, info) { - if (class(dmat) != "xgb.DMatrix") { - stop("xgb.setinfo: first argument dtrain must be xgb.DMatrix"); - } - if (name == "label") { - .Call("XGDMatrixSetInfo_R", dmat, name, as.numeric(info)) - return(TRUE) - } - if (name == "weight") { - .Call("XGDMatrixSetInfo_R", dmat, name, as.numeric(info)) - return(TRUE) - } - if (name == "base_margin") { - .Call("XGDMatrixSetInfo_R", dmat, name, as.numeric(info)) - return(TRUE) - } - if (name == "group") { - .Call("XGDMatrixSetInfo_R", dmat, name, as.integer(info)) - return(TRUE) - } - stop(pase("xgb.setinfo: unknown info name", name)) - return(FALSE) -} -# construct a Booster from cachelist -xgb.Booster <- function(params = list(), cachelist = list(), modelfile = NULL) { - if (typeof(cachelist) != "list") { - stop("xgb.Booster: only accepts list of DMatrix as cachelist") - } - for (dm in cachelist) { - if (class(dm) != "xgb.DMatrix") { - stop("xgb.Booster: only accepts list of DMatrix as cachelist") - } - } - handle <- .Call("XGBoosterCreate_R", cachelist) - .Call("XGBoosterSetParam_R", handle, "seed", "0") - if (length(params) != 0) { - for (i in 1:length(params)) { - p <- params[i] - .Call("XGBoosterSetParam_R", handle, names(p), as.character(p)) - } - } - if (!is.null(modelfile)) { - if (typeof(modelfile) != "character"){ - stop("xgb.Booster: modelfile must be character"); - } - .Call("XGBoosterLoadModel_R", handle, modelfile) - } - return(structure(handle, class="xgb.Booster")) -} -# train a model using given parameters -xgb.train <- function(params, dtrain, nrounds=10, watchlist=list(), obj=NULL, feval=NULL) { - if (typeof(params) != "list") { - stop("xgb.train: first argument params must be list"); - } - if (class(dtrain) != "xgb.DMatrix") { - stop("xgb.train: second argument dtrain must be xgb.DMatrix"); - } - bst <- xgb.Booster(params, append(watchlist,dtrain)) - for (i in 1:nrounds) { - if (is.null(obj)) { - succ <- xgb.iter.update(bst, dtrain, i-1) - } else { - pred <- xgb.predict(bst, dtrain) - gpair <- obj(pred, dtrain) - succ <- xgb.iter.boost(bst, dtrain, gpair) - } - if (length(watchlist) != 0) { - if (is.null(feval)) { - msg <- xgb.iter.eval(bst, watchlist, i-1) - cat(msg); cat("\n") - } else { - cat("["); cat(i); cat("]"); - for (j in 1:length(watchlist)) { - w <- watchlist[j] - if (length(names(w)) == 0) { - stop("xgb.eval: name tag must be presented for every elements in watchlist") - } - ret <- feval(xgb.predict(bst, w[[1]]), w[[1]]) - cat("\t"); cat(names(w)); cat("-"); cat(ret$metric); - cat(":"); cat(ret$value) - } - cat("\n") - } - } - } - return(bst) -} -# save model or DMatrix to file -xgb.save <- function(handle, fname) { - if (typeof(fname) != "character") { - stop("xgb.save: fname must be character"); - } - if (class(handle) == "xgb.Booster") { - .Call("XGBoosterSaveModel_R", handle, fname); - return(TRUE) - } - if (class(handle) == "xgb.DMatrix") { - .Call("XGDMatrixSaveBinary_R", handle, fname, as.integer(FALSE)) - return(TRUE) - } - stop("xgb.save: the input must be either xgb.DMatrix or xgb.Booster") - return(FALSE) -} -# predict -xgb.predict <- function(booster, dmat, outputmargin = FALSE) { - if (class(booster) != "xgb.Booster") { - stop("xgb.predict: first argument must be type xgb.Booster") - } - if (class(dmat) != "xgb.DMatrix") { - stop("xgb.predict: second argument must be type xgb.DMatrix") - } - ret <- .Call("XGBoosterPredict_R", booster, dmat, as.integer(outputmargin)) - return(ret) -} -# dump model -xgb.dump <- function(booster, fname, fmap = "") { - if (class(booster) != "xgb.Booster") { - stop("xgb.dump: first argument must be type xgb.Booster") - } - if (typeof(fname) != "character"){ - stop("xgb.dump: second argument must be type character") - } - .Call("XGBoosterDumpModel_R", booster, fname, fmap) - return(TRUE) -} -##-------------------------------------- -# the following are low level iteratively function, not needed -# if you do not want to use them -#--------------------------------------- -# iteratively update booster with dtrain -xgb.iter.update <- function(booster, dtrain, iter) { - if (class(booster) != "xgb.Booster") { - stop("xgb.iter.update: first argument must be type xgb.Booster") - } - if (class(dtrain) != "xgb.DMatrix") { - stop("xgb.iter.update: second argument must be type xgb.DMatrix") - } - .Call("XGBoosterUpdateOneIter_R", booster, as.integer(iter), dtrain) - return(TRUE) -} -# iteratively update booster with customized statistics -xgb.iter.boost <- function(booster, dtrain, gpair) { - if (class(booster) != "xgb.Booster") { - stop("xgb.iter.update: first argument must be type xgb.Booster") - } - if (class(dtrain) != "xgb.DMatrix") { - stop("xgb.iter.update: second argument must be type xgb.DMatrix") - } - .Call("XGBoosterBoostOneIter_R", booster, dtrain, gpair$grad, gpair$hess) - return(TRUE) -} -# iteratively evaluate one iteration -xgb.iter.eval <- function(booster, watchlist, iter) { - if (class(booster) != "xgb.Booster") { - stop("xgb.eval: first argument must be type xgb.Booster") - } - if (typeof(watchlist) != "list") { - stop("xgb.eval: only accepts list of DMatrix as watchlist") - } - for (w in watchlist) { - if (class(w) != "xgb.DMatrix") { - stop("xgb.eval: watch list can only contain xgb.DMatrix") - } - } - evnames <- list() - if (length(watchlist) != 0) { - for (i in 1:length(watchlist)) { - w <- watchlist[i] - if (length(names(w)) == 0) { - stop("xgb.eval: name tag must be presented for every elements in watchlist") - } - evnames <- append(evnames, names(w)) - } - } - msg <- .Call("XGBoosterEvalOneIter_R", booster, as.integer(iter), watchlist, evnames) - return(msg) -} diff --git a/wrapper/xgboost_R.cpp b/wrapper/xgboost_R.cpp deleted file mode 100644 index 4be565d1a..000000000 --- a/wrapper/xgboost_R.cpp +++ /dev/null @@ -1,221 +0,0 @@ -#include -#include -#include -#include -#include "xgboost_R.h" -#include "xgboost_wrapper.h" -#include "../src/utils/utils.h" -#include "../src/utils/omp.h" -#include "../src/utils/matrix_csr.h" - -using namespace xgboost; -// implements error handling -namespace xgboost { -namespace utils { -void HandleAssertError(const char *msg) { - error("%s", msg); -} -void HandleCheckError(const char *msg) { - error("%s", msg); -} -} // namespace utils -} // namespace xgboost - -extern "C" { - void _DMatrixFinalizer(SEXP ext) { - if (R_ExternalPtrAddr(ext) == NULL) return; - XGDMatrixFree(R_ExternalPtrAddr(ext)); - R_ClearExternalPtr(ext); - } - SEXP XGDMatrixCreateFromFile_R(SEXP fname, SEXP silent) { - void *handle = XGDMatrixCreateFromFile(CHAR(asChar(fname)), asInteger(silent)); - SEXP ret = PROTECT(R_MakeExternalPtr(handle, R_NilValue, R_NilValue)); - R_RegisterCFinalizerEx(ret, _DMatrixFinalizer, TRUE); - UNPROTECT(1); - return ret; - } - SEXP XGDMatrixCreateFromMat_R(SEXP mat, - SEXP missing) { - SEXP dim = getAttrib(mat, R_DimSymbol); - int nrow = INTEGER(dim)[0]; - int ncol = INTEGER(dim)[1]; - double *din = REAL(mat); - std::vector data(nrow * ncol); - #pragma omp parallel for schedule(static) - for (int i = 0; i < nrow; ++i) { - for (int j = 0; j < ncol; ++j) { - data[i * ncol +j] = din[i + nrow * j]; - } - } - void *handle = XGDMatrixCreateFromMat(&data[0], nrow, ncol, asReal(missing)); - SEXP ret = PROTECT(R_MakeExternalPtr(handle, R_NilValue, R_NilValue)); - R_RegisterCFinalizerEx(ret, _DMatrixFinalizer, TRUE); - UNPROTECT(1); - return ret; - } - SEXP XGDMatrixCreateFromCSC_R(SEXP indptr, - SEXP indices, - SEXP data) { - const int *col_ptr = INTEGER(indptr); - const int *row_index = INTEGER(indices); - const double *col_data = REAL(data); - int ncol = length(indptr) - 1; - int ndata = length(data); - // transform into CSR format - std::vector row_ptr; - std::vector< std::pair > csr_data; - utils::SparseCSRMBuilder, false, bst_ulong> builder(row_ptr, csr_data); - builder.InitBudget(); - for (int i = 0; i < ncol; ++i) { - for (int j = col_ptr[i]; j < col_ptr[i+1]; ++j) { - builder.AddBudget(row_index[j]); - } - } - builder.InitStorage(); - for (int i = 0; i < ncol; ++i) { - for (int j = col_ptr[i]; j < col_ptr[i+1]; ++j) { - builder.PushElem(row_index[j], std::make_pair(i, col_data[j])); - } - } - utils::Assert(csr_data.size() == static_cast(ndata), "BUG CreateFromCSC"); - std::vector row_data(ndata); - std::vector col_index(ndata); - #pragma omp parallel for schedule(static) - for (int i = 0; i < ndata; ++i) { - col_index[i] = csr_data[i].first; - row_data[i] = csr_data[i].second; - } - void *handle = XGDMatrixCreateFromCSR(&row_ptr[0], &col_index[0], &row_data[0], row_ptr.size(), ndata ); - SEXP ret = PROTECT(R_MakeExternalPtr(handle, R_NilValue, R_NilValue)); - R_RegisterCFinalizerEx(ret, _DMatrixFinalizer, TRUE); - UNPROTECT(1); - return ret; - } - void XGDMatrixSaveBinary_R(SEXP handle, SEXP fname, SEXP silent) { - XGDMatrixSaveBinary(R_ExternalPtrAddr(handle), - CHAR(asChar(fname)), asInteger(silent)); - } - void XGDMatrixSetInfo_R(SEXP handle, SEXP field, SEXP array) { - int len = length(array); - const char *name = CHAR(asChar(field)); - if (!strcmp("group", name)) { - std::vector vec(len); - #pragma omp parallel for schedule(static) - for (int i = 0; i < len; ++i) { - vec[i] = static_cast(INTEGER(array)[i]); - } - XGDMatrixSetGroup(R_ExternalPtrAddr(handle), &vec[0], len); - return; - } - { - std::vector vec(len); - #pragma omp parallel for schedule(static) - for (int i = 0; i < len; ++i) { - vec[i] = REAL(array)[i]; - } - XGDMatrixSetFloatInfo(R_ExternalPtrAddr(handle), - CHAR(asChar(field)), - &vec[0], len); - } - } - SEXP XGDMatrixGetInfo_R(SEXP handle, SEXP field) { - bst_ulong olen; - const float *res = XGDMatrixGetFloatInfo(R_ExternalPtrAddr(handle), - CHAR(asChar(field)), &olen); - SEXP ret = PROTECT(allocVector(REALSXP, olen)); - for (size_t i = 0; i < olen; ++i) { - REAL(ret)[i] = res[i]; - } - UNPROTECT(1); - return ret; - } - // functions related to booster - void _BoosterFinalizer(SEXP ext) { - if (R_ExternalPtrAddr(ext) == NULL) return; - XGBoosterFree(R_ExternalPtrAddr(ext)); - R_ClearExternalPtr(ext); - } - SEXP XGBoosterCreate_R(SEXP dmats) { - int len = length(dmats); - std::vector dvec; - for (int i = 0; i < len; ++i){ - dvec.push_back(R_ExternalPtrAddr(VECTOR_ELT(dmats, i))); - } - void *handle = XGBoosterCreate(&dvec[0], dvec.size()); - SEXP ret = PROTECT(R_MakeExternalPtr(handle, R_NilValue, R_NilValue)); - R_RegisterCFinalizerEx(ret, _BoosterFinalizer, TRUE); - UNPROTECT(1); - return ret; - } - void XGBoosterSetParam_R(SEXP handle, SEXP name, SEXP val) { - XGBoosterSetParam(R_ExternalPtrAddr(handle), - CHAR(asChar(name)), - CHAR(asChar(val))); - } - void XGBoosterUpdateOneIter_R(SEXP handle, SEXP iter, SEXP dtrain) { - XGBoosterUpdateOneIter(R_ExternalPtrAddr(handle), - asInteger(iter), - R_ExternalPtrAddr(dtrain)); - } - void XGBoosterBoostOneIter_R(SEXP handle, SEXP dtrain, SEXP grad, SEXP hess) { - utils::Check(length(grad) == length(hess), "gradient and hess must have same length"); - int len = length(grad); - std::vector tgrad(len), thess(len); - #pragma omp parallel for schedule(static) - for (int j = 0; j < len; ++j) { - tgrad[j] = REAL(grad)[j]; - thess[j] = REAL(hess)[j]; - } - XGBoosterBoostOneIter(R_ExternalPtrAddr(handle), - R_ExternalPtrAddr(dtrain), - &tgrad[0], &thess[0], len); - } - SEXP XGBoosterEvalOneIter_R(SEXP handle, SEXP iter, SEXP dmats, SEXP evnames) { - utils::Check(length(dmats) == length(evnames), "dmats and evnams must have same length"); - int len = length(dmats); - std::vector vec_dmats; - std::vector vec_names; - std::vector vec_sptr; - for (int i = 0; i < len; ++i) { - vec_dmats.push_back(R_ExternalPtrAddr(VECTOR_ELT(dmats, i))); - vec_names.push_back(std::string(CHAR(asChar(VECTOR_ELT(evnames, i))))); - } - for (int i = 0; i < len; ++i) { - vec_sptr.push_back(vec_names[i].c_str()); - } - return mkString(XGBoosterEvalOneIter(R_ExternalPtrAddr(handle), - asInteger(iter), - &vec_dmats[0], &vec_sptr[0], len)); - } - SEXP XGBoosterPredict_R(SEXP handle, SEXP dmat, SEXP output_margin) { - bst_ulong olen; - const float *res = XGBoosterPredict(R_ExternalPtrAddr(handle), - R_ExternalPtrAddr(dmat), - asInteger(output_margin), - &olen); - SEXP ret = PROTECT(allocVector(REALSXP, olen)); - for (size_t i = 0; i < olen; ++i) { - REAL(ret)[i] = res[i]; - } - UNPROTECT(1); - return ret; - } - void XGBoosterLoadModel_R(SEXP handle, SEXP fname) { - XGBoosterLoadModel(R_ExternalPtrAddr(handle), CHAR(asChar(fname))); - } - void XGBoosterSaveModel_R(SEXP handle, SEXP fname) { - XGBoosterSaveModel(R_ExternalPtrAddr(handle), CHAR(asChar(fname))); - } - void XGBoosterDumpModel_R(SEXP handle, SEXP fname, SEXP fmap) { - bst_ulong olen; - const char **res = XGBoosterDumpModel(R_ExternalPtrAddr(handle), - CHAR(asChar(fmap)), - &olen); - FILE *fo = utils::FopenCheck(CHAR(asChar(fname)), "w"); - for (size_t i = 0; i < olen; ++i) { - fprintf(fo, "booster[%u]:\n", static_cast(i)); - fprintf(fo, "%s", res[i]); - } - fclose(fo); - } -} diff --git a/wrapper/xgboost_R.h b/wrapper/xgboost_R.h deleted file mode 100644 index 8e8b2728b..000000000 --- a/wrapper/xgboost_R.h +++ /dev/null @@ -1,124 +0,0 @@ -#ifndef XGBOOST_WRAPPER_R_H_ -#define XGBOOST_WRAPPER_R_H_ -/*! - * \file xgboost_wrapper_R.h - * \author Tianqi Chen - * \brief R wrapper of xgboost - */ -extern "C" { -#include -} - -extern "C" { - /*! - * \brief load a data matrix - * \param fname name of the content - * \param silent whether print messages - * \return a loaded data matrix - */ - SEXP XGDMatrixCreateFromFile_R(SEXP fname, SEXP silent); - /*! - * \brief create matrix content from dense matrix - * This assumes the matrix is stored in column major format - * \param data R Matrix object - * \param missing which value to represent missing value - * \return created dmatrix - */ - SEXP XGDMatrixCreateFromMat_R(SEXP mat, - SEXP missing); - /*! - * \brief create a matrix content from CSC format - * \param indptr pointer to column headers - * \param indices row indices - * \param data content of the data - * \return created dmatrix - */ - SEXP XGDMatrixCreateFromCSC_R(SEXP indptr, - SEXP indices, - SEXP data); - /*! - * \brief load a data matrix into binary file - * \param handle a instance of data matrix - * \param fname file name - * \param silent print statistics when saving - */ - void XGDMatrixSaveBinary_R(SEXP handle, SEXP fname, SEXP silent); - /*! - * \brief set information to dmatrix - * \param handle a instance of data matrix - * \param field field name, can be label, weight - * \param array pointer to float vector - */ - void XGDMatrixSetInfo_R(SEXP handle, SEXP field, SEXP array); - /*! - * \brief get info vector from matrix - * \param handle a instance of data matrix - * \param field field name - * \return info vector - */ - SEXP XGDMatrixGetInfo_R(SEXP handle, SEXP field); - /*! - * \brief create xgboost learner - * \param dmats a list of dmatrix handles that will be cached - */ - SEXP XGBoosterCreate_R(SEXP dmats); - /*! - * \brief set parameters - * \param handle handle - * \param name parameter name - * \param val value of parameter - */ - void XGBoosterSetParam_R(SEXP handle, SEXP name, SEXP val); - /*! - * \brief update the model in one round using dtrain - * \param handle handle - * \param iter current iteration rounds - * \param dtrain training data - */ - void XGBoosterUpdateOneIter_R(SEXP ext, SEXP iter, SEXP dtrain); - /*! - * \brief update the model, by directly specify gradient and second order gradient, - * this can be used to replace UpdateOneIter, to support customized loss function - * \param handle handle - * \param dtrain training data - * \param grad gradient statistics - * \param hess second order gradient statistics - */ - void XGBoosterBoostOneIter_R(SEXP handle, SEXP dtrain, SEXP grad, SEXP hess); - /*! - * \brief get evaluation statistics for xgboost - * \param handle handle - * \param iter current iteration rounds - * \param dmats list of handles to dmatrices - * \param evname name of evaluation - * \return the string containing evaluation stati - */ - SEXP XGBoosterEvalOneIter_R(SEXP handle, SEXP iter, SEXP dmats, SEXP evnames); - /*! - * \brief make prediction based on dmat - * \param handle handle - * \param dmat data matrix - * \param output_margin whether only output raw margin value - */ - SEXP XGBoosterPredict_R(SEXP handle, SEXP dmat, SEXP output_margin); - /*! - * \brief load model from existing file - * \param handle handle - * \param fname file name - */ - void XGBoosterLoadModel_R(SEXP handle, SEXP fname); - /*! - * \brief save model into existing file - * \param handle handle - * \param fname file name - */ - void XGBoosterSaveModel_R(SEXP handle, SEXP fname); - /*! - * \brief dump model into text file - * \param handle handle - * \param fname file name of model that can be dumped into - * \param fmap name to fmap can be empty string - */ - void XGBoosterDumpModel_R(SEXP handle, SEXP fname, SEXP fmap); -}; -#endif // XGBOOST_WRAPPER_R_H_ From 8be3249cb86946ca2504e860a3e320b294259619 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tianqi Chen Date: Wed, 27 Aug 2014 21:16:54 -0700 Subject: [PATCH 033/178] Update README.md --- wrapper/README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/wrapper/README.md b/wrapper/README.md index 8bf196107..3f43fa629 100644 --- a/wrapper/README.md +++ b/wrapper/README.md @@ -10,4 +10,4 @@ Python R ===== -* See ../R-package +* See [R-package](../R-package) From b51b913494893f3a45914ca944c1057a6646516c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: unknown Date: Wed, 27 Aug 2014 21:31:13 -0700 Subject: [PATCH 034/178] modification of higgs-pred.R --- demo/kaggle-higgs/higgs-pred.R | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/demo/kaggle-higgs/higgs-pred.R b/demo/kaggle-higgs/higgs-pred.R index ba6d235ca..62076470d 100644 --- a/demo/kaggle-higgs/higgs-pred.R +++ b/demo/kaggle-higgs/higgs-pred.R @@ -10,7 +10,7 @@ idx <- dtest[[1]] xgmat <- xgb.DMatrix(data, missing = -999.0) bst <- xgb.Booster(params=list("nthread"=16), modelfile=modelfile) -ypred <- xgb.predict(bst, xgmat) +ypred <- predict(bst, xgmat) rorder <- rank(ypred, ties.method="first") From af5abc04b3fd5283ca06b7ec5257e26e949d4716 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tianqi Chen Date: Wed, 27 Aug 2014 21:31:47 -0700 Subject: [PATCH 035/178] Update README.md --- README.md | 5 ++--- 1 file changed, 2 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index ee620d6cd..a3ecc48c7 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -28,9 +28,8 @@ Build * You may get a error: -lgomp is not found - You can type ```make no_omp=1```, this will get you single thread xgboost - Alternatively, you can upgrade your compiler to compile multi-thread version -* Possible way to build using Visual Studio (not tested): - - In principle, you can put src/xgboost.cpp and src/io/io.cpp into the project, and build xgboost. - - For python module, you need python/xgboost_wrapper.cpp and src/io/io.cpp to build a dll. +* Windows(VS 2010): see [windows](windows) folder + - In principle, you want to put all the cpp files mentioned in the Makefile to the project, and compile Version ====== From ca3141208ff010db54b3916752456621813aa9c0 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tianqi Chen Date: Wed, 27 Aug 2014 21:32:33 -0700 Subject: [PATCH 036/178] Update README.md --- README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/README.md b/README.md index a3ecc48c7..25dad6215 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -29,7 +29,7 @@ Build - You can type ```make no_omp=1```, this will get you single thread xgboost - Alternatively, you can upgrade your compiler to compile multi-thread version * Windows(VS 2010): see [windows](windows) folder - - In principle, you want to put all the cpp files mentioned in the Makefile to the project, and compile + - In principle, you put all the cpp files in the Makefile to the project, and build Version ====== From 077c5561796baf1cc4fc497104e6d22c401a24ff Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tianqi Chen Date: Wed, 27 Aug 2014 21:34:41 -0700 Subject: [PATCH 037/178] Update DESCRIPTION --- R-package/DESCRIPTION | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/R-package/DESCRIPTION b/R-package/DESCRIPTION index b03af29eb..e55a840e3 100644 --- a/R-package/DESCRIPTION +++ b/R-package/DESCRIPTION @@ -6,7 +6,7 @@ Date: 2014-08-23 Author: Tianqi Chen, Tong He Maintainer: Tianqi Chen , Tong He Description: xgboost -License: See LICENSE file +License: See LICENSE file in the project root URL: https://github.com/tqchen/xgboost BugReports: https://github.com/tqchen/xgboost/issues Depends: From d7735512cff5f8668edf913fe26d0e5bc135dc2d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tianqi Chen Date: Wed, 27 Aug 2014 21:35:00 -0700 Subject: [PATCH 038/178] Delete LICENSE --- R-package/LICENSE | 13 ------------- 1 file changed, 13 deletions(-) delete mode 100644 R-package/LICENSE diff --git a/R-package/LICENSE b/R-package/LICENSE deleted file mode 100644 index b9f38c38a..000000000 --- a/R-package/LICENSE +++ /dev/null @@ -1,13 +0,0 @@ -Copyright (c) 2014 by Tianqi Chen and Contributors - -Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); -you may not use this file except in compliance with the License. -You may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 - -Unless required by applicable law or agreed to in writing, software -distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, -WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. -See the License for the specific language governing permissions and -limitations under the License. From b380e0432f18ae8a0f320a0fdc2e8e8a29b5c3a3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tianqi Chen Date: Wed, 27 Aug 2014 21:35:28 -0700 Subject: [PATCH 039/178] Update DESCRIPTION --- R-package/DESCRIPTION | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/R-package/DESCRIPTION b/R-package/DESCRIPTION index e55a840e3..16a007c0a 100644 --- a/R-package/DESCRIPTION +++ b/R-package/DESCRIPTION @@ -6,7 +6,7 @@ Date: 2014-08-23 Author: Tianqi Chen, Tong He Maintainer: Tianqi Chen , Tong He Description: xgboost -License: See LICENSE file in the project root +License: See LICENSE file in the project root of xgboost. URL: https://github.com/tqchen/xgboost BugReports: https://github.com/tqchen/xgboost/issues Depends: From 6ed5e713d5bcdad22556a1f91929e1fe17b806ff Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: unknown Date: Wed, 27 Aug 2014 21:35:55 -0700 Subject: [PATCH 040/178] ignore csv --- .gitignore | 1 + 1 file changed, 1 insertion(+) diff --git a/.gitignore b/.gitignore index f7d420946..f1f9400ab 100644 --- a/.gitignore +++ b/.gitignore @@ -40,3 +40,4 @@ Debug *x64 *dump *save +*csv From 8a4e66299af6939996ff63054af93ddd2de9f9c9 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: unknown Date: Wed, 27 Aug 2014 22:12:30 -0700 Subject: [PATCH 041/178] remove default value for nrounds --- R-package/R/xgb.train.R | 2 +- R-package/R/xgboost.R | 2 +- R-package/demo/demo.R | 14 +++++++------- 3 files changed, 9 insertions(+), 9 deletions(-) diff --git a/R-package/R/xgb.train.R b/R-package/R/xgb.train.R index 19ffc6529..2bdacce49 100644 --- a/R-package/R/xgb.train.R +++ b/R-package/R/xgb.train.R @@ -1,5 +1,5 @@ # train a model using given parameters -xgb.train <- function(params=list(), dtrain, nrounds = 10, watchlist = list(), +xgb.train <- function(params=list(), dtrain, nrounds, watchlist = list(), obj = NULL, feval = NULL, ...) { if (typeof(params) != "list") { stop("xgb.train: first argument params must be list") diff --git a/R-package/R/xgboost.R b/R-package/R/xgboost.R index ba32eed26..c6aaa4f8b 100644 --- a/R-package/R/xgboost.R +++ b/R-package/R/xgboost.R @@ -1,5 +1,5 @@ # Main function for xgboost-package -xgboost <- function(data = NULL, label = NULL, params = list(), nrounds = 10, +xgboost <- function(data = NULL, label = NULL, params = list(), nrounds, verbose = 1, ...) { inClass <- class(data) if (inClass == "dgCMatrix" || inClass == "matrix") { diff --git a/R-package/demo/demo.R b/R-package/demo/demo.R index 45692eec7..b1299a7d1 100644 --- a/R-package/demo/demo.R +++ b/R-package/demo/demo.R @@ -46,27 +46,27 @@ dtrain <- xgb.DMatrix(dense.x, label = y) ############################ Test xgboost with local file, sparse matrix and dense matrix in R. # Test with DMatrix object -bst <- xgboost(data = dtrain, max_depth = 2, eta = 1, +bst <- xgboost(data = dtrain, max_depth = 2, eta = 1, nround = 2, objective = "binary:logistic") # Verbose = 0,1,2 -bst <- xgboost(data = dtrain, max_depth = 2, eta = 1, +bst <- xgboost(data = dtrain, max_depth = 2, eta = 1, nround = 2, objective = "binary:logistic", verbose = 0) -bst <- xgboost(data = dtrain, max_depth = 2, eta = 1, +bst <- xgboost(data = dtrain, max_depth = 2, eta = 1, nround = 2, objective = "binary:logistic", verbose = 1) -bst <- xgboost(data = dtrain, max_depth = 2, eta = 1, +bst <- xgboost(data = dtrain, max_depth = 2, eta = 1, nround = 2, objective = "binary:logistic", verbose = 2) # Test with local file -bst <- xgboost(data = "agaricus.txt.train", max_depth = 2, eta = 1, +bst <- xgboost(data = "agaricus.txt.train", max_depth = 2, eta = 1,nround = 2, objective = "binary:logistic") # Test with Sparse Matrix -bst <- xgboost(data = x, label = y, max_depth = 2, eta = 1, +bst <- xgboost(data = x, label = y, max_depth = 2, eta = 1, nround = 2, objective = "binary:logistic") # Test with dense Matrix -bst <- xgboost(data = dense.x, label = y, max_depth = 2, eta = 1, +bst <- xgboost(data = dense.x, label = y, max_depth = 2, eta = 1, nround = 2, objective = "binary:logistic") From a0f22f6aaa16d31a18f604a78fe3d240c11d505d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: unknown Date: Wed, 27 Aug 2014 22:25:54 -0700 Subject: [PATCH 042/178] hide xgb.Boost --- R-package/NAMESPACE | 1 - demo/kaggle-higgs/higgs-pred.R | 2 +- 2 files changed, 1 insertion(+), 2 deletions(-) diff --git a/R-package/NAMESPACE b/R-package/NAMESPACE index f09d5b907..f8b409724 100644 --- a/R-package/NAMESPACE +++ b/R-package/NAMESPACE @@ -8,5 +8,4 @@ export(xgb.train) export(xgb.save) export(xgb.load) export(xgb.dump) -export(xgb.Booster) export(xgb.DMatrix.save) diff --git a/demo/kaggle-higgs/higgs-pred.R b/demo/kaggle-higgs/higgs-pred.R index 62076470d..5136223b9 100644 --- a/demo/kaggle-higgs/higgs-pred.R +++ b/demo/kaggle-higgs/higgs-pred.R @@ -9,7 +9,7 @@ data <- as.matrix(dtest[2:31]) idx <- dtest[[1]] xgmat <- xgb.DMatrix(data, missing = -999.0) -bst <- xgb.Booster(params=list("nthread"=16), modelfile=modelfile) +bst <- xgb.load(modelfile=modelfile) ypred <- predict(bst, xgmat) rorder <- rank(ypred, ties.method="first") From 8127f31cddbc1892c0beaf8464158d7186343a36 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: unknown Date: Thu, 28 Aug 2014 01:44:03 -0700 Subject: [PATCH 043/178] add documentation notes --- R-package/R/getinfo.xgb.DMatrix.R | 16 ++++++++++ R-package/R/predict.xgb.Booster.R | 20 ++++++++++-- R-package/R/xgb.DMatrix.R | 19 +++++++++++- R-package/R/xgb.DMatrix.save.R | 21 ++++++++++--- R-package/R/xgb.dump.R | 20 +++++++++--- R-package/R/xgb.load.R | 13 ++++++++ R-package/R/xgb.save.R | 21 ++++++++++--- R-package/R/xgb.train.R | 51 ++++++++++++++++++++++++++++++- R-package/R/xgboost.R | 32 ++++++++++++++++++- 9 files changed, 196 insertions(+), 17 deletions(-) diff --git a/R-package/R/getinfo.xgb.DMatrix.R b/R-package/R/getinfo.xgb.DMatrix.R index 52eddd386..6fe931808 100644 --- a/R-package/R/getinfo.xgb.DMatrix.R +++ b/R-package/R/getinfo.xgb.DMatrix.R @@ -1,5 +1,21 @@ setClass('xgb.DMatrix') +#' Get information of an xgb.DMatrix object +#' +#' Get information of an xgb.DMatrix object +#' +#' @param object Object of class "xgb.DMatrix" +#' @param name the name of the field to get +#' +#' @section Value +#' return a numerical vector. +#' +#' @examples +#' data(iris) +#' iris[,5] <- as.numeric(iris[,5]) +#' dtrain <- xgb.DMatrix(as.matrix(iris[,1:4]), label=iris[,5]) +#' labels <- getinfo(dtest, "label") +#' getinfo <- function(object, ...){ UseMethod("getinfo") } diff --git a/R-package/R/predict.xgb.Booster.R b/R-package/R/predict.xgb.Booster.R index 4fd3688fb..294b150e0 100644 --- a/R-package/R/predict.xgb.Booster.R +++ b/R-package/R/predict.xgb.Booster.R @@ -1,7 +1,23 @@ -#' @export setClass("xgb.Booster") -#' @export +#' Predict method for eXtreme Gradient Boosting model +#' +#' Predicted values based on xgboost model object. +#' +#' @param object Object of class "xgb.Boost" +#' @param newdata takes \code{matrix}, \code{dgCMatrix}, local data file or +#' \code{xgb.DMatrix}. +#' @param outputmargin whether the prediction should be shown in the original +#' value or after the logit mapping +#' +#' @section Value +#' return a numerical vector. +#' +#' @examples +#' data(iris) +#' bst <- xgboost(as.matrix(iris[,1:4]),as.numeric(iris[,5]), nrounds = 2) +#' pred <- predict(bst, as.matrix(iris[,1:4])) +#' setMethod("predict", signature = "xgb.Booster", definition = function(object, newdata, outputmargin = FALSE) { if (class(newdata) != "xgb.DMatrix") { diff --git a/R-package/R/xgb.DMatrix.R b/R-package/R/xgb.DMatrix.R index 37b1b3060..0a80918e2 100644 --- a/R-package/R/xgb.DMatrix.R +++ b/R-package/R/xgb.DMatrix.R @@ -1,4 +1,21 @@ -# constructing DMatrix +#' Contruct xgb.DMatrix object +#' +#' Contruct xgb.DMatrix object from dense matrix, sparse matrix or local file. +#' +#' @param data a \code{matrix} object, a \code{dgCMatrix} object or a character +#' indicating the data file. +#' @param info a list of information of the xgb.DMatrix object +#' @param missing Sometime a data use 0 or other extreme value to represents +#' missing values. +#' @param ... other information to pass to \code{info}. +#' +#' @examples +#' data(iris) +#' iris[,5] <- as.numeric(iris[,5]) +#' dtrain <- xgb.DMatrix(as.matrix(iris[,1:4]), label=iris[,5]) +#' xgb.DMatrix.save(dtrain, 'iris.xgb.DMatrix') +#' dtrain <- xgb.DMatrix('iris.xgb.DMatrix') +#' xgb.DMatrix <- function(data, info = list(), missing = 0, ...) { if (typeof(data) == "character") { handle <- .Call("XGDMatrixCreateFromFile_R", data, as.integer(FALSE), diff --git a/R-package/R/xgb.DMatrix.save.R b/R-package/R/xgb.DMatrix.save.R index 6b6d6e136..f8b532839 100644 --- a/R-package/R/xgb.DMatrix.save.R +++ b/R-package/R/xgb.DMatrix.save.R @@ -1,10 +1,23 @@ -# save model or DMatrix to file -xgb.DMatrix.save <- function(handle, fname) { +#' Save xgb.DMatrix object to binary file +#' +#' Save xgb.DMatrix object to binary file +#' +#' @param model the model object. +#' @param fname the name of the binary file. +#' +#' @examples +#' data(iris) +#' iris[,5] <- as.numeric(iris[,5]) +#' dtrain <- xgb.DMatrix(as.matrix(iris[,1:4]), label=iris[,5]) +#' xgb.DMatrix.save(dtrain, 'iris.xgb.DMatrix') +#' dtrain <- xgb.DMatrix('iris.xgb.DMatrix') +#' +xgb.DMatrix.save <- function(DMatrix, fname) { if (typeof(fname) != "character") { stop("xgb.save: fname must be character") } - if (class(handle) == "xgb.DMatrix") { - .Call("XGDMatrixSaveBinary_R", handle, fname, as.integer(FALSE), + if (class(DMatrix) == "xgb.DMatrix") { + .Call("XGDMatrixSaveBinary_R", DMatrix, fname, as.integer(FALSE), PACKAGE = "xgboost") return(TRUE) } diff --git a/R-package/R/xgb.dump.R b/R-package/R/xgb.dump.R index 55107499d..d97ce4ce4 100644 --- a/R-package/R/xgb.dump.R +++ b/R-package/R/xgb.dump.R @@ -1,11 +1,23 @@ -# dump model -xgb.dump <- function(booster, fname, fmap = "") { - if (class(booster) != "xgb.Booster") { +#' Save xgboost model to text file +#' +#' Save a xgboost model to text file. Could be parsed later. +#' +#' @param model the model object. +#' @param fname the name of the binary file. +#' @param fmap TODO(tqchen) +#' +#' @examples +#' data(iris) +#' bst <- xgboost(as.matrix(iris[,1:4]),as.numeric(iris[,5]), nrounds = 2) +#' xgb.dump(bst, 'iris.xgb.model.dump') +#' +xgb.dump <- function(model, fname, fmap = "") { + if (class(model) != "xgb.Booster") { stop("xgb.dump: first argument must be type xgb.Booster") } if (typeof(fname) != "character") { stop("xgb.dump: second argument must be type character") } - .Call("XGBoosterDumpModel_R", booster, fname, fmap, PACKAGE = "xgboost") + .Call("XGBoosterDumpModel_R", model, fname, fmap, PACKAGE = "xgboost") return(TRUE) } diff --git a/R-package/R/xgb.load.R b/R-package/R/xgb.load.R index bfe7b92d8..d55a7d4d2 100644 --- a/R-package/R/xgb.load.R +++ b/R-package/R/xgb.load.R @@ -1,3 +1,16 @@ +#' Load xgboost model from binary file +#' +#' Load xgboost model from the binary model file +#' +#' @param modelfile the name of the binary file. +#' +#' @examples +#' data(iris) +#' bst <- xgboost(as.matrix(iris[,1:4]),as.numeric(iris[,5]), nrounds = 2) +#' xgb.save(bst, 'iris.xgb.model') +#' bst <- xgb.load('iris.xgb.model') +#' pred <- predict(bst, as.matrix(iris[,1:4])) +#' xgb.load <- function(modelfile) { if (is.null(modelfile)) stop("xgb.load: modelfile cannot be NULL") diff --git a/R-package/R/xgb.save.R b/R-package/R/xgb.save.R index 44a2cb9e3..ad3eef161 100644 --- a/R-package/R/xgb.save.R +++ b/R-package/R/xgb.save.R @@ -1,10 +1,23 @@ -# save model or DMatrix to file -xgb.save <- function(handle, fname) { +#' Save xgboost model to binary file +#' +#' Save xgboost model from xgboost or xgb.train +#' +#' @param model the model object. +#' @param fname the name of the binary file. +#' +#' @examples +#' data(iris) +#' bst <- xgboost(as.matrix(iris[,1:4]),as.numeric(iris[,5]), nrounds = 2) +#' xgb.save(bst, 'iris.xgb.model') +#' bst <- xgb.load('iris.xgb.model') +#' pred <- predict(bst, as.matrix(iris[,1:4])) +#' +xgb.save <- function(model, fname) { if (typeof(fname) != "character") { stop("xgb.save: fname must be character") } - if (class(handle) == "xgb.Booster") { - .Call("XGBoosterSaveModel_R", handle, fname, PACKAGE = "xgboost") + if (class(model) == "xgb.Booster") { + .Call("XGBoosterSaveModel_R", model, fname, PACKAGE = "xgboost") return(TRUE) } stop("xgb.save: the input must be either xgb.DMatrix or xgb.Booster") diff --git a/R-package/R/xgb.train.R b/R-package/R/xgb.train.R index 2bdacce49..dc8e25c17 100644 --- a/R-package/R/xgb.train.R +++ b/R-package/R/xgb.train.R @@ -1,4 +1,53 @@ -# train a model using given parameters +#' eXtreme Gradient Boosting Training +#' +#' The training function of xgboost +#' +#' @param params the list of parameters. See +#' \url{https://github.com/tqchen/xgboost/wiki/Parameters} for +#' further details. +#' @param dtrain takes an \code{xgb.DMatrix} as the input. +#' @param nrounds the max number of iterations +#' @param watchlist what information should be printed when \code{verbose=1} or +#' \code{verbose=2}. +#' @param obj customized objective function. Given prediction and dtrain, +#' return gradient and second order gradient +#' @param feval custimized evaluation function. Given prediction and dtrain, +#' return a \code{list(metric='metric-name', value='metric-value')}. +#' @param ... other parameters to pass to \code{params}. +#' +#' @details +#' This is the training function for xgboost. +#' +#' Parallelization is automatically enabled under Linux/Windows. Mac users can +#' also enjoy this feature if compile this package with openmp. +#' +#' This function only accepts an \code{xgb.DMatrix} object as the input, +#' therefore it is more flexible than \code{\link{xgboost}}. +#' +#' @section Value +#' return a \code{xgb.DMatrix} class object. +#' +#' @examples +#' data(iris) +#' iris[,5] <- as.numeric(iris[,5]) +#' dtrain = xgb.DMatrix(as.matrix(iris[,1:4]), label=iris[,5]) +#' dtest = dtrain +#' watchlist <- list(eval = dtest, train = dtrain) +#' param <- list(max_depth = 2, eta = 1, silent = 1) +#' logregobj <- function(preds, dtrain) { +#' labels <- getinfo(dtrain, "label") +#' preds <- 1/(1 + exp(-preds)) +#' grad <- preds - labels +#' hess <- preds * (1 - preds) +#' return(list(grad = grad, hess = hess)) +#' } +#' evalerror <- function(preds, dtrain) { +#' labels <- getinfo(dtrain, "label") +#' err <- as.numeric(sum(labels != (preds > 0)))/length(labels) +#' return(list(metric = "error", value = err)) +#' } +#' bst <- xgb.train(param, dtrain, nround = 2, watchlist, logregobj, evalerror) +#' xgb.train <- function(params=list(), dtrain, nrounds, watchlist = list(), obj = NULL, feval = NULL, ...) { if (typeof(params) != "list") { diff --git a/R-package/R/xgboost.R b/R-package/R/xgboost.R index c6aaa4f8b..b650dc85d 100644 --- a/R-package/R/xgboost.R +++ b/R-package/R/xgboost.R @@ -1,4 +1,34 @@ -# Main function for xgboost-package +#' eXtreme Gradient Boosting (Tree) library +#' +#' A simple interface for xgboost in R +#' +#' @param data takes \code{matrix}, \code{dgCMatrix}, local data file or +#' \code{xgb.DMatrix}. +#' @param label the response variable. Not required if data is local data file +#' or \code{xgb.DMatrix}. +#' @param params the list of parameters. See +#' \url{https://github.com/tqchen/xgboost/wiki/Parameters} for +#' further details. +#' @param nrounds the max number of iterations +#' @param verbose If 0, xgboost will stay silent. If 1, xgboost will print +#' information of performance. If 2, xgboost will print information of both +#' performance and tree. +#' @param ... other parameters to pass to \code{params}. +#' +#' @details +#' This is the modeling function for xgboost. +#' +#' Parallelization is automatically enabled under Linux/Windows. Mac users can +#' also enjoy this feature if compile this package with openmp. +#' +#' @section Value +#' return a \code{xgb.DMatrix} class object. +#' +#' @examples +#' data(iris) +#' bst <- xgboost(as.matrix(iris[,1:4]),as.numeric(iris[,5]), nrounds = 2) +#' pred <- predict(bst, as.matrix(iris[,1:4])) +#' xgboost <- function(data = NULL, label = NULL, params = list(), nrounds, verbose = 1, ...) { inClass <- class(data) From d00302d3ac0abdfd483ef83da60b2d20ddec4d7d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Thu, 28 Aug 2014 07:35:57 -0700 Subject: [PATCH 044/178] get a pass in function docstring --- R-package/R/predict.xgb.Booster.R | 6 ++++-- R-package/R/xgb.DMatrix.R | 5 +++-- R-package/R/xgb.dump.R | 6 ++++-- R-package/R/xgb.train.R | 13 +++++++++---- R-package/R/xgboost.R | 16 +++++++++------- 5 files changed, 29 insertions(+), 17 deletions(-) diff --git a/R-package/R/predict.xgb.Booster.R b/R-package/R/predict.xgb.Booster.R index 294b150e0..0cec490dc 100644 --- a/R-package/R/predict.xgb.Booster.R +++ b/R-package/R/predict.xgb.Booster.R @@ -8,8 +8,10 @@ setClass("xgb.Booster") #' @param newdata takes \code{matrix}, \code{dgCMatrix}, local data file or #' \code{xgb.DMatrix}. #' @param outputmargin whether the prediction should be shown in the original -#' value or after the logit mapping -#' +#' value of sum of functions, when outputmargin=TRUE, the prediction is +#' untransformed margin value. In logistic regression, outputmargin=T will +#' output value before logistic transformation. +#' #' @section Value #' return a numerical vector. #' diff --git a/R-package/R/xgb.DMatrix.R b/R-package/R/xgb.DMatrix.R index 0a80918e2..91626ae39 100644 --- a/R-package/R/xgb.DMatrix.R +++ b/R-package/R/xgb.DMatrix.R @@ -5,8 +5,9 @@ #' @param data a \code{matrix} object, a \code{dgCMatrix} object or a character #' indicating the data file. #' @param info a list of information of the xgb.DMatrix object -#' @param missing Sometime a data use 0 or other extreme value to represents -#' missing values. +#' @param missing Missing is only used when input is dense matrix, pick a float +# value that represents missing value. Sometime a data use 0 or other extreme value to represents missing values. +# #' @param ... other information to pass to \code{info}. #' #' @examples diff --git a/R-package/R/xgb.dump.R b/R-package/R/xgb.dump.R index d97ce4ce4..9a0595c00 100644 --- a/R-package/R/xgb.dump.R +++ b/R-package/R/xgb.dump.R @@ -4,8 +4,10 @@ #' #' @param model the model object. #' @param fname the name of the binary file. -#' @param fmap TODO(tqchen) -#' +#' @param fmap feature map file representing the type of feature, to make it +#' look nice, run demo/demo.R for result and demo/featmap.txt for example +#' Format: https://github.com/tqchen/xgboost/wiki/Binary-Classification#dump-model +#' #' @examples #' data(iris) #' bst <- xgboost(as.matrix(iris[,1:4]),as.numeric(iris[,5]), nrounds = 2) diff --git a/R-package/R/xgb.train.R b/R-package/R/xgb.train.R index dc8e25c17..84723d65f 100644 --- a/R-package/R/xgb.train.R +++ b/R-package/R/xgb.train.R @@ -8,20 +8,25 @@ #' @param dtrain takes an \code{xgb.DMatrix} as the input. #' @param nrounds the max number of iterations #' @param watchlist what information should be printed when \code{verbose=1} or -#' \code{verbose=2}. +#' \code{verbose=2}. Watchlist is used to specify validation set monitoring +#' during training. For example user can specify +#' watchlist=list(validation1=mat1, validation2=mat2) to watch +#' the performance of each round's model on mat1 and mat2 +#' #' @param obj customized objective function. Given prediction and dtrain, -#' return gradient and second order gradient +#' return gradient and second order gradient. #' @param feval custimized evaluation function. Given prediction and dtrain, #' return a \code{list(metric='metric-name', value='metric-value')}. #' @param ... other parameters to pass to \code{params}. #' #' @details #' This is the training function for xgboost. -#' +#' #' Parallelization is automatically enabled under Linux/Windows. Mac users can #' also enjoy this feature if compile this package with openmp. #' -#' This function only accepts an \code{xgb.DMatrix} object as the input, +#' This function only accepts an \code{xgb.DMatrix} object as the input. +#' It supports advanced features such as watchlist, customized objective function, #' therefore it is more flexible than \code{\link{xgboost}}. #' #' @section Value diff --git a/R-package/R/xgboost.R b/R-package/R/xgboost.R index b650dc85d..75dda7d74 100644 --- a/R-package/R/xgboost.R +++ b/R-package/R/xgboost.R @@ -4,22 +4,24 @@ #' #' @param data takes \code{matrix}, \code{dgCMatrix}, local data file or #' \code{xgb.DMatrix}. -#' @param label the response variable. Not required if data is local data file -#' or \code{xgb.DMatrix}. -#' @param params the list of parameters. See +#' @param label the response variable. User should not set this field, +# if data is local data file or \code{xgb.DMatrix}. +#' @param params the list of parameters. See #' \url{https://github.com/tqchen/xgboost/wiki/Parameters} for -#' further details. +#' further details. See also demo/demo.R for walkthrough example in R. #' @param nrounds the max number of iterations #' @param verbose If 0, xgboost will stay silent. If 1, xgboost will print #' information of performance. If 2, xgboost will print information of both -#' performance and tree. +#' performance and construction progress information #' @param ... other parameters to pass to \code{params}. #' #' @details #' This is the modeling function for xgboost. #' -#' Parallelization is automatically enabled under Linux/Windows. Mac users can -#' also enjoy this feature if compile this package with openmp. +#' Parallelization is automatically enabled under Linux/Windows. +#' Number of threads can also be manually specified via nthread parameter +#' Mac users can also enjoy this feature if R CMD COMPILE support compile +#' package with openmp. #' #' @section Value #' return a \code{xgb.DMatrix} class object. From d79161cfced7988a09746b270452a243e8db1338 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Thu, 28 Aug 2014 07:38:44 -0700 Subject: [PATCH 045/178] chg --- R-package/R/xgb.train.R | 4 ++-- R-package/R/xgboost.R | 6 ++---- 2 files changed, 4 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/R-package/R/xgb.train.R b/R-package/R/xgb.train.R index 84723d65f..6d128c5e9 100644 --- a/R-package/R/xgb.train.R +++ b/R-package/R/xgb.train.R @@ -22,8 +22,8 @@ #' @details #' This is the training function for xgboost. #' -#' Parallelization is automatically enabled under Linux/Windows. Mac users can -#' also enjoy this feature if compile this package with openmp. +#' Parallelization is automatically enabled if OpenMP is present. +#' Number of threads can also be manually specified via "nthread" parameter. #' #' This function only accepts an \code{xgb.DMatrix} object as the input. #' It supports advanced features such as watchlist, customized objective function, diff --git a/R-package/R/xgboost.R b/R-package/R/xgboost.R index 75dda7d74..e19e40c57 100644 --- a/R-package/R/xgboost.R +++ b/R-package/R/xgboost.R @@ -18,10 +18,8 @@ #' @details #' This is the modeling function for xgboost. #' -#' Parallelization is automatically enabled under Linux/Windows. -#' Number of threads can also be manually specified via nthread parameter -#' Mac users can also enjoy this feature if R CMD COMPILE support compile -#' package with openmp. +#' Parallelization is automatically enabled if OpenMP is present. +#' Number of threads can also be manually specified via "nthread" parameter #' #' @section Value #' return a \code{xgb.DMatrix} class object. From df6cd25fd5f174e48dabfc33c12b6c728a75b899 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Thu, 28 Aug 2014 07:43:26 -0700 Subject: [PATCH 046/178] OK --- R-package/R/xgb.train.R | 15 +++++++++++---- R-package/R/xgboost.R | 11 +++++++++-- 2 files changed, 20 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/R-package/R/xgb.train.R b/R-package/R/xgb.train.R index 6d128c5e9..c0a0278ae 100644 --- a/R-package/R/xgb.train.R +++ b/R-package/R/xgb.train.R @@ -1,10 +1,17 @@ #' eXtreme Gradient Boosting Training #' #' The training function of xgboost -#' -#' @param params the list of parameters. See -#' \url{https://github.com/tqchen/xgboost/wiki/Parameters} for -#' further details. +#' +#' @param params the list of parameters. Commonly used ones are: +#' objective: objective function, common ones are +#' - reg:linear linear regression +#' - binary:logistic logistic regression for classification +#' eta: step size of each boosting step +#' max_depth: maximum depth of the tree +#' nthread: number of thread used in training, if not set, all threads are used +#' +#' See \url{https://github.com/tqchen/xgboost/wiki/Parameters} for +#' further details. See also demo/demo.R for walkthrough example in R. #' @param dtrain takes an \code{xgb.DMatrix} as the input. #' @param nrounds the max number of iterations #' @param watchlist what information should be printed when \code{verbose=1} or diff --git a/R-package/R/xgboost.R b/R-package/R/xgboost.R index e19e40c57..9c2d05fc9 100644 --- a/R-package/R/xgboost.R +++ b/R-package/R/xgboost.R @@ -6,8 +6,15 @@ #' \code{xgb.DMatrix}. #' @param label the response variable. User should not set this field, # if data is local data file or \code{xgb.DMatrix}. -#' @param params the list of parameters. See -#' \url{https://github.com/tqchen/xgboost/wiki/Parameters} for +#' @param params the list of parameters. Commonly used ones are: +#' objective: objective function, common ones are +#' - reg:linear linear regression +#' - binary:logistic logistic regression for classification +#' eta: step size of each boosting step +#' max_depth: maximum depth of the tree +#' nthread: number of thread used in training, if not set, all threads are used +#' +#' See \url{https://github.com/tqchen/xgboost/wiki/Parameters} for #' further details. See also demo/demo.R for walkthrough example in R. #' @param nrounds the max number of iterations #' @param verbose If 0, xgboost will stay silent. If 1, xgboost will print From 73419f6cd749fdbc53f34be5f18a89ab22d73e1d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: hetong Date: Thu, 28 Aug 2014 08:12:48 -0700 Subject: [PATCH 047/178] compile Rd files, i.e. R documents --- R-package/NAMESPACE | 11 +--- R-package/R/getinfo.xgb.DMatrix.R | 3 - R-package/R/predict.xgb.Booster.R | 3 - R-package/R/xgb.train.R | 2 - R-package/R/xgboost.R | 3 - R-package/man/getinfo.Rd | 22 +++++++ R-package/man/predict-xgb.Booster-method.Rd | 28 ++++++++ R-package/man/xgb.DMatrix.Rd | 28 ++++++++ R-package/man/xgb.DMatrix.save.Rd | 23 +++++++ R-package/man/xgb.dump.Rd | 25 +++++++ R-package/man/xgb.load.Rd | 21 ++++++ R-package/man/xgb.save.Rd | 23 +++++++ R-package/man/xgb.train.Rd | 73 +++++++++++++++++++++ R-package/man/xgboost.Rd | 48 ++++++++++++++ 14 files changed, 292 insertions(+), 21 deletions(-) create mode 100644 R-package/man/getinfo.Rd create mode 100644 R-package/man/predict-xgb.Booster-method.Rd create mode 100644 R-package/man/xgb.DMatrix.Rd create mode 100644 R-package/man/xgb.DMatrix.save.Rd create mode 100644 R-package/man/xgb.dump.Rd create mode 100644 R-package/man/xgb.load.Rd create mode 100644 R-package/man/xgb.save.Rd create mode 100644 R-package/man/xgb.train.Rd create mode 100644 R-package/man/xgboost.Rd diff --git a/R-package/NAMESPACE b/R-package/NAMESPACE index f8b409724..09924aa05 100644 --- a/R-package/NAMESPACE +++ b/R-package/NAMESPACE @@ -1,11 +1,2 @@ -importClassesFrom("Matrix", dgCMatrix, dgeMatrix) +# Generated by roxygen2 (4.0.1): do not edit by hand -export(xgboost) -export(xgb.DMatrix) -exportMethods(predict) -exportMethods(getinfo) -export(xgb.train) -export(xgb.save) -export(xgb.load) -export(xgb.dump) -export(xgb.DMatrix.save) diff --git a/R-package/R/getinfo.xgb.DMatrix.R b/R-package/R/getinfo.xgb.DMatrix.R index 6fe931808..52be489e1 100644 --- a/R-package/R/getinfo.xgb.DMatrix.R +++ b/R-package/R/getinfo.xgb.DMatrix.R @@ -7,9 +7,6 @@ setClass('xgb.DMatrix') #' @param object Object of class "xgb.DMatrix" #' @param name the name of the field to get #' -#' @section Value -#' return a numerical vector. -#' #' @examples #' data(iris) #' iris[,5] <- as.numeric(iris[,5]) diff --git a/R-package/R/predict.xgb.Booster.R b/R-package/R/predict.xgb.Booster.R index 0cec490dc..2633c081b 100644 --- a/R-package/R/predict.xgb.Booster.R +++ b/R-package/R/predict.xgb.Booster.R @@ -11,9 +11,6 @@ setClass("xgb.Booster") #' value of sum of functions, when outputmargin=TRUE, the prediction is #' untransformed margin value. In logistic regression, outputmargin=T will #' output value before logistic transformation. -#' -#' @section Value -#' return a numerical vector. #' #' @examples #' data(iris) diff --git a/R-package/R/xgb.train.R b/R-package/R/xgb.train.R index c0a0278ae..d006ae886 100644 --- a/R-package/R/xgb.train.R +++ b/R-package/R/xgb.train.R @@ -36,8 +36,6 @@ #' It supports advanced features such as watchlist, customized objective function, #' therefore it is more flexible than \code{\link{xgboost}}. #' -#' @section Value -#' return a \code{xgb.DMatrix} class object. #' #' @examples #' data(iris) diff --git a/R-package/R/xgboost.R b/R-package/R/xgboost.R index 9c2d05fc9..3a89d96d4 100644 --- a/R-package/R/xgboost.R +++ b/R-package/R/xgboost.R @@ -28,9 +28,6 @@ #' Parallelization is automatically enabled if OpenMP is present. #' Number of threads can also be manually specified via "nthread" parameter #' -#' @section Value -#' return a \code{xgb.DMatrix} class object. -#' #' @examples #' data(iris) #' bst <- xgboost(as.matrix(iris[,1:4]),as.numeric(iris[,5]), nrounds = 2) diff --git a/R-package/man/getinfo.Rd b/R-package/man/getinfo.Rd new file mode 100644 index 000000000..beee4f850 --- /dev/null +++ b/R-package/man/getinfo.Rd @@ -0,0 +1,22 @@ +% Generated by roxygen2 (4.0.1): do not edit by hand +\name{getinfo} +\alias{getinfo} +\title{Get information of an xgb.DMatrix object} +\usage{ +getinfo(object, ...) +} +\arguments{ +\item{object}{Object of class "xgb.DMatrix"} + +\item{name}{the name of the field to get} +} +\description{ +Get information of an xgb.DMatrix object +} +\examples{ +data(iris) +iris[,5] <- as.numeric(iris[,5]) +dtrain <- xgb.DMatrix(as.matrix(iris[,1:4]), label=iris[,5]) +labels <- getinfo(dtest, "label") +} + diff --git a/R-package/man/predict-xgb.Booster-method.Rd b/R-package/man/predict-xgb.Booster-method.Rd new file mode 100644 index 000000000..d43fd7362 --- /dev/null +++ b/R-package/man/predict-xgb.Booster-method.Rd @@ -0,0 +1,28 @@ +% Generated by roxygen2 (4.0.1): do not edit by hand +\docType{methods} +\name{predict,xgb.Booster-method} +\alias{predict,xgb.Booster-method} +\title{Predict method for eXtreme Gradient Boosting model} +\usage{ +\S4method{predict}{xgb.Booster}(object, newdata, outputmargin = FALSE) +} +\arguments{ +\item{object}{Object of class "xgb.Boost"} + +\item{newdata}{takes \code{matrix}, \code{dgCMatrix}, local data file or +\code{xgb.DMatrix}.} + +\item{outputmargin}{whether the prediction should be shown in the original + value of sum of functions, when outputmargin=TRUE, the prediction is + untransformed margin value. In logistic regression, outputmargin=T will + output value before logistic transformation.} +} +\description{ +Predicted values based on xgboost model object. +} +\examples{ +data(iris) +bst <- xgboost(as.matrix(iris[,1:4]),as.numeric(iris[,5]), nrounds = 2) +pred <- predict(bst, as.matrix(iris[,1:4])) +} + diff --git a/R-package/man/xgb.DMatrix.Rd b/R-package/man/xgb.DMatrix.Rd new file mode 100644 index 000000000..166d69f68 --- /dev/null +++ b/R-package/man/xgb.DMatrix.Rd @@ -0,0 +1,28 @@ +% Generated by roxygen2 (4.0.1): do not edit by hand +\name{xgb.DMatrix} +\alias{xgb.DMatrix} +\title{Contruct xgb.DMatrix object} +\usage{ +xgb.DMatrix(data, info = list(), missing = 0, ...) +} +\arguments{ +\item{data}{a \code{matrix} object, a \code{dgCMatrix} object or a character +indicating the data file.} + +\item{info}{a list of information of the xgb.DMatrix object} + +\item{missing}{Missing is only used when input is dense matrix, pick a float} + +\item{...}{other information to pass to \code{info}.} +} +\description{ +Contruct xgb.DMatrix object from dense matrix, sparse matrix or local file. +} +\examples{ +data(iris) +iris[,5] <- as.numeric(iris[,5]) +dtrain <- xgb.DMatrix(as.matrix(iris[,1:4]), label=iris[,5]) +xgb.DMatrix.save(dtrain, 'iris.xgb.DMatrix') +dtrain <- xgb.DMatrix('iris.xgb.DMatrix') +} + diff --git a/R-package/man/xgb.DMatrix.save.Rd b/R-package/man/xgb.DMatrix.save.Rd new file mode 100644 index 000000000..d4932fa42 --- /dev/null +++ b/R-package/man/xgb.DMatrix.save.Rd @@ -0,0 +1,23 @@ +% Generated by roxygen2 (4.0.1): do not edit by hand +\name{xgb.DMatrix.save} +\alias{xgb.DMatrix.save} +\title{Save xgb.DMatrix object to binary file} +\usage{ +xgb.DMatrix.save(DMatrix, fname) +} +\arguments{ +\item{model}{the model object.} + +\item{fname}{the name of the binary file.} +} +\description{ +Save xgb.DMatrix object to binary file +} +\examples{ +data(iris) +iris[,5] <- as.numeric(iris[,5]) +dtrain <- xgb.DMatrix(as.matrix(iris[,1:4]), label=iris[,5]) +xgb.DMatrix.save(dtrain, 'iris.xgb.DMatrix') +dtrain <- xgb.DMatrix('iris.xgb.DMatrix') +} + diff --git a/R-package/man/xgb.dump.Rd b/R-package/man/xgb.dump.Rd new file mode 100644 index 000000000..1e0360b31 --- /dev/null +++ b/R-package/man/xgb.dump.Rd @@ -0,0 +1,25 @@ +% Generated by roxygen2 (4.0.1): do not edit by hand +\name{xgb.dump} +\alias{xgb.dump} +\title{Save xgboost model to text file} +\usage{ +xgb.dump(model, fname, fmap = "") +} +\arguments{ +\item{model}{the model object.} + +\item{fname}{the name of the binary file.} + +\item{fmap}{feature map file representing the type of feature, to make it + look nice, run demo/demo.R for result and demo/featmap.txt for example + Format: https://github.com/tqchen/xgboost/wiki/Binary-Classification#dump-model} +} +\description{ +Save a xgboost model to text file. Could be parsed later. +} +\examples{ +data(iris) +bst <- xgboost(as.matrix(iris[,1:4]),as.numeric(iris[,5]), nrounds = 2) +xgb.dump(bst, 'iris.xgb.model.dump') +} + diff --git a/R-package/man/xgb.load.Rd b/R-package/man/xgb.load.Rd new file mode 100644 index 000000000..980daf88d --- /dev/null +++ b/R-package/man/xgb.load.Rd @@ -0,0 +1,21 @@ +% Generated by roxygen2 (4.0.1): do not edit by hand +\name{xgb.load} +\alias{xgb.load} +\title{Load xgboost model from binary file} +\usage{ +xgb.load(modelfile) +} +\arguments{ +\item{modelfile}{the name of the binary file.} +} +\description{ +Load xgboost model from the binary model file +} +\examples{ +data(iris) +bst <- xgboost(as.matrix(iris[,1:4]),as.numeric(iris[,5]), nrounds = 2) +xgb.save(bst, 'iris.xgb.model') +bst <- xgb.load('iris.xgb.model') +pred <- predict(bst, as.matrix(iris[,1:4])) +} + diff --git a/R-package/man/xgb.save.Rd b/R-package/man/xgb.save.Rd new file mode 100644 index 000000000..ba390d1b4 --- /dev/null +++ b/R-package/man/xgb.save.Rd @@ -0,0 +1,23 @@ +% Generated by roxygen2 (4.0.1): do not edit by hand +\name{xgb.save} +\alias{xgb.save} +\title{Save xgboost model to binary file} +\usage{ +xgb.save(model, fname) +} +\arguments{ +\item{model}{the model object.} + +\item{fname}{the name of the binary file.} +} +\description{ +Save xgboost model from xgboost or xgb.train +} +\examples{ +data(iris) +bst <- xgboost(as.matrix(iris[,1:4]),as.numeric(iris[,5]), nrounds = 2) +xgb.save(bst, 'iris.xgb.model') +bst <- xgb.load('iris.xgb.model') +pred <- predict(bst, as.matrix(iris[,1:4])) +} + diff --git a/R-package/man/xgb.train.Rd b/R-package/man/xgb.train.Rd new file mode 100644 index 000000000..428ac9205 --- /dev/null +++ b/R-package/man/xgb.train.Rd @@ -0,0 +1,73 @@ +% Generated by roxygen2 (4.0.1): do not edit by hand +\name{xgb.train} +\alias{xgb.train} +\title{eXtreme Gradient Boosting Training} +\usage{ +xgb.train(params = list(), dtrain, nrounds, watchlist = list(), + obj = NULL, feval = NULL, ...) +} +\arguments{ +\item{params}{the list of parameters. Commonly used ones are: + objective: objective function, common ones are + - reg:linear linear regression + - binary:logistic logistic regression for classification + eta: step size of each boosting step + max_depth: maximum depth of the tree + nthread: number of thread used in training, if not set, all threads are used + + See \url{https://github.com/tqchen/xgboost/wiki/Parameters} for + further details. See also demo/demo.R for walkthrough example in R.} + +\item{dtrain}{takes an \code{xgb.DMatrix} as the input.} + +\item{nrounds}{the max number of iterations} + +\item{watchlist}{what information should be printed when \code{verbose=1} or + \code{verbose=2}. Watchlist is used to specify validation set monitoring + during training. For example user can specify + watchlist=list(validation1=mat1, validation2=mat2) to watch + the performance of each round's model on mat1 and mat2} + +\item{obj}{customized objective function. Given prediction and dtrain, +return gradient and second order gradient.} + +\item{feval}{custimized evaluation function. Given prediction and dtrain, +return a \code{list(metric='metric-name', value='metric-value')}.} + +\item{...}{other parameters to pass to \code{params}.} +} +\description{ +The training function of xgboost +} +\details{ +This is the training function for xgboost. + +Parallelization is automatically enabled if OpenMP is present. +Number of threads can also be manually specified via "nthread" parameter. + +This function only accepts an \code{xgb.DMatrix} object as the input. +It supports advanced features such as watchlist, customized objective function, +therefore it is more flexible than \code{\link{xgboost}}. +} +\examples{ +data(iris) +iris[,5] <- as.numeric(iris[,5]) +dtrain = xgb.DMatrix(as.matrix(iris[,1:4]), label=iris[,5]) +dtest = dtrain +watchlist <- list(eval = dtest, train = dtrain) +param <- list(max_depth = 2, eta = 1, silent = 1) +logregobj <- function(preds, dtrain) { + labels <- getinfo(dtrain, "label") + preds <- 1/(1 + exp(-preds)) + grad <- preds - labels + hess <- preds * (1 - preds) + return(list(grad = grad, hess = hess)) +} +evalerror <- function(preds, dtrain) { + labels <- getinfo(dtrain, "label") + err <- as.numeric(sum(labels != (preds > 0)))/length(labels) + return(list(metric = "error", value = err)) +} +bst <- xgb.train(param, dtrain, nround = 2, watchlist, logregobj, evalerror) +} + diff --git a/R-package/man/xgboost.Rd b/R-package/man/xgboost.Rd new file mode 100644 index 000000000..d9de7a421 --- /dev/null +++ b/R-package/man/xgboost.Rd @@ -0,0 +1,48 @@ +% Generated by roxygen2 (4.0.1): do not edit by hand +\name{xgboost} +\alias{xgboost} +\title{eXtreme Gradient Boosting (Tree) library} +\usage{ +xgboost(data = NULL, label = NULL, params = list(), nrounds, + verbose = 1, ...) +} +\arguments{ +\item{data}{takes \code{matrix}, \code{dgCMatrix}, local data file or +\code{xgb.DMatrix}.} + +\item{label}{the response variable. User should not set this field,} + +\item{params}{the list of parameters. Commonly used ones are: + objective: objective function, common ones are + - reg:linear linear regression + - binary:logistic logistic regression for classification + eta: step size of each boosting step + max_depth: maximum depth of the tree + nthread: number of thread used in training, if not set, all threads are used + + See \url{https://github.com/tqchen/xgboost/wiki/Parameters} for + further details. See also demo/demo.R for walkthrough example in R.} + +\item{nrounds}{the max number of iterations} + +\item{verbose}{If 0, xgboost will stay silent. If 1, xgboost will print +information of performance. If 2, xgboost will print information of both +performance and construction progress information} + +\item{...}{other parameters to pass to \code{params}.} +} +\description{ +A simple interface for xgboost in R +} +\details{ +This is the modeling function for xgboost. + +Parallelization is automatically enabled if OpenMP is present. +Number of threads can also be manually specified via "nthread" parameter +} +\examples{ +data(iris) +bst <- xgboost(as.matrix(iris[,1:4]),as.numeric(iris[,5]), nrounds = 2) +pred <- predict(bst, as.matrix(iris[,1:4])) +} + From d95bc458e3a8dd3940f9ff87524bac28711f2d04 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: hetong Date: Thu, 28 Aug 2014 08:16:45 -0700 Subject: [PATCH 048/178] fix NAMESPACE --- R-package/NAMESPACE | 9 +++++++++ R-package/R/getinfo.xgb.DMatrix.R | 1 + R-package/R/predict.xgb.Booster.R | 1 + R-package/R/xgb.DMatrix.R | 1 + R-package/R/xgb.DMatrix.save.R | 1 + R-package/R/xgb.dump.R | 1 + R-package/R/xgb.load.R | 1 + R-package/R/xgb.save.R | 1 + R-package/R/xgb.train.R | 1 + R-package/R/xgboost.R | 1 + 10 files changed, 18 insertions(+) diff --git a/R-package/NAMESPACE b/R-package/NAMESPACE index 09924aa05..3c9c07096 100644 --- a/R-package/NAMESPACE +++ b/R-package/NAMESPACE @@ -1,2 +1,11 @@ # Generated by roxygen2 (4.0.1): do not edit by hand +export(getinfo) +export(xgb.DMatrix) +export(xgb.DMatrix.save) +export(xgb.dump) +export(xgb.load) +export(xgb.save) +export(xgb.train) +export(xgboost) +exportMethods(predict) diff --git a/R-package/R/getinfo.xgb.DMatrix.R b/R-package/R/getinfo.xgb.DMatrix.R index 52be489e1..4fa8d58fa 100644 --- a/R-package/R/getinfo.xgb.DMatrix.R +++ b/R-package/R/getinfo.xgb.DMatrix.R @@ -12,6 +12,7 @@ setClass('xgb.DMatrix') #' iris[,5] <- as.numeric(iris[,5]) #' dtrain <- xgb.DMatrix(as.matrix(iris[,1:4]), label=iris[,5]) #' labels <- getinfo(dtest, "label") +#' @export #' getinfo <- function(object, ...){ UseMethod("getinfo") diff --git a/R-package/R/predict.xgb.Booster.R b/R-package/R/predict.xgb.Booster.R index 2633c081b..b51a1b19c 100644 --- a/R-package/R/predict.xgb.Booster.R +++ b/R-package/R/predict.xgb.Booster.R @@ -16,6 +16,7 @@ setClass("xgb.Booster") #' data(iris) #' bst <- xgboost(as.matrix(iris[,1:4]),as.numeric(iris[,5]), nrounds = 2) #' pred <- predict(bst, as.matrix(iris[,1:4])) +#' @export #' setMethod("predict", signature = "xgb.Booster", definition = function(object, newdata, outputmargin = FALSE) { diff --git a/R-package/R/xgb.DMatrix.R b/R-package/R/xgb.DMatrix.R index 91626ae39..d52847ef2 100644 --- a/R-package/R/xgb.DMatrix.R +++ b/R-package/R/xgb.DMatrix.R @@ -16,6 +16,7 @@ #' dtrain <- xgb.DMatrix(as.matrix(iris[,1:4]), label=iris[,5]) #' xgb.DMatrix.save(dtrain, 'iris.xgb.DMatrix') #' dtrain <- xgb.DMatrix('iris.xgb.DMatrix') +#' @export #' xgb.DMatrix <- function(data, info = list(), missing = 0, ...) { if (typeof(data) == "character") { diff --git a/R-package/R/xgb.DMatrix.save.R b/R-package/R/xgb.DMatrix.save.R index f8b532839..b108c2dad 100644 --- a/R-package/R/xgb.DMatrix.save.R +++ b/R-package/R/xgb.DMatrix.save.R @@ -11,6 +11,7 @@ #' dtrain <- xgb.DMatrix(as.matrix(iris[,1:4]), label=iris[,5]) #' xgb.DMatrix.save(dtrain, 'iris.xgb.DMatrix') #' dtrain <- xgb.DMatrix('iris.xgb.DMatrix') +#' @export #' xgb.DMatrix.save <- function(DMatrix, fname) { if (typeof(fname) != "character") { diff --git a/R-package/R/xgb.dump.R b/R-package/R/xgb.dump.R index 9a0595c00..2c7813712 100644 --- a/R-package/R/xgb.dump.R +++ b/R-package/R/xgb.dump.R @@ -12,6 +12,7 @@ #' data(iris) #' bst <- xgboost(as.matrix(iris[,1:4]),as.numeric(iris[,5]), nrounds = 2) #' xgb.dump(bst, 'iris.xgb.model.dump') +#' @export #' xgb.dump <- function(model, fname, fmap = "") { if (class(model) != "xgb.Booster") { diff --git a/R-package/R/xgb.load.R b/R-package/R/xgb.load.R index d55a7d4d2..626c08d0d 100644 --- a/R-package/R/xgb.load.R +++ b/R-package/R/xgb.load.R @@ -10,6 +10,7 @@ #' xgb.save(bst, 'iris.xgb.model') #' bst <- xgb.load('iris.xgb.model') #' pred <- predict(bst, as.matrix(iris[,1:4])) +#' @export #' xgb.load <- function(modelfile) { if (is.null(modelfile)) diff --git a/R-package/R/xgb.save.R b/R-package/R/xgb.save.R index ad3eef161..a3a3ca6a9 100644 --- a/R-package/R/xgb.save.R +++ b/R-package/R/xgb.save.R @@ -11,6 +11,7 @@ #' xgb.save(bst, 'iris.xgb.model') #' bst <- xgb.load('iris.xgb.model') #' pred <- predict(bst, as.matrix(iris[,1:4])) +#' @export #' xgb.save <- function(model, fname) { if (typeof(fname) != "character") { diff --git a/R-package/R/xgb.train.R b/R-package/R/xgb.train.R index d006ae886..e3316527e 100644 --- a/R-package/R/xgb.train.R +++ b/R-package/R/xgb.train.R @@ -57,6 +57,7 @@ #' return(list(metric = "error", value = err)) #' } #' bst <- xgb.train(param, dtrain, nround = 2, watchlist, logregobj, evalerror) +#' @export #' xgb.train <- function(params=list(), dtrain, nrounds, watchlist = list(), obj = NULL, feval = NULL, ...) { diff --git a/R-package/R/xgboost.R b/R-package/R/xgboost.R index 3a89d96d4..96649790c 100644 --- a/R-package/R/xgboost.R +++ b/R-package/R/xgboost.R @@ -32,6 +32,7 @@ #' data(iris) #' bst <- xgboost(as.matrix(iris[,1:4]),as.numeric(iris[,5]), nrounds = 2) #' pred <- predict(bst, as.matrix(iris[,1:4])) +#' @export #' xgboost <- function(data = NULL, label = NULL, params = list(), nrounds, verbose = 1, ...) { From 81000064838363d3b2c4a9e0976e71081295abda Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Thu, 28 Aug 2014 08:34:51 -0700 Subject: [PATCH 049/178] fix --- R-package/src/xgboost_R.h | 2 +- wrapper/xgboost_wrapper.h | 2 +- 2 files changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/R-package/src/xgboost_R.h b/R-package/src/xgboost_R.h index 8e8b2728b..4cc353f4e 100644 --- a/R-package/src/xgboost_R.h +++ b/R-package/src/xgboost_R.h @@ -120,5 +120,5 @@ extern "C" { * \param fmap name to fmap can be empty string */ void XGBoosterDumpModel_R(SEXP handle, SEXP fname, SEXP fmap); -}; +} #endif // XGBOOST_WRAPPER_R_H_ diff --git a/wrapper/xgboost_wrapper.h b/wrapper/xgboost_wrapper.h index a936aae7d..65446aea6 100644 --- a/wrapper/xgboost_wrapper.h +++ b/wrapper/xgboost_wrapper.h @@ -189,5 +189,5 @@ extern "C" { */ XGB_DLL const char **XGBoosterDumpModel(void *handle, const char *fmap, bst_ulong *out_len); -}; +} #endif // XGBOOST_WRAPPER_H_ From 776e4627ded5a5866675a547cc7575ef6bcaec0e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Thu, 28 Aug 2014 08:40:34 -0700 Subject: [PATCH 050/178] pass pedantic --- Makefile | 2 +- src/utils/utils.h | 2 +- wrapper/xgboost_wrapper.cpp | 2 +- 3 files changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/Makefile b/Makefile index 9fcef3e54..cf002f319 100644 --- a/Makefile +++ b/Makefile @@ -2,7 +2,7 @@ export CC = gcc export CXX = g++ export LDFLAGS= -pthread -lm -export CFLAGS = -Wall -O3 -msse2 -Wno-unknown-pragmas -fPIC +export CFLAGS = -Wall -O3 -msse2 -Wno-unknown-pragmas -fPIC ifeq ($(no_omp),1) CFLAGS += -DDISABLE_OPENMP diff --git a/src/utils/utils.h b/src/utils/utils.h index a4ca8cf3c..501895224 100644 --- a/src/utils/utils.h +++ b/src/utils/utils.h @@ -31,7 +31,7 @@ #define _FILE_OFFSET_BITS 64 extern "C" { #include -}; +} #endif #ifdef _MSC_VER diff --git a/wrapper/xgboost_wrapper.cpp b/wrapper/xgboost_wrapper.cpp index 9ae48e007..70c7e87b0 100644 --- a/wrapper/xgboost_wrapper.cpp +++ b/wrapper/xgboost_wrapper.cpp @@ -265,4 +265,4 @@ extern "C"{ } return static_cast(handle)->GetModelDump(featmap, false, len); } -}; +} From 8c50cbb6dde44b6fd2714b64f2dd4a1c890f6a25 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Thu, 28 Aug 2014 09:04:30 -0700 Subject: [PATCH 051/178] checkin slice --- R-package/NAMESPACE | 2 ++ R-package/R/slice.xgb.DMatrix.R | 30 ++++++++++++++++++++++++++++++ R-package/src/xgboost_R.cpp | 12 ++++++++++++ R-package/src/xgboost_R.h | 7 +++++++ 4 files changed, 51 insertions(+) create mode 100644 R-package/R/slice.xgb.DMatrix.R diff --git a/R-package/NAMESPACE b/R-package/NAMESPACE index 3c9c07096..082b5b50f 100644 --- a/R-package/NAMESPACE +++ b/R-package/NAMESPACE @@ -1,6 +1,7 @@ # Generated by roxygen2 (4.0.1): do not edit by hand export(getinfo) +export(slice) export(xgb.DMatrix) export(xgb.DMatrix.save) export(xgb.dump) @@ -9,3 +10,4 @@ export(xgb.save) export(xgb.train) export(xgboost) exportMethods(predict) + diff --git a/R-package/R/slice.xgb.DMatrix.R b/R-package/R/slice.xgb.DMatrix.R new file mode 100644 index 000000000..d27d08d4f --- /dev/null +++ b/R-package/R/slice.xgb.DMatrix.R @@ -0,0 +1,30 @@ +setClass('xgb.DMatrix') + +#' Get a new DMatrix containing the specified rows of +#' orginal xgb.DMatrix object +#' +#' Get a new DMatrix containing the specified rows of +#' orginal xgb.DMatrix object +#' +#' @param object Object of class "xgb.DMatrix" +#' @param idxset a integer vector of indices of rows needed +#' +#' @examples +#' data(iris) +#' iris[,5] <- as.numeric(iris[,5]) +#' dtrain <- xgb.DMatrix(as.matrix(iris[,1:4]), label=iris[,5]) +#' dsub <- slice(dtrain, c(1,2,3)) +#' @export +#' +slice <- function(object, ...){ + UseMethod("slice") +} + +setMethod("slice", signature = "xgb.DMatrix", + definition = function(object, idxset) { + if (class(object) != "xgb.DMatrix") { + stop("slice: first argument dtrain must be xgb.DMatrix") + } + ret <- .Call("XGDMatrixSliceDMatrix_R", object, idxset, PACKAGE = "xgboost") + return(structure(ret, class = "xgb.DMatrix")) + }) diff --git a/R-package/src/xgboost_R.cpp b/R-package/src/xgboost_R.cpp index 1ca232509..a353041e0 100644 --- a/R-package/src/xgboost_R.cpp +++ b/R-package/src/xgboost_R.cpp @@ -91,6 +91,18 @@ extern "C" { UNPROTECT(1); return ret; } + SEXP XGDMatrixSliceDMatrix_R(SEXP handle, SEXP idxset) { + int len = length(idxset); + std::vector idxvec(len); + for (int i = 0; i < len; ++i) { + idxvec[i] = INTEGER(idxset)[i] - 1; + } + void *res = XGDMatrixSliceDMatrix(R_ExternalPtrAddr(handle), &idxvec[0], len); + SEXP ret = PROTECT(R_MakeExternalPtr(res, R_NilValue, R_NilValue)); + R_RegisterCFinalizerEx(ret, _DMatrixFinalizer, TRUE); + UNPROTECT(1); + return ret; + } void XGDMatrixSaveBinary_R(SEXP handle, SEXP fname, SEXP silent) { XGDMatrixSaveBinary(R_ExternalPtrAddr(handle), CHAR(asChar(fname)), asInteger(silent)); diff --git a/R-package/src/xgboost_R.h b/R-package/src/xgboost_R.h index 4cc353f4e..ecacdeced 100644 --- a/R-package/src/xgboost_R.h +++ b/R-package/src/xgboost_R.h @@ -36,6 +36,13 @@ extern "C" { SEXP XGDMatrixCreateFromCSC_R(SEXP indptr, SEXP indices, SEXP data); + /*! + * \brief create a new dmatrix from sliced content of existing matrix + * \param handle instance of data matrix to be sliced + * \param idxset index set + * \return a sliced new matrix + */ + SEXP XGDMatrixSliceDMatrix_R(SEXP handle, SEXP idxset); /*! * \brief load a data matrix into binary file * \param handle a instance of data matrix From 26868ebadaf73980b9519b08ac93750909bd21f3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: unknown Date: Thu, 28 Aug 2014 09:22:11 -0700 Subject: [PATCH 052/178] fix NAMESPACE with import classes --- R-package/NAMESPACE | 2 ++ R-package/R/utils.R | 2 ++ 2 files changed, 4 insertions(+) diff --git a/R-package/NAMESPACE b/R-package/NAMESPACE index 3c9c07096..aa1f0f64e 100644 --- a/R-package/NAMESPACE +++ b/R-package/NAMESPACE @@ -9,3 +9,5 @@ export(xgb.save) export(xgb.train) export(xgboost) exportMethods(predict) +importClassesFrom(Matrix,dgCMatrix) +importClassesFrom(Matrix,dgeMatrix) diff --git a/R-package/R/utils.R b/R-package/R/utils.R index afb012211..b3fb39748 100644 --- a/R-package/R/utils.R +++ b/R-package/R/utils.R @@ -1,3 +1,5 @@ +#' @importClassesFrom Matrix dgCMatrix dgeMatrix + # depends on matrix .onLoad <- function(libname, pkgname) { library.dynam("xgboost", pkgname, libname) From 2e96bc51f5c4d88fa7b0378c0e5a0946a5b8aee9 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Thu, 28 Aug 2014 21:23:27 -0700 Subject: [PATCH 053/178] do things --- R-package/src/Makevars | 11 +++++++---- R-package/src/Makevars.win | 11 +++++++---- 2 files changed, 14 insertions(+), 8 deletions(-) diff --git a/R-package/src/Makevars b/R-package/src/Makevars index 17e236bf7..bfd52838f 100644 --- a/R-package/src/Makevars +++ b/R-package/src/Makevars @@ -2,6 +2,9 @@ export CC = gcc export CXX = g++ +# package root +PKGROOT=../../ + # expose these flags to R CMD SHLIB PKG_CPPFLAGS = -O3 -Wno-unknown-pragmas -DXGBOOST_CUSTOMIZE_ERROR_ -fPIC $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) PKG_LIBS = $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) @@ -17,10 +20,10 @@ OBJECTS= xgboost_R.o $(CXXOBJ) all: $(SHLIB) $(SHLIB): $(OBJECTS) -xgboost_wrapper.o: ../../wrapper/xgboost_wrapper.cpp -xgboost_io.o: ../../src/io/io.cpp -xgboost_gbm.o: ../../src/gbm/gbm.cpp -xgboost_updater.o: ../../src/tree/updater.cpp +xgboost_wrapper.o: $(PKGROOT)/wrapper/xgboost_wrapper.cpp +xgboost_io.o: $(PKGROOT)/src/io/io.cpp +xgboost_gbm.o: $(PKGROOT)/src/gbm/gbm.cpp +xgboost_updater.o: $(PKGROOT)/src/tree/updater.cpp $(CXXOBJ) : $(CXX) -c $(PKG_CPPFLAGS) -o $@ $(firstword $(filter %.cpp %.c, $^) ) diff --git a/R-package/src/Makevars.win b/R-package/src/Makevars.win index c3c97bc64..4cf21511a 100644 --- a/R-package/src/Makevars.win +++ b/R-package/src/Makevars.win @@ -2,6 +2,9 @@ export CC = gcc export CXX = g++ +# package root +PKGROOT=../../ + # expose these flags to R CMD SHLIB PKG_CPPFLAGS = -O3 -Wno-unknown-pragmas -DXGBOOST_CUSTOMIZE_ERROR_ -fopenmp -fPIC $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) PKG_LIBS = $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) @@ -22,10 +25,10 @@ OBJECTS= xgboost_R.o $(CXXOBJ) all: $(SHLIB) $(SHLIB): $(OBJECTS) -xgboost_wrapper.o: ../../wrapper/xgboost_wrapper.cpp -xgboost_io.o: ../../src/io/io.cpp -xgboost_gbm.o: ../../src/gbm/gbm.cpp -xgboost_updater.o: ../../src/tree/updater.cpp +xgboost_wrapper.o: $(PKGROOT)/wrapper/xgboost_wrapper.cpp +xgboost_io.o: $(PKGROOT)/src/io/io.cpp +xgboost_gbm.o: $(PKGROOT)/src/gbm/gbm.cpp +xgboost_updater.o: $(PKGROOT)/src/tree/updater.cpp $(CXXOBJ) : $(CXX) -c $(PKG_CPPFLAGS) -o $@ $(firstword $(filter %.cpp %.c, $^) ) From 3e92eb13d34cec1ebd9dd68eaa51556f5ba6c1bd Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Thu, 28 Aug 2014 21:46:12 -0700 Subject: [PATCH 054/178] make it packable --- Makefile | 16 ++++++++++++++-- R-package/src/Makevars | 5 +++-- R-package/src/Makevars.win | 5 +++-- R-package/src/xgboost_R.cpp | 8 ++++---- 4 files changed, 24 insertions(+), 10 deletions(-) diff --git a/Makefile b/Makefile index cf002f319..cfccec781 100644 --- a/Makefile +++ b/Makefile @@ -2,7 +2,7 @@ export CC = gcc export CXX = g++ export LDFLAGS= -pthread -lm -export CFLAGS = -Wall -O3 -msse2 -Wno-unknown-pragmas -fPIC +export CFLAGS = -Wall -O3 -msse2 -Wno-unknown-pragmas -fPIC -pedantic ifeq ($(no_omp),1) CFLAGS += -DDISABLE_OPENMP @@ -17,7 +17,7 @@ SLIB = wrapper/libxgboostwrapper.so .PHONY: clean all python -all: $(BIN) $(OBJ) $(SLIB) +all: $(BIN) $(OBJ) $(SLIB) python: wrapper/libxgboostwrapper.so # now the wrapper takes in two files. io and wrapper part @@ -40,5 +40,17 @@ $(OBJ) : install: cp -f -r $(BIN) $(INSTALL_PATH) +R-package.tar.gz: + rm -rf xgboost-R + cp -r R-package xgboost-R + rm -rf xgboost-R/src/*.o xgboost-R/src/*.so xgboost-R/src/*.dll + cp -r src xgboost-R/src/src + cp -r wrapper xgboost-R/src/wrapper + cp ./LICENSE xgboost-R + cat R-package/src/Makevars|sed '2s/.*/PKGROOT=./' > xgboost-R/src/Makevars + cat R-package/src/Makevars.win|sed '2s/.*/PKGROOT=./' > xgboost-R/src/Makevars.win + tar czf $@ xgboost-R + rm -rf xgboost-R + clean: $(RM) $(OBJ) $(BIN) $(SLIB) *.o *~ */*~ */*/*~ diff --git a/R-package/src/Makevars b/R-package/src/Makevars index bfd52838f..1e77150db 100644 --- a/R-package/src/Makevars +++ b/R-package/src/Makevars @@ -1,12 +1,13 @@ +# package root +PKGROOT=../../ # _*_ mode: Makefile; _*_ export CC = gcc export CXX = g++ -# package root -PKGROOT=../../ # expose these flags to R CMD SHLIB PKG_CPPFLAGS = -O3 -Wno-unknown-pragmas -DXGBOOST_CUSTOMIZE_ERROR_ -fPIC $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) +PKG_CPPFLAGS += -I$(PKGROOT) PKG_LIBS = $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) ifeq ($(no_omp),1) diff --git a/R-package/src/Makevars.win b/R-package/src/Makevars.win index 4cf21511a..c6d10bf1c 100644 --- a/R-package/src/Makevars.win +++ b/R-package/src/Makevars.win @@ -1,12 +1,13 @@ +# package root +PKGROOT=../../ # _*_ mode: Makefile; _*_ export CC = gcc export CXX = g++ -# package root -PKGROOT=../../ # expose these flags to R CMD SHLIB PKG_CPPFLAGS = -O3 -Wno-unknown-pragmas -DXGBOOST_CUSTOMIZE_ERROR_ -fopenmp -fPIC $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) +PKG_CPPFLAGS += -I$(PKGROOT) PKG_LIBS = $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) # add flag to build native code even in cross compiler diff --git a/R-package/src/xgboost_R.cpp b/R-package/src/xgboost_R.cpp index a353041e0..b358ef4ae 100644 --- a/R-package/src/xgboost_R.cpp +++ b/R-package/src/xgboost_R.cpp @@ -3,10 +3,10 @@ #include #include #include "xgboost_R.h" -#include "../../wrapper/xgboost_wrapper.h" -#include "../../src/utils/utils.h" -#include "../../src/utils/omp.h" -#include "../../src/utils/matrix_csr.h" +#include "wrapper/xgboost_wrapper.h" +#include "src/utils/utils.h" +#include "src/utils/omp.h" +#include "src/utils/matrix_csr.h" using namespace xgboost; // implements error handling From 6ed5d377715bb253f62ba4e00afd3030e553d8f3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: unknown Date: Thu, 28 Aug 2014 22:00:13 -0700 Subject: [PATCH 055/178] speed test for R, and refinement of item list in doc --- R-package/R/xgb.train.R | 16 ++++++++++------ R-package/R/xgboost.R | 16 ++++++++++------ R-package/man/xgb.train.Rd | 16 ++++++++++------ R-package/man/xgboost.Rd | 16 ++++++++++------ 4 files changed, 40 insertions(+), 24 deletions(-) diff --git a/R-package/R/xgb.train.R b/R-package/R/xgb.train.R index e3316527e..95be9b0d5 100644 --- a/R-package/R/xgb.train.R +++ b/R-package/R/xgb.train.R @@ -3,12 +3,16 @@ #' The training function of xgboost #' #' @param params the list of parameters. Commonly used ones are: -#' objective: objective function, common ones are -#' - reg:linear linear regression -#' - binary:logistic logistic regression for classification -#' eta: step size of each boosting step -#' max_depth: maximum depth of the tree -#' nthread: number of thread used in training, if not set, all threads are used +#' \itemize{ +#' \item \code{objective} objective function, common ones are +#' \itemize{ +#' \item \code{reg:linear} linear regression +#' \item \code{binary:logistic} logistic regression for classification +#' } +#' \item \code{eta} step size of each boosting step +#' \item \code{max_depth} maximum depth of the tree +#' \item \code{nthread} number of thread used in training, if not set, all threads are used +#' } #' #' See \url{https://github.com/tqchen/xgboost/wiki/Parameters} for #' further details. See also demo/demo.R for walkthrough example in R. diff --git a/R-package/R/xgboost.R b/R-package/R/xgboost.R index 96649790c..c6fc99980 100644 --- a/R-package/R/xgboost.R +++ b/R-package/R/xgboost.R @@ -7,12 +7,16 @@ #' @param label the response variable. User should not set this field, # if data is local data file or \code{xgb.DMatrix}. #' @param params the list of parameters. Commonly used ones are: -#' objective: objective function, common ones are -#' - reg:linear linear regression -#' - binary:logistic logistic regression for classification -#' eta: step size of each boosting step -#' max_depth: maximum depth of the tree -#' nthread: number of thread used in training, if not set, all threads are used +#' \itemize{ +#' \item \code{objective} objective function, common ones are +#' \itemize{ +#' \item \code{reg:linear} linear regression +#' \item \code{binary:logistic} logistic regression for classification +#' } +#' \item \code{eta} step size of each boosting step +#' \item \code{max_depth} maximum depth of the tree +#' \item \code{nthread} number of thread used in training, if not set, all threads are used +#' } #' #' See \url{https://github.com/tqchen/xgboost/wiki/Parameters} for #' further details. See also demo/demo.R for walkthrough example in R. diff --git a/R-package/man/xgb.train.Rd b/R-package/man/xgb.train.Rd index 428ac9205..8e0d6b498 100644 --- a/R-package/man/xgb.train.Rd +++ b/R-package/man/xgb.train.Rd @@ -8,12 +8,16 @@ xgb.train(params = list(), dtrain, nrounds, watchlist = list(), } \arguments{ \item{params}{the list of parameters. Commonly used ones are: - objective: objective function, common ones are - - reg:linear linear regression - - binary:logistic logistic regression for classification - eta: step size of each boosting step - max_depth: maximum depth of the tree - nthread: number of thread used in training, if not set, all threads are used +\itemize{ + \item \code{objective} objective function, common ones are + \itemize{ + \item \code{reg:linear} linear regression + \item \code{binary:logistic} logistic regression for classification + } + \item \code{eta} step size of each boosting step + \item \code{max_depth} maximum depth of the tree + \item \code{nthread} number of thread used in training, if not set, all threads are used +} See \url{https://github.com/tqchen/xgboost/wiki/Parameters} for further details. See also demo/demo.R for walkthrough example in R.} diff --git a/R-package/man/xgboost.Rd b/R-package/man/xgboost.Rd index d9de7a421..a76ce5b3d 100644 --- a/R-package/man/xgboost.Rd +++ b/R-package/man/xgboost.Rd @@ -13,12 +13,16 @@ xgboost(data = NULL, label = NULL, params = list(), nrounds, \item{label}{the response variable. User should not set this field,} \item{params}{the list of parameters. Commonly used ones are: - objective: objective function, common ones are - - reg:linear linear regression - - binary:logistic logistic regression for classification - eta: step size of each boosting step - max_depth: maximum depth of the tree - nthread: number of thread used in training, if not set, all threads are used +\itemize{ + \item \code{objective} objective function, common ones are + \itemize{ + \item \code{reg:linear} linear regression + \item \code{binary:logistic} logistic regression for classification + } + \item \code{eta} step size of each boosting step + \item \code{max_depth} maximum depth of the tree + \item \code{nthread} number of thread used in training, if not set, all threads are used +} See \url{https://github.com/tqchen/xgboost/wiki/Parameters} for further details. See also demo/demo.R for walkthrough example in R.} From 03127fc07e6e4a045d770b0d7a29948c9e798b87 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Thu, 28 Aug 2014 22:21:51 -0700 Subject: [PATCH 056/178] checkin makefile --- R-package/src/Makevars | 13 ++++++------- R-package/src/Makevars.win | 15 ++++----------- 2 files changed, 10 insertions(+), 18 deletions(-) diff --git a/R-package/src/Makevars b/R-package/src/Makevars index 1e77150db..7dfda4d57 100644 --- a/R-package/src/Makevars +++ b/R-package/src/Makevars @@ -1,13 +1,12 @@ # package root PKGROOT=../../ # _*_ mode: Makefile; _*_ -export CC = gcc -export CXX = g++ - - +CXX=`R CMD config CXX` +CFLAGS=`R CMD config CFLAGS` # expose these flags to R CMD SHLIB -PKG_CPPFLAGS = -O3 -Wno-unknown-pragmas -DXGBOOST_CUSTOMIZE_ERROR_ -fPIC $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) -PKG_CPPFLAGS += -I$(PKGROOT) +PKG_CPPFLAGS= -DXGBOOST_CUSTOMIZE_ERROR_ -I$(PKGROOT) $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) +XGBFLAG= $(CFLAGS) -DXGBOOST_CUSTOMIZE_ERROR_ -fPIC $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) + PKG_LIBS = $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) ifeq ($(no_omp),1) @@ -27,7 +26,7 @@ xgboost_gbm.o: $(PKGROOT)/src/gbm/gbm.cpp xgboost_updater.o: $(PKGROOT)/src/tree/updater.cpp $(CXXOBJ) : - $(CXX) -c $(PKG_CPPFLAGS) -o $@ $(firstword $(filter %.cpp %.c, $^) ) + $(CXX) -c $(XGBFLAG) -o $@ $(firstword $(filter %.cpp %.c, $^) ) clean: rm -rf *.so *.o *~ *.dll diff --git a/R-package/src/Makevars.win b/R-package/src/Makevars.win index c6d10bf1c..3df9891fc 100644 --- a/R-package/src/Makevars.win +++ b/R-package/src/Makevars.win @@ -1,20 +1,13 @@ # package root PKGROOT=../../ # _*_ mode: Makefile; _*_ -export CC = gcc -export CXX = g++ - - +CXX=`Rcmd config CXX` +CFLAGS=`Rcmd config CFLAGS` # expose these flags to R CMD SHLIB -PKG_CPPFLAGS = -O3 -Wno-unknown-pragmas -DXGBOOST_CUSTOMIZE_ERROR_ -fopenmp -fPIC $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) -PKG_CPPFLAGS += -I$(PKGROOT) +PKG_CPPFLAGS= -DXGBOOST_CUSTOMIZE_ERROR_ -I$(PKGROOT) $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) +XGBFLAG= $(CFLAGS) -DXGBOOST_CUSTOMIZE_ERROR_ -fPIC $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) PKG_LIBS = $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) -# add flag to build native code even in cross compiler -ifeq "$(WIN)" "64" - PKG_CPPFLAGS += -m64 -endif - ifeq ($(no_omp),1) PKG_CPPFLAGS += -DDISABLE_OPENMP endif From 6f6d754d4d91b0ff4636b6fbb9165888c28654e2 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tianqi Chen Date: Thu, 28 Aug 2014 22:33:09 -0700 Subject: [PATCH 057/178] Update README.md --- README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/README.md b/README.md index 25dad6215..a251d4001 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,6 +1,6 @@ xgboost: eXtreme Gradient Boosting ====== -An optimized general purpose gradient boosting (tree) library. +An optimized general purpose gradient boosting library. It implements machine learning algorithm under gradient boosting framework, including both linear model and gradient boosted regression tree(GBRT). Contributors: https://github.com/tqchen/xgboost/graphs/contributors From 23e80413f54cfae68de10bedcc82a1ba9ecbe47a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tianqi Chen Date: Thu, 28 Aug 2014 22:34:12 -0700 Subject: [PATCH 058/178] Update README.md --- README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/README.md b/README.md index a251d4001..c81059773 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,6 +1,6 @@ xgboost: eXtreme Gradient Boosting ====== -An optimized general purpose gradient boosting library. It implements machine learning algorithm under gradient boosting framework, including both linear model and gradient boosted regression tree(GBRT). +An optimized general purpose gradient boosting library. It implements machine learning algorithm under gradient boosting framework, including an efficient linear model solver and gradient boosted regression tree. Contributors: https://github.com/tqchen/xgboost/graphs/contributors From 086433da0d704217a93be29e51fbd362174c82d4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: unknown Date: Thu, 28 Aug 2014 22:40:44 -0700 Subject: [PATCH 059/178] add speedtest.R by -f --- demo/kaggle-higgs/speedtest.R | 71 +++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 71 insertions(+) create mode 100644 demo/kaggle-higgs/speedtest.R diff --git a/demo/kaggle-higgs/speedtest.R b/demo/kaggle-higgs/speedtest.R new file mode 100644 index 000000000..9fb0c561a --- /dev/null +++ b/demo/kaggle-higgs/speedtest.R @@ -0,0 +1,71 @@ +# install xgboost package, see R-package in root folder +require(xgboost) +require(gbm) +require(methods) + +testsize <- 550000 + +dtrain <- read.csv("data/training.csv", header=TRUE, nrows=350001) + +# gbm.time = system.time({ +# gbm.model <- gbm(Label ~ ., data = dtrain[, -c(1,32)], n.trees = 120, +# interaction.depth = 6, shrinkage = 0.1, bag.fraction = 1, +# verbose = TRUE) +# }) +# print(gbm.time) +# Test result: 761.48 secs + +dtrain[33] <- dtrain[33] == "s" +label <- as.numeric(dtrain[[33]]) +data <- as.matrix(dtrain[2:31]) +weight <- as.numeric(dtrain[[32]]) * testsize / length(label) + +sumwpos <- sum(weight * (label==1.0)) +sumwneg <- sum(weight * (label==0.0)) +print(paste("weight statistics: wpos=", sumwpos, "wneg=", sumwneg, "ratio=", sumwneg / sumwpos)) + +xgboost.time = list() +threads = c(1,2,4,8,16) +for (i in 1:length(threads)){ + thread = threads[i] + xgboost.time[[i]] = system.time({ + xgmat <- xgb.DMatrix(data, label = label, weight = weight, missing = -999.0) + param <- list("objective" = "binary:logitraw", + "scale_pos_weight" = sumwneg / sumwpos, + "bst:eta" = 0.1, + "bst:max_depth" = 6, + "eval_metric" = "auc", + "eval_metric" = "ams@0.15", + "silent" = 1, + "nthread" = thread) + watchlist <- list("train" = xgmat) + nround = 120 + print ("loading data end, start to boost trees") + bst = xgb.train(param, xgmat, nround, watchlist ); + # save out model + xgb.save(bst, "higgs.model") + print ('finish training') + }) +} + +xgboost.time +# [[1]] +# user system elapsed +# 444.98 1.96 450.22 +# +# [[2]] +# user system elapsed +# 188.15 0.82 102.41 +# +# [[3]] +# user system elapsed +# 143.29 0.79 44.18 +# +# [[4]] +# user system elapsed +# 176.60 1.45 34.04 +# +# [[5]] +# user system elapsed +# 180.15 2.85 35.26 + From 6db4e99b199ce44ed6763480b355aa16070589af Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "tqchen@graphlab.com" Date: Fri, 29 Aug 2014 09:47:50 -0700 Subject: [PATCH 060/178] improve pack script --- Makefile | 4 +++- 1 file changed, 3 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/Makefile b/Makefile index cfccec781..5599f3ab4 100644 --- a/Makefile +++ b/Makefile @@ -45,7 +45,9 @@ R-package.tar.gz: cp -r R-package xgboost-R rm -rf xgboost-R/src/*.o xgboost-R/src/*.so xgboost-R/src/*.dll cp -r src xgboost-R/src/src - cp -r wrapper xgboost-R/src/wrapper + mkdir xgboost-R/src/wrapper + cp wrapper/xgboost_wrapper.h xgboost-R/src/wrapper + cp wrapper/xgboost_wrapper.cpp xgboost-R/src/wrapper cp ./LICENSE xgboost-R cat R-package/src/Makevars|sed '2s/.*/PKGROOT=./' > xgboost-R/src/Makevars cat R-package/src/Makevars.win|sed '2s/.*/PKGROOT=./' > xgboost-R/src/Makevars.win From 5f510c683bd64a5ad6b14087004a18a1a534cfef Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: hetong Date: Fri, 29 Aug 2014 11:40:15 -0700 Subject: [PATCH 061/178] add vignette --- R-package/R/slice.xgb.DMatrix.R | 2 +- R-package/R/xgb.train.R | 4 +- R-package/inst/doc/xgboost.Rnw | 174 ++++++++++++++++++++++++++++++++ demo/kaggle-higgs/README.md | 3 +- 4 files changed, 179 insertions(+), 4 deletions(-) create mode 100644 R-package/inst/doc/xgboost.Rnw diff --git a/R-package/R/slice.xgb.DMatrix.R b/R-package/R/slice.xgb.DMatrix.R index d27d08d4f..0c56829fa 100644 --- a/R-package/R/slice.xgb.DMatrix.R +++ b/R-package/R/slice.xgb.DMatrix.R @@ -13,7 +13,7 @@ setClass('xgb.DMatrix') #' data(iris) #' iris[,5] <- as.numeric(iris[,5]) #' dtrain <- xgb.DMatrix(as.matrix(iris[,1:4]), label=iris[,5]) -#' dsub <- slice(dtrain, c(1,2,3)) +#' dsub <- slice(dtrain, 1:3) #' @export #' slice <- function(object, ...){ diff --git a/R-package/R/xgb.train.R b/R-package/R/xgb.train.R index 95be9b0d5..ceb87c1cb 100644 --- a/R-package/R/xgb.train.R +++ b/R-package/R/xgb.train.R @@ -44,8 +44,8 @@ #' @examples #' data(iris) #' iris[,5] <- as.numeric(iris[,5]) -#' dtrain = xgb.DMatrix(as.matrix(iris[,1:4]), label=iris[,5]) -#' dtest = dtrain +#' dtrain <- xgb.DMatrix(as.matrix(iris[,1:4]), label=iris[,5]) +#' dtest <- dtrain #' watchlist <- list(eval = dtest, train = dtrain) #' param <- list(max_depth = 2, eta = 1, silent = 1) #' logregobj <- function(preds, dtrain) { diff --git a/R-package/inst/doc/xgboost.Rnw b/R-package/inst/doc/xgboost.Rnw new file mode 100644 index 000000000..72e49357b --- /dev/null +++ b/R-package/inst/doc/xgboost.Rnw @@ -0,0 +1,174 @@ + +\documentclass{article} + +\usepackage{natbib} +\usepackage{graphics} +\usepackage{amsmath} +\usepackage{hyperref} +\usepackage{indentfirst} +\usepackage[utf8]{inputenc} + +\DeclareMathOperator{\var}{var} +\DeclareMathOperator{\cov}{cov} + +% \VignetteIndexEntry{xgboost Example} + +\begin{document} + +<>= +options(keep.source = TRUE, width = 60) +foo <- packageDescription("xgboost") +@ + +\title{xgboost Package Example (Version \Sexpr{foo$Version})} +\author{Tong He} +\maketitle + +\section{Introduction} + +This is an example of using the \verb@xgboost@ package in R. + +\verb@xgboost@ is short for eXtreme Gradient Boosting (Tree). It supports +regression and classification analysis on different types of input datasets. + +Comparing to \verb@gbm@ in R, it has several features: +\begin{enumerate} + \item{Speed: }{\verb@xgboost@ can automatically do parallel computation on + Windows and Linux, with openmp.} + \item{Input Type: }{\verb@xgboost@ takes several types of input data:} + \begin{itemize} + \item{Dense Matrix: }{R's dense matrix, i.e. \verb@matrix@} + \item{Sparse Matrix: }{R's sparse matrix \verb@Matrix::dgCMatrix@} + \item{Data File: }{Local data files} + \item{xgb.DMatrix: }{\verb@xgboost@'s own class. Recommended.} + \end{itemize} + \item{Penalization: }{\verb@xgboost@ supports penalization in + $L_0,L_1,L_2$} + \item{Customization: }{\verb@xgboost@ supports customized objective function + and evaluation function} + \item{Performance: }{\verb@xgboost@ has better performance on several different + datasets. Its rising popularity and fame in different Kaggle competitions + is the evidence.} +\end{enumerate} + +\section{Example with iris} + +In this section, we will illustrate some common usage of \verb@xgboost@. + +<>= +library(xgboost) +data(iris) +bst <- xgboost(as.matrix(iris[,1:4]),as.numeric(iris[,5]), + nrounds = 5) +xgb.save(bst, 'model.save') +bst = xgb.load('model.save') +pred <- predict(bst, as.matrix(iris[,1:4])) +hist(pred) +@ + +\verb@xgboost@ is the main function to train a \verb@Booster@, i.e. a model. +\verb@predict@ does prediction on the model. + +Here we can save the model to a binary local file, and load it when needed. +We can't inspect the trees inside. However we have another function to save the +model in plain text. +<>= +xgb.dump(bst, 'model.dump') +@ + +The output looks like + +\begin{verbatim} +booster[0]: +0:[f2<2.45] yes=1,no=2,missing=1 + 1:leaf=0.147059 + 2:[f3<1.65] yes=3,no=4,missing=3 + 3:leaf=0.464151 + 4:leaf=0.722449 +booster[1]: +0:[f2<2.45] yes=1,no=2,missing=1 + 1:leaf=0.103806 + 2:[f2<4.85] yes=3,no=4,missing=3 + 3:leaf=0.316341 + 4:leaf=0.510365 +\end{verbatim} + +It is important to know \verb@xgboost@'s own data type: \verb@xgb.DMatrix@. +It speeds up \verb@xgboost@. + +We can use \verb@xgb.DMatrix@ to construct an \verb@xgb.DMatrix@ object: +<>= +iris.mat <- as.matrix(iris[,1:4]) +iris.label <- as.numeric(iris[,5]) +diris <- xgb.DMatrix(iris.mat, label = iris.label) +class(diris) +getinfo(diris,'label') +@ + +We can also save the matrix to a binary file. Then load it simply with +\verb@xgb.DMatrix@ +<>= +xgb.DMatrix.save(diris, 'iris.xgb.DMatrix') +diris = xgb.DMatrix('iris.xgb.DMatrix') +@ + +\section{Advanced Examples} + +The function \verb@xgboost@ is a simple function with less parameters, in order +to be R-friendly. The core training function is wrapped in \verb@xgb.train@. It +is more flexible than \verb@xgboost@, but it requires users to read the document +a bit more carefully. + +\verb@xgb.train@ only accept a \verb@xgb.DMatrix@ object as its input, while it +supports some additional features as custom objective and evaluation functions. + +<>= +logregobj <- function(preds, dtrain) { + labels <- getinfo(dtrain, "label") + preds <- 1/(1 + exp(-preds)) + grad <- preds - labels + hess <- preds * (1 - preds) + return(list(grad = grad, hess = hess)) +} + +evalerror <- function(preds, dtrain) { + labels <- getinfo(dtrain, "label") + err <- sqrt(mean((preds-labels)^2)) + return(list(metric = "MSE", value = err)) +} + +dtest <- slice(diris,1:100) +watchlist <- list(eval = dtest, train = diris) +param <- list(max_depth = 2, eta = 1, silent = 1) + +bst <- xgb.train(param, diris, nround = 2, watchlist, logregobj, evalerror) +@ + +The gradient and second order gradient is required for the output of customized +objective function. + +We also have \verb@slice@ for row extraction. It is useful in +cross-validation. + +\section{The Higgs Boson competition} + +We have made a demo for \href{http://www.kaggle.com/c/higgs-boson}{the Higgs +Boson Machine Learning Challenge}. + +Our result reaches 3.60 with a single model. This results stands in the top 30% +of the competition. + +Here are the instructions to make a submission +\begin{enumerate} + \item Download the \href{http://www.kaggle.com/c/higgs-boson/data}{datasets} + and extract them to \verb@data/@. + \item Run scripts under \verb@xgboost/demo/kaggle-higgs/@: + \href{https://github.com/tqchen/xgboost/blob/master/demo/kaggle-higgs/higgs-train.R}{higgs-train.R} + and \href{https://github.com/tqchen/xgboost/blob/master/demo/kaggle-higgs/higgs-pred.R}{higgs-pred.R}. + The computation will take less than a minute on Intel i7. + \item Go to the \href{http://www.kaggle.com/c/higgs-boson/submissions/attach}{submission page} + and submit your result. +\end{enumerate} + + +\end{document} diff --git a/demo/kaggle-higgs/README.md b/demo/kaggle-higgs/README.md index c04b65389..2d9e2fd01 100644 --- a/demo/kaggle-higgs/README.md +++ b/demo/kaggle-higgs/README.md @@ -10,6 +10,7 @@ This script will achieve about 3.600 AMS score in public leadboard. To get start cd ../.. make ``` + 2. Put training.csv test.csv on folder './data' (you can create a symbolic link) 3. Run ./run.sh @@ -21,5 +22,5 @@ speedtest.py compares xgboost's speed on this dataset with sklearn.GBM Using R module ===== -* Alternatively, you can run using R, higgs-train.R and higgs-pred.R +* Alternatively, you can run using R, higgs-train.R and higgs-pred.R. From 8eb00e3916bc036e8261a136c689246dcc4bcb01 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: hetong Date: Fri, 29 Aug 2014 11:43:03 -0700 Subject: [PATCH 062/178] refinement of document --- R-package/man/slice.Rd | 2 +- R-package/man/xgb.train.Rd | 4 ++-- 2 files changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/R-package/man/slice.Rd b/R-package/man/slice.Rd index 216e23981..06d79f6c4 100644 --- a/R-package/man/slice.Rd +++ b/R-package/man/slice.Rd @@ -19,6 +19,6 @@ orginal xgb.DMatrix object data(iris) iris[,5] <- as.numeric(iris[,5]) dtrain <- xgb.DMatrix(as.matrix(iris[,1:4]), label=iris[,5]) -dsub <- slice(dtrain, c(1,2,3)) +dsub <- slice(dtrain, 1:3) } diff --git a/R-package/man/xgb.train.Rd b/R-package/man/xgb.train.Rd index 8e0d6b498..1f29afa04 100644 --- a/R-package/man/xgb.train.Rd +++ b/R-package/man/xgb.train.Rd @@ -56,8 +56,8 @@ therefore it is more flexible than \code{\link{xgboost}}. \examples{ data(iris) iris[,5] <- as.numeric(iris[,5]) -dtrain = xgb.DMatrix(as.matrix(iris[,1:4]), label=iris[,5]) -dtest = dtrain +dtrain <- xgb.DMatrix(as.matrix(iris[,1:4]), label=iris[,5]) +dtest <- dtrain watchlist <- list(eval = dtest, train = dtrain) param <- list(max_depth = 2, eta = 1, silent = 1) logregobj <- function(preds, dtrain) { From 04c520ea3d80b4cc78a45ed29cde792e1b276e77 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: hetong Date: Fri, 29 Aug 2014 11:53:59 -0700 Subject: [PATCH 063/178] refine vignette --- R-package/inst/doc/xgboost.Rnw | 7 +++---- 1 file changed, 3 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/R-package/inst/doc/xgboost.Rnw b/R-package/inst/doc/xgboost.Rnw index 72e49357b..8fabff2ab 100644 --- a/R-package/inst/doc/xgboost.Rnw +++ b/R-package/inst/doc/xgboost.Rnw @@ -1,4 +1,3 @@ - \documentclass{article} \usepackage{natbib} @@ -11,7 +10,7 @@ \DeclareMathOperator{\var}{var} \DeclareMathOperator{\cov}{cov} -% \VignetteIndexEntry{xgboost Example} +% \VignetteIndexEntry{xgboost} \begin{document} @@ -42,8 +41,8 @@ Comparing to \verb@gbm@ in R, it has several features: \item{Data File: }{Local data files} \item{xgb.DMatrix: }{\verb@xgboost@'s own class. Recommended.} \end{itemize} - \item{Penalization: }{\verb@xgboost@ supports penalization in - $L_0,L_1,L_2$} + \item{Regularization: }{\verb@xgboost@ supports regularization for + $L_1,L_2$ term on weights and $L_2$ term on bias.} \item{Customization: }{\verb@xgboost@ supports customized objective function and evaluation function} \item{Performance: }{\verb@xgboost@ has better performance on several different From 84607a34a5d5f5e35c4b00ebc594c46e18d69893 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: hetong Date: Fri, 29 Aug 2014 22:40:07 -0700 Subject: [PATCH 064/178] refine vignette --- R-package/R/xgb.save.R | 3 +- R-package/inst/doc/xgboost.Rnw | 56 +++++++++++++++++++++++++--------- 2 files changed, 44 insertions(+), 15 deletions(-) diff --git a/R-package/R/xgb.save.R b/R-package/R/xgb.save.R index a3a3ca6a9..64add0ca9 100644 --- a/R-package/R/xgb.save.R +++ b/R-package/R/xgb.save.R @@ -21,6 +21,7 @@ xgb.save <- function(model, fname) { .Call("XGBoosterSaveModel_R", model, fname, PACKAGE = "xgboost") return(TRUE) } - stop("xgb.save: the input must be either xgb.DMatrix or xgb.Booster") + stop("xgb.save: the input must be xgb.Booster. Use xgb.DMatrix.save to save + xgb.DMatrix object.") return(FALSE) } diff --git a/R-package/inst/doc/xgboost.Rnw b/R-package/inst/doc/xgboost.Rnw index 8fabff2ab..acdbbde25 100644 --- a/R-package/inst/doc/xgboost.Rnw +++ b/R-package/inst/doc/xgboost.Rnw @@ -7,9 +7,6 @@ \usepackage{indentfirst} \usepackage[utf8]{inputenc} -\DeclareMathOperator{\var}{var} -\DeclareMathOperator{\cov}{cov} - % \VignetteIndexEntry{xgboost} \begin{document} @@ -25,15 +22,17 @@ foo <- packageDescription("xgboost") \section{Introduction} -This is an example of using the \verb@xgboost@ package in R. +This is an introductory document of using the \verb@xgboost@ package in R. -\verb@xgboost@ is short for eXtreme Gradient Boosting (Tree). It supports -regression and classification analysis on different types of input datasets. +\verb@xgboost@ is short for eXtreme Gradient Boosting (Tree). It is an efficient + and scalable implementation of \cite{gbm}. It supports regression and +classification analysis on different types of input datasets. -Comparing to \verb@gbm@ in R, it has several features: +It has several features: \begin{enumerate} \item{Speed: }{\verb@xgboost@ can automatically do parallel computation on - Windows and Linux, with openmp.} + Windows and Linux, with openmp. It is generally over 10 times faster than + \verb@gbm@.} \item{Input Type: }{\verb@xgboost@ takes several types of input data:} \begin{itemize} \item{Dense Matrix: }{R's dense matrix, i.e. \verb@matrix@} @@ -41,8 +40,8 @@ Comparing to \verb@gbm@ in R, it has several features: \item{Data File: }{Local data files} \item{xgb.DMatrix: }{\verb@xgboost@'s own class. Recommended.} \end{itemize} - \item{Regularization: }{\verb@xgboost@ supports regularization for - $L_1,L_2$ term on weights and $L_2$ term on bias.} + \item{Sparsity: }{\verb@xgboost@ accepts sparse input for both tree booster + and linear booster.} \item{Customization: }{\verb@xgboost@ supports customized objective function and evaluation function} \item{Performance: }{\verb@xgboost@ has better performance on several different @@ -62,7 +61,6 @@ bst <- xgboost(as.matrix(iris[,1:4]),as.numeric(iris[,5]), xgb.save(bst, 'model.save') bst = xgb.load('model.save') pred <- predict(bst, as.matrix(iris[,1:4])) -hist(pred) @ \verb@xgboost@ is the main function to train a \verb@Booster@, i.e. a model. @@ -149,14 +147,14 @@ objective function. We also have \verb@slice@ for row extraction. It is useful in cross-validation. +For a walkthrough demo, please see \verb@R-package/demo/demo.R@ for further +details. + \section{The Higgs Boson competition} We have made a demo for \href{http://www.kaggle.com/c/higgs-boson}{the Higgs Boson Machine Learning Challenge}. -Our result reaches 3.60 with a single model. This results stands in the top 30% -of the competition. - Here are the instructions to make a submission \begin{enumerate} \item Download the \href{http://www.kaggle.com/c/higgs-boson/data}{datasets} @@ -169,5 +167,35 @@ Here are the instructions to make a submission and submit your result. \end{enumerate} +We provide \href{https://github.com/tqchen/xgboost/blob/master/demo/kaggle-higgs/speedtest.R}{a script} +to compare the time cost on the higgs dataset with \verb@gbm@ and \verb@xgboost@. +The training set contains 350000 records and 30 features. + +\verb@xgboost@ can automatically do parallel computation. On a machine with Intel +i7-4700MQ and 24GB memories, we found that \verb@xgboost@ costs about 35 seconds, which is about 20 times faster +than \verb@gbm@. When we limited \verb@xgboost@ to use only one thread, it was +still about two times faster than \verb@gbm@. + +Meanwhile, the result from \verb@xgboost@ reaches +\href{http://www.kaggle.com/c/higgs-boson/details/evaluation}{3.60@AMS} with a +single model. This results stands in the +\href{http://www.kaggle.com/c/higgs-boson/leaderboard}{top 30\%} of the +competition. + + +\begin{thebibliography}{} + +\bibitem[Friedman et al.(2001)Friedman, Jerome H.]{gbm} +Friedman, Jerome H. (2001). +\newblock Greedy function approximation: a gradient boosting machine. +\newblock In \emph{ Annals of Statistics} (2001): 1189-1232. + +\bibitem[Friedman(2000)]{logitboost} +Friedman, Jerome, Trevor Hastie, and Robert Tibshirani. (2000). +\newblock Additive logistic regression: a statistical view of boosting (with discussion and a rejoinder by the authors). +\newblock \emph{The annals of statistics} 28.2 (2000):337-407. + +\end{thebibliography} + \end{document} From 86e852d1da963af76e542231c3d7e4c6432cc4cd Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tianqi Chen Date: Sat, 30 Aug 2014 09:31:14 -0700 Subject: [PATCH 065/178] edit the doc --- R-package/inst/doc/xgboost.Rnw | 21 +++++++++++---------- 1 file changed, 11 insertions(+), 10 deletions(-) diff --git a/R-package/inst/doc/xgboost.Rnw b/R-package/inst/doc/xgboost.Rnw index acdbbde25..fde6181e6 100644 --- a/R-package/inst/doc/xgboost.Rnw +++ b/R-package/inst/doc/xgboost.Rnw @@ -24,11 +24,12 @@ foo <- packageDescription("xgboost") This is an introductory document of using the \verb@xgboost@ package in R. -\verb@xgboost@ is short for eXtreme Gradient Boosting (Tree). It is an efficient - and scalable implementation of \cite{gbm}. It supports regression and -classification analysis on different types of input datasets. - -It has several features: +\verb@xgboost@ is short for eXtreme Gradient Boosting package. It is an efficient + and scalable implementation of gradient boosting framework by \cite{gbm}. +The package includes efficient linear model solver and tree learning algorithm. +It supports various objective functions, including regression, classification +and ranking. The package is made to be extendible, so that user are also allowed +to define there own objectives easily. It has several features: \begin{enumerate} \item{Speed: }{\verb@xgboost@ can automatically do parallel computation on Windows and Linux, with openmp. It is generally over 10 times faster than @@ -41,12 +42,11 @@ It has several features: \item{xgb.DMatrix: }{\verb@xgboost@'s own class. Recommended.} \end{itemize} \item{Sparsity: }{\verb@xgboost@ accepts sparse input for both tree booster - and linear booster.} + and linear booster, and is optimized for sparse input.} \item{Customization: }{\verb@xgboost@ supports customized objective function and evaluation function} \item{Performance: }{\verb@xgboost@ has better performance on several different - datasets. Its rising popularity and fame in different Kaggle competitions - is the evidence.} + datasets.} \end{enumerate} \section{Example with iris} @@ -91,7 +91,8 @@ booster[1]: \end{verbatim} It is important to know \verb@xgboost@'s own data type: \verb@xgb.DMatrix@. -It speeds up \verb@xgboost@. +It speeds up \verb@xgboost@, and is needed for advanced features such as +training from initial prediction value, weighted training instance. We can use \verb@xgb.DMatrix@ to construct an \verb@xgb.DMatrix@ object: <>= @@ -117,7 +118,7 @@ is more flexible than \verb@xgboost@, but it requires users to read the document a bit more carefully. \verb@xgb.train@ only accept a \verb@xgb.DMatrix@ object as its input, while it -supports some additional features as custom objective and evaluation functions. +supports advanced features as custom objective and evaluation functions. <>= logregobj <- function(preds, dtrain) { From 784ab8d02c2ec1a14369329e54d644077c713ad6 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tianqi Chen Date: Sat, 30 Aug 2014 09:58:14 -0700 Subject: [PATCH 066/178] Update README.md --- README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/README.md b/README.md index c81059773..ba4b08bfd 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -33,7 +33,7 @@ Build Version ====== -* This version is named xgboost-unity, the code has been refactored from 0.2x to be cleaner and more flexibility +* This version xgboost-0.3, the code has been refactored from 0.2x to be cleaner and more flexibility * This version of xgboost is not compatible with 0.2x, due to huge amount of changes in code structure - This means the model and buffer file of previous version can not be loaded in xgboost-unity * For legacy 0.2x code, refer to [Here](https://github.com/tqchen/xgboost/releases/tag/v0.22) From 7845ee0c85d72cc1e392d5ed517149b2d82e1583 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tianqi Chen Date: Sat, 30 Aug 2014 09:58:35 -0700 Subject: [PATCH 067/178] Update CHANGES.md --- CHANGES.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/CHANGES.md b/CHANGES.md index 62d21c21a..027a077c6 100644 --- a/CHANGES.md +++ b/CHANGES.md @@ -11,7 +11,7 @@ xgboost-0.2x * Weighted samples instances * Initial version of pairwise rank -xgboost-unity +xgboost-0.3 ===== * Faster tree construction module - Allows subsample columns during tree construction via ```bst:col_samplebytree=ratio``` From 5e839f6fe7a8bbe0c43730135bab521f839b1355 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: hetong Date: Sat, 30 Aug 2014 10:55:13 -0700 Subject: [PATCH 068/178] change location and template of vignette --- R-package/{inst/doc => vignettes}/xgboost.Rnw | 75 ++++++++++++------- R-package/vignettes/xgboost.bib | 20 +++++ 2 files changed, 66 insertions(+), 29 deletions(-) rename R-package/{inst/doc => vignettes}/xgboost.Rnw (81%) create mode 100644 R-package/vignettes/xgboost.bib diff --git a/R-package/inst/doc/xgboost.Rnw b/R-package/vignettes/xgboost.Rnw similarity index 81% rename from R-package/inst/doc/xgboost.Rnw rename to R-package/vignettes/xgboost.Rnw index fde6181e6..be2cfea22 100644 --- a/R-package/inst/doc/xgboost.Rnw +++ b/R-package/vignettes/xgboost.Rnw @@ -1,31 +1,59 @@ \documentclass{article} - -\usepackage{natbib} -\usepackage{graphics} -\usepackage{amsmath} +\RequirePackage{url} \usepackage{hyperref} -\usepackage{indentfirst} -\usepackage[utf8]{inputenc} +\RequirePackage{amsmath} +\RequirePackage{natbib} +\RequirePackage[a4paper,lmargin={1.25in},rmargin={1.25in},tmargin={1in},bmargin={1in}]{geometry} -% \VignetteIndexEntry{xgboost} +\makeatletter +% \VignetteIndexEntry{xgboost: eXtreme Gradient Boosting} +%\VignetteKeywords{xgboost, gbm, gradient boosting machines} +%\VignettePackage{xgboost} +% \VignetteEngine{knitr::knitr} +\makeatother \begin{document} +%\SweaveOpts{concordance=TRUE} -<>= -options(keep.source = TRUE, width = 60) -foo <- packageDescription("xgboost") +<>= +if (require('knitr')) opts_chunk$set(fig.width = 5, fig.height = 5, fig.align = 'center', tidy = FALSE, warning = FALSE, cache = TRUE) @ -\title{xgboost Package Example (Version \Sexpr{foo$Version})} -\author{Tong He} -\maketitle +% +<>= +xgboost.version = '0.3-0' +@ +% + + \begin{center} + \vspace*{6\baselineskip} + \rule{\textwidth}{1.6pt}\vspace*{-\baselineskip}\vspace*{2pt} + \rule{\textwidth}{0.4pt}\\[2\baselineskip] + {\LARGE \textbf{xgboost: eXtreme Gradient Boosting}}\\[1.2\baselineskip] + \rule{\textwidth}{0.4pt}\vspace*{-\baselineskip}\vspace{3.2pt} + \rule{\textwidth}{1.6pt}\\[2\baselineskip] + {\Large Tianqi Chen, Tong He}\\[\baselineskip] + {\large Package Version: \Sexpr{xgboost.version}}\\[\baselineskip] + {\large \today}\par + \vfill + \begin{figure}[h] + \centering + \includegraphics[width=0.4\textwidth]{fig/sfu-logo.pdf} + \end{figure} + \end{center} + +\thispagestyle{empty} + +\clearpage + +\setcounter{page}{1} \section{Introduction} This is an introductory document of using the \verb@xgboost@ package in R. \verb@xgboost@ is short for eXtreme Gradient Boosting package. It is an efficient - and scalable implementation of gradient boosting framework by \cite{gbm}. + and scalable implementation of gradient boosting framework by \citep{friedman2001greedy}. The package includes efficient linear model solver and tree learning algorithm. It supports various objective functions, including regression, classification and ranking. The package is made to be extendible, so that user are also allowed @@ -49,6 +77,7 @@ to define there own objectives easily. It has several features: datasets.} \end{enumerate} + \section{Example with iris} In this section, we will illustrate some common usage of \verb@xgboost@. @@ -183,20 +212,8 @@ single model. This results stands in the \href{http://www.kaggle.com/c/higgs-boson/leaderboard}{top 30\%} of the competition. - -\begin{thebibliography}{} - -\bibitem[Friedman et al.(2001)Friedman, Jerome H.]{gbm} -Friedman, Jerome H. (2001). -\newblock Greedy function approximation: a gradient boosting machine. -\newblock In \emph{ Annals of Statistics} (2001): 1189-1232. - -\bibitem[Friedman(2000)]{logitboost} -Friedman, Jerome, Trevor Hastie, and Robert Tibshirani. (2000). -\newblock Additive logistic regression: a statistical view of boosting (with discussion and a rejoinder by the authors). -\newblock \emph{The annals of statistics} 28.2 (2000):337-407. - -\end{thebibliography} - +\bibliographystyle{jss} +\nocite{*} % list uncited references +\bibliography{xgboost} \end{document} diff --git a/R-package/vignettes/xgboost.bib b/R-package/vignettes/xgboost.bib new file mode 100644 index 000000000..f69866f04 --- /dev/null +++ b/R-package/vignettes/xgboost.bib @@ -0,0 +1,20 @@ +@article{friedman2001greedy, + title={Greedy function approximation: a gradient boosting machine}, + author={Friedman, Jerome H}, + journal={Annals of Statistics}, + pages={1189--1232}, + year={2001}, + publisher={JSTOR} +} + +@article{friedman2000additive, + title={Additive logistic regression: a statistical view of boosting (with discussion and a rejoinder by the authors)}, + author={Friedman, Jerome and Hastie, Trevor and Tibshirani, Robert and others}, + journal={The annals of statistics}, + volume={28}, + number={2}, + pages={337--407}, + year={2000}, + publisher={Institute of Mathematical Statistics} +} + From efe8b38a35bcfbb5652f3970f68d44417ec34935 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tong He Date: Sat, 30 Aug 2014 11:24:15 -0700 Subject: [PATCH 069/178] fix error in demo --- R-package/R/getinfo.xgb.DMatrix.R | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/R-package/R/getinfo.xgb.DMatrix.R b/R-package/R/getinfo.xgb.DMatrix.R index 4fa8d58fa..5b438049c 100644 --- a/R-package/R/getinfo.xgb.DMatrix.R +++ b/R-package/R/getinfo.xgb.DMatrix.R @@ -11,7 +11,7 @@ setClass('xgb.DMatrix') #' data(iris) #' iris[,5] <- as.numeric(iris[,5]) #' dtrain <- xgb.DMatrix(as.matrix(iris[,1:4]), label=iris[,5]) -#' labels <- getinfo(dtest, "label") +#' labels <- getinfo(dtrain, "label") #' @export #' getinfo <- function(object, ...){ From 6d36e8460d2f215f713c895c5dee2173523060b2 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: hetong Date: Sat, 30 Aug 2014 11:28:10 -0700 Subject: [PATCH 070/178] change getinfo Rd --- R-package/man/getinfo.Rd | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/R-package/man/getinfo.Rd b/R-package/man/getinfo.Rd index beee4f850..4f63b5e92 100644 --- a/R-package/man/getinfo.Rd +++ b/R-package/man/getinfo.Rd @@ -17,6 +17,6 @@ Get information of an xgb.DMatrix object data(iris) iris[,5] <- as.numeric(iris[,5]) dtrain <- xgb.DMatrix(as.matrix(iris[,1:4]), label=iris[,5]) -labels <- getinfo(dtest, "label") +labels <- getinfo(dtrain, "label") } From 1b7de855e96d0e01fdadff8e71f3f0ea7a0d183e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: hetong Date: Sat, 30 Aug 2014 11:53:58 -0700 Subject: [PATCH 071/178] remove logo --- R-package/vignettes/xgboost.Rnw | 4 ---- 1 file changed, 4 deletions(-) diff --git a/R-package/vignettes/xgboost.Rnw b/R-package/vignettes/xgboost.Rnw index be2cfea22..ed4447d57 100644 --- a/R-package/vignettes/xgboost.Rnw +++ b/R-package/vignettes/xgboost.Rnw @@ -36,10 +36,6 @@ xgboost.version = '0.3-0' {\large Package Version: \Sexpr{xgboost.version}}\\[\baselineskip] {\large \today}\par \vfill - \begin{figure}[h] - \centering - \includegraphics[width=0.4\textwidth]{fig/sfu-logo.pdf} - \end{figure} \end{center} \thispagestyle{empty} From 70cdd2787c690b516fd3b5a4cc884418e813bbf9 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: hetong Date: Sat, 30 Aug 2014 12:02:01 -0700 Subject: [PATCH 072/178] add 00Index --- R-package/demo/00Index | 1 + 1 file changed, 1 insertion(+) create mode 100644 R-package/demo/00Index diff --git a/R-package/demo/00Index b/R-package/demo/00Index new file mode 100644 index 000000000..2ca4abd32 --- /dev/null +++ b/R-package/demo/00Index @@ -0,0 +1 @@ +demo R code for xgboost usages on agaricus data From 51ef32d73ad9b65e9787e3dab2be0a2419ea4667 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Sat, 30 Aug 2014 12:03:32 -0700 Subject: [PATCH 073/178] chg makefile --- R-package/src/Makevars | 7 +++---- R-package/src/Makevars.win | 4 ++-- 2 files changed, 5 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/R-package/src/Makevars b/R-package/src/Makevars index 7dfda4d57..969571290 100644 --- a/R-package/src/Makevars +++ b/R-package/src/Makevars @@ -2,11 +2,10 @@ PKGROOT=../../ # _*_ mode: Makefile; _*_ CXX=`R CMD config CXX` -CFLAGS=`R CMD config CFLAGS` +TCFLAGS=`R CMD config CFLAGS` # expose these flags to R CMD SHLIB PKG_CPPFLAGS= -DXGBOOST_CUSTOMIZE_ERROR_ -I$(PKGROOT) $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) -XGBFLAG= $(CFLAGS) -DXGBOOST_CUSTOMIZE_ERROR_ -fPIC $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) - +XGBFLAG= $(TCFLAGS) -DXGBOOST_CUSTOMIZE_ERROR_ -fPIC $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) PKG_LIBS = $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) ifeq ($(no_omp),1) @@ -25,7 +24,7 @@ xgboost_io.o: $(PKGROOT)/src/io/io.cpp xgboost_gbm.o: $(PKGROOT)/src/gbm/gbm.cpp xgboost_updater.o: $(PKGROOT)/src/tree/updater.cpp -$(CXXOBJ) : +$(CXXOBJ) : $(CXX) -c $(XGBFLAG) -o $@ $(firstword $(filter %.cpp %.c, $^) ) clean: diff --git a/R-package/src/Makevars.win b/R-package/src/Makevars.win index 3df9891fc..3015a1982 100644 --- a/R-package/src/Makevars.win +++ b/R-package/src/Makevars.win @@ -2,10 +2,10 @@ PKGROOT=../../ # _*_ mode: Makefile; _*_ CXX=`Rcmd config CXX` -CFLAGS=`Rcmd config CFLAGS` +TCFLAGS=`Rcmd config CFLAGS` # expose these flags to R CMD SHLIB PKG_CPPFLAGS= -DXGBOOST_CUSTOMIZE_ERROR_ -I$(PKGROOT) $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) -XGBFLAG= $(CFLAGS) -DXGBOOST_CUSTOMIZE_ERROR_ -fPIC $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) +XGBFLAG= $(TCFLAGS) -DXGBOOST_CUSTOMIZE_ERROR_ -fPIC $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) PKG_LIBS = $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) ifeq ($(no_omp),1) From 202a17f148cbbcdadf1a333e2e2845b0f7005783 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tianqi Chen Date: Sat, 30 Aug 2014 12:10:50 -0700 Subject: [PATCH 074/178] fix windows --- R-package/src/Makevars.win | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/R-package/src/Makevars.win b/R-package/src/Makevars.win index 3015a1982..b8e5a8089 100644 --- a/R-package/src/Makevars.win +++ b/R-package/src/Makevars.win @@ -5,7 +5,7 @@ CXX=`Rcmd config CXX` TCFLAGS=`Rcmd config CFLAGS` # expose these flags to R CMD SHLIB PKG_CPPFLAGS= -DXGBOOST_CUSTOMIZE_ERROR_ -I$(PKGROOT) $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) -XGBFLAG= $(TCFLAGS) -DXGBOOST_CUSTOMIZE_ERROR_ -fPIC $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) +GBFLAG= $(TCFLAGS) -DXGBOOST_CUSTOMIZE_ERROR_ -fPIC $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) PKG_LIBS = $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) ifeq ($(no_omp),1) From f9fc1aec2ffb92eca88a1aeea8c0586fa7bece39 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: hetong Date: Sat, 30 Aug 2014 12:11:15 -0700 Subject: [PATCH 075/178] modify licence and desc to standard format --- R-package/DESCRIPTION | 2 +- R-package/LICENSE | 13 +++++++++++++ 2 files changed, 14 insertions(+), 1 deletion(-) create mode 100644 R-package/LICENSE diff --git a/R-package/DESCRIPTION b/R-package/DESCRIPTION index 16a007c0a..7d60143bd 100644 --- a/R-package/DESCRIPTION +++ b/R-package/DESCRIPTION @@ -6,7 +6,7 @@ Date: 2014-08-23 Author: Tianqi Chen, Tong He Maintainer: Tianqi Chen , Tong He Description: xgboost -License: See LICENSE file in the project root of xgboost. +License: file LICENSE URL: https://github.com/tqchen/xgboost BugReports: https://github.com/tqchen/xgboost/issues Depends: diff --git a/R-package/LICENSE b/R-package/LICENSE new file mode 100644 index 000000000..b9f38c38a --- /dev/null +++ b/R-package/LICENSE @@ -0,0 +1,13 @@ +Copyright (c) 2014 by Tianqi Chen and Contributors + +Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +you may not use this file except in compliance with the License. +You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + +Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +See the License for the specific language governing permissions and +limitations under the License. From 99c44f2e51e524c7a517d7e810e71880d4b3a0a4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tianqi Chen Date: Sat, 30 Aug 2014 12:25:41 -0700 Subject: [PATCH 076/178] fix makefile in win --- R-package/src/Makevars.win | 9 +++++---- 1 file changed, 5 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/R-package/src/Makevars.win b/R-package/src/Makevars.win index b8e5a8089..d343b94c5 100644 --- a/R-package/src/Makevars.win +++ b/R-package/src/Makevars.win @@ -5,7 +5,7 @@ CXX=`Rcmd config CXX` TCFLAGS=`Rcmd config CFLAGS` # expose these flags to R CMD SHLIB PKG_CPPFLAGS= -DXGBOOST_CUSTOMIZE_ERROR_ -I$(PKGROOT) $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) -GBFLAG= $(TCFLAGS) -DXGBOOST_CUSTOMIZE_ERROR_ -fPIC $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) +XGBFLAG= -O3 -DXGBOOST_CUSTOMIZE_ERROR_ -fPIC $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) PKG_LIBS = $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) ifeq ($(no_omp),1) @@ -20,12 +20,13 @@ all: $(SHLIB) $(SHLIB): $(OBJECTS) xgboost_wrapper.o: $(PKGROOT)/wrapper/xgboost_wrapper.cpp -xgboost_io.o: $(PKGROOT)/src/io/io.cpp +xgboost_io.o: $(PKGROOT)/src/io/io.cpp xgboost_gbm.o: $(PKGROOT)/src/gbm/gbm.cpp xgboost_updater.o: $(PKGROOT)/src/tree/updater.cpp -$(CXXOBJ) : - $(CXX) -c $(PKG_CPPFLAGS) -o $@ $(firstword $(filter %.cpp %.c, $^) ) +$(CXXOBJ) : + $(CXX) -c $(XGBFLAG) -o $@ $(firstword $(filter %.cpp %.c, $^) ) clean: rm -rf *.so *.o *~ *.dll + \ No newline at end of file From 3f7aeb22c5a1575b9c2442f05784558a90a16494 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tianqi Chen Date: Sat, 30 Aug 2014 12:40:51 -0700 Subject: [PATCH 077/178] fix some windows type conversion warning --- R-package/src/Makevars.win | 2 +- src/io/simple_dmatrix-inl.hpp | 15 +++++++++++---- src/learner/dmatrix.h | 3 ++- src/learner/learner-inl.hpp | 5 +++-- 4 files changed, 17 insertions(+), 8 deletions(-) diff --git a/R-package/src/Makevars.win b/R-package/src/Makevars.win index d343b94c5..d06076def 100644 --- a/R-package/src/Makevars.win +++ b/R-package/src/Makevars.win @@ -5,7 +5,7 @@ CXX=`Rcmd config CXX` TCFLAGS=`Rcmd config CFLAGS` # expose these flags to R CMD SHLIB PKG_CPPFLAGS= -DXGBOOST_CUSTOMIZE_ERROR_ -I$(PKGROOT) $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) -XGBFLAG= -O3 -DXGBOOST_CUSTOMIZE_ERROR_ -fPIC $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) +XGBFLAG= -O3 -DXGBOOST_CUSTOMIZE_ERROR_ -fPIC $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) PKG_LIBS = $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) ifeq ($(no_omp),1) diff --git a/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp b/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp index 47be8a41a..5c1093540 100644 --- a/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp +++ b/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp @@ -105,7 +105,9 @@ class DMatrixSimple : public DataMatrix { if (!silent) { printf("%lux%lu matrix with %lu entries is loaded from %s\n", - info.num_row(), info.num_col(), row_data_.size(), fname); + static_cast(info.num_row()), + static_cast(info.num_col()), + static_cast(row_data_.size()), fname); } fclose(file); // try to load in additional file @@ -155,7 +157,9 @@ class DMatrixSimple : public DataMatrix { if (!silent) { printf("%lux%lu matrix with %lu entries is loaded", - info.num_row(), info.num_col(), row_data_.size()); + static_cast(info.num_row()), + static_cast(info.num_col()), + static_cast(row_data_.size())); if (fname != NULL) { printf(" from %s\n", fname); } else { @@ -183,9 +187,12 @@ class DMatrixSimple : public DataMatrix { if (!silent) { printf("%lux%lu matrix with %lu entries is saved to %s\n", - info.num_row(), info.num_col(), row_data_.size(), fname); + static_cast(info.num_row()), + static_cast(info.num_col()), + static_cast(row_data_.size()), fname); if (info.group_ptr.size() != 0) { - printf("data contains %lu groups\n", info.group_ptr.size()-1); + printf("data contains %u groups\n", + static_cast(info.group_ptr.size()-1)); } } } diff --git a/src/learner/dmatrix.h b/src/learner/dmatrix.h index cd897f1d5..542b6f6f5 100644 --- a/src/learner/dmatrix.h +++ b/src/learner/dmatrix.h @@ -98,7 +98,8 @@ struct MetaInfo { group_ptr.push_back(group_ptr.back()+nline); } if (!silent) { - printf("%lu groups are loaded from %s\n", group_ptr.size()-1, fname); + printf("%u groups are loaded from %s\n", + static_cast(group_ptr.size()-1), fname); } fclose(fi); return true; diff --git a/src/learner/learner-inl.hpp b/src/learner/learner-inl.hpp index c01e2ec15..8e7bce0a8 100644 --- a/src/learner/learner-inl.hpp +++ b/src/learner/learner-inl.hpp @@ -66,10 +66,11 @@ class BoostLearner { snprintf(str_temp, sizeof(str_temp), "%u", num_feature); this->SetParam("bst:num_feature", str_temp); } - snprintf(str_temp, sizeof(str_temp), "%lu", buffer_size); + snprintf(str_temp, sizeof(str_temp), "%lu", + static_cast(buffer_size)); this->SetParam("num_pbuffer", str_temp); if (!silent) { - printf("buffer_size=%ld\n", buffer_size); + printf("buffer_size=%ld\n", static_cast(buffer_size)); } } /*! From 6e054e8fa4c6b663f9eddf161bd5bfc7a77d2197 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Sat, 30 Aug 2014 12:45:46 -0700 Subject: [PATCH 078/178] fix indent --- src/io/simple_dmatrix-inl.hpp | 10 +++++----- 1 file changed, 5 insertions(+), 5 deletions(-) diff --git a/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp b/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp index 5c1093540..8e89efdfb 100644 --- a/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp +++ b/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp @@ -158,8 +158,8 @@ class DMatrixSimple : public DataMatrix { if (!silent) { printf("%lux%lu matrix with %lu entries is loaded", static_cast(info.num_row()), - static_cast(info.num_col()), - static_cast(row_data_.size())); + static_cast(info.num_col()), + static_cast(row_data_.size())); if (fname != NULL) { printf(" from %s\n", fname); } else { @@ -188,11 +188,11 @@ class DMatrixSimple : public DataMatrix { if (!silent) { printf("%lux%lu matrix with %lu entries is saved to %s\n", static_cast(info.num_row()), - static_cast(info.num_col()), - static_cast(row_data_.size()), fname); + static_cast(info.num_col()), + static_cast(row_data_.size()), fname); if (info.group_ptr.size() != 0) { printf("data contains %u groups\n", - static_cast(info.group_ptr.size()-1)); + static_cast(info.group_ptr.size()-1)); } } } From 2c1aabf6b09067459466ca1cf614c9935f23c386 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Sat, 30 Aug 2014 12:47:04 -0700 Subject: [PATCH 079/178] fix indent --- src/io/simple_dmatrix-inl.hpp | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp b/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp index 8e89efdfb..df8bd9fee 100644 --- a/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp +++ b/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp @@ -106,8 +106,8 @@ class DMatrixSimple : public DataMatrix { if (!silent) { printf("%lux%lu matrix with %lu entries is loaded from %s\n", static_cast(info.num_row()), - static_cast(info.num_col()), - static_cast(row_data_.size()), fname); + static_cast(info.num_col()), + static_cast(row_data_.size()), fname); } fclose(file); // try to load in additional file From a06f01e8ec3da501f86ba212bf19b3c516b20aad Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: hetong Date: Sat, 30 Aug 2014 15:14:36 -0700 Subject: [PATCH 080/178] improve document format --- R-package/R/getinfo.xgb.DMatrix.R | 9 ++++++--- R-package/R/slice.xgb.DMatrix.R | 11 +++++++---- R-package/R/xgb.DMatrix.save.R | 2 +- R-package/man/getinfo.Rd | 6 ++++++ R-package/man/slice.Rd | 6 ++++++ R-package/man/xgb.DMatrix.save.Rd | 2 +- 6 files changed, 27 insertions(+), 9 deletions(-) diff --git a/R-package/R/getinfo.xgb.DMatrix.R b/R-package/R/getinfo.xgb.DMatrix.R index 5b438049c..3a79fd2fb 100644 --- a/R-package/R/getinfo.xgb.DMatrix.R +++ b/R-package/R/getinfo.xgb.DMatrix.R @@ -4,20 +4,23 @@ setClass('xgb.DMatrix') #' #' Get information of an xgb.DMatrix object #' -#' @param object Object of class "xgb.DMatrix" -#' @param name the name of the field to get -#' #' @examples #' data(iris) #' iris[,5] <- as.numeric(iris[,5]) #' dtrain <- xgb.DMatrix(as.matrix(iris[,1:4]), label=iris[,5]) #' labels <- getinfo(dtrain, "label") +#' @rdname getinfo #' @export #' getinfo <- function(object, ...){ UseMethod("getinfo") } +#' @param object Object of class "xgb.DMatrix" +#' @param name the name of the field to get +#' @param ... other parameters +#' @rdname getinfo +#' @method getinfo xgb.DMatrix setMethod("getinfo", signature = "xgb.DMatrix", definition = function(object, name) { if (typeof(name) != "character") { diff --git a/R-package/R/slice.xgb.DMatrix.R b/R-package/R/slice.xgb.DMatrix.R index 0c56829fa..8a93efc4d 100644 --- a/R-package/R/slice.xgb.DMatrix.R +++ b/R-package/R/slice.xgb.DMatrix.R @@ -6,22 +6,25 @@ setClass('xgb.DMatrix') #' Get a new DMatrix containing the specified rows of #' orginal xgb.DMatrix object #' -#' @param object Object of class "xgb.DMatrix" -#' @param idxset a integer vector of indices of rows needed -#' #' @examples #' data(iris) #' iris[,5] <- as.numeric(iris[,5]) #' dtrain <- xgb.DMatrix(as.matrix(iris[,1:4]), label=iris[,5]) #' dsub <- slice(dtrain, 1:3) +#' @rdname slice #' @export #' slice <- function(object, ...){ UseMethod("slice") } +#' @param object Object of class "xgb.DMatrix" +#' @param idxset a integer vector of indices of rows needed +#' @param ... other parameters +#' @rdname slice +#' @method slice xgb.DMatrix setMethod("slice", signature = "xgb.DMatrix", - definition = function(object, idxset) { + definition = function(object, idxset, ...) { if (class(object) != "xgb.DMatrix") { stop("slice: first argument dtrain must be xgb.DMatrix") } diff --git a/R-package/R/xgb.DMatrix.save.R b/R-package/R/xgb.DMatrix.save.R index b108c2dad..4fcb71301 100644 --- a/R-package/R/xgb.DMatrix.save.R +++ b/R-package/R/xgb.DMatrix.save.R @@ -2,7 +2,7 @@ #' #' Save xgb.DMatrix object to binary file #' -#' @param model the model object. +#' @param DMatrix the model object. #' @param fname the name of the binary file. #' #' @examples diff --git a/R-package/man/getinfo.Rd b/R-package/man/getinfo.Rd index 4f63b5e92..05a25c152 100644 --- a/R-package/man/getinfo.Rd +++ b/R-package/man/getinfo.Rd @@ -1,14 +1,20 @@ % Generated by roxygen2 (4.0.1): do not edit by hand +\docType{methods} \name{getinfo} \alias{getinfo} +\alias{getinfo,xgb.DMatrix-method} \title{Get information of an xgb.DMatrix object} \usage{ getinfo(object, ...) + +\S4method{getinfo}{xgb.DMatrix}(object, name) } \arguments{ \item{object}{Object of class "xgb.DMatrix"} \item{name}{the name of the field to get} + +\item{...}{other parameters} } \description{ Get information of an xgb.DMatrix object diff --git a/R-package/man/slice.Rd b/R-package/man/slice.Rd index 06d79f6c4..7acb14a32 100644 --- a/R-package/man/slice.Rd +++ b/R-package/man/slice.Rd @@ -1,15 +1,21 @@ % Generated by roxygen2 (4.0.1): do not edit by hand +\docType{methods} \name{slice} \alias{slice} +\alias{slice,xgb.DMatrix-method} \title{Get a new DMatrix containing the specified rows of orginal xgb.DMatrix object} \usage{ slice(object, ...) + +\S4method{slice}{xgb.DMatrix}(object, idxset, ...) } \arguments{ \item{object}{Object of class "xgb.DMatrix"} \item{idxset}{a integer vector of indices of rows needed} + +\item{...}{other parameters} } \description{ Get a new DMatrix containing the specified rows of diff --git a/R-package/man/xgb.DMatrix.save.Rd b/R-package/man/xgb.DMatrix.save.Rd index d4932fa42..e5e70501d 100644 --- a/R-package/man/xgb.DMatrix.save.Rd +++ b/R-package/man/xgb.DMatrix.save.Rd @@ -6,7 +6,7 @@ xgb.DMatrix.save(DMatrix, fname) } \arguments{ -\item{model}{the model object.} +\item{DMatrix}{the model object.} \item{fname}{the name of the binary file.} } From 1abdcaa11d4a266eb851fad6b40c8028dd13d42f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: hetong Date: Sat, 30 Aug 2014 15:17:17 -0700 Subject: [PATCH 081/178] eliminate warnings and notes from R CMD check --- R-package/DESCRIPTION | 4 ++-- R-package/demo/00Index | 2 +- 2 files changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/R-package/DESCRIPTION b/R-package/DESCRIPTION index 7d60143bd..bf9227c7c 100644 --- a/R-package/DESCRIPTION +++ b/R-package/DESCRIPTION @@ -12,5 +12,5 @@ BugReports: https://github.com/tqchen/xgboost/issues Depends: R (>= 2.0.2) Imports: - Matrix (>= 1.1-0), - methods + Matrix (>= 1.1-0) + diff --git a/R-package/demo/00Index b/R-package/demo/00Index index 2ca4abd32..9e5dddf29 100644 --- a/R-package/demo/00Index +++ b/R-package/demo/00Index @@ -1 +1 @@ -demo R code for xgboost usages on agaricus data +demo R code for xgboost usages on agaricus data From 3e854194284556e850e8418a86142c90df3830d1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: hetong Date: Sat, 30 Aug 2014 15:34:36 -0700 Subject: [PATCH 082/178] add back import of methdos --- R-package/DESCRIPTION | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/R-package/DESCRIPTION b/R-package/DESCRIPTION index bf9227c7c..8897a989b 100644 --- a/R-package/DESCRIPTION +++ b/R-package/DESCRIPTION @@ -12,5 +12,5 @@ BugReports: https://github.com/tqchen/xgboost/issues Depends: R (>= 2.0.2) Imports: - Matrix (>= 1.1-0) + Matrix (>= 1.1-0), methods From 9b618acba2f9ad002cafba6e8e28926e98f289de Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: hetong Date: Sat, 30 Aug 2014 15:42:57 -0700 Subject: [PATCH 083/178] add import methods in NAMESPACE --- R-package/DESCRIPTION | 4 ++-- R-package/NAMESPACE | 1 + R-package/R/utils.R | 1 + 3 files changed, 4 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/R-package/DESCRIPTION b/R-package/DESCRIPTION index 8897a989b..7d60143bd 100644 --- a/R-package/DESCRIPTION +++ b/R-package/DESCRIPTION @@ -12,5 +12,5 @@ BugReports: https://github.com/tqchen/xgboost/issues Depends: R (>= 2.0.2) Imports: - Matrix (>= 1.1-0), methods - + Matrix (>= 1.1-0), + methods diff --git a/R-package/NAMESPACE b/R-package/NAMESPACE index 3fc74663e..4a7cb9465 100644 --- a/R-package/NAMESPACE +++ b/R-package/NAMESPACE @@ -10,5 +10,6 @@ export(xgb.save) export(xgb.train) export(xgboost) exportMethods(predict) +import(methods) importClassesFrom(Matrix,dgCMatrix) importClassesFrom(Matrix,dgeMatrix) diff --git a/R-package/R/utils.R b/R-package/R/utils.R index b3fb39748..1ae2dbe71 100644 --- a/R-package/R/utils.R +++ b/R-package/R/utils.R @@ -1,4 +1,5 @@ #' @importClassesFrom Matrix dgCMatrix dgeMatrix +#' @import methods # depends on matrix .onLoad <- function(libname, pkgname) { From 257c864274c08bf481c6e48758bafb29da64a3a8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: hetong Date: Sat, 30 Aug 2014 16:26:26 -0700 Subject: [PATCH 084/178] remove pdf file From 9739a1c8066b04e1f599d3670b22a15abcd0da8b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tong He Date: Sat, 30 Aug 2014 18:17:20 -0700 Subject: [PATCH 085/178] Update DESCRIPTION --- R-package/DESCRIPTION | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/R-package/DESCRIPTION b/R-package/DESCRIPTION index 7d60143bd..cae315aeb 100644 --- a/R-package/DESCRIPTION +++ b/R-package/DESCRIPTION @@ -4,7 +4,7 @@ Title: R wrapper of xgboost Version: 0.3-0 Date: 2014-08-23 Author: Tianqi Chen, Tong He -Maintainer: Tianqi Chen , Tong He +Maintainer: Tong He Description: xgboost License: file LICENSE URL: https://github.com/tqchen/xgboost From 9c0389981a554714e687890ab33fd2048dd6b01e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Sat, 30 Aug 2014 18:49:30 -0700 Subject: [PATCH 086/178] fix print problem, fix Tong's email format --- R-package/DESCRIPTION | 2 +- R-package/src/Makevars | 4 ++-- R-package/src/Makevars.win | 5 ++--- R-package/src/xgboost_R.cpp | 3 +++ src/io/simple_dmatrix-inl.hpp | 34 +++++++++++++++++----------------- src/learner/dmatrix.h | 6 +++--- src/learner/evaluation-inl.hpp | 2 +- src/learner/learner-inl.hpp | 2 +- src/tree/updater_prune-inl.hpp | 4 ++-- src/utils/utils.h | 30 ++++++++++++++++++++++-------- 10 files changed, 54 insertions(+), 38 deletions(-) diff --git a/R-package/DESCRIPTION b/R-package/DESCRIPTION index cae315aeb..9e9f0be23 100644 --- a/R-package/DESCRIPTION +++ b/R-package/DESCRIPTION @@ -4,7 +4,7 @@ Title: R wrapper of xgboost Version: 0.3-0 Date: 2014-08-23 Author: Tianqi Chen, Tong He -Maintainer: Tong He +Maintainer: Tong He Description: xgboost License: file LICENSE URL: https://github.com/tqchen/xgboost diff --git a/R-package/src/Makevars b/R-package/src/Makevars index 969571290..8569a802e 100644 --- a/R-package/src/Makevars +++ b/R-package/src/Makevars @@ -4,8 +4,8 @@ PKGROOT=../../ CXX=`R CMD config CXX` TCFLAGS=`R CMD config CFLAGS` # expose these flags to R CMD SHLIB -PKG_CPPFLAGS= -DXGBOOST_CUSTOMIZE_ERROR_ -I$(PKGROOT) $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) -XGBFLAG= $(TCFLAGS) -DXGBOOST_CUSTOMIZE_ERROR_ -fPIC $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) +PKG_CPPFLAGS= -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -I$(PKGROOT) $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) +XGBFLAG= $(TCFLAGS) -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -fPIC $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) PKG_LIBS = $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) ifeq ($(no_omp),1) diff --git a/R-package/src/Makevars.win b/R-package/src/Makevars.win index d06076def..391c9b6d9 100644 --- a/R-package/src/Makevars.win +++ b/R-package/src/Makevars.win @@ -4,8 +4,8 @@ PKGROOT=../../ CXX=`Rcmd config CXX` TCFLAGS=`Rcmd config CFLAGS` # expose these flags to R CMD SHLIB -PKG_CPPFLAGS= -DXGBOOST_CUSTOMIZE_ERROR_ -I$(PKGROOT) $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) -XGBFLAG= -O3 -DXGBOOST_CUSTOMIZE_ERROR_ -fPIC $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) +PKG_CPPFLAGS= -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -I$(PKGROOT) $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) +XGBFLAG= -O3 -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -fPIC $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) PKG_LIBS = $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) ifeq ($(no_omp),1) @@ -29,4 +29,3 @@ $(CXXOBJ) : clean: rm -rf *.so *.o *~ *.dll - \ No newline at end of file diff --git a/R-package/src/xgboost_R.cpp b/R-package/src/xgboost_R.cpp index b358ef4ae..20ff69854 100644 --- a/R-package/src/xgboost_R.cpp +++ b/R-package/src/xgboost_R.cpp @@ -18,6 +18,9 @@ void HandleAssertError(const char *msg) { void HandleCheckError(const char *msg) { error("%s", msg); } +void HandlePrint(const char *msg) { + Rprintf("%s", msg); +} } // namespace utils } // namespace xgboost diff --git a/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp b/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp index df8bd9fee..36c6c8fd7 100644 --- a/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp +++ b/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp @@ -104,10 +104,10 @@ class DMatrixSimple : public DataMatrix { this->AddRow(feats); if (!silent) { - printf("%lux%lu matrix with %lu entries is loaded from %s\n", - static_cast(info.num_row()), - static_cast(info.num_col()), - static_cast(row_data_.size()), fname); + utils::Printf("%lux%lu matrix with %lu entries is loaded from %s\n", + static_cast(info.num_row()), + static_cast(info.num_col()), + static_cast(row_data_.size()), fname); } fclose(file); // try to load in additional file @@ -156,17 +156,17 @@ class DMatrixSimple : public DataMatrix { fmat_->LoadColAccess(fs); if (!silent) { - printf("%lux%lu matrix with %lu entries is loaded", - static_cast(info.num_row()), - static_cast(info.num_col()), - static_cast(row_data_.size())); + utils::Printf("%lux%lu matrix with %lu entries is loaded", + static_cast(info.num_row()), + static_cast(info.num_col()), + static_cast(row_data_.size())); if (fname != NULL) { - printf(" from %s\n", fname); + utils::Printf(" from %s\n", fname); } else { - printf("\n"); + utils::Printf("\n"); } if (info.group_ptr.size() != 0) { - printf("data contains %u groups\n", (unsigned)info.group_ptr.size()-1); + utils::Printf("data contains %u groups\n", (unsigned)info.group_ptr.size()-1); } } } @@ -186,13 +186,13 @@ class DMatrixSimple : public DataMatrix { fs.Close(); if (!silent) { - printf("%lux%lu matrix with %lu entries is saved to %s\n", - static_cast(info.num_row()), - static_cast(info.num_col()), - static_cast(row_data_.size()), fname); + utils::Printf("%lux%lu matrix with %lu entries is saved to %s\n", + static_cast(info.num_row()), + static_cast(info.num_col()), + static_cast(row_data_.size()), fname); if (info.group_ptr.size() != 0) { - printf("data contains %u groups\n", - static_cast(info.group_ptr.size()-1)); + utils::Printf("data contains %u groups\n", + static_cast(info.group_ptr.size()-1)); } } } diff --git a/src/learner/dmatrix.h b/src/learner/dmatrix.h index 542b6f6f5..791b3467d 100644 --- a/src/learner/dmatrix.h +++ b/src/learner/dmatrix.h @@ -98,8 +98,8 @@ struct MetaInfo { group_ptr.push_back(group_ptr.back()+nline); } if (!silent) { - printf("%u groups are loaded from %s\n", - static_cast(group_ptr.size()-1), fname); + utils::Printf("%u groups are loaded from %s\n", + static_cast(group_ptr.size()-1), fname); } fclose(fi); return true; @@ -133,7 +133,7 @@ struct MetaInfo { weights.push_back(wt); } if (!silent) { - printf("loading %s from %s\n", field, fname); + utils::Printf("loading %s from %s\n", field, fname); } fclose(fi); return true; diff --git a/src/learner/evaluation-inl.hpp b/src/learner/evaluation-inl.hpp index 3058cf06b..4f34a7ac4 100644 --- a/src/learner/evaluation-inl.hpp +++ b/src/learner/evaluation-inl.hpp @@ -183,7 +183,7 @@ struct EvalAMS : public IEvaluator { } } if (ntop == ndata) { - fprintf(stderr, "\tams-ratio=%g", static_cast(thresindex) / ndata); + utils::Printf("\tams-ratio=%g", static_cast(thresindex) / ndata); return static_cast(tams); } else { return static_cast(sqrt(2*((s_tp+b_fp+br) * log(1.0 + s_tp/(b_fp+br)) - s_tp))); diff --git a/src/learner/learner-inl.hpp b/src/learner/learner-inl.hpp index 8e7bce0a8..f252abedf 100644 --- a/src/learner/learner-inl.hpp +++ b/src/learner/learner-inl.hpp @@ -70,7 +70,7 @@ class BoostLearner { static_cast(buffer_size)); this->SetParam("num_pbuffer", str_temp); if (!silent) { - printf("buffer_size=%ld\n", static_cast(buffer_size)); + utils::Printf("buffer_size=%ld\n", static_cast(buffer_size)); } } /*! diff --git a/src/tree/updater_prune-inl.hpp b/src/tree/updater_prune-inl.hpp index e3d5be11a..98fdf5ee4 100644 --- a/src/tree/updater_prune-inl.hpp +++ b/src/tree/updater_prune-inl.hpp @@ -63,8 +63,8 @@ class TreePruner: public IUpdater { } } if (silent == 0) { - printf("tree prunning end, %d roots, %d extra nodes, %d pruned nodes ,max_depth=%d\n", - tree.param.num_roots, tree.num_extra_nodes(), npruned, tree.MaxDepth()); + utils::Printf("tree prunning end, %d roots, %d extra nodes, %d pruned nodes ,max_depth=%d\n", + tree.param.num_roots, tree.num_extra_nodes(), npruned, tree.MaxDepth()); } } diff --git a/src/utils/utils.h b/src/utils/utils.h index 501895224..625bc2d48 100644 --- a/src/utils/utils.h +++ b/src/utils/utils.h @@ -48,9 +48,9 @@ namespace xgboost { /*! \brief namespace for helper utils of the project */ namespace utils { /*! \brief error message buffer length */ -const int kErrorBuffer = 1 << 12; +const int kPrintBuffer = 1 << 12; -#ifndef XGBOOST_CUSTOMIZE_ERROR_ +#ifndef XGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ /*! * \brief handling of Assert error, caused by in-apropriate input * \param msg error message @@ -67,19 +67,33 @@ inline void HandleCheckError(const char *msg) { fprintf(stderr, "%s\n", msg); exit(-1); } +inline void HandlePrint(const char *msg) { + printf("%s", msg); +} #else // include declarations, some one must implement this void HandleAssertError(const char *msg); void HandleCheckError(const char *msg); +void HandlePrint(const char *msg); #endif +/*! \brief printf, print message to the console */ +inline void Printf(const char *fmt, ...) { + std::string msg(kPrintBuffer, '\0'); + va_list args; + va_start(args, fmt); + vsnprintf(&msg[0], kPrintBuffer, fmt, args); + va_end(args); + HandlePrint(msg.c_str()); +} + /*! \brief assert an condition is true, use this to handle debug information */ inline void Assert(bool exp, const char *fmt, ...) { if (!exp) { - std::string msg(kErrorBuffer, '\0'); + std::string msg(kPrintBuffer, '\0'); va_list args; va_start(args, fmt); - vsnprintf(&msg[0], kErrorBuffer, fmt, args); + vsnprintf(&msg[0], kPrintBuffer, fmt, args); va_end(args); HandleAssertError(msg.c_str()); } @@ -88,10 +102,10 @@ inline void Assert(bool exp, const char *fmt, ...) { /*!\brief same as assert, but this is intended to be used as message for user*/ inline void Check(bool exp, const char *fmt, ...) { if (!exp) { - std::string msg(kErrorBuffer, '\0'); + std::string msg(kPrintBuffer, '\0'); va_list args; va_start(args, fmt); - vsnprintf(&msg[0], kErrorBuffer, fmt, args); + vsnprintf(&msg[0], kPrintBuffer, fmt, args); va_end(args); HandleCheckError(msg.c_str()); } @@ -100,10 +114,10 @@ inline void Check(bool exp, const char *fmt, ...) { /*! \brief report error message, same as check */ inline void Error(const char *fmt, ...) { { - std::string msg(kErrorBuffer, '\0'); + std::string msg(kPrintBuffer, '\0'); va_list args; va_start(args, fmt); - vsnprintf(&msg[0], kErrorBuffer, fmt, args); + vsnprintf(&msg[0], kPrintBuffer, fmt, args); va_end(args); HandleCheckError(msg.c_str()); } From 273816a3b45f1430094d17e3069b99c93b1c3edc Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Sat, 30 Aug 2014 18:58:32 -0700 Subject: [PATCH 087/178] chg data --- Makefile | 30 ++++++++++++++++-------------- 1 file changed, 16 insertions(+), 14 deletions(-) diff --git a/Makefile b/Makefile index 5599f3ab4..552954453 100644 --- a/Makefile +++ b/Makefile @@ -15,7 +15,7 @@ BIN = xgboost OBJ = updater.o gbm.o io.o SLIB = wrapper/libxgboostwrapper.so -.PHONY: clean all python +.PHONY: clean all python Rpack all: $(BIN) $(OBJ) $(SLIB) @@ -40,19 +40,21 @@ $(OBJ) : install: cp -f -r $(BIN) $(INSTALL_PATH) -R-package.tar.gz: - rm -rf xgboost-R - cp -r R-package xgboost-R - rm -rf xgboost-R/src/*.o xgboost-R/src/*.so xgboost-R/src/*.dll - cp -r src xgboost-R/src/src - mkdir xgboost-R/src/wrapper - cp wrapper/xgboost_wrapper.h xgboost-R/src/wrapper - cp wrapper/xgboost_wrapper.cpp xgboost-R/src/wrapper - cp ./LICENSE xgboost-R - cat R-package/src/Makevars|sed '2s/.*/PKGROOT=./' > xgboost-R/src/Makevars - cat R-package/src/Makevars.win|sed '2s/.*/PKGROOT=./' > xgboost-R/src/Makevars.win - tar czf $@ xgboost-R - rm -rf xgboost-R +Rpack: + rm -rf xgboost xgboost*.tar.gz + cp -r R-package xgboost + rm -rf xgboost/src/*.o xgboost/src/*.so xgboost/src/*.dll + rm -rf xgboost/demo/*.model xgboost/demo/*.buffer + cp -r src xgboost/src/src + mkdir xgboost/src/wrapper + cp wrapper/xgboost_wrapper.h xgboost/src/wrapper + cp wrapper/xgboost_wrapper.cpp xgboost/src/wrapper + cp ./LICENSE xgboost + cat R-package/src/Makevars|sed '2s/.*/PKGROOT=./' > xgboost/src/Makevars + cat R-package/src/Makevars.win|sed '2s/.*/PKGROOT=./' > xgboost/src/Makevars.win + R CMD build xgboost + rm -rf xgboost + R CMD check --as-cran xgboost*.tar.gz clean: $(RM) $(OBJ) $(BIN) $(SLIB) *.o *~ */*~ */*/*~ From 104d1d61c79e1727fc395004c4ea3e6265d40541 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Sat, 30 Aug 2014 20:06:31 -0700 Subject: [PATCH 088/178] add license name --- R-package/DESCRIPTION | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/R-package/DESCRIPTION b/R-package/DESCRIPTION index 9e9f0be23..a5be60f30 100644 --- a/R-package/DESCRIPTION +++ b/R-package/DESCRIPTION @@ -6,7 +6,7 @@ Date: 2014-08-23 Author: Tianqi Chen, Tong He Maintainer: Tong He Description: xgboost -License: file LICENSE +License: Apache License (== 2.0) | file LICENSE URL: https://github.com/tqchen/xgboost BugReports: https://github.com/tqchen/xgboost/issues Depends: From f2c8093ba672fc09228b854076c87ab270b196a8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Sat, 30 Aug 2014 20:22:36 -0700 Subject: [PATCH 089/178] check in description --- R-package/DESCRIPTION | 10 ++++++++-- 1 file changed, 8 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/R-package/DESCRIPTION b/R-package/DESCRIPTION index a5be60f30..39a14a517 100644 --- a/R-package/DESCRIPTION +++ b/R-package/DESCRIPTION @@ -1,11 +1,17 @@ Package: xgboost Type: Package -Title: R wrapper of xgboost +Title: eXtreme Gradient Boosting Version: 0.3-0 Date: 2014-08-23 Author: Tianqi Chen, Tong He Maintainer: Tong He -Description: xgboost +Description: xgboost is short for eXtreme Gradient Boosting package. + It is an efficient and scalable implementation of gradient boosting framework. + The package includes efficient linear model solver and tree learning algorithm. + The package can automatically do parallel computation with OpenMP, and it can be + more than 10 times faster than existing gradient boosting packages such as gbm. + It supports various objective functions, including regression, classification and ranking. + The package is made to be extendible, so that user are also allowed to define there own objectives easily. License: Apache License (== 2.0) | file LICENSE URL: https://github.com/tqchen/xgboost BugReports: https://github.com/tqchen/xgboost/issues From 629799df0b9d2cb08ac41050818e7e31a34bf1c8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tianqi Chen Date: Sat, 30 Aug 2014 20:24:23 -0700 Subject: [PATCH 090/178] Update DESCRIPTION --- R-package/DESCRIPTION | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/R-package/DESCRIPTION b/R-package/DESCRIPTION index 39a14a517..0de13b49d 100644 --- a/R-package/DESCRIPTION +++ b/R-package/DESCRIPTION @@ -5,7 +5,7 @@ Version: 0.3-0 Date: 2014-08-23 Author: Tianqi Chen, Tong He Maintainer: Tong He -Description: xgboost is short for eXtreme Gradient Boosting package. +Description: This package is a R wrapper of xgboost, which is short for eXtreme Gradient Boosting. It is an efficient and scalable implementation of gradient boosting framework. The package includes efficient linear model solver and tree learning algorithm. The package can automatically do parallel computation with OpenMP, and it can be From b153ffe45167133a5a13f42e39c2993ca4784411 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tong He Date: Sat, 30 Aug 2014 20:46:21 -0700 Subject: [PATCH 091/178] Update DESCRIPTION --- R-package/DESCRIPTION | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/R-package/DESCRIPTION b/R-package/DESCRIPTION index 0de13b49d..576c0fbef 100644 --- a/R-package/DESCRIPTION +++ b/R-package/DESCRIPTION @@ -12,7 +12,7 @@ Description: This package is a R wrapper of xgboost, which is short for eXtreme more than 10 times faster than existing gradient boosting packages such as gbm. It supports various objective functions, including regression, classification and ranking. The package is made to be extendible, so that user are also allowed to define there own objectives easily. -License: Apache License (== 2.0) | file LICENSE +License: Apache License (== 2.0) + file LICENSE URL: https://github.com/tqchen/xgboost BugReports: https://github.com/tqchen/xgboost/issues Depends: From 22a38d844050a1877f4e0deece3743d1b8a19285 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: unknown Date: Sat, 30 Aug 2014 21:04:47 -0700 Subject: [PATCH 092/178] move demo to inst/examples --- R-package/DESCRIPTION | 2 +- R-package/demo/00Index | 1 - R-package/{demo => inst/examples}/agaricus.txt.test | 0 R-package/{demo => inst/examples}/agaricus.txt.train | 0 R-package/{demo => inst/examples}/demo.R | 0 R-package/{demo => inst/examples}/featmap.txt | 0 6 files changed, 1 insertion(+), 2 deletions(-) delete mode 100644 R-package/demo/00Index rename R-package/{demo => inst/examples}/agaricus.txt.test (100%) rename R-package/{demo => inst/examples}/agaricus.txt.train (100%) rename R-package/{demo => inst/examples}/demo.R (100%) rename R-package/{demo => inst/examples}/featmap.txt (100%) diff --git a/R-package/DESCRIPTION b/R-package/DESCRIPTION index 576c0fbef..47c36f1ef 100644 --- a/R-package/DESCRIPTION +++ b/R-package/DESCRIPTION @@ -3,7 +3,7 @@ Type: Package Title: eXtreme Gradient Boosting Version: 0.3-0 Date: 2014-08-23 -Author: Tianqi Chen, Tong He +Author: Tianqi Chen , Tong He Maintainer: Tong He Description: This package is a R wrapper of xgboost, which is short for eXtreme Gradient Boosting. It is an efficient and scalable implementation of gradient boosting framework. diff --git a/R-package/demo/00Index b/R-package/demo/00Index deleted file mode 100644 index 9e5dddf29..000000000 --- a/R-package/demo/00Index +++ /dev/null @@ -1 +0,0 @@ -demo R code for xgboost usages on agaricus data diff --git a/R-package/demo/agaricus.txt.test b/R-package/inst/examples/agaricus.txt.test similarity index 100% rename from R-package/demo/agaricus.txt.test rename to R-package/inst/examples/agaricus.txt.test diff --git a/R-package/demo/agaricus.txt.train b/R-package/inst/examples/agaricus.txt.train similarity index 100% rename from R-package/demo/agaricus.txt.train rename to R-package/inst/examples/agaricus.txt.train diff --git a/R-package/demo/demo.R b/R-package/inst/examples/demo.R similarity index 100% rename from R-package/demo/demo.R rename to R-package/inst/examples/demo.R diff --git a/R-package/demo/featmap.txt b/R-package/inst/examples/featmap.txt similarity index 100% rename from R-package/demo/featmap.txt rename to R-package/inst/examples/featmap.txt From b123fbbcf9f5dced9980b7df5f888d2587bc559f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: hetong Date: Sat, 30 Aug 2014 22:24:25 -0700 Subject: [PATCH 093/178] final revision before CRAN --- R-package/DESCRIPTION | 2 +- R-package/README.md | 2 +- R-package/vignettes/xgboost.Rnw | 2 +- 3 files changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/R-package/DESCRIPTION b/R-package/DESCRIPTION index 47c36f1ef..0a7df6a4b 100644 --- a/R-package/DESCRIPTION +++ b/R-package/DESCRIPTION @@ -12,7 +12,7 @@ Description: This package is a R wrapper of xgboost, which is short for eXtreme more than 10 times faster than existing gradient boosting packages such as gbm. It supports various objective functions, including regression, classification and ranking. The package is made to be extendible, so that user are also allowed to define there own objectives easily. -License: Apache License (== 2.0) + file LICENSE +License: Apache License (== 2.0) | file LICENSE URL: https://github.com/tqchen/xgboost BugReports: https://github.com/tqchen/xgboost/issues Depends: diff --git a/R-package/README.md b/R-package/README.md index 0fcf04981..07b124b8e 100644 --- a/R-package/README.md +++ b/R-package/README.md @@ -7,4 +7,4 @@ require(devtools) install_github('xgboost','tqchen',subdir='R-package') ``` -Please visit [demo](https://github.com/tqchen/xgboost/blob/master/R-package/demo/demo.R) for more details. +Please visit [demo](https://github.com/tqchen/xgboost/blob/master/R-package/inst/examples/demo.R) for more details. diff --git a/R-package/vignettes/xgboost.Rnw b/R-package/vignettes/xgboost.Rnw index ed4447d57..19254abaf 100644 --- a/R-package/vignettes/xgboost.Rnw +++ b/R-package/vignettes/xgboost.Rnw @@ -173,7 +173,7 @@ objective function. We also have \verb@slice@ for row extraction. It is useful in cross-validation. -For a walkthrough demo, please see \verb@R-package/demo/demo.R@ for further +For a walkthrough demo, please see \verb@R-package/inst/examples/demo.R@ for further details. \section{The Higgs Boson competition} From fabe2f39e26512345666e82381dd51fcd8317088 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Sun, 31 Aug 2014 08:36:17 -0700 Subject: [PATCH 094/178] more clean makefile --- R-package/src/Makevars | 13 +++++-------- R-package/src/Makevars.win | 13 +++++-------- 2 files changed, 10 insertions(+), 16 deletions(-) diff --git a/R-package/src/Makevars b/R-package/src/Makevars index 8569a802e..995dc4379 100644 --- a/R-package/src/Makevars +++ b/R-package/src/Makevars @@ -1,17 +1,14 @@ # package root PKGROOT=../../ # _*_ mode: Makefile; _*_ -CXX=`R CMD config CXX` -TCFLAGS=`R CMD config CFLAGS` +CXX=`"${R_HOME}/bin/R" CMD config CXX` +CFLAGS=`"${R_HOME}/bin/R" CMD config CFLAGS` +CXXFLAGS=`"${R_HOME}/bin/R" CMD config CXXFLAGS` # expose these flags to R CMD SHLIB PKG_CPPFLAGS= -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -I$(PKGROOT) $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) -XGBFLAG= $(TCFLAGS) -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -fPIC $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) +XGBFLAG= $(CXXFLAGS) -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -fPIC $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) PKG_LIBS = $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) -ifeq ($(no_omp),1) - PKG_CPPFLAGS += -DDISABLE_OPENMP -endif - CXXOBJ= xgboost_wrapper.o xgboost_io.o xgboost_gbm.o xgboost_updater.o OBJECTS= xgboost_R.o $(CXXOBJ) @@ -25,7 +22,7 @@ xgboost_gbm.o: $(PKGROOT)/src/gbm/gbm.cpp xgboost_updater.o: $(PKGROOT)/src/tree/updater.cpp $(CXXOBJ) : - $(CXX) -c $(XGBFLAG) -o $@ $(firstword $(filter %.cpp %.c, $^) ) + $(CXX) -c $(XGBFLAG) -o $@ $+ clean: rm -rf *.so *.o *~ *.dll diff --git a/R-package/src/Makevars.win b/R-package/src/Makevars.win index 391c9b6d9..e4bd42d37 100644 --- a/R-package/src/Makevars.win +++ b/R-package/src/Makevars.win @@ -1,17 +1,14 @@ # package root PKGROOT=../../ # _*_ mode: Makefile; _*_ -CXX=`Rcmd config CXX` -TCFLAGS=`Rcmd config CFLAGS` +CXX=`"${R_HOME}/bin/Rcmd" config CXX` +CFLAGS=`"${R_HOME}/bin/Rcmd" config CFLAGS` +CXXFLAGS=`"${R_HOME}/bin/Rcmd" config CXXFLAGS` # expose these flags to R CMD SHLIB PKG_CPPFLAGS= -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -I$(PKGROOT) $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) -XGBFLAG= -O3 -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -fPIC $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) +XGBFLAG= $(CXXFLAGS) -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -fPIC $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) PKG_LIBS = $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) -ifeq ($(no_omp),1) - PKG_CPPFLAGS += -DDISABLE_OPENMP -endif - CXXOBJ= xgboost_wrapper.o xgboost_io.o xgboost_gbm.o xgboost_updater.o OBJECTS= xgboost_R.o $(CXXOBJ) @@ -25,7 +22,7 @@ xgboost_gbm.o: $(PKGROOT)/src/gbm/gbm.cpp xgboost_updater.o: $(PKGROOT)/src/tree/updater.cpp $(CXXOBJ) : - $(CXX) -c $(XGBFLAG) -o $@ $(firstword $(filter %.cpp %.c, $^) ) + $(CXX) -c $(XGBFLAG) -o $@ $+ clean: rm -rf *.so *.o *~ *.dll From d4aacbf8cfb6cbfd7dd4e1d43a88e9bc3c9ac42e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tianqi Chen Date: Sun, 31 Aug 2014 09:08:17 -0700 Subject: [PATCH 095/178] add ignore --- .gitignore | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/.gitignore b/.gitignore index f1f9400ab..a29d910e5 100644 --- a/.gitignore +++ b/.gitignore @@ -6,7 +6,7 @@ # Compiled Dynamic libraries *.so *.dylib - +*.page # Compiled Static libraries *.lai *.la From 26c61dc0a32b0142caeac751f75ccf77aa8a75ac Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Sun, 31 Aug 2014 09:12:58 -0700 Subject: [PATCH 096/178] remove useless flag --- R-package/src/Makevars | 1 - R-package/src/Makevars.win | 1 - 2 files changed, 2 deletions(-) diff --git a/R-package/src/Makevars b/R-package/src/Makevars index 995dc4379..a13d40a31 100644 --- a/R-package/src/Makevars +++ b/R-package/src/Makevars @@ -2,7 +2,6 @@ PKGROOT=../../ # _*_ mode: Makefile; _*_ CXX=`"${R_HOME}/bin/R" CMD config CXX` -CFLAGS=`"${R_HOME}/bin/R" CMD config CFLAGS` CXXFLAGS=`"${R_HOME}/bin/R" CMD config CXXFLAGS` # expose these flags to R CMD SHLIB PKG_CPPFLAGS= -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -I$(PKGROOT) $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) diff --git a/R-package/src/Makevars.win b/R-package/src/Makevars.win index e4bd42d37..00ed5017c 100644 --- a/R-package/src/Makevars.win +++ b/R-package/src/Makevars.win @@ -2,7 +2,6 @@ PKGROOT=../../ # _*_ mode: Makefile; _*_ CXX=`"${R_HOME}/bin/Rcmd" config CXX` -CFLAGS=`"${R_HOME}/bin/Rcmd" config CFLAGS` CXXFLAGS=`"${R_HOME}/bin/Rcmd" config CXXFLAGS` # expose these flags to R CMD SHLIB PKG_CPPFLAGS= -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -I$(PKGROOT) $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) From e83090a579c40895a3e6acdfb892111391d7bf4d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Sun, 31 Aug 2014 09:17:49 -0700 Subject: [PATCH 097/178] change flagname to pass check --- R-package/src/Makevars | 4 ++-- R-package/src/Makevars.win | 4 ++-- 2 files changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/R-package/src/Makevars b/R-package/src/Makevars index a13d40a31..d9f794589 100644 --- a/R-package/src/Makevars +++ b/R-package/src/Makevars @@ -2,10 +2,10 @@ PKGROOT=../../ # _*_ mode: Makefile; _*_ CXX=`"${R_HOME}/bin/R" CMD config CXX` -CXXFLAGS=`"${R_HOME}/bin/R" CMD config CXXFLAGS` +TCXXFLAGS=`"${R_HOME}/bin/R" CMD config CXXFLAGS` # expose these flags to R CMD SHLIB PKG_CPPFLAGS= -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -I$(PKGROOT) $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) -XGBFLAG= $(CXXFLAGS) -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -fPIC $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) +XGBFLAG= $(TCXXFLAGS) -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -fPIC $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) PKG_LIBS = $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) CXXOBJ= xgboost_wrapper.o xgboost_io.o xgboost_gbm.o xgboost_updater.o diff --git a/R-package/src/Makevars.win b/R-package/src/Makevars.win index 00ed5017c..2ba962895 100644 --- a/R-package/src/Makevars.win +++ b/R-package/src/Makevars.win @@ -2,10 +2,10 @@ PKGROOT=../../ # _*_ mode: Makefile; _*_ CXX=`"${R_HOME}/bin/Rcmd" config CXX` -CXXFLAGS=`"${R_HOME}/bin/Rcmd" config CXXFLAGS` +TCXXFLAGS=`"${R_HOME}/bin/Rcmd" config CXXFLAGS` # expose these flags to R CMD SHLIB PKG_CPPFLAGS= -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -I$(PKGROOT) $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) -XGBFLAG= $(CXXFLAGS) -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -fPIC $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) +XGBFLAG= $(TCXXFLAGS) -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -fPIC $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) PKG_LIBS = $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) CXXOBJ= xgboost_wrapper.o xgboost_io.o xgboost_gbm.o xgboost_updater.o From 4d5ec01cd38cad3cbb77eb2d4b2459be7406d612 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tianqi Chen Date: Sun, 31 Aug 2014 09:25:25 -0700 Subject: [PATCH 098/178] change windows --- R-package/src/Makevars.win | 5 +++-- 1 file changed, 3 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/R-package/src/Makevars.win b/R-package/src/Makevars.win index 2ba962895..4b1c9ba8f 100644 --- a/R-package/src/Makevars.win +++ b/R-package/src/Makevars.win @@ -2,10 +2,11 @@ PKGROOT=../../ # _*_ mode: Makefile; _*_ CXX=`"${R_HOME}/bin/Rcmd" config CXX` -TCXXFLAGS=`"${R_HOME}/bin/Rcmd" config CXXFLAGS` +# overwrite CXXFLAGS, in order to force evaluate it in windows +CXXFLAGS=`"${R_HOME}/bin/Rcmd" config CXXFLAGS` # expose these flags to R CMD SHLIB PKG_CPPFLAGS= -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -I$(PKGROOT) $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) -XGBFLAG= $(TCXXFLAGS) -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -fPIC $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) +XGBFLAG= $(CXXFLAGS) -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -fPIC $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) PKG_LIBS = $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) CXXOBJ= xgboost_wrapper.o xgboost_io.o xgboost_gbm.o xgboost_updater.o From 37499245eae5bb52364966d7b79d6b50ca8e09d4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Sun, 31 Aug 2014 10:26:20 -0700 Subject: [PATCH 099/178] remove GNUism --- R-package/src/Makevars | 14 +++++++++----- R-package/src/Makevars.win | 14 +++++++++----- 2 files changed, 18 insertions(+), 10 deletions(-) diff --git a/R-package/src/Makevars b/R-package/src/Makevars index d9f794589..cb51bde7b 100644 --- a/R-package/src/Makevars +++ b/R-package/src/Makevars @@ -16,12 +16,16 @@ all: $(SHLIB) $(SHLIB): $(OBJECTS) xgboost_wrapper.o: $(PKGROOT)/wrapper/xgboost_wrapper.cpp -xgboost_io.o: $(PKGROOT)/src/io/io.cpp -xgboost_gbm.o: $(PKGROOT)/src/gbm/gbm.cpp -xgboost_updater.o: $(PKGROOT)/src/tree/updater.cpp + $(CXX) -c $(XGBFLAG) -o xgboost_wrapper.o $(PKGROOT)/wrapper/xgboost_wrapper.cpp -$(CXXOBJ) : - $(CXX) -c $(XGBFLAG) -o $@ $+ +xgboost_io.o: $(PKGROOT)/src/io/io.cpp + $(CXX) -c $(XGBFLAG) -o xgboost_io.o $(PKGROOT)/src/io/io.cpp + +xgboost_gbm.o: $(PKGROOT)/src/gbm/gbm.cpp + $(CXX) -c $(XGBFLAG) -o xgboost_gbm.o $(PKGROOT)/src/gbm/gbm.cpp + +xgboost_updater.o: $(PKGROOT)/src/tree/updater.cpp + $(CXX) -c $(XGBFLAG) -o xgboost_updater.o $(PKGROOT)/src/tree/updater.cpp clean: rm -rf *.so *.o *~ *.dll diff --git a/R-package/src/Makevars.win b/R-package/src/Makevars.win index 4b1c9ba8f..14bc501fd 100644 --- a/R-package/src/Makevars.win +++ b/R-package/src/Makevars.win @@ -17,12 +17,16 @@ all: $(SHLIB) $(SHLIB): $(OBJECTS) xgboost_wrapper.o: $(PKGROOT)/wrapper/xgboost_wrapper.cpp -xgboost_io.o: $(PKGROOT)/src/io/io.cpp -xgboost_gbm.o: $(PKGROOT)/src/gbm/gbm.cpp -xgboost_updater.o: $(PKGROOT)/src/tree/updater.cpp + $(CXX) -c $(XGBFLAG) -o xgboost_wrapper.o $(PKGROOT)/wrapper/xgboost_wrapper.cpp -$(CXXOBJ) : - $(CXX) -c $(XGBFLAG) -o $@ $+ +xgboost_io.o: $(PKGROOT)/src/io/io.cpp + $(CXX) -c $(XGBFLAG) -o xgboost_io.o $(PKGROOT)/src/io/io.cpp + +xgboost_gbm.o: $(PKGROOT)/src/gbm/gbm.cpp + $(CXX) -c $(XGBFLAG) -o xgboost_gbm.o $(PKGROOT)/src/gbm/gbm.cpp + +xgboost_updater.o: $(PKGROOT)/src/tree/updater.cpp + $(CXX) -c $(XGBFLAG) -o xgboost_updater.o $(PKGROOT)/src/tree/updater.cpp clean: rm -rf *.so *.o *~ *.dll From 172423ca0cf2da0c4c46e1890c73b255d2530686 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tianqi Chen Date: Sun, 31 Aug 2014 12:19:44 -0700 Subject: [PATCH 100/178] Update README.md --- README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/README.md b/README.md index ba4b08bfd..f7947b906 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -35,7 +35,7 @@ Version ====== * This version xgboost-0.3, the code has been refactored from 0.2x to be cleaner and more flexibility * This version of xgboost is not compatible with 0.2x, due to huge amount of changes in code structure - - This means the model and buffer file of previous version can not be loaded in xgboost-unity + - This means the model and buffer file of previous version can not be loaded in xgboost-3.0 * For legacy 0.2x code, refer to [Here](https://github.com/tqchen/xgboost/releases/tag/v0.22) * Change log in [CHANGES.md](CHANGES.md) From 1ed40e2b46bbf1fe5245254f6216e480e1529c88 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Sun, 31 Aug 2014 13:13:11 -0700 Subject: [PATCH 101/178] more strict makefile --- R-package/src/Makevars | 27 ++++++++------------------- R-package/src/Makevars.win | 28 ++++++++-------------------- 2 files changed, 16 insertions(+), 39 deletions(-) diff --git a/R-package/src/Makevars b/R-package/src/Makevars index cb51bde7b..dce5fff7b 100644 --- a/R-package/src/Makevars +++ b/R-package/src/Makevars @@ -1,32 +1,21 @@ # package root PKGROOT=../../ # _*_ mode: Makefile; _*_ -CXX=`"${R_HOME}/bin/R" CMD config CXX` -TCXXFLAGS=`"${R_HOME}/bin/R" CMD config CXXFLAGS` -# expose these flags to R CMD SHLIB -PKG_CPPFLAGS= -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -I$(PKGROOT) $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) -XGBFLAG= $(TCXXFLAGS) -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -fPIC $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) +PKG_CPPFLAGS= -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -I$(PKGROOT) +PKG_CXXFLAGS= $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) PKG_LIBS = $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) -CXXOBJ= xgboost_wrapper.o xgboost_io.o xgboost_gbm.o xgboost_updater.o +CXXOBJ= $(PKGROOT)/wrapper/xgboost_wrapper.o\ + $(PKGROOT)/src/io/io.o\ + $(PKGROOT)/src/gbm/gbm.o\ + $(PKGROOT)/src/tree/updater.o + OBJECTS= xgboost_R.o $(CXXOBJ) .PHONY: all clean all: $(SHLIB) $(SHLIB): $(OBJECTS) -xgboost_wrapper.o: $(PKGROOT)/wrapper/xgboost_wrapper.cpp - $(CXX) -c $(XGBFLAG) -o xgboost_wrapper.o $(PKGROOT)/wrapper/xgboost_wrapper.cpp - -xgboost_io.o: $(PKGROOT)/src/io/io.cpp - $(CXX) -c $(XGBFLAG) -o xgboost_io.o $(PKGROOT)/src/io/io.cpp - -xgboost_gbm.o: $(PKGROOT)/src/gbm/gbm.cpp - $(CXX) -c $(XGBFLAG) -o xgboost_gbm.o $(PKGROOT)/src/gbm/gbm.cpp - -xgboost_updater.o: $(PKGROOT)/src/tree/updater.cpp - $(CXX) -c $(XGBFLAG) -o xgboost_updater.o $(PKGROOT)/src/tree/updater.cpp - clean: - rm -rf *.so *.o *~ *.dll + rm -rf *.so *.o *~ *.dll $(OBJECTS) diff --git a/R-package/src/Makevars.win b/R-package/src/Makevars.win index 14bc501fd..67de745c5 100644 --- a/R-package/src/Makevars.win +++ b/R-package/src/Makevars.win @@ -1,32 +1,20 @@ # package root PKGROOT=../../ # _*_ mode: Makefile; _*_ -CXX=`"${R_HOME}/bin/Rcmd" config CXX` -# overwrite CXXFLAGS, in order to force evaluate it in windows -CXXFLAGS=`"${R_HOME}/bin/Rcmd" config CXXFLAGS` -# expose these flags to R CMD SHLIB -PKG_CPPFLAGS= -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -I$(PKGROOT) $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) -XGBFLAG= $(CXXFLAGS) -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -fPIC $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) +PKG_CPPFLAGS= -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -I$(PKGROOT) +PKG_CXXFLAGS= $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) PKG_LIBS = $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) -CXXOBJ= xgboost_wrapper.o xgboost_io.o xgboost_gbm.o xgboost_updater.o +CXXOBJ= $(PKGROOT)/wrapper/xgboost_wrapper.o\ + $(PKGROOT)/src/io/io.o\ + $(PKGROOT)/src/gbm/gbm.o\ + $(PKGROOT)/src/tree/updater.o + OBJECTS= xgboost_R.o $(CXXOBJ) .PHONY: all clean all: $(SHLIB) $(SHLIB): $(OBJECTS) -xgboost_wrapper.o: $(PKGROOT)/wrapper/xgboost_wrapper.cpp - $(CXX) -c $(XGBFLAG) -o xgboost_wrapper.o $(PKGROOT)/wrapper/xgboost_wrapper.cpp - -xgboost_io.o: $(PKGROOT)/src/io/io.cpp - $(CXX) -c $(XGBFLAG) -o xgboost_io.o $(PKGROOT)/src/io/io.cpp - -xgboost_gbm.o: $(PKGROOT)/src/gbm/gbm.cpp - $(CXX) -c $(XGBFLAG) -o xgboost_gbm.o $(PKGROOT)/src/gbm/gbm.cpp - -xgboost_updater.o: $(PKGROOT)/src/tree/updater.cpp - $(CXX) -c $(XGBFLAG) -o xgboost_updater.o $(PKGROOT)/src/tree/updater.cpp - clean: - rm -rf *.so *.o *~ *.dll + rm -rf *.so *.o *~ *.dll $(OBJECTS) From 12d503cec895b16cb4273bd89507a04f1701a308 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tong He Date: Sun, 31 Aug 2014 13:39:49 -0700 Subject: [PATCH 102/178] Update DESCRIPTION --- R-package/DESCRIPTION | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/R-package/DESCRIPTION b/R-package/DESCRIPTION index 0a7df6a4b..eb154609c 100644 --- a/R-package/DESCRIPTION +++ b/R-package/DESCRIPTION @@ -11,7 +11,7 @@ Description: This package is a R wrapper of xgboost, which is short for eXtreme The package can automatically do parallel computation with OpenMP, and it can be more than 10 times faster than existing gradient boosting packages such as gbm. It supports various objective functions, including regression, classification and ranking. - The package is made to be extendible, so that user are also allowed to define there own objectives easily. + The package is made to be extensible, so that user are also allowed to define there own objectives easily. License: Apache License (== 2.0) | file LICENSE URL: https://github.com/tqchen/xgboost BugReports: https://github.com/tqchen/xgboost/issues From 168f78623f7502df3831e62ac1617091a7e511ed Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Sun, 31 Aug 2014 14:07:44 -0700 Subject: [PATCH 103/178] allow standalone random --- R-package/R/utils.R | 1 - R-package/src/Makevars | 2 +- R-package/src/xgboost_R.cpp | 55 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++- R-package/src/xgboost_R.h | 1 + src/utils/random.h | 49 ++++++++++++++------------------- 5 files changed, 77 insertions(+), 31 deletions(-) diff --git a/R-package/R/utils.R b/R-package/R/utils.R index 1ae2dbe71..015026fe6 100644 --- a/R-package/R/utils.R +++ b/R-package/R/utils.R @@ -49,7 +49,6 @@ xgb.Booster <- function(params = list(), cachelist = list(), modelfile = NULL) { } } handle <- .Call("XGBoosterCreate_R", cachelist, PACKAGE = "xgboost") - .Call("XGBoosterSetParam_R", handle, "seed", "0", PACKAGE = "xgboost") if (length(params) != 0) { for (i in 1:length(params)) { p <- params[i] diff --git a/R-package/src/Makevars b/R-package/src/Makevars index dce5fff7b..d75c51d08 100644 --- a/R-package/src/Makevars +++ b/R-package/src/Makevars @@ -1,7 +1,7 @@ # package root PKGROOT=../../ # _*_ mode: Makefile; _*_ -PKG_CPPFLAGS= -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -I$(PKGROOT) +PKG_CPPFLAGS= -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -DXGBOOST_CUSTOMIZE_PRNG_ -I$(PKGROOT) PKG_CXXFLAGS= $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) PKG_LIBS = $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) diff --git a/R-package/src/xgboost_R.cpp b/R-package/src/xgboost_R.cpp index 20ff69854..70d2e71de 100644 --- a/R-package/src/xgboost_R.cpp +++ b/R-package/src/xgboost_R.cpp @@ -1,8 +1,8 @@ +#include "xgboost_R.h" #include #include #include #include -#include "xgboost_R.h" #include "wrapper/xgboost_wrapper.h" #include "src/utils/utils.h" #include "src/utils/omp.h" @@ -22,8 +22,28 @@ void HandlePrint(const char *msg) { Rprintf("%s", msg); } } // namespace utils +namespace random { +void Seed(unsigned seed) { + warning("parameter seed is ignored, please set random seed using set.seed"); +} +double Uniform(void) { + return unif_rand(); +} +double Normal(void) { + return norm_rand(); +} +} // namespace random } // namespace xgboost +// call before wrapper starts +inline void _WrapperBegin(void) { + GetRNGstate(); +} +// call after wrapper starts +inline void _WrapperEnd(void) { + PutRNGstate(); +} + extern "C" { void _DMatrixFinalizer(SEXP ext) { if (R_ExternalPtrAddr(ext) == NULL) return; @@ -31,14 +51,17 @@ extern "C" { R_ClearExternalPtr(ext); } SEXP XGDMatrixCreateFromFile_R(SEXP fname, SEXP silent) { + _WrapperBegin(); void *handle = XGDMatrixCreateFromFile(CHAR(asChar(fname)), asInteger(silent)); SEXP ret = PROTECT(R_MakeExternalPtr(handle, R_NilValue, R_NilValue)); R_RegisterCFinalizerEx(ret, _DMatrixFinalizer, TRUE); UNPROTECT(1); + _WrapperEnd(); return ret; } SEXP XGDMatrixCreateFromMat_R(SEXP mat, SEXP missing) { + _WrapperBegin(); SEXP dim = getAttrib(mat, R_DimSymbol); int nrow = INTEGER(dim)[0]; int ncol = INTEGER(dim)[1]; @@ -54,11 +77,13 @@ extern "C" { SEXP ret = PROTECT(R_MakeExternalPtr(handle, R_NilValue, R_NilValue)); R_RegisterCFinalizerEx(ret, _DMatrixFinalizer, TRUE); UNPROTECT(1); + _WrapperEnd(); return ret; } SEXP XGDMatrixCreateFromCSC_R(SEXP indptr, SEXP indices, SEXP data) { + _WrapperBegin(); const int *col_ptr = INTEGER(indptr); const int *row_index = INTEGER(indices); const double *col_data = REAL(data); @@ -92,9 +117,11 @@ extern "C" { SEXP ret = PROTECT(R_MakeExternalPtr(handle, R_NilValue, R_NilValue)); R_RegisterCFinalizerEx(ret, _DMatrixFinalizer, TRUE); UNPROTECT(1); + _WrapperEnd(); return ret; } SEXP XGDMatrixSliceDMatrix_R(SEXP handle, SEXP idxset) { + _WrapperBegin(); int len = length(idxset); std::vector idxvec(len); for (int i = 0; i < len; ++i) { @@ -104,13 +131,17 @@ extern "C" { SEXP ret = PROTECT(R_MakeExternalPtr(res, R_NilValue, R_NilValue)); R_RegisterCFinalizerEx(ret, _DMatrixFinalizer, TRUE); UNPROTECT(1); + _WrapperEnd(); return ret; } void XGDMatrixSaveBinary_R(SEXP handle, SEXP fname, SEXP silent) { + _WrapperBegin(); XGDMatrixSaveBinary(R_ExternalPtrAddr(handle), CHAR(asChar(fname)), asInteger(silent)); + _WrapperEnd(); } void XGDMatrixSetInfo_R(SEXP handle, SEXP field, SEXP array) { + _WrapperBegin(); int len = length(array); const char *name = CHAR(asChar(field)); if (!strcmp("group", name)) { @@ -120,6 +151,7 @@ extern "C" { vec[i] = static_cast(INTEGER(array)[i]); } XGDMatrixSetGroup(R_ExternalPtrAddr(handle), &vec[0], len); + _WrapperEnd(); return; } { @@ -132,8 +164,10 @@ extern "C" { CHAR(asChar(field)), &vec[0], len); } + _WrapperEnd(); } SEXP XGDMatrixGetInfo_R(SEXP handle, SEXP field) { + _WrapperBegin(); bst_ulong olen; const float *res = XGDMatrixGetFloatInfo(R_ExternalPtrAddr(handle), CHAR(asChar(field)), &olen); @@ -142,6 +176,7 @@ extern "C" { REAL(ret)[i] = res[i]; } UNPROTECT(1); + _WrapperEnd(); return ret; } // functions related to booster @@ -151,6 +186,7 @@ extern "C" { R_ClearExternalPtr(ext); } SEXP XGBoosterCreate_R(SEXP dmats) { + _WrapperBegin(); int len = length(dmats); std::vector dvec; for (int i = 0; i < len; ++i){ @@ -160,19 +196,25 @@ extern "C" { SEXP ret = PROTECT(R_MakeExternalPtr(handle, R_NilValue, R_NilValue)); R_RegisterCFinalizerEx(ret, _BoosterFinalizer, TRUE); UNPROTECT(1); + _WrapperEnd(); return ret; } void XGBoosterSetParam_R(SEXP handle, SEXP name, SEXP val) { + _WrapperBegin(); XGBoosterSetParam(R_ExternalPtrAddr(handle), CHAR(asChar(name)), CHAR(asChar(val))); + _WrapperEnd(); } void XGBoosterUpdateOneIter_R(SEXP handle, SEXP iter, SEXP dtrain) { + _WrapperBegin(); XGBoosterUpdateOneIter(R_ExternalPtrAddr(handle), asInteger(iter), R_ExternalPtrAddr(dtrain)); + _WrapperEnd(); } void XGBoosterBoostOneIter_R(SEXP handle, SEXP dtrain, SEXP grad, SEXP hess) { + _WrapperBegin(); utils::Check(length(grad) == length(hess), "gradient and hess must have same length"); int len = length(grad); std::vector tgrad(len), thess(len); @@ -184,8 +226,10 @@ extern "C" { XGBoosterBoostOneIter(R_ExternalPtrAddr(handle), R_ExternalPtrAddr(dtrain), &tgrad[0], &thess[0], len); + _WrapperEnd(); } SEXP XGBoosterEvalOneIter_R(SEXP handle, SEXP iter, SEXP dmats, SEXP evnames) { + _WrapperBegin(); utils::Check(length(dmats) == length(evnames), "dmats and evnams must have same length"); int len = length(dmats); std::vector vec_dmats; @@ -201,8 +245,10 @@ extern "C" { return mkString(XGBoosterEvalOneIter(R_ExternalPtrAddr(handle), asInteger(iter), &vec_dmats[0], &vec_sptr[0], len)); + _WrapperEnd(); } SEXP XGBoosterPredict_R(SEXP handle, SEXP dmat, SEXP output_margin) { + _WrapperBegin(); bst_ulong olen; const float *res = XGBoosterPredict(R_ExternalPtrAddr(handle), R_ExternalPtrAddr(dmat), @@ -213,15 +259,21 @@ extern "C" { REAL(ret)[i] = res[i]; } UNPROTECT(1); + _WrapperEnd(); return ret; } void XGBoosterLoadModel_R(SEXP handle, SEXP fname) { + _WrapperBegin(); XGBoosterLoadModel(R_ExternalPtrAddr(handle), CHAR(asChar(fname))); + _WrapperEnd(); } void XGBoosterSaveModel_R(SEXP handle, SEXP fname) { + _WrapperBegin(); XGBoosterSaveModel(R_ExternalPtrAddr(handle), CHAR(asChar(fname))); + _WrapperEnd(); } void XGBoosterDumpModel_R(SEXP handle, SEXP fname, SEXP fmap) { + _WrapperBegin(); bst_ulong olen; const char **res = XGBoosterDumpModel(R_ExternalPtrAddr(handle), CHAR(asChar(fmap)), @@ -232,5 +284,6 @@ extern "C" { fprintf(fo, "%s", res[i]); } fclose(fo); + _WrapperEnd(); } } diff --git a/R-package/src/xgboost_R.h b/R-package/src/xgboost_R.h index ecacdeced..8b4a3372c 100644 --- a/R-package/src/xgboost_R.h +++ b/R-package/src/xgboost_R.h @@ -7,6 +7,7 @@ */ extern "C" { #include +#include } extern "C" { diff --git a/src/utils/random.h b/src/utils/random.h index bf8b04d9d..bd2465589 100644 --- a/src/utils/random.h +++ b/src/utils/random.h @@ -16,30 +16,21 @@ /*! namespace of PRNG */ namespace xgboost { namespace random { - +#ifndef XGBOOST_CUSTOMIZE_PRNG_ /*! \brief seed the PRNG */ -inline void Seed(uint32_t seed) { +inline void Seed(unsigned seed) { srand(seed); } -/*! \brief return a real number uniform in [0,1) */ -inline double NextDouble(void) { +/*! \brief basic function, uniform */ +inline double Uniform(void) { return static_cast(rand()) / (static_cast(RAND_MAX)+1.0); } /*! \brief return a real numer uniform in (0,1) */ inline double NextDouble2(void) { return (static_cast(rand()) + 1.0) / (static_cast(RAND_MAX)+2.0); } - -/*! \brief return a random number */ -inline uint32_t NextUInt32(void) { - return (uint32_t)rand(); -} -/*! \brief return a random number in n */ -inline uint32_t NextUInt32(uint32_t n) { - return (uint32_t)floor(NextDouble() * n); -} /*! \brief return x~N(0,1) */ -inline double SampleNormal() { +inline double Normal(void) { double x, y, s; do { x = 2 * NextDouble2() - 1.0; @@ -49,22 +40,24 @@ inline double SampleNormal() { return x * sqrt(-2.0 * log(s) / s); } +#else +// include declarations, to be implemented +void Seed(unsigned seed); +double Uniform(void); +double Normal(void); +#endif -/*! \brief return iid x,y ~N(0,1) */ -inline void SampleNormal2D(double &xx, double &yy) { - double x, y, s; - do { - x = 2 * NextDouble2() - 1.0; - y = 2 * NextDouble2() - 1.0; - s = x*x + y*y; - } while (s >= 1.0 || s == 0.0); - double t = sqrt(-2.0 * log(s) / s); - xx = x * t; - yy = y * t; +/*! \brief return a real number uniform in [0,1) */ +inline double NextDouble(void) { + return Uniform(); +} +/*! \brief return a random number in n */ +inline uint32_t NextUInt32(uint32_t n) { + return (uint32_t)floor(NextDouble() * n); } /*! \brief return x~N(mu,sigma^2) */ inline double SampleNormal(double mu, double sigma) { - return SampleNormal() * sigma + mu; + return Normal() * sigma + mu; } /*! \brief return 1 with probability p, coin flip */ inline int SampleBinary(double p) { @@ -90,7 +83,7 @@ struct Random{ inline void Seed(unsigned sd) { this->rseed = sd; #if defined(_MSC_VER)||defined(_WIN32) - srand(rseed); + ::xgboost::utils::Seed(sd); #endif } /*! \brief return a real number uniform in [0,1) */ @@ -99,7 +92,7 @@ struct Random{ // For cygwin and mingw, this can slows down parallelism, but rand_r is only used in objective-inl.hpp, won't affect speed in general // todo, replace with another PRNG #if defined(_MSC_VER)||defined(_WIN32) - return static_cast(rand()) / (static_cast(RAND_MAX) + 1.0); + return Uniform(); #else return static_cast(rand_r(&rseed)) / (static_cast(RAND_MAX) + 1.0); #endif From 9e0cc778e8c8c8922786e6d7e0808e0992c1809c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Sun, 31 Aug 2014 14:12:47 -0700 Subject: [PATCH 104/178] fix win --- R-package/src/Makevars.win | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/R-package/src/Makevars.win b/R-package/src/Makevars.win index 67de745c5..e4f65cbef 100644 --- a/R-package/src/Makevars.win +++ b/R-package/src/Makevars.win @@ -1,7 +1,7 @@ # package root PKGROOT=../../ # _*_ mode: Makefile; _*_ -PKG_CPPFLAGS= -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -I$(PKGROOT) +PKG_CPPFLAGS= -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -DXGBOOST_CUSTOMIZE_PRNG_ -I$(PKGROOT) PKG_CXXFLAGS= $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) PKG_LIBS = $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) From d5f37d123828dbe20ae3d6d7f086f96eae17f51c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tianqi Chen Date: Sun, 31 Aug 2014 14:13:44 -0700 Subject: [PATCH 105/178] add git ignore --- .gitignore | 3 +++ 1 file changed, 3 insertions(+) diff --git a/.gitignore b/.gitignore index a29d910e5..a0bd1b6f6 100644 --- a/.gitignore +++ b/.gitignore @@ -12,6 +12,9 @@ *.la *.a *~ +*.Rcheck +*.rds +*.tar.gz *txt* *conf *buffer From 88da7839b7021cc6e01a85e770dbebf97277d7a0 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Sun, 31 Aug 2014 14:14:39 -0700 Subject: [PATCH 106/178] fix random --- src/utils/random.h | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/src/utils/random.h b/src/utils/random.h index bd2465589..590baca2a 100644 --- a/src/utils/random.h +++ b/src/utils/random.h @@ -83,7 +83,7 @@ struct Random{ inline void Seed(unsigned sd) { this->rseed = sd; #if defined(_MSC_VER)||defined(_WIN32) - ::xgboost::utils::Seed(sd); + ::xgboost::random::Seed(sd); #endif } /*! \brief return a real number uniform in [0,1) */ From 79fa8b99d4d15b1b168f00a3713152ce1ebda90b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Sun, 31 Aug 2014 14:26:35 -0700 Subject: [PATCH 107/178] pack script with cleanup --- Makefile | 3 +++ 1 file changed, 3 insertions(+) diff --git a/Makefile b/Makefile index 552954453..775b42eba 100644 --- a/Makefile +++ b/Makefile @@ -43,6 +43,9 @@ install: Rpack: rm -rf xgboost xgboost*.tar.gz cp -r R-package xgboost + rm -rf xgboost/inst/examples/*.buffer + rm -rf xgboost/inst/examples/*.model + rm -rf xgboost/inst/examples/dump* rm -rf xgboost/src/*.o xgboost/src/*.so xgboost/src/*.dll rm -rf xgboost/demo/*.model xgboost/demo/*.buffer cp -r src xgboost/src/src From b49927e60235d30d19a88a8493d2ab80115395cb Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tianqi Chen Date: Sun, 31 Aug 2014 14:32:45 -0700 Subject: [PATCH 108/178] Update xgboost_R.cpp --- R-package/src/xgboost_R.cpp | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/R-package/src/xgboost_R.cpp b/R-package/src/xgboost_R.cpp index 70d2e71de..96d3871b1 100644 --- a/R-package/src/xgboost_R.cpp +++ b/R-package/src/xgboost_R.cpp @@ -1,8 +1,8 @@ -#include "xgboost_R.h" #include #include #include #include +#include "xgboost_R.h" #include "wrapper/xgboost_wrapper.h" #include "src/utils/utils.h" #include "src/utils/omp.h" From b2097b96c7f0a18111712297bf2ec4f324750247 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Sun, 31 Aug 2014 22:39:37 -0700 Subject: [PATCH 109/178] more clean makevar --- Makefile | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/Makefile b/Makefile index 775b42eba..d3140777d 100644 --- a/Makefile +++ b/Makefile @@ -60,4 +60,4 @@ Rpack: R CMD check --as-cran xgboost*.tar.gz clean: - $(RM) $(OBJ) $(BIN) $(SLIB) *.o *~ */*~ */*/*~ + $(RM) $(OBJ) $(BIN) $(SLIB) *.o */*.o */*/*.o *~ */*~ */*/*~ From 8b3465cde034151a95aeb1e79635d1cb3ca014bc Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Sun, 31 Aug 2014 22:42:15 -0700 Subject: [PATCH 110/178] cleaner makevar --- R-package/src/Makevars | 14 +------------- R-package/src/Makevars.win | 15 +-------------- 2 files changed, 2 insertions(+), 27 deletions(-) diff --git a/R-package/src/Makevars b/R-package/src/Makevars index d75c51d08..e03a15425 100644 --- a/R-package/src/Makevars +++ b/R-package/src/Makevars @@ -4,18 +4,6 @@ PKGROOT=../../ PKG_CPPFLAGS= -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -DXGBOOST_CUSTOMIZE_PRNG_ -I$(PKGROOT) PKG_CXXFLAGS= $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) PKG_LIBS = $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) +OBJECTS= xgboost_R.o $(PKGROOT)/wrapper/xgboost_wrapper.o $(PKGROOT)/src/io/io.o $(PKGROOT)/src/gbm/gbm.o $(PKGROOT)/src/tree/updater.o -CXXOBJ= $(PKGROOT)/wrapper/xgboost_wrapper.o\ - $(PKGROOT)/src/io/io.o\ - $(PKGROOT)/src/gbm/gbm.o\ - $(PKGROOT)/src/tree/updater.o - -OBJECTS= xgboost_R.o $(CXXOBJ) - -.PHONY: all clean -all: $(SHLIB) -$(SHLIB): $(OBJECTS) - -clean: - rm -rf *.so *.o *~ *.dll $(OBJECTS) diff --git a/R-package/src/Makevars.win b/R-package/src/Makevars.win index e4f65cbef..aec0d2c89 100644 --- a/R-package/src/Makevars.win +++ b/R-package/src/Makevars.win @@ -4,17 +4,4 @@ PKGROOT=../../ PKG_CPPFLAGS= -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -DXGBOOST_CUSTOMIZE_PRNG_ -I$(PKGROOT) PKG_CXXFLAGS= $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) PKG_LIBS = $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) - -CXXOBJ= $(PKGROOT)/wrapper/xgboost_wrapper.o\ - $(PKGROOT)/src/io/io.o\ - $(PKGROOT)/src/gbm/gbm.o\ - $(PKGROOT)/src/tree/updater.o - -OBJECTS= xgboost_R.o $(CXXOBJ) - -.PHONY: all clean -all: $(SHLIB) -$(SHLIB): $(OBJECTS) - -clean: - rm -rf *.so *.o *~ *.dll $(OBJECTS) +OBJECTS= xgboost_R.o $(PKGROOT)/wrapper/xgboost_wrapper.o $(PKGROOT)/src/io/io.o $(PKGROOT)/src/gbm/gbm.o $(PKGROOT)/src/tree/updater.o From 485e0f140ed6ce10b7a1ecf2483fabd7fc74b150 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Sun, 31 Aug 2014 22:53:35 -0700 Subject: [PATCH 111/178] add --- Makefile | 1 + 1 file changed, 1 insertion(+) diff --git a/Makefile b/Makefile index d3140777d..28a289ac6 100644 --- a/Makefile +++ b/Makefile @@ -41,6 +41,7 @@ install: cp -f -r $(BIN) $(INSTALL_PATH) Rpack: + make clean rm -rf xgboost xgboost*.tar.gz cp -r R-package xgboost rm -rf xgboost/inst/examples/*.buffer From 6641fa546d1713dd8766b08abcb42e3c9ca58d97 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Mon, 1 Sep 2014 08:50:45 -0700 Subject: [PATCH 112/178] change warning to pragma message --- R-package/src/Makevars | 6 +++--- src/utils/omp.h | 9 ++------- src/utils/utils.h | 2 +- 3 files changed, 6 insertions(+), 11 deletions(-) diff --git a/R-package/src/Makevars b/R-package/src/Makevars index e03a15425..e5f386f9b 100644 --- a/R-package/src/Makevars +++ b/R-package/src/Makevars @@ -1,9 +1,9 @@ # package root PKGROOT=../../ # _*_ mode: Makefile; _*_ -PKG_CPPFLAGS= -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -DXGBOOST_CUSTOMIZE_PRNG_ -I$(PKGROOT) -PKG_CXXFLAGS= $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) -PKG_LIBS = $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) +PKG_CPPFLAGS= -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -DXGBOOST_CUSTOMIZE_PRNG_ -Wpedantic -I$(PKGROOT) +PKG_CXXFLAGS= +PKG_LIBS = OBJECTS= xgboost_R.o $(PKGROOT)/wrapper/xgboost_wrapper.o $(PKGROOT)/src/io/io.o $(PKGROOT)/src/gbm/gbm.o $(PKGROOT)/src/tree/updater.o diff --git a/src/utils/omp.h b/src/utils/omp.h index 0380ebd67..933ad97f6 100644 --- a/src/utils/omp.h +++ b/src/utils/omp.h @@ -9,13 +9,8 @@ #include #else #ifndef DISABLE_OPENMP -#ifndef _MSC_VER -#warning "OpenMP is not available, compile to single thread code."\ - "You may want to ungrade your compiler to enable OpenMP support,"\ - "to get benefit of multi-threading." -#else -// TODO add warning for msvc -#endif +// use pragma message instead of warning +#pragma message "Warning: OpenMP is not available, xgboost will be compiled into single thread code. You may want to ungrade your compiler to enable OpenMP support, to get benefit of multi-threading." #endif inline int omp_get_thread_num() { return 0; } inline int omp_get_num_threads() { return 1; } diff --git a/src/utils/utils.h b/src/utils/utils.h index 625bc2d48..9d235d82a 100644 --- a/src/utils/utils.h +++ b/src/utils/utils.h @@ -19,7 +19,7 @@ #else #ifdef _FILE_OFFSET_BITS #if _FILE_OFFSET_BITS == 32 -#warning "FILE OFFSET BITS defined to be 32 bit" +#pragma message "Warning: FILE OFFSET BITS defined to be 32 bit" #endif #endif From 427ab6434cd14de7f87588ac3c631b66e4e4a493 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Mon, 1 Sep 2014 08:56:40 -0700 Subject: [PATCH 113/178] message --- R-package/src/Makevars | 6 +++--- 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/R-package/src/Makevars b/R-package/src/Makevars index e5f386f9b..ae1e3def5 100644 --- a/R-package/src/Makevars +++ b/R-package/src/Makevars @@ -1,9 +1,9 @@ # package root PKGROOT=../../ # _*_ mode: Makefile; _*_ -PKG_CPPFLAGS= -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -DXGBOOST_CUSTOMIZE_PRNG_ -Wpedantic -I$(PKGROOT) -PKG_CXXFLAGS= -PKG_LIBS = +PKG_CPPFLAGS= -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -DXGBOOST_CUSTOMIZE_PRNG_ -I$(PKGROOT) +PKG_CXXFLAGS= $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) +PKG_LIBS = $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) OBJECTS= xgboost_R.o $(PKGROOT)/wrapper/xgboost_wrapper.o $(PKGROOT)/src/io/io.o $(PKGROOT)/src/gbm/gbm.o $(PKGROOT)/src/tree/updater.o From 7393291f81e5e5cbb793b6d3284fa767a91d6d08 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tianqi Chen Date: Mon, 1 Sep 2014 08:59:02 -0700 Subject: [PATCH 114/178] msvc --- src/utils/omp.h | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/src/utils/omp.h b/src/utils/omp.h index 933ad97f6..73dcf6449 100644 --- a/src/utils/omp.h +++ b/src/utils/omp.h @@ -10,7 +10,7 @@ #else #ifndef DISABLE_OPENMP // use pragma message instead of warning -#pragma message "Warning: OpenMP is not available, xgboost will be compiled into single thread code. You may want to ungrade your compiler to enable OpenMP support, to get benefit of multi-threading." +#pragma message ("Warning: OpenMP is not available, xgboost will be compiled into single thread code. You may want to ungrade your compiler to enable OpenMP support, to get benefit of multi-threading.") #endif inline int omp_get_thread_num() { return 0; } inline int omp_get_num_threads() { return 1; } From 4c451de90bed49e9429c05391982527f8bc1f437 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Mon, 1 Sep 2014 09:00:45 -0700 Subject: [PATCH 115/178] change message --- src/utils/utils.h | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/src/utils/utils.h b/src/utils/utils.h index 9d235d82a..75d493cc2 100644 --- a/src/utils/utils.h +++ b/src/utils/utils.h @@ -19,7 +19,7 @@ #else #ifdef _FILE_OFFSET_BITS #if _FILE_OFFSET_BITS == 32 -#pragma message "Warning: FILE OFFSET BITS defined to be 32 bit" +#pragma message ("Warning: FILE OFFSET BITS defined to be 32 bit") #endif #endif From 24e87e1cf866ec175108413301773da3d03db5f0 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: hetong Date: Mon, 1 Sep 2014 15:07:17 -0700 Subject: [PATCH 116/178] fix doc with redirection to inst/examples --- R-package/DESCRIPTION | 16 +++++++++------- R-package/R/xgb.dump.R | 2 +- R-package/R/xgb.train.R | 2 +- R-package/R/xgboost.R | 2 +- R-package/man/xgb.dump.Rd | 2 +- R-package/man/xgb.train.Rd | 2 +- R-package/man/xgboost.Rd | 2 +- 7 files changed, 15 insertions(+), 13 deletions(-) diff --git a/R-package/DESCRIPTION b/R-package/DESCRIPTION index eb154609c..9a1bfe8b6 100644 --- a/R-package/DESCRIPTION +++ b/R-package/DESCRIPTION @@ -5,13 +5,15 @@ Version: 0.3-0 Date: 2014-08-23 Author: Tianqi Chen , Tong He Maintainer: Tong He -Description: This package is a R wrapper of xgboost, which is short for eXtreme Gradient Boosting. - It is an efficient and scalable implementation of gradient boosting framework. - The package includes efficient linear model solver and tree learning algorithm. - The package can automatically do parallel computation with OpenMP, and it can be - more than 10 times faster than existing gradient boosting packages such as gbm. - It supports various objective functions, including regression, classification and ranking. - The package is made to be extensible, so that user are also allowed to define there own objectives easily. +Description: This package is a R wrapper of xgboost, which is short for eXtreme + Gradient Boosting. It is an efficient and scalable implementation of + gradient boosting framework. The package includes efficient linear model + solver and tree learning algorithm. The package can automatically do + parallel computation with OpenMP, and it can be more than 10 times faster + than existing gradient boosting packages such as gbm. It supports various + objective functions, including regression, classification and ranking. The + package is made to be extensible, so that user are also allowed to define + there own objectives easily. License: Apache License (== 2.0) | file LICENSE URL: https://github.com/tqchen/xgboost BugReports: https://github.com/tqchen/xgboost/issues diff --git a/R-package/R/xgb.dump.R b/R-package/R/xgb.dump.R index 2c7813712..dc3f431a2 100644 --- a/R-package/R/xgb.dump.R +++ b/R-package/R/xgb.dump.R @@ -5,7 +5,7 @@ #' @param model the model object. #' @param fname the name of the binary file. #' @param fmap feature map file representing the type of feature, to make it -#' look nice, run demo/demo.R for result and demo/featmap.txt for example +#' look nice, run inst/examples/demo.R for result and inst/examples/featmap.txt for example #' Format: https://github.com/tqchen/xgboost/wiki/Binary-Classification#dump-model #' #' @examples diff --git a/R-package/R/xgb.train.R b/R-package/R/xgb.train.R index ceb87c1cb..99a6dcc2d 100644 --- a/R-package/R/xgb.train.R +++ b/R-package/R/xgb.train.R @@ -15,7 +15,7 @@ #' } #' #' See \url{https://github.com/tqchen/xgboost/wiki/Parameters} for -#' further details. See also demo/demo.R for walkthrough example in R. +#' further details. See also inst/examples/demo.R for walkthrough example in R. #' @param dtrain takes an \code{xgb.DMatrix} as the input. #' @param nrounds the max number of iterations #' @param watchlist what information should be printed when \code{verbose=1} or diff --git a/R-package/R/xgboost.R b/R-package/R/xgboost.R index c6fc99980..6f4633fb8 100644 --- a/R-package/R/xgboost.R +++ b/R-package/R/xgboost.R @@ -19,7 +19,7 @@ #' } #' #' See \url{https://github.com/tqchen/xgboost/wiki/Parameters} for -#' further details. See also demo/demo.R for walkthrough example in R. +#' further details. See also inst/examples/demo.R for walkthrough example in R. #' @param nrounds the max number of iterations #' @param verbose If 0, xgboost will stay silent. If 1, xgboost will print #' information of performance. If 2, xgboost will print information of both diff --git a/R-package/man/xgb.dump.Rd b/R-package/man/xgb.dump.Rd index 1e0360b31..69ec13300 100644 --- a/R-package/man/xgb.dump.Rd +++ b/R-package/man/xgb.dump.Rd @@ -11,7 +11,7 @@ xgb.dump(model, fname, fmap = "") \item{fname}{the name of the binary file.} \item{fmap}{feature map file representing the type of feature, to make it - look nice, run demo/demo.R for result and demo/featmap.txt for example + look nice, run inst/examples/demo.R for result and inst/examples/featmap.txt for example Format: https://github.com/tqchen/xgboost/wiki/Binary-Classification#dump-model} } \description{ diff --git a/R-package/man/xgb.train.Rd b/R-package/man/xgb.train.Rd index 1f29afa04..aa2778501 100644 --- a/R-package/man/xgb.train.Rd +++ b/R-package/man/xgb.train.Rd @@ -20,7 +20,7 @@ xgb.train(params = list(), dtrain, nrounds, watchlist = list(), } See \url{https://github.com/tqchen/xgboost/wiki/Parameters} for - further details. See also demo/demo.R for walkthrough example in R.} + further details. See also inst/examples/demo.R for walkthrough example in R.} \item{dtrain}{takes an \code{xgb.DMatrix} as the input.} diff --git a/R-package/man/xgboost.Rd b/R-package/man/xgboost.Rd index a76ce5b3d..2b6c1a124 100644 --- a/R-package/man/xgboost.Rd +++ b/R-package/man/xgboost.Rd @@ -25,7 +25,7 @@ xgboost(data = NULL, label = NULL, params = list(), nrounds, } See \url{https://github.com/tqchen/xgboost/wiki/Parameters} for - further details. See also demo/demo.R for walkthrough example in R.} + further details. See also inst/examples/demo.R for walkthrough example in R.} \item{nrounds}{the max number of iterations} From 4592e500cb68d113d39a3c3ebd8d37e4deb579d4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Mon, 1 Sep 2014 15:10:19 -0700 Subject: [PATCH 117/178] add ntree limit --- R-package/R/predict.xgb.Booster.R | 14 +++++++++++--- R-package/src/xgboost_R.cpp | 3 ++- R-package/src/xgboost_R.h | 3 ++- src/gbm/gblinear-inl.hpp | 5 ++++- src/gbm/gbm.h | 5 ++++- src/gbm/gbtree-inl.hpp | 15 ++++++++++----- src/learner/learner-inl.hpp | 14 ++++++++++---- wrapper/xgboost.py | 5 +++-- wrapper/xgboost_wrapper.cpp | 8 ++++---- wrapper/xgboost_wrapper.h | 4 +++- 10 files changed, 53 insertions(+), 23 deletions(-) diff --git a/R-package/R/predict.xgb.Booster.R b/R-package/R/predict.xgb.Booster.R index b51a1b19c..87666a55f 100644 --- a/R-package/R/predict.xgb.Booster.R +++ b/R-package/R/predict.xgb.Booster.R @@ -11,7 +11,8 @@ setClass("xgb.Booster") #' value of sum of functions, when outputmargin=TRUE, the prediction is #' untransformed margin value. In logistic regression, outputmargin=T will #' output value before logistic transformation. -#' +#' @param ntreelimit limit number of trees used in prediction, this parameter is only valid for gbtree, but not for gblinear. +#' set it to be value bigger than 0 #' @examples #' data(iris) #' bst <- xgboost(as.matrix(iris[,1:4]),as.numeric(iris[,5]), nrounds = 2) @@ -19,11 +20,18 @@ setClass("xgb.Booster") #' @export #' setMethod("predict", signature = "xgb.Booster", - definition = function(object, newdata, outputmargin = FALSE) { + definition = function(object, newdata, outputmargin = FALSE, ntreelimit = NULL) { if (class(newdata) != "xgb.DMatrix") { newdata <- xgb.DMatrix(newdata) } - ret <- .Call("XGBoosterPredict_R", object, newdata, as.integer(outputmargin), PACKAGE = "xgboost") + if (is.null(ntreelimit)) { + ntreelimit <- 0 + } else { + if (ntreelimit < 1){ + stop("predict: ntreelimit must be greater equal than 1") + } + } + ret <- .Call("XGBoosterPredict_R", object, newdata, as.integer(outputmargin), as.integer(ntreelimit), PACKAGE = "xgboost") return(ret) }) diff --git a/R-package/src/xgboost_R.cpp b/R-package/src/xgboost_R.cpp index 96d3871b1..b03410a4c 100644 --- a/R-package/src/xgboost_R.cpp +++ b/R-package/src/xgboost_R.cpp @@ -247,12 +247,13 @@ extern "C" { &vec_dmats[0], &vec_sptr[0], len)); _WrapperEnd(); } - SEXP XGBoosterPredict_R(SEXP handle, SEXP dmat, SEXP output_margin) { + SEXP XGBoosterPredict_R(SEXP handle, SEXP dmat, SEXP output_margin, SEXP ntree_limit) { _WrapperBegin(); bst_ulong olen; const float *res = XGBoosterPredict(R_ExternalPtrAddr(handle), R_ExternalPtrAddr(dmat), asInteger(output_margin), + asInteger(ntree_limit), &olen); SEXP ret = PROTECT(allocVector(REALSXP, olen)); for (size_t i = 0; i < olen; ++i) { diff --git a/R-package/src/xgboost_R.h b/R-package/src/xgboost_R.h index 8b4a3372c..c988ff1e5 100644 --- a/R-package/src/xgboost_R.h +++ b/R-package/src/xgboost_R.h @@ -107,8 +107,9 @@ extern "C" { * \param handle handle * \param dmat data matrix * \param output_margin whether only output raw margin value + * \param ntree_limit limit number of trees used in prediction */ - SEXP XGBoosterPredict_R(SEXP handle, SEXP dmat, SEXP output_margin); + SEXP XGBoosterPredict_R(SEXP handle, SEXP dmat, SEXP output_margin, SEXP ntree_limit); /*! * \brief load model from existing file * \param handle handle diff --git a/src/gbm/gblinear-inl.hpp b/src/gbm/gblinear-inl.hpp index e9566f87e..a9d4c8d62 100644 --- a/src/gbm/gblinear-inl.hpp +++ b/src/gbm/gblinear-inl.hpp @@ -105,7 +105,10 @@ class GBLinear : public IGradBooster { virtual void Predict(IFMatrix *p_fmat, int64_t buffer_offset, const BoosterInfo &info, - std::vector *out_preds) { + std::vector *out_preds, + unsigned ntree_limit = 0) { + utils::Check(ntree_limit == 0, + "GBLinear::Predict ntrees is only valid for gbtree predictor"); std::vector &preds = *out_preds; preds.resize(0); // start collecting the prediction diff --git a/src/gbm/gbm.h b/src/gbm/gbm.h index c548cab94..07dade4ac 100644 --- a/src/gbm/gbm.h +++ b/src/gbm/gbm.h @@ -57,11 +57,14 @@ class IGradBooster { * the size of buffer is set by convention using IGradBooster.SetParam("num_pbuffer","size") * \param info extra side information that may be needed for prediction * \param out_preds output vector to hold the predictions + * \param ntree_limit limit the number of trees used in prediction, when it equals 0, this means + * we do not limit number of trees, this parameter is only valid for gbtree, but not for gblinear */ virtual void Predict(IFMatrix *p_fmat, int64_t buffer_offset, const BoosterInfo &info, - std::vector *out_preds) = 0; + std::vector *out_preds, + unsigned ntree_limit = 0) = 0; /*! * \brief dump the model in text format * \param fmap feature map that may help give interpretations of feature diff --git a/src/gbm/gbtree-inl.hpp b/src/gbm/gbtree-inl.hpp index f66b49d00..8fea28727 100644 --- a/src/gbm/gbtree-inl.hpp +++ b/src/gbm/gbtree-inl.hpp @@ -105,7 +105,8 @@ class GBTree : public IGradBooster { virtual void Predict(IFMatrix *p_fmat, int64_t buffer_offset, const BoosterInfo &info, - std::vector *out_preds) { + std::vector *out_preds, + unsigned ntree_limit = 0) { int nthread; #pragma omp parallel { @@ -137,7 +138,8 @@ class GBTree : public IGradBooster { this->Pred(batch[i], buffer_offset < 0 ? -1 : buffer_offset + ridx, gid, info.GetRoot(ridx), &feats, - &preds[ridx * mparam.num_output_group + gid], stride); + &preds[ridx * mparam.num_output_group + gid], stride, + ntree_limit); } } } @@ -212,14 +214,16 @@ class GBTree : public IGradBooster { int bst_group, unsigned root_index, tree::RegTree::FVec *p_feats, - float *out_pred, size_t stride) { + float *out_pred, size_t stride, unsigned ntree_limit) { size_t itop = 0; float psum = 0.0f; // sum of leaf vector std::vector vec_psum(mparam.size_leaf_vector, 0.0f); const int64_t bid = mparam.BufferOffset(buffer_index, bst_group); + // number of valid trees + unsigned treeleft = ntree_limit == 0 ? std::numeric_limits::max() : ntree_limit; // load buffered results if any - if (bid >= 0) { + if (bid >= 0 && ntree_limit == 0) { itop = pred_counter[bid]; psum = pred_buffer[bid]; for (int i = 0; i < mparam.size_leaf_vector; ++i) { @@ -235,12 +239,13 @@ class GBTree : public IGradBooster { for (int j = 0; j < mparam.size_leaf_vector; ++j) { vec_psum[j] += trees[i]->leafvec(tid)[j]; } + if(--treeleft == 0) break; } } p_feats->Drop(inst); } // updated the buffered results - if (bid >= 0) { + if (bid >= 0 && ntree_limit == 0) { pred_counter[bid] = static_cast(trees.size()); pred_buffer[bid] = psum; for (int i = 0; i < mparam.size_leaf_vector; ++i) { diff --git a/src/learner/learner-inl.hpp b/src/learner/learner-inl.hpp index f252abedf..60e1fccf1 100644 --- a/src/learner/learner-inl.hpp +++ b/src/learner/learner-inl.hpp @@ -212,11 +212,14 @@ class BoostLearner { * \param data input data * \param output_margin whether to only predict margin value instead of transformed prediction * \param out_preds output vector that stores the prediction + * \param ntree_limit limit number of trees used for boosted tree + * predictor, when it equals 0, this means we are using all the trees */ inline void Predict(const DMatrix &data, bool output_margin, - std::vector *out_preds) const { - this->PredictRaw(data, out_preds); + std::vector *out_preds, + unsigned ntree_limit = 0) const { + this->PredictRaw(data, out_preds, ntree_limit); if (!output_margin) { obj_->PredTransform(out_preds); } @@ -246,11 +249,14 @@ class BoostLearner { * \brief get un-transformed prediction * \param data training data matrix * \param out_preds output vector that stores the prediction + * \param ntree_limit limit number of trees used for boosted tree + * predictor, when it equals 0, this means we are using all the trees */ inline void PredictRaw(const DMatrix &data, - std::vector *out_preds) const { + std::vector *out_preds, + unsigned ntree_limit = 0) const { gbm_->Predict(data.fmat(), this->FindBufferOffset(data), - data.info.info, out_preds); + data.info.info, out_preds, ntree_limit); // add base margin std::vector &preds = *out_preds; const bst_omp_uint ndata = static_cast(preds.size()); diff --git a/wrapper/xgboost.py b/wrapper/xgboost.py index e2cbdba2e..a6999a39f 100644 --- a/wrapper/xgboost.py +++ b/wrapper/xgboost.py @@ -192,15 +192,16 @@ class Booster: return xglib.XGBoosterEvalOneIter(self.handle, it, dmats, evnames, len(evals)) def eval(self, mat, name = 'eval', it = 0): return self.eval_set( [(mat,name)], it) - def predict(self, data, output_margin=False): + def predict(self, data, output_margin=False, ntree_limit=0): """ predict with data data: the dmatrix storing the input output_margin: whether output raw margin value that is untransformed + ntree_limit: limit number of trees in prediction, default to 0, 0 means using all the trees """ length = ctypes.c_ulong() preds = xglib.XGBoosterPredict(self.handle, data.handle, - int(output_margin), ctypes.byref(length)) + int(output_margin), ntree_limit, ctypes.byref(length)) return ctypes2numpy(preds, length.value, 'float32') def save_model(self, fname): """ save model to file """ diff --git a/wrapper/xgboost_wrapper.cpp b/wrapper/xgboost_wrapper.cpp index 70c7e87b0..3f45c1438 100644 --- a/wrapper/xgboost_wrapper.cpp +++ b/wrapper/xgboost_wrapper.cpp @@ -25,9 +25,9 @@ class Booster: public learner::BoostLearner { this->init_model = false; this->SetCacheData(mats); } - const float *Pred(const DataMatrix &dmat, int output_margin, bst_ulong *len) { + inline const float *Pred(const DataMatrix &dmat, int output_margin, unsigned ntree_limit, bst_ulong *len) { this->CheckInitModel(); - this->Predict(dmat, output_margin != 0, &this->preds_); + this->Predict(dmat, output_margin != 0, &this->preds_, ntree_limit); *len = static_cast(this->preds_.size()); return &this->preds_[0]; } @@ -249,8 +249,8 @@ extern "C"{ bst->eval_str = bst->EvalOneIter(iter, mats, names); return bst->eval_str.c_str(); } - const float *XGBoosterPredict(void *handle, void *dmat, int output_margin, bst_ulong *len) { - return static_cast(handle)->Pred(*static_cast(dmat), output_margin, len); + const float *XGBoosterPredict(void *handle, void *dmat, int output_margin, unsigned ntree_limit, bst_ulong *len) { + return static_cast(handle)->Pred(*static_cast(dmat), output_margin, ntree_limit, len); } void XGBoosterLoadModel(void *handle, const char *fname) { static_cast(handle)->LoadModel(fname); diff --git a/wrapper/xgboost_wrapper.h b/wrapper/xgboost_wrapper.h index 65446aea6..9687ec0a3 100644 --- a/wrapper/xgboost_wrapper.h +++ b/wrapper/xgboost_wrapper.h @@ -165,9 +165,11 @@ extern "C" { * \param handle handle * \param dmat data matrix * \param output_margin whether only output raw margin value + * \param ntree_limit limit number of trees used for prediction, this is only valid for boosted trees + * when the parameter is set to 0, we will use all the trees * \param len used to store length of returning result */ - XGB_DLL const float *XGBoosterPredict(void *handle, void *dmat, int output_margin, bst_ulong *len); + XGB_DLL const float *XGBoosterPredict(void *handle, void *dmat, int output_margin, unsigned ntree_limit, bst_ulong *len); /*! * \brief load model from existing file * \param handle handle From 025ca170ec02c2796154beb0653e83dbcb183131 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tong He Date: Mon, 1 Sep 2014 15:25:16 -0700 Subject: [PATCH 118/178] Update predict.xgb.Booster.R --- R-package/R/predict.xgb.Booster.R | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/R-package/R/predict.xgb.Booster.R b/R-package/R/predict.xgb.Booster.R index 87666a55f..d42766f87 100644 --- a/R-package/R/predict.xgb.Booster.R +++ b/R-package/R/predict.xgb.Booster.R @@ -28,7 +28,7 @@ setMethod("predict", signature = "xgb.Booster", ntreelimit <- 0 } else { if (ntreelimit < 1){ - stop("predict: ntreelimit must be greater equal than 1") + stop("predict: ntreelimit must be equal to or greater than 1") } } ret <- .Call("XGBoosterPredict_R", object, newdata, as.integer(outputmargin), as.integer(ntreelimit), PACKAGE = "xgboost") From 8863c520e7f54dbff2675760b827a9b7c8b978c1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Mon, 1 Sep 2014 15:32:02 -0700 Subject: [PATCH 119/178] some quick fix --- Makefile | 2 +- R-package/src/xgboost_R.cpp | 1 + src/utils/omp.h | 2 +- src/utils/utils.h | 3 +-- 4 files changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/Makefile b/Makefile index 28a289ac6..2fd881843 100644 --- a/Makefile +++ b/Makefile @@ -2,7 +2,7 @@ export CC = gcc export CXX = g++ export LDFLAGS= -pthread -lm -export CFLAGS = -Wall -O3 -msse2 -Wno-unknown-pragmas -fPIC -pedantic +export CFLAGS = -Wall -O3 -msse2 -Wno-unknown-pragmas -fPIC -pedantic -ansi ifeq ($(no_omp),1) CFLAGS += -DDISABLE_OPENMP diff --git a/R-package/src/xgboost_R.cpp b/R-package/src/xgboost_R.cpp index b03410a4c..38cce98b4 100644 --- a/R-package/src/xgboost_R.cpp +++ b/R-package/src/xgboost_R.cpp @@ -2,6 +2,7 @@ #include #include #include +#include #include "xgboost_R.h" #include "wrapper/xgboost_wrapper.h" #include "src/utils/utils.h" diff --git a/src/utils/omp.h b/src/utils/omp.h index 73dcf6449..43d01a54f 100644 --- a/src/utils/omp.h +++ b/src/utils/omp.h @@ -10,7 +10,7 @@ #else #ifndef DISABLE_OPENMP // use pragma message instead of warning -#pragma message ("Warning: OpenMP is not available, xgboost will be compiled into single thread code. You may want to ungrade your compiler to enable OpenMP support, to get benefit of multi-threading.") +#pragma message ("Warning: OpenMP is not available. XGBoost will be compiled with single thread mode. You may want to use compiler with OpenMP support to get benefit of multi-threading.") #endif inline int omp_get_thread_num() { return 0; } inline int omp_get_num_threads() { return 1; } diff --git a/src/utils/utils.h b/src/utils/utils.h index 75d493cc2..7fc966c97 100644 --- a/src/utils/utils.h +++ b/src/utils/utils.h @@ -23,12 +23,11 @@ #endif #endif -#ifdef __APPLE__ +#ifdef __APPLE__ #define off64_t off_t #define fopen64 fopen #endif -#define _FILE_OFFSET_BITS 64 extern "C" { #include } From b973a4dcaa9e8701fbe61f2f07cb85e2a548b5e3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: hetong Date: Mon, 1 Sep 2014 15:38:29 -0700 Subject: [PATCH 120/178] improve doc in predict --- R-package/R/predict.xgb.Booster.R | 2 +- R-package/man/predict-xgb.Booster-method.Rd | 12 ++++++++---- 2 files changed, 9 insertions(+), 5 deletions(-) diff --git a/R-package/R/predict.xgb.Booster.R b/R-package/R/predict.xgb.Booster.R index d42766f87..390ac689e 100644 --- a/R-package/R/predict.xgb.Booster.R +++ b/R-package/R/predict.xgb.Booster.R @@ -12,7 +12,7 @@ setClass("xgb.Booster") #' untransformed margin value. In logistic regression, outputmargin=T will #' output value before logistic transformation. #' @param ntreelimit limit number of trees used in prediction, this parameter is only valid for gbtree, but not for gblinear. -#' set it to be value bigger than 0 +#' set it to be value bigger than 0. It will use all trees by default. #' @examples #' data(iris) #' bst <- xgboost(as.matrix(iris[,1:4]),as.numeric(iris[,5]), nrounds = 2) diff --git a/R-package/man/predict-xgb.Booster-method.Rd b/R-package/man/predict-xgb.Booster-method.Rd index d43fd7362..d192997d2 100644 --- a/R-package/man/predict-xgb.Booster-method.Rd +++ b/R-package/man/predict-xgb.Booster-method.Rd @@ -4,7 +4,8 @@ \alias{predict,xgb.Booster-method} \title{Predict method for eXtreme Gradient Boosting model} \usage{ -\S4method{predict}{xgb.Booster}(object, newdata, outputmargin = FALSE) +\S4method{predict}{xgb.Booster}(object, newdata, outputmargin = FALSE, + ntreelimit = NULL) } \arguments{ \item{object}{Object of class "xgb.Boost"} @@ -13,9 +14,12 @@ \code{xgb.DMatrix}.} \item{outputmargin}{whether the prediction should be shown in the original - value of sum of functions, when outputmargin=TRUE, the prediction is - untransformed margin value. In logistic regression, outputmargin=T will - output value before logistic transformation.} +value of sum of functions, when outputmargin=TRUE, the prediction is +untransformed margin value. In logistic regression, outputmargin=T will +output value before logistic transformation.} + +\item{ntreelimit}{limit number of trees used in prediction, this parameter is only valid for gbtree, but not for gblinear. +set it to be value bigger than 0. It will use all trees by default.} } \description{ Predicted values based on xgboost model object. From ada9dd94ad2895c2394453164342abb249a74aff Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tong He Date: Mon, 1 Sep 2014 15:51:48 -0700 Subject: [PATCH 121/178] Update omp.h --- src/utils/omp.h | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/src/utils/omp.h b/src/utils/omp.h index 73dcf6449..615dbdf51 100644 --- a/src/utils/omp.h +++ b/src/utils/omp.h @@ -10,7 +10,7 @@ #else #ifndef DISABLE_OPENMP // use pragma message instead of warning -#pragma message ("Warning: OpenMP is not available, xgboost will be compiled into single thread code. You may want to ungrade your compiler to enable OpenMP support, to get benefit of multi-threading.") +#pragma message ("Warning: OpenMP is not available, xgboost will be compiled into single-thread code. Downgrade your compiler to enable OpenMP support and get benefit of multi-threading.") #endif inline int omp_get_thread_num() { return 0; } inline int omp_get_num_threads() { return 1; } From d391becb4e2a714cce3ee626f9a37cf0d16212d3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tong He Date: Mon, 1 Sep 2014 16:16:06 -0700 Subject: [PATCH 122/178] Update omp.h --- src/utils/omp.h | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/src/utils/omp.h b/src/utils/omp.h index 615dbdf51..5eb5612e0 100644 --- a/src/utils/omp.h +++ b/src/utils/omp.h @@ -10,7 +10,7 @@ #else #ifndef DISABLE_OPENMP // use pragma message instead of warning -#pragma message ("Warning: OpenMP is not available, xgboost will be compiled into single-thread code. Downgrade your compiler to enable OpenMP support and get benefit of multi-threading.") +#pragma message ("Warning: OpenMP is not available, xgboost will be compiled into single-thread code. Use OpenMP-enabled compiler to get benefit of multi-threading") #endif inline int omp_get_thread_num() { return 0; } inline int omp_get_num_threads() { return 1; } From a6ce55493d4df2d3fb4b337f6245fffff8d4fc25 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Mon, 1 Sep 2014 17:02:42 -0700 Subject: [PATCH 123/178] make R package strict c99 --- R-package/src/Makevars | 4 ++-- R-package/src/Makevars.win | 4 ++-- R-package/src/xgboost_R.cpp | 21 +++++++++++---------- R-package/src/xgboost_assert.c | 25 +++++++++++++++++++++++++ src/utils/utils.h | 12 +++++++++++- 5 files changed, 51 insertions(+), 15 deletions(-) create mode 100644 R-package/src/xgboost_assert.c diff --git a/R-package/src/Makevars b/R-package/src/Makevars index ae1e3def5..44dce490e 100644 --- a/R-package/src/Makevars +++ b/R-package/src/Makevars @@ -1,9 +1,9 @@ # package root PKGROOT=../../ # _*_ mode: Makefile; _*_ -PKG_CPPFLAGS= -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -DXGBOOST_CUSTOMIZE_PRNG_ -I$(PKGROOT) +PKG_CPPFLAGS= -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -DXGBOOST_CUSTOMIZE_PRNG_ -DXGBOOST_STRICT_CXX98_ -I$(PKGROOT) PKG_CXXFLAGS= $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) PKG_LIBS = $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) -OBJECTS= xgboost_R.o $(PKGROOT)/wrapper/xgboost_wrapper.o $(PKGROOT)/src/io/io.o $(PKGROOT)/src/gbm/gbm.o $(PKGROOT)/src/tree/updater.o +OBJECTS= xgboost_R.o xgboost_assert.o $(PKGROOT)/wrapper/xgboost_wrapper.o $(PKGROOT)/src/io/io.o $(PKGROOT)/src/gbm/gbm.o $(PKGROOT)/src/tree/updater.o diff --git a/R-package/src/Makevars.win b/R-package/src/Makevars.win index aec0d2c89..289f1a15a 100644 --- a/R-package/src/Makevars.win +++ b/R-package/src/Makevars.win @@ -1,7 +1,7 @@ # package root PKGROOT=../../ # _*_ mode: Makefile; _*_ -PKG_CPPFLAGS= -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -DXGBOOST_CUSTOMIZE_PRNG_ -I$(PKGROOT) +PKG_CPPFLAGS= -DXGBOOST_CUSTOMIZE_MSG_ -DXGBOOST_CUSTOMIZE_PRNG_ -DXGBOOST_STRICT_CXX98_ -I$(PKGROOT) PKG_CXXFLAGS= $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) PKG_LIBS = $(SHLIB_OPENMP_CFLAGS) -OBJECTS= xgboost_R.o $(PKGROOT)/wrapper/xgboost_wrapper.o $(PKGROOT)/src/io/io.o $(PKGROOT)/src/gbm/gbm.o $(PKGROOT)/src/tree/updater.o +OBJECTS= xgboost_R.o xgboost_assert.o $(PKGROOT)/wrapper/xgboost_wrapper.o $(PKGROOT)/src/io/io.o $(PKGROOT)/src/gbm/gbm.o $(PKGROOT)/src/tree/updater.o diff --git a/R-package/src/xgboost_R.cpp b/R-package/src/xgboost_R.cpp index 38cce98b4..2f1a8b772 100644 --- a/R-package/src/xgboost_R.cpp +++ b/R-package/src/xgboost_R.cpp @@ -8,21 +8,22 @@ #include "src/utils/utils.h" #include "src/utils/omp.h" #include "src/utils/matrix_csr.h" - using namespace xgboost; + +extern "C" { + void XGBoostAssert_R(int exp, const char *fmt, ...); + void XGBoostCheck_R(int exp, const char *fmt, ...); +} + // implements error handling namespace xgboost { namespace utils { -void HandleAssertError(const char *msg) { - error("%s", msg); -} -void HandleCheckError(const char *msg) { - error("%s", msg); -} -void HandlePrint(const char *msg) { - Rprintf("%s", msg); -} +void (*Printf)(const char *fmt, ...) = Rprintf; +void (*Assert)(int exp, const char *fmt, ...) = XGBoostAssert_R; +void (*Check)(int exp, const char *fmt, ...) = XGBoostCheck_R; +void (*Error)(const char *fmt, ...) = error; } // namespace utils + namespace random { void Seed(unsigned seed) { warning("parameter seed is ignored, please set random seed using set.seed"); diff --git a/R-package/src/xgboost_assert.c b/R-package/src/xgboost_assert.c new file mode 100644 index 000000000..a2539c3b9 --- /dev/null +++ b/R-package/src/xgboost_assert.c @@ -0,0 +1,25 @@ +#include +#include +#include + +// implements error handling +void XGBoostAssert_R(int exp, const char *fmt, ...) { + char buf[1024]; + if (exp == 0) { + va_list args; + va_start(args, fmt); + vsprintf(buf, fmt, args); + va_end(args); + error("AssertError:%s\n", buf); + } +} +void XGBoostCheck_R(int exp, const char *fmt, ...) { + char buf[1024]; + if (exp == 0) { + va_list args; + va_start(args, fmt); + vsprintf(buf, fmt, args); + va_end(args); + error("%s\n", buf); + } +} diff --git a/src/utils/utils.h b/src/utils/utils.h index 7fc966c97..1214be861 100644 --- a/src/utils/utils.h +++ b/src/utils/utils.h @@ -70,14 +70,23 @@ inline void HandlePrint(const char *msg) { printf("%s", msg); } #else +#ifndef XGBOOST_STRICT_CXX98__ // include declarations, some one must implement this void HandleAssertError(const char *msg); void HandleCheckError(const char *msg); void HandlePrint(const char *msg); #endif +#endif +#ifdef XGBOOST_STRICT_CXX98_ +// these function pointers are to be assigned +extern void (*Printf)(const char *fmt, ...); +extern void (*Assert)(int exp, const char *fmt, ...); +extern void (*Check)(int exp, const char *fmt, ...); +extern void (*Error)(const char *fmt, ...); +#else /*! \brief printf, print message to the console */ -inline void Printf(const char *fmt, ...) { +inline void Printf(const char *fmt, ...) { std::string msg(kPrintBuffer, '\0'); va_list args; va_start(args, fmt); @@ -121,6 +130,7 @@ inline void Error(const char *fmt, ...) { HandleCheckError(msg.c_str()); } } +#endif /*! \brief replace fopen, report error when the file open fails */ inline FILE *FopenCheck(const char *fname, const char *flag) { From 0c5f2b9409cbb2f554aa28cc011ecc637ccf9902 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Mon, 1 Sep 2014 17:15:04 -0700 Subject: [PATCH 124/178] gard GNU c --- Makefile | 2 +- src/utils/utils.h | 4 +++- 2 files changed, 4 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/Makefile b/Makefile index 2fd881843..c7524747c 100644 --- a/Makefile +++ b/Makefile @@ -1,5 +1,5 @@ export CC = gcc -export CXX = g++ +export CXX = clang++ export LDFLAGS= -pthread -lm export CFLAGS = -Wall -O3 -msse2 -Wno-unknown-pragmas -fPIC -pedantic -ansi diff --git a/src/utils/utils.h b/src/utils/utils.h index 1214be861..49bd36819 100644 --- a/src/utils/utils.h +++ b/src/utils/utils.h @@ -10,8 +10,10 @@ #include #include #include -#ifdef _MSC_VER +#if !defined(__GNUC__) #define fopen64 fopen +#endif +#ifdef _MSC_VER // NOTE: sprintf_s is not equivalent to snprintf, // they are equivalent when success, which is sufficient for our case #define snprintf sprintf_s From 0d5debcc25f6c5fc43486c981b1b754c8f2e212f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Mon, 1 Sep 2014 17:23:44 -0700 Subject: [PATCH 125/178] fine fix --- Makefile | 2 +- src/utils/utils.h | 8 ++++++-- 2 files changed, 7 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/Makefile b/Makefile index c7524747c..2fd881843 100644 --- a/Makefile +++ b/Makefile @@ -1,5 +1,5 @@ export CC = gcc -export CXX = clang++ +export CXX = g++ export LDFLAGS= -pthread -lm export CFLAGS = -Wall -O3 -msse2 -Wno-unknown-pragmas -fPIC -pedantic -ansi diff --git a/src/utils/utils.h b/src/utils/utils.h index 49bd36819..56a957df9 100644 --- a/src/utils/utils.h +++ b/src/utils/utils.h @@ -7,9 +7,13 @@ */ #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include -#include #include #include + +#ifndef XGBOOST_STRICT_CXX98_ +#include +#endif + #if !defined(__GNUC__) #define fopen64 fopen #endif @@ -72,7 +76,7 @@ inline void HandlePrint(const char *msg) { printf("%s", msg); } #else -#ifndef XGBOOST_STRICT_CXX98__ +#ifndef XGBOOST_STRICT_CXX98_ // include declarations, some one must implement this void HandleAssertError(const char *msg); void HandleCheckError(const char *msg); From 9ee9d29f1347dc649a6a62dcc407e8f24869b467 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: hetong Date: Mon, 1 Sep 2014 17:24:13 -0700 Subject: [PATCH 126/178] refine readme.md --- R-package/README.md | 14 ++++++++++++-- 1 file changed, 12 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/R-package/README.md b/R-package/README.md index 07b124b8e..cdec7ac97 100644 --- a/R-package/README.md +++ b/R-package/README.md @@ -1,10 +1,20 @@ -This is subfolder for experimental version of R package. +# R package for xgboost. -Installation: +## Installation + +For up-to-date version(which is recommended), please install from github. ```r require(devtools) install_github('xgboost','tqchen',subdir='R-package') ``` +For stable version on CRAN, please run + +```r +install.packages('xgboost') +``` + +## Examples + Please visit [demo](https://github.com/tqchen/xgboost/blob/master/R-package/inst/examples/demo.R) for more details. From 76d5fc7e78550970beab7904fd1cc8874f4a33d8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: hetong Date: Mon, 1 Sep 2014 17:43:28 -0700 Subject: [PATCH 127/178] attemp to fix line breaking issue of doc --- R-package/R/xgb.dump.R | 9 ++++++--- R-package/R/xgb.train.R | 9 +++++---- R-package/man/xgb.dump.Rd | 8 +++++--- R-package/man/xgb.train.Rd | 9 +++++---- 4 files changed, 21 insertions(+), 14 deletions(-) diff --git a/R-package/R/xgb.dump.R b/R-package/R/xgb.dump.R index dc3f431a2..09406dc99 100644 --- a/R-package/R/xgb.dump.R +++ b/R-package/R/xgb.dump.R @@ -4,9 +4,12 @@ #' #' @param model the model object. #' @param fname the name of the binary file. -#' @param fmap feature map file representing the type of feature, to make it -#' look nice, run inst/examples/demo.R for result and inst/examples/featmap.txt for example -#' Format: https://github.com/tqchen/xgboost/wiki/Binary-Classification#dump-model +#' @param fmap feature map file representing the type of feature. +#' Detailed description could be found at +#' \url{https://github.com/tqchen/xgboost/wiki/Binary-Classification#dump-model}. +#' Run inst/examples/demo.R for the result and inst/examples/featmap.txt +#' for example Format. +#' #' #' @examples #' data(iris) diff --git a/R-package/R/xgb.train.R b/R-package/R/xgb.train.R index 99a6dcc2d..58a575d03 100644 --- a/R-package/R/xgb.train.R +++ b/R-package/R/xgb.train.R @@ -24,10 +24,11 @@ #' watchlist=list(validation1=mat1, validation2=mat2) to watch #' the performance of each round's model on mat1 and mat2 #' -#' @param obj customized objective function. Given prediction and dtrain, -#' return gradient and second order gradient. -#' @param feval custimized evaluation function. Given prediction and dtrain, -#' return a \code{list(metric='metric-name', value='metric-value')}. +#' @param obj customized objective function. Returns gradient and second order +#' gradient with given prediction and dtrain, +#' @param feval custimized evaluation function. Returns +#' \code{list(metric='metric-name', value='metric-value')} with given +#' prediction and dtrain, #' @param ... other parameters to pass to \code{params}. #' #' @details diff --git a/R-package/man/xgb.dump.Rd b/R-package/man/xgb.dump.Rd index 69ec13300..4d6933811 100644 --- a/R-package/man/xgb.dump.Rd +++ b/R-package/man/xgb.dump.Rd @@ -10,9 +10,11 @@ xgb.dump(model, fname, fmap = "") \item{fname}{the name of the binary file.} -\item{fmap}{feature map file representing the type of feature, to make it - look nice, run inst/examples/demo.R for result and inst/examples/featmap.txt for example - Format: https://github.com/tqchen/xgboost/wiki/Binary-Classification#dump-model} +\item{fmap}{feature map file representing the type of feature. + Detailed description could be found at + \url{https://github.com/tqchen/xgboost/wiki/Binary-Classification#dump-model}. + Run inst/examples/demo.R for the result and inst/examples/featmap.txt + for example Format.} } \description{ Save a xgboost model to text file. Could be parsed later. diff --git a/R-package/man/xgb.train.Rd b/R-package/man/xgb.train.Rd index aa2778501..4da3b0013 100644 --- a/R-package/man/xgb.train.Rd +++ b/R-package/man/xgb.train.Rd @@ -32,11 +32,12 @@ xgb.train(params = list(), dtrain, nrounds, watchlist = list(), watchlist=list(validation1=mat1, validation2=mat2) to watch the performance of each round's model on mat1 and mat2} -\item{obj}{customized objective function. Given prediction and dtrain, -return gradient and second order gradient.} +\item{obj}{customized objective function. Returns gradient and second order +gradient with given prediction and dtrain,} -\item{feval}{custimized evaluation function. Given prediction and dtrain, -return a \code{list(metric='metric-name', value='metric-value')}.} +\item{feval}{custimized evaluation function. Returns +\code{list(metric='metric-name', value='metric-value')} with given +prediction and dtrain,} \item{...}{other parameters to pass to \code{params}.} } From 51a9a36b5167cf145d05857b1e66280930045124 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tianqi Chen Date: Mon, 1 Sep 2014 18:53:24 -0700 Subject: [PATCH 128/178] Update DESCRIPTION --- R-package/DESCRIPTION | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/R-package/DESCRIPTION b/R-package/DESCRIPTION index 9a1bfe8b6..40705e317 100644 --- a/R-package/DESCRIPTION +++ b/R-package/DESCRIPTION @@ -13,7 +13,7 @@ Description: This package is a R wrapper of xgboost, which is short for eXtreme than existing gradient boosting packages such as gbm. It supports various objective functions, including regression, classification and ranking. The package is made to be extensible, so that user are also allowed to define - there own objectives easily. + their own objectives easily. License: Apache License (== 2.0) | file LICENSE URL: https://github.com/tqchen/xgboost BugReports: https://github.com/tqchen/xgboost/issues From 85e3fbb06a89469d86f543cd5462a734371550e8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tianqi Chen Date: Mon, 1 Sep 2014 18:54:45 -0700 Subject: [PATCH 129/178] Update README.md --- R-package/README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/R-package/README.md b/R-package/README.md index cdec7ac97..8d3068daf 100644 --- a/R-package/README.md +++ b/R-package/README.md @@ -2,7 +2,7 @@ ## Installation -For up-to-date version(which is recommended), please install from github. +For up-to-date version(which is recommended), please install from github, windows user will require installtion of [RTools](http://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/). ```r require(devtools) From 1841d730af82d6c6df9f7847cf0ba1313d04adee Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tianqi Chen Date: Mon, 1 Sep 2014 18:55:20 -0700 Subject: [PATCH 130/178] Update README.md --- R-package/README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/R-package/README.md b/R-package/README.md index 8d3068daf..bb92870b6 100644 --- a/R-package/README.md +++ b/R-package/README.md @@ -2,7 +2,7 @@ ## Installation -For up-to-date version(which is recommended), please install from github, windows user will require installtion of [RTools](http://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/). +For up-to-date version(which is recommended), please install from github. Windows user will need to install [RTools](http://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/) first. ```r require(devtools) From 48411193aedfb97025441e3f72f9ed48e090adbc Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tianqi Chen Date: Mon, 1 Sep 2014 18:58:00 -0700 Subject: [PATCH 131/178] Update README.md --- R-package/README.md | 3 ++- 1 file changed, 2 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/R-package/README.md b/R-package/README.md index bb92870b6..070f7c834 100644 --- a/R-package/README.md +++ b/R-package/README.md @@ -17,4 +17,5 @@ install.packages('xgboost') ## Examples -Please visit [demo](https://github.com/tqchen/xgboost/blob/master/R-package/inst/examples/demo.R) for more details. +* Please visit [demo](https://github.com/tqchen/xgboost/blob/master/R-package/inst/examples/demo.R) for walk throughe example. +* See also the example script for [Higgs Challenge](https://github.com/tqchen/xgboost/tree/master/demo/kaggle-higgs) including [speedtest](https://github.com/tqchen/xgboost/blob/master/demo/kaggle-higgs/speedtest.R) From b60b23ed1c2196d1755860ce219ecc23eda97118 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tianqi Chen Date: Mon, 1 Sep 2014 18:58:56 -0700 Subject: [PATCH 132/178] Update README.md --- R-package/README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/R-package/README.md b/R-package/README.md index 070f7c834..60df71154 100644 --- a/R-package/README.md +++ b/R-package/README.md @@ -18,4 +18,4 @@ install.packages('xgboost') ## Examples * Please visit [demo](https://github.com/tqchen/xgboost/blob/master/R-package/inst/examples/demo.R) for walk throughe example. -* See also the example script for [Higgs Challenge](https://github.com/tqchen/xgboost/tree/master/demo/kaggle-higgs) including [speedtest](https://github.com/tqchen/xgboost/blob/master/demo/kaggle-higgs/speedtest.R) +* See also the [example scripts](https://github.com/tqchen/xgboost/tree/master/demo/kaggle-higgs) for Kaggle Higgs Challenge, including [speedtest script](https://github.com/tqchen/xgboost/blob/master/demo/kaggle-higgs/speedtest.R) on this dataset. From 50f1b5d90385904c7649e34f10eb61c0e0d43ded Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tianqi Chen Date: Mon, 1 Sep 2014 19:00:37 -0700 Subject: [PATCH 133/178] Update README.md --- README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/README.md b/README.md index f7947b906..38291b09d 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -41,5 +41,5 @@ Version XGBoost in Graphlab Create ====== -* XGBoost is adopted as part of boosted tree toolkit in Graphlab Create (GLC). Graphlab Create is a powerful python toolkit that allows you to data manipulation, graph processing, hyper-parameter search, and visualization of big data in one framework. Try the Graphlab Create in http://graphlab.com/products/create/quick-start-guide.html +* XGBoost is adopted as part of boosted tree toolkit in Graphlab Create (GLC). Graphlab Create is a powerful python toolkit that allows you to data manipulation, graph processing, hyper-parameter search, and visualization of TeraBytes scale data in one framework. Try the Graphlab Create in http://graphlab.com/products/create/quick-start-guide.html * Nice blogpost by Jay Gu using GLC boosted tree to solve kaggle bike sharing challenge: http://blog.graphlab.com/using-gradient-boosted-trees-to-predict-bike-sharing-demand From 42fb7b4d9d218d00ad74f6b7ad79875a837e874f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Mon, 1 Sep 2014 22:06:10 -0700 Subject: [PATCH 134/178] some fix to make it more c++ --- Makefile | 2 +- R-package/src/xgboost_R.cpp | 11 +++++++---- src/learner/evaluation-inl.hpp | 2 +- src/learner/helper_utils.h | 1 + src/learner/objective-inl.hpp | 16 ++++++++-------- src/utils/random.h | 2 +- src/utils/utils.h | 13 +++++++------ 7 files changed, 26 insertions(+), 21 deletions(-) diff --git a/Makefile b/Makefile index 2fd881843..3705bc4a5 100644 --- a/Makefile +++ b/Makefile @@ -2,7 +2,7 @@ export CC = gcc export CXX = g++ export LDFLAGS= -pthread -lm -export CFLAGS = -Wall -O3 -msse2 -Wno-unknown-pragmas -fPIC -pedantic -ansi +export CFLAGS = -Wall -O3 -msse2 -Wno-unknown-pragmas -fPIC -pedantic -std=c++98 -Wpedantic -pedantic-errors ifeq ($(no_omp),1) CFLAGS += -DDISABLE_OPENMP diff --git a/R-package/src/xgboost_R.cpp b/R-package/src/xgboost_R.cpp index 2f1a8b772..ac5934d17 100644 --- a/R-package/src/xgboost_R.cpp +++ b/R-package/src/xgboost_R.cpp @@ -8,6 +8,7 @@ #include "src/utils/utils.h" #include "src/utils/omp.h" #include "src/utils/matrix_csr.h" +using namespace std; using namespace xgboost; extern "C" { @@ -18,10 +19,12 @@ extern "C" { // implements error handling namespace xgboost { namespace utils { -void (*Printf)(const char *fmt, ...) = Rprintf; -void (*Assert)(int exp, const char *fmt, ...) = XGBoostAssert_R; -void (*Check)(int exp, const char *fmt, ...) = XGBoostCheck_R; -void (*Error)(const char *fmt, ...) = error; +extern "C" { + void (*Printf)(const char *fmt, ...) = Rprintf; + void (*Assert)(int exp, const char *fmt, ...) = XGBoostAssert_R; + void (*Check)(int exp, const char *fmt, ...) = XGBoostCheck_R; + void (*Error)(const char *fmt, ...) = error; +} } // namespace utils namespace random { diff --git a/src/learner/evaluation-inl.hpp b/src/learner/evaluation-inl.hpp index 4f34a7ac4..52877e17b 100644 --- a/src/learner/evaluation-inl.hpp +++ b/src/learner/evaluation-inl.hpp @@ -8,8 +8,8 @@ #include #include #include -#include #include +#include #include #include "./evaluation.h" #include "./helper_utils.h" diff --git a/src/learner/helper_utils.h b/src/learner/helper_utils.h index e2f8a3574..aa1e66bbc 100644 --- a/src/learner/helper_utils.h +++ b/src/learner/helper_utils.h @@ -7,6 +7,7 @@ */ #include #include +#include #include namespace xgboost { namespace learner { diff --git a/src/learner/objective-inl.hpp b/src/learner/objective-inl.hpp index 9e338a6b2..576549eac 100644 --- a/src/learner/objective-inl.hpp +++ b/src/learner/objective-inl.hpp @@ -6,9 +6,9 @@ * \author Tianqi Chen, Kailong Chen */ #include -#include #include #include +#include #include #include "../data.h" #include "./objective.h" @@ -37,7 +37,7 @@ struct LossType { case kLogisticRaw: case kLinearSquare: return x; case kLogisticClassify: - case kLogisticNeglik: return 1.0f / (1.0f + expf(-x)); + case kLogisticNeglik: return 1.0f / (1.0f + std::exp(-x)); default: utils::Error("unknown loss_type"); return 0.0f; } } @@ -50,7 +50,7 @@ struct LossType { inline float FirstOrderGradient(float predt, float label) const { switch (loss_type) { case kLinearSquare: return predt - label; - case kLogisticRaw: predt = 1.0f / (1.0f + expf(-predt)); + case kLogisticRaw: predt = 1.0f / (1.0f + std::exp(-predt)); case kLogisticClassify: case kLogisticNeglik: return predt - label; default: utils::Error("unknown loss_type"); return 0.0f; @@ -65,7 +65,7 @@ struct LossType { inline float SecondOrderGradient(float predt, float label) const { switch (loss_type) { case kLinearSquare: return 1.0f; - case kLogisticRaw: predt = 1.0f / (1.0f + expf(-predt)); + case kLogisticRaw: predt = 1.0f / (1.0f + std::exp(-predt)); case kLogisticClassify: case kLogisticNeglik: return predt * (1 - predt); default: utils::Error("unknown loss_type"); return 0.0f; @@ -80,7 +80,7 @@ struct LossType { loss_type == kLogisticNeglik ) { utils::Check(base_score > 0.0f && base_score < 1.0f, "base_score must be in (0,1) for logistic loss"); - base_score = -logf(1.0f / base_score - 1.0f); + base_score = -std::log(1.0f / base_score - 1.0f); } return base_score; } @@ -419,8 +419,8 @@ class LambdaRankObjNDCG : public LambdaRankObj { for (size_t i = 0; i < pairs.size(); ++i) { unsigned pos_idx = pairs[i].pos_index; unsigned neg_idx = pairs[i].neg_index; - float pos_loginv = 1.0f / logf(pos_idx + 2.0f); - float neg_loginv = 1.0f / logf(neg_idx + 2.0f); + float pos_loginv = 1.0f / std::log(pos_idx + 2.0f); + float neg_loginv = 1.0f / std::log(neg_idx + 2.0f); int pos_label = static_cast(sorted_list[pos_idx].label); int neg_label = static_cast(sorted_list[neg_idx].label); float original = @@ -438,7 +438,7 @@ class LambdaRankObjNDCG : public LambdaRankObj { for (size_t i = 0; i < labels.size(); ++i) { const unsigned rel = static_cast(labels[i]); if (rel != 0) { - sumdcg += ((1 << rel) - 1) / logf(static_cast(i + 2)); + sumdcg += ((1 << rel) - 1) / std::log(static_cast(i + 2)); } } return static_cast(sumdcg); diff --git a/src/utils/random.h b/src/utils/random.h index 590baca2a..57e1f243d 100644 --- a/src/utils/random.h +++ b/src/utils/random.h @@ -91,7 +91,7 @@ struct Random{ // use rand instead of rand_r in windows, for MSVC it is fine since rand is threadsafe // For cygwin and mingw, this can slows down parallelism, but rand_r is only used in objective-inl.hpp, won't affect speed in general // todo, replace with another PRNG -#if defined(_MSC_VER)||defined(_WIN32) +#if defined(_MSC_VER)||defined(_WIN32)||defined(XGBOOST_STRICT_CXX98_) return Uniform(); #else return static_cast(rand_r(&rseed)) / (static_cast(RAND_MAX) + 1.0); diff --git a/src/utils/utils.h b/src/utils/utils.h index 56a957df9..d2de82fbe 100644 --- a/src/utils/utils.h +++ b/src/utils/utils.h @@ -15,7 +15,7 @@ #endif #if !defined(__GNUC__) -#define fopen64 fopen +#define fopen64 std::fopen #endif #ifdef _MSC_VER // NOTE: sprintf_s is not equivalent to snprintf, @@ -31,7 +31,7 @@ #ifdef __APPLE__ #define off64_t off_t -#define fopen64 fopen +#define fopen64 std::fopen #endif extern "C" { @@ -52,6 +52,7 @@ typedef long int64_t; namespace xgboost { /*! \brief namespace for helper utils of the project */ namespace utils { + /*! \brief error message buffer length */ const int kPrintBuffer = 1 << 12; @@ -86,10 +87,10 @@ void HandlePrint(const char *msg); #ifdef XGBOOST_STRICT_CXX98_ // these function pointers are to be assigned -extern void (*Printf)(const char *fmt, ...); -extern void (*Assert)(int exp, const char *fmt, ...); -extern void (*Check)(int exp, const char *fmt, ...); -extern void (*Error)(const char *fmt, ...); +extern "C" void (*Printf)(const char *fmt, ...); +extern "C" void (*Assert)(int exp, const char *fmt, ...); +extern "C" void (*Check)(int exp, const char *fmt, ...); +extern "C" void (*Error)(const char *fmt, ...); #else /*! \brief printf, print message to the console */ inline void Printf(const char *fmt, ...) { From 9100ffc12a9c980e382f59120dd4142d1619386c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Mon, 1 Sep 2014 22:32:03 -0700 Subject: [PATCH 135/178] chg version --- Makefile | 2 +- src/gbm/gbm.cpp | 1 + src/io/io.cpp | 1 + src/tree/updater.cpp | 1 + src/utils/utils.h | 1 - src/xgboost_main.cpp | 6 +++++- wrapper/xgboost_wrapper.cpp | 3 +++ 7 files changed, 12 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/Makefile b/Makefile index 3705bc4a5..28a289ac6 100644 --- a/Makefile +++ b/Makefile @@ -2,7 +2,7 @@ export CC = gcc export CXX = g++ export LDFLAGS= -pthread -lm -export CFLAGS = -Wall -O3 -msse2 -Wno-unknown-pragmas -fPIC -pedantic -std=c++98 -Wpedantic -pedantic-errors +export CFLAGS = -Wall -O3 -msse2 -Wno-unknown-pragmas -fPIC -pedantic ifeq ($(no_omp),1) CFLAGS += -DDISABLE_OPENMP diff --git a/src/gbm/gbm.cpp b/src/gbm/gbm.cpp index ae0e4af94..4713838e9 100644 --- a/src/gbm/gbm.cpp +++ b/src/gbm/gbm.cpp @@ -1,6 +1,7 @@ #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #define _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE #include +using namespace std; #include "./gbm.h" #include "./gbtree-inl.hpp" #include "./gblinear-inl.hpp" diff --git a/src/io/io.cpp b/src/io/io.cpp index d251d7a96..dead398f7 100644 --- a/src/io/io.cpp +++ b/src/io/io.cpp @@ -1,6 +1,7 @@ #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #define _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE #include +using namespace std; #include "./io.h" #include "../utils/io.h" #include "../utils/utils.h" diff --git a/src/tree/updater.cpp b/src/tree/updater.cpp index 25bee7922..09b63eb49 100644 --- a/src/tree/updater.cpp +++ b/src/tree/updater.cpp @@ -1,6 +1,7 @@ #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #define _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE #include +using namespace std; #include "./updater.h" #include "./updater_prune-inl.hpp" #include "./updater_refresh-inl.hpp" diff --git a/src/utils/utils.h b/src/utils/utils.h index d2de82fbe..66e29185a 100644 --- a/src/utils/utils.h +++ b/src/utils/utils.h @@ -84,7 +84,6 @@ void HandleCheckError(const char *msg); void HandlePrint(const char *msg); #endif #endif - #ifdef XGBOOST_STRICT_CXX98_ // these function pointers are to be assigned extern "C" void (*Printf)(const char *fmt, ...); diff --git a/src/xgboost_main.cpp b/src/xgboost_main.cpp index 13acacda2..75544dd0e 100644 --- a/src/xgboost_main.cpp +++ b/src/xgboost_main.cpp @@ -50,6 +50,7 @@ class BoostLearnTask{ if (!strcmp("use_buffer", name)) use_buffer = atoi(val); if (!strcmp("num_round", name)) num_round = atoi(val); if (!strcmp("pred_margin", name)) pred_margin = atoi(val); + if (!strcmp("ntree_limit", name)) ntree_limit = atoi(val); if (!strcmp("save_period", name)) save_period = atoi(val); if (!strcmp("eval_train", name)) eval_train = atoi(val); if (!strcmp("task", name)) task = val; @@ -79,6 +80,7 @@ class BoostLearnTask{ save_period = 0; eval_train = 0; pred_margin = 0; + ntree_limit = 0; dump_model_stats = 0; task = "train"; model_in = "NULL"; @@ -186,7 +188,7 @@ class BoostLearnTask{ inline void TaskPred(void) { std::vector preds; if (!silent) printf("start prediction...\n"); - learner.Predict(*data, pred_margin != 0, &preds); + learner.Predict(*data, pred_margin != 0, &preds, ntree_limit); if (!silent) printf("writing prediction to %s\n", name_pred.c_str()); FILE *fo = utils::FopenCheck(name_pred.c_str(), "w"); for (size_t i = 0; i < preds.size(); i++) { @@ -217,6 +219,8 @@ class BoostLearnTask{ std::string task; /*! \brief name of predict file */ std::string name_pred; + /*!\brief limit number of trees in prediction */ + int ntree_limit; /*!\brief whether to directly output margin value */ int pred_margin; /*! \brief whether dump statistics along with model */ diff --git a/wrapper/xgboost_wrapper.cpp b/wrapper/xgboost_wrapper.cpp index 3f45c1438..2c48bd8f1 100644 --- a/wrapper/xgboost_wrapper.cpp +++ b/wrapper/xgboost_wrapper.cpp @@ -6,6 +6,9 @@ #include #include #include +// include all std functions +using namespace std; + #include "./xgboost_wrapper.h" #include "../src/data.h" #include "../src/learner/learner-inl.hpp" From 29a7027dbab2f98665355643738262df1aa68758 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Mon, 1 Sep 2014 22:50:48 -0700 Subject: [PATCH 136/178] fix the zero length vector --- R-package/R/utils.R | 8 +++++--- R-package/src/xgboost_R.cpp | 7 ++++++- 2 files changed, 11 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/R-package/R/utils.R b/R-package/R/utils.R index 015026fe6..da602478a 100644 --- a/R-package/R/utils.R +++ b/R-package/R/utils.R @@ -121,8 +121,8 @@ xgb.iter.eval <- function(booster, watchlist, iter) { stop("xgb.eval: watch list can only contain xgb.DMatrix") } } - evnames <- list() if (length(watchlist) != 0) { + evnames <- list() for (i in 1:length(watchlist)) { w <- watchlist[i] if (length(names(w)) == 0) { @@ -130,8 +130,10 @@ xgb.iter.eval <- function(booster, watchlist, iter) { } evnames <- append(evnames, names(w)) } + msg <- .Call("XGBoosterEvalOneIter_R", booster, as.integer(iter), watchlist, + evnames, PACKAGE = "xgboost") + } else { + msg <- "" } - msg <- .Call("XGBoosterEvalOneIter_R", booster, as.integer(iter), watchlist, - evnames, PACKAGE = "xgboost") return(msg) } diff --git a/R-package/src/xgboost_R.cpp b/R-package/src/xgboost_R.cpp index ac5934d17..f255d233d 100644 --- a/R-package/src/xgboost_R.cpp +++ b/R-package/src/xgboost_R.cpp @@ -197,7 +197,12 @@ extern "C" { for (int i = 0; i < len; ++i){ dvec.push_back(R_ExternalPtrAddr(VECTOR_ELT(dmats, i))); } - void *handle = XGBoosterCreate(&dvec[0], dvec.size()); + void *handle; + if (dvec.size() == 0) { + handle = XGBoosterCreate(NULL, 0); + } else { + handle = XGBoosterCreate(&dvec[0], dvec.size()); + } SEXP ret = PROTECT(R_MakeExternalPtr(handle, R_NilValue, R_NilValue)); R_RegisterCFinalizerEx(ret, _BoosterFinalizer, TRUE); UNPROTECT(1); From bb5c151f574c6e2a9281af5af5bfb44da7bd8825 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Mon, 1 Sep 2014 23:12:50 -0700 Subject: [PATCH 137/178] move sprintf into std --- R-package/src/xgboost_R.cpp | 2 ++ R-package/src/xgboost_assert.c | 8 ++++++++ src/learner/evaluation.h | 2 +- src/learner/learner-inl.hpp | 6 +++--- src/utils/utils.h | 9 +++++++++ 5 files changed, 23 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/R-package/src/xgboost_R.cpp b/R-package/src/xgboost_R.cpp index f255d233d..215328eda 100644 --- a/R-package/src/xgboost_R.cpp +++ b/R-package/src/xgboost_R.cpp @@ -14,6 +14,7 @@ using namespace xgboost; extern "C" { void XGBoostAssert_R(int exp, const char *fmt, ...); void XGBoostCheck_R(int exp, const char *fmt, ...); + int XGBoostSPrintf_R(char *buf, size_t size, const char *fmt, ...); } // implements error handling @@ -21,6 +22,7 @@ namespace xgboost { namespace utils { extern "C" { void (*Printf)(const char *fmt, ...) = Rprintf; + int (*SPrintf)(char *buf, size_t size, const char *fmt, ...) = XGBoostSPrintf_R; void (*Assert)(int exp, const char *fmt, ...) = XGBoostAssert_R; void (*Check)(int exp, const char *fmt, ...) = XGBoostCheck_R; void (*Error)(const char *fmt, ...) = error; diff --git a/R-package/src/xgboost_assert.c b/R-package/src/xgboost_assert.c index a2539c3b9..20b789492 100644 --- a/R-package/src/xgboost_assert.c +++ b/R-package/src/xgboost_assert.c @@ -23,3 +23,11 @@ void XGBoostCheck_R(int exp, const char *fmt, ...) { error("%s\n", buf); } } +int XGBoostSPrintf_R(char *buf, size_t size, const char *fmt, ...) { + int ret; + va_list args; + va_start(args, fmt); + ret = vsnprintf(buf, size, fmt, args); + va_end(args); + return ret; +} diff --git a/src/learner/evaluation.h b/src/learner/evaluation.h index 90f4a5839..ec37e1f4a 100644 --- a/src/learner/evaluation.h +++ b/src/learner/evaluation.h @@ -73,7 +73,7 @@ class EvalSet{ for (size_t i = 0; i < evals_.size(); ++i) { float res = evals_[i]->Eval(preds, info); char tmp[1024]; - snprintf(tmp, sizeof(tmp), "\t%s-%s:%f", evname, evals_[i]->Name(), res); + utils::SPrintf(tmp, sizeof(tmp), "\t%s-%s:%f", evname, evals_[i]->Name(), res); result += tmp; } return result; diff --git a/src/learner/learner-inl.hpp b/src/learner/learner-inl.hpp index 60e1fccf1..5d7c9d06a 100644 --- a/src/learner/learner-inl.hpp +++ b/src/learner/learner-inl.hpp @@ -63,10 +63,10 @@ class BoostLearner { } char str_temp[25]; if (num_feature > mparam.num_feature) { - snprintf(str_temp, sizeof(str_temp), "%u", num_feature); + utils::SPrintf(str_temp, sizeof(str_temp), "%u", num_feature); this->SetParam("bst:num_feature", str_temp); } - snprintf(str_temp, sizeof(str_temp), "%lu", + utils::SPrintf(str_temp, sizeof(str_temp), "%lu", static_cast(buffer_size)); this->SetParam("num_pbuffer", str_temp); if (!silent) { @@ -183,7 +183,7 @@ class BoostLearner { const std::vector &evname) { std::string res; char tmp[256]; - snprintf(tmp, sizeof(tmp), "[%d]", iter); + utils::SPrintf(tmp, sizeof(tmp), "[%d]", iter); res = tmp; for (size_t i = 0; i < evals.size(); ++i) { this->PredictRaw(*evals[i], &preds_); diff --git a/src/utils/utils.h b/src/utils/utils.h index 66e29185a..3798a579c 100644 --- a/src/utils/utils.h +++ b/src/utils/utils.h @@ -87,6 +87,7 @@ void HandlePrint(const char *msg); #ifdef XGBOOST_STRICT_CXX98_ // these function pointers are to be assigned extern "C" void (*Printf)(const char *fmt, ...); +extern "C" int (*SPrintf)(char *buf, size_t size, const char *fmt, ...); extern "C" void (*Assert)(int exp, const char *fmt, ...); extern "C" void (*Check)(int exp, const char *fmt, ...); extern "C" void (*Error)(const char *fmt, ...); @@ -100,6 +101,14 @@ inline void Printf(const char *fmt, ...) { va_end(args); HandlePrint(msg.c_str()); } +/*! \brief portable version of snprintf */ +inline int SPrintf(char *buf, size_t size, const char *fmt, ...) { + va_list args; + va_start(args, fmt); + int ret = vsnprintf(buf, size, fmt, args); + va_end(args); + return ret; +} /*! \brief assert an condition is true, use this to handle debug information */ inline void Assert(bool exp, const char *fmt, ...) { From c9f2f47acbf66713a2d50b0022d4c942b9819952 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Tue, 2 Sep 2014 00:12:15 -0700 Subject: [PATCH 138/178] fix som solaris --- src/io/simple_dmatrix-inl.hpp | 10 +++++----- src/learner/dmatrix.h | 4 ++-- src/tree/param.h | 18 +++++++++--------- src/tree/updater_refresh-inl.hpp | 1 - src/utils/io.h | 3 +-- 5 files changed, 17 insertions(+), 19 deletions(-) diff --git a/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp b/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp index 36c6c8fd7..ca2eeadac 100644 --- a/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp +++ b/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp @@ -147,9 +147,9 @@ class DMatrixSimple : public DataMatrix { * \param fname file name, used to print message */ inline void LoadBinary(utils::IStream &fs, bool silent = false, const char *fname = NULL) { - int magic; - utils::Check(fs.Read(&magic, sizeof(magic)) != 0, "invalid input file format"); - utils::Check(magic == kMagic, "invalid format,magic number mismatch"); + int tmagic; + utils::Check(fs.Read(&tmagic, sizeof(tmagic)) != 0, "invalid input file format"); + utils::Check(tmagic == kMagic, "invalid format,magic number mismatch"); info.LoadBinary(fs); FMatrixS::LoadBinary(fs, &row_ptr_, &row_data_); @@ -177,8 +177,8 @@ class DMatrixSimple : public DataMatrix { */ inline void SaveBinary(const char* fname, bool silent = false) const { utils::FileStream fs(utils::FopenCheck(fname, "wb")); - int magic = kMagic; - fs.Write(&magic, sizeof(magic)); + int tmagic = kMagic; + fs.Write(&tmagic, sizeof(tmagic)); info.SaveBinary(fs); FMatrixS::SaveBinary(fs, row_ptr_, row_data_); diff --git a/src/learner/dmatrix.h b/src/learner/dmatrix.h index 791b3467d..bef84900a 100644 --- a/src/learner/dmatrix.h +++ b/src/learner/dmatrix.h @@ -125,12 +125,12 @@ struct MetaInfo { } // try to load weight information from file, if exists inline bool TryLoadFloatInfo(const char *field, const char* fname, bool silent = false) { - std::vector &weights = this->GetFloatInfo(field); + std::vector &data = this->GetFloatInfo(field); FILE *fi = fopen64(fname, "r"); if (fi == NULL) return false; float wt; while (fscanf(fi, "%f", &wt) == 1) { - weights.push_back(wt); + data.push_back(wt); } if (!silent) { utils::Printf("loading %s from %s\n", field, fname); diff --git a/src/tree/param.h b/src/tree/param.h index 52c273749..602644e85 100644 --- a/src/tree/param.h +++ b/src/tree/param.h @@ -295,14 +295,14 @@ struct SplitEntry{ * \brief decides whether a we can replace current entry with the statistics given * This function gives better priority to lower index when loss_chg equals * not the best way, but helps to give consistent result during multi-thread execution - * \param loss_chg the loss reduction get through the split + * \param new_loss_chg the loss reduction get through the split * \param split_index the feature index where the split is on */ - inline bool NeedReplace(bst_float loss_chg, unsigned split_index) const { + inline bool NeedReplace(bst_float new_loss_chg, unsigned split_index) const { if (this->split_index() <= split_index) { - return loss_chg > this->loss_chg; + return new_loss_chg > this->loss_chg; } else { - return !(this->loss_chg > loss_chg); + return !(this->loss_chg > new_loss_chg); } } /*! @@ -322,19 +322,19 @@ struct SplitEntry{ } /*! * \brief update the split entry, replace it if e is better - * \param loss_chg loss reduction of new candidate + * \param new_loss_chg loss reduction of new candidate * \param split_index feature index to split on * \param split_value the split point * \param default_left whether the missing value goes to left * \return whether the proposed split is better and can replace current split */ - inline bool Update(bst_float loss_chg, unsigned split_index, - float split_value, bool default_left) { + inline bool Update(bst_float new_loss_chg, unsigned split_index, + float new_split_value, bool default_left) { if (this->NeedReplace(loss_chg, split_index)) { - this->loss_chg = loss_chg; + this->loss_chg = new_loss_chg; if (default_left) split_index |= (1U << 31); this->sindex = split_index; - this->split_value = split_value; + this->split_value = new_split_value; return true; } else { return false; diff --git a/src/tree/updater_refresh-inl.hpp b/src/tree/updater_refresh-inl.hpp index d184dcb39..2c7b19bea 100644 --- a/src/tree/updater_refresh-inl.hpp +++ b/src/tree/updater_refresh-inl.hpp @@ -29,7 +29,6 @@ class TreeRefresher: public IUpdater { const std::vector &trees) { if (trees.size() == 0) return; // number of threads - int nthread; // thread temporal space std::vector< std::vector > stemp; std::vector fvec_temp; diff --git a/src/utils/io.h b/src/utils/io.h index 4a80e9a58..a15e2f0ce 100644 --- a/src/utils/io.h +++ b/src/utils/io.h @@ -93,8 +93,7 @@ class FileStream : public IStream { private: FILE *fp; public: - explicit FileStream(FILE *fp) { - this->fp = fp; + explicit FileStream(FILE *fp) : fp(fp) { } virtual size_t Read(void *ptr, size_t size) { return fread(ptr, size, 1, fp); From 1d5db6877d456ccb6950e241ce0727e57c3b72d2 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Tue, 2 Sep 2014 08:55:26 -0700 Subject: [PATCH 139/178] fix param.h --- src/tree/param.h | 18 +++++++++--------- 1 file changed, 9 insertions(+), 9 deletions(-) diff --git a/src/tree/param.h b/src/tree/param.h index 602644e85..52c273749 100644 --- a/src/tree/param.h +++ b/src/tree/param.h @@ -295,14 +295,14 @@ struct SplitEntry{ * \brief decides whether a we can replace current entry with the statistics given * This function gives better priority to lower index when loss_chg equals * not the best way, but helps to give consistent result during multi-thread execution - * \param new_loss_chg the loss reduction get through the split + * \param loss_chg the loss reduction get through the split * \param split_index the feature index where the split is on */ - inline bool NeedReplace(bst_float new_loss_chg, unsigned split_index) const { + inline bool NeedReplace(bst_float loss_chg, unsigned split_index) const { if (this->split_index() <= split_index) { - return new_loss_chg > this->loss_chg; + return loss_chg > this->loss_chg; } else { - return !(this->loss_chg > new_loss_chg); + return !(this->loss_chg > loss_chg); } } /*! @@ -322,19 +322,19 @@ struct SplitEntry{ } /*! * \brief update the split entry, replace it if e is better - * \param new_loss_chg loss reduction of new candidate + * \param loss_chg loss reduction of new candidate * \param split_index feature index to split on * \param split_value the split point * \param default_left whether the missing value goes to left * \return whether the proposed split is better and can replace current split */ - inline bool Update(bst_float new_loss_chg, unsigned split_index, - float new_split_value, bool default_left) { + inline bool Update(bst_float loss_chg, unsigned split_index, + float split_value, bool default_left) { if (this->NeedReplace(loss_chg, split_index)) { - this->loss_chg = new_loss_chg; + this->loss_chg = loss_chg; if (default_left) split_index |= (1U << 31); this->sindex = split_index; - this->split_value = new_split_value; + this->split_value = split_value; return true; } else { return false; From 28128a1b6ee4571387bbd55bc943b6b7ebd78f51 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Tue, 2 Sep 2014 09:02:27 -0700 Subject: [PATCH 140/178] fix new warning --- src/tree/param.h | 16 ++++++++-------- 1 file changed, 8 insertions(+), 8 deletions(-) diff --git a/src/tree/param.h b/src/tree/param.h index 52c273749..79bc162c3 100644 --- a/src/tree/param.h +++ b/src/tree/param.h @@ -298,11 +298,11 @@ struct SplitEntry{ * \param loss_chg the loss reduction get through the split * \param split_index the feature index where the split is on */ - inline bool NeedReplace(bst_float loss_chg, unsigned split_index) const { + inline bool NeedReplace(bst_float new_loss_chg, unsigned split_index) const { if (this->split_index() <= split_index) { - return loss_chg > this->loss_chg; + return new_loss_chg > this->loss_chg; } else { - return !(this->loss_chg > loss_chg); + return !(this->loss_chg > new_loss_chg); } } /*! @@ -328,13 +328,13 @@ struct SplitEntry{ * \param default_left whether the missing value goes to left * \return whether the proposed split is better and can replace current split */ - inline bool Update(bst_float loss_chg, unsigned split_index, - float split_value, bool default_left) { - if (this->NeedReplace(loss_chg, split_index)) { - this->loss_chg = loss_chg; + inline bool Update(bst_float new_loss_chg, unsigned split_index, + float new_split_value, bool default_left) { + if (this->NeedReplace(new_loss_chg, split_index)) { + this->loss_chg = new_loss_chg; if (default_left) split_index |= (1U << 31); this->sindex = split_index; - this->split_value = split_value; + this->split_value = new_split_value; return true; } else { return false; From 70219ee1aea2115ccfeca957c9a68ab99a60e559 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Tue, 2 Sep 2014 09:06:24 -0700 Subject: [PATCH 141/178] move nthread to local var --- src/tree/updater_refresh-inl.hpp | 5 ++--- 1 file changed, 2 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/src/tree/updater_refresh-inl.hpp b/src/tree/updater_refresh-inl.hpp index 2c7b19bea..a37630333 100644 --- a/src/tree/updater_refresh-inl.hpp +++ b/src/tree/updater_refresh-inl.hpp @@ -26,13 +26,14 @@ class TreeRefresher: public IUpdater { virtual void Update(const std::vector &gpair, IFMatrix *p_fmat, const BoosterInfo &info, - const std::vector &trees) { + const std::vector &trees) { if (trees.size() == 0) return; // number of threads // thread temporal space std::vector< std::vector > stemp; std::vector fvec_temp; // setup temp space for each thread + int nthread; #pragma omp parallel { nthread = omp_get_num_threads(); @@ -126,8 +127,6 @@ class TreeRefresher: public IUpdater { this->Refresh(gstats, tree[nid].cright(), p_tree); } } - // number of thread in the data - int nthread; // training parameter TrainParam param; }; From 27cabd131efa0af5ee782bd10c410c6b65cfa08f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Tue, 2 Sep 2014 11:01:38 -0700 Subject: [PATCH 142/178] add beginPtr, to make vector address taking safe --- R-package/src/xgboost_R.cpp | 23 ++++++++++------------- src/utils/utils.h | 11 ++++++++++- 2 files changed, 20 insertions(+), 14 deletions(-) diff --git a/R-package/src/xgboost_R.cpp b/R-package/src/xgboost_R.cpp index 215328eda..cb2db8ddb 100644 --- a/R-package/src/xgboost_R.cpp +++ b/R-package/src/xgboost_R.cpp @@ -10,6 +10,7 @@ #include "src/utils/matrix_csr.h" using namespace std; using namespace xgboost; +using namespace xgboost::utils; extern "C" { void XGBoostAssert_R(int exp, const char *fmt, ...); @@ -80,7 +81,7 @@ extern "C" { data[i * ncol +j] = din[i + nrow * j]; } } - void *handle = XGDMatrixCreateFromMat(&data[0], nrow, ncol, asReal(missing)); + void *handle = XGDMatrixCreateFromMat(BeginPtr(data), nrow, ncol, asReal(missing)); SEXP ret = PROTECT(R_MakeExternalPtr(handle, R_NilValue, R_NilValue)); R_RegisterCFinalizerEx(ret, _DMatrixFinalizer, TRUE); UNPROTECT(1); @@ -120,7 +121,8 @@ extern "C" { col_index[i] = csr_data[i].first; row_data[i] = csr_data[i].second; } - void *handle = XGDMatrixCreateFromCSR(&row_ptr[0], &col_index[0], &row_data[0], row_ptr.size(), ndata ); + void *handle = XGDMatrixCreateFromCSR(BeginPtr(row_ptr), BeginPtr(col_index), + BeginPtr(row_data), row_ptr.size(), ndata ); SEXP ret = PROTECT(R_MakeExternalPtr(handle, R_NilValue, R_NilValue)); R_RegisterCFinalizerEx(ret, _DMatrixFinalizer, TRUE); UNPROTECT(1); @@ -134,7 +136,7 @@ extern "C" { for (int i = 0; i < len; ++i) { idxvec[i] = INTEGER(idxset)[i] - 1; } - void *res = XGDMatrixSliceDMatrix(R_ExternalPtrAddr(handle), &idxvec[0], len); + void *res = XGDMatrixSliceDMatrix(R_ExternalPtrAddr(handle), BeginPtr(idxvec), len); SEXP ret = PROTECT(R_MakeExternalPtr(res, R_NilValue, R_NilValue)); R_RegisterCFinalizerEx(ret, _DMatrixFinalizer, TRUE); UNPROTECT(1); @@ -157,7 +159,7 @@ extern "C" { for (int i = 0; i < len; ++i) { vec[i] = static_cast(INTEGER(array)[i]); } - XGDMatrixSetGroup(R_ExternalPtrAddr(handle), &vec[0], len); + XGDMatrixSetGroup(R_ExternalPtrAddr(handle), BeginPtr(vec), len); _WrapperEnd(); return; } @@ -169,7 +171,7 @@ extern "C" { } XGDMatrixSetFloatInfo(R_ExternalPtrAddr(handle), CHAR(asChar(field)), - &vec[0], len); + BeginPtr(vec), len); } _WrapperEnd(); } @@ -199,12 +201,7 @@ extern "C" { for (int i = 0; i < len; ++i){ dvec.push_back(R_ExternalPtrAddr(VECTOR_ELT(dmats, i))); } - void *handle; - if (dvec.size() == 0) { - handle = XGBoosterCreate(NULL, 0); - } else { - handle = XGBoosterCreate(&dvec[0], dvec.size()); - } + void *handle = XGBoosterCreate(BeginPtr(dvec), dvec.size()); SEXP ret = PROTECT(R_MakeExternalPtr(handle, R_NilValue, R_NilValue)); R_RegisterCFinalizerEx(ret, _BoosterFinalizer, TRUE); UNPROTECT(1); @@ -237,7 +234,7 @@ extern "C" { } XGBoosterBoostOneIter(R_ExternalPtrAddr(handle), R_ExternalPtrAddr(dtrain), - &tgrad[0], &thess[0], len); + BeginPtr(tgrad), BeginPtr(thess), len); _WrapperEnd(); } SEXP XGBoosterEvalOneIter_R(SEXP handle, SEXP iter, SEXP dmats, SEXP evnames) { @@ -256,7 +253,7 @@ extern "C" { } return mkString(XGBoosterEvalOneIter(R_ExternalPtrAddr(handle), asInteger(iter), - &vec_dmats[0], &vec_sptr[0], len)); + BeginPtr(vec_dmats), BeginPtr(vec_sptr), len)); _WrapperEnd(); } SEXP XGBoosterPredict_R(SEXP handle, SEXP dmat, SEXP output_margin, SEXP ntree_limit) { diff --git a/src/utils/utils.h b/src/utils/utils.h index 3798a579c..e16d03778 100644 --- a/src/utils/utils.h +++ b/src/utils/utils.h @@ -9,6 +9,7 @@ #include #include #include +#include #ifndef XGBOOST_STRICT_CXX98_ #include @@ -153,7 +154,15 @@ inline FILE *FopenCheck(const char *fname, const char *flag) { Check(fp != NULL, "can not open file \"%s\"\n", fname); return fp; } - +/*! \brief get the beginning address of a vector */ +template +inline T *BeginPtr(std::vector &vec) { + if (vec.size() == 0) { + return NULL; + } else { + return &vec[0]; + } +} } // namespace utils } // namespace xgboost #endif // XGBOOST_UTILS_UTILS_H_ From c75275a861654b60bdcda038003cb6a0fc802ca3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Tue, 2 Sep 2014 11:14:57 -0700 Subject: [PATCH 143/178] more movement to beginptr --- R-package/src/xgboost_R.cpp | 1 - src/io/simple_dmatrix-inl.hpp | 10 ++++++---- src/io/simple_fmatrix-inl.hpp | 12 ++++++------ src/utils/utils.h | 12 +++++++++++- wrapper/xgboost_wrapper.cpp | 13 +++++++------ 5 files changed, 30 insertions(+), 18 deletions(-) diff --git a/R-package/src/xgboost_R.cpp b/R-package/src/xgboost_R.cpp index cb2db8ddb..a7753dfa5 100644 --- a/R-package/src/xgboost_R.cpp +++ b/R-package/src/xgboost_R.cpp @@ -10,7 +10,6 @@ #include "src/utils/matrix_csr.h" using namespace std; using namespace xgboost; -using namespace xgboost::utils; extern "C" { void XGBoostAssert_R(int exp, const char *fmt, ...); diff --git a/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp b/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp index ca2eeadac..0883955fe 100644 --- a/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp +++ b/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp @@ -54,8 +54,10 @@ class DMatrixSimple : public DataMatrix { for (size_t i = 0; i < batch.size; ++i) { RowBatch::Inst inst = batch[i]; row_data_.resize(row_data_.size() + inst.length); - memcpy(&row_data_[row_ptr_.back()], inst.data, - sizeof(RowBatch::Entry) * inst.length); + if (inst.length != 0) { + memcpy(&row_data_[row_ptr_.back()], inst.data, + sizeof(RowBatch::Entry) * inst.length); + } row_ptr_.push_back(row_ptr_.back() + inst.length); } } @@ -244,8 +246,8 @@ class DMatrixSimple : public DataMatrix { at_first_ = false; batch_.size = parent_->row_ptr_.size() - 1; batch_.base_rowid = 0; - batch_.ind_ptr = &parent_->row_ptr_[0]; - batch_.data_ptr = &parent_->row_data_[0]; + batch_.ind_ptr = BeginPtr(parent_->row_ptr_); + batch_.data_ptr = BeginPtr(parent_->row_data_); return true; } virtual const RowBatch &Value(void) const { diff --git a/src/io/simple_fmatrix-inl.hpp b/src/io/simple_fmatrix-inl.hpp index 86763a105..7c8631a29 100644 --- a/src/io/simple_fmatrix-inl.hpp +++ b/src/io/simple_fmatrix-inl.hpp @@ -110,9 +110,9 @@ class FMatrixS : public IFMatrix{ const std::vector &data) { size_t nrow = ptr.size() - 1; fo.Write(&nrow, sizeof(size_t)); - fo.Write(&ptr[0], ptr.size() * sizeof(size_t)); + fo.Write(BeginPtr(ptr), ptr.size() * sizeof(size_t)); if (data.size() != 0) { - fo.Write(&data[0], data.size() * sizeof(RowBatch::Entry)); + fo.Write(BeginPtr(data), data.size() * sizeof(RowBatch::Entry)); } } /*! @@ -127,11 +127,11 @@ class FMatrixS : public IFMatrix{ size_t nrow; utils::Check(fi.Read(&nrow, sizeof(size_t)) != 0, "invalid input file format"); out_ptr->resize(nrow + 1); - utils::Check(fi.Read(&(*out_ptr)[0], out_ptr->size() * sizeof(size_t)) != 0, + utils::Check(fi.Read(BeginPtr(*out_ptr), out_ptr->size() * sizeof(size_t)) != 0, "invalid input file format"); out_data->resize(out_ptr->back()); if (out_data->size() != 0) { - utils::Assert(fi.Read(&(*out_data)[0], out_data->size() * sizeof(RowBatch::Entry)) != 0, + utils::Assert(fi.Read(BeginPtr(*out_data), out_data->size() * sizeof(RowBatch::Entry)) != 0, "invalid input file format"); } } @@ -213,8 +213,8 @@ class FMatrixS : public IFMatrix{ col_data_[i] = SparseBatch::Inst(&data[0] + ptr[ridx], static_cast(ptr[ridx+1] - ptr[ridx])); } - batch_.col_index = &col_index_[0]; - batch_.col_data = &col_data_[0]; + batch_.col_index = BeginPtr(col_index_); + batch_.col_data = BeginPtr(col_data_); this->BeforeFirst(); } // data content diff --git a/src/utils/utils.h b/src/utils/utils.h index e16d03778..5c3342d8e 100644 --- a/src/utils/utils.h +++ b/src/utils/utils.h @@ -154,6 +154,8 @@ inline FILE *FopenCheck(const char *fname, const char *flag) { Check(fp != NULL, "can not open file \"%s\"\n", fname); return fp; } +} // namespace utils +// easy utils that can be directly acessed in xgboost /*! \brief get the beginning address of a vector */ template inline T *BeginPtr(std::vector &vec) { @@ -163,6 +165,14 @@ inline T *BeginPtr(std::vector &vec) { return &vec[0]; } } -} // namespace utils +/*! \brief get the beginning address of a vector */ +template +inline const T *BeginPtr(const std::vector &vec) { + if (vec.size() == 0) { + return NULL; + } else { + return &vec[0]; + } +} } // namespace xgboost #endif // XGBOOST_UTILS_UTILS_H_ diff --git a/wrapper/xgboost_wrapper.cpp b/wrapper/xgboost_wrapper.cpp index 2c48bd8f1..abb844bce 100644 --- a/wrapper/xgboost_wrapper.cpp +++ b/wrapper/xgboost_wrapper.cpp @@ -13,6 +13,7 @@ using namespace std; #include "../src/data.h" #include "../src/learner/learner-inl.hpp" #include "../src/io/io.h" +#include "../src/utils/utils.h" #include "../src/io/simple_dmatrix-inl.hpp" using namespace xgboost; @@ -32,7 +33,7 @@ class Booster: public learner::BoostLearner { this->CheckInitModel(); this->Predict(dmat, output_margin != 0, &this->preds_, ntree_limit); *len = static_cast(this->preds_.size()); - return &this->preds_[0]; + return BeginPtr(this->preds_); } inline void BoostOneIter(const DataMatrix &train, float *grad, float *hess, bst_ulong len) { @@ -60,7 +61,7 @@ class Booster: public learner::BoostLearner { model_dump_cptr[i] = model_dump[i].c_str(); } *len = static_cast(model_dump.size()); - return &model_dump_cptr[0]; + return BeginPtr(model_dump_cptr); } // temporal fields // temporal data to save evaluation dump @@ -177,13 +178,13 @@ extern "C"{ std::vector &vec = static_cast(handle)->info.GetFloatInfo(field); vec.resize(len); - memcpy(&vec[0], info, sizeof(float) * len); + memcpy(BeginPtr(vec), info, sizeof(float) * len); } void XGDMatrixSetUIntInfo(void *handle, const char *field, const unsigned *info, bst_ulong len) { std::vector &vec = static_cast(handle)->info.GetUIntInfo(field); vec.resize(len); - memcpy(&vec[0], info, sizeof(unsigned) * len); + memcpy(BeginPtr(vec), info, sizeof(unsigned) * len); } void XGDMatrixSetGroup(void *handle, const unsigned *group, bst_ulong len) { DataMatrix *pmat = static_cast(handle); @@ -197,13 +198,13 @@ extern "C"{ const std::vector &vec = static_cast(handle)->info.GetFloatInfo(field); *len = static_cast(vec.size()); - return &vec[0]; + return BeginPtr(vec); } const unsigned* XGDMatrixGetUIntInfo(const void *handle, const char *field, bst_ulong* len) { const std::vector &vec = static_cast(handle)->info.GetUIntInfo(field); *len = static_cast(vec.size()); - return &vec[0]; + return BeginPtr(vec); } bst_ulong XGDMatrixNumRow(const void *handle) { return static_cast(static_cast(handle)->info.num_row()); From 5177fa02e4ee08ac71a7fd84ace812819d94554f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: antinucleon Date: Tue, 2 Sep 2014 15:22:08 -0600 Subject: [PATCH 144/178] adjust weight --- wrapper/xgboost.py | 315 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++----- 1 file changed, 284 insertions(+), 31 deletions(-) diff --git a/wrapper/xgboost.py b/wrapper/xgboost.py index a6999a39f..34c4bfde7 100644 --- a/wrapper/xgboost.py +++ b/wrapper/xgboost.py @@ -3,10 +3,11 @@ import ctypes import os # optinally have scipy sparse, though not necessary -import numpy +import numpy as np import sys import numpy.ctypeslib import scipy.sparse as scp +import random # set this line correctly if os.name == 'nt': @@ -32,18 +33,30 @@ xglib.XGBoosterDumpModel.restype = ctypes.POINTER(ctypes.c_char_p) def ctypes2numpy(cptr, length, dtype): - # convert a ctypes pointer array to numpy + """convert a ctypes pointer array to numpy array """ assert isinstance(cptr, ctypes.POINTER(ctypes.c_float)) res = numpy.zeros(length, dtype=dtype) assert ctypes.memmove(res.ctypes.data, cptr, length * res.strides[0]) return res -# data matrix used in xgboost class DMatrix: + """data matrix used in xgboost""" # constructor def __init__(self, data, label=None, missing=0.0, weight = None): + """ constructor of DMatrix + + Args: + data: string/numpy array/scipy.sparse + data source, string type is the path of svmlight format txt file or xgb buffer + label: list or numpy 1d array, optional + label of training data + missing: float + value in data which need to be present as missing value + weight: list or numpy 1d array, optional + weight for each instances + """ # force into void_p, mac need to pass things in as void_p - if data == None: + if data is None: self.handle = None return if isinstance(data, str): @@ -63,22 +76,25 @@ class DMatrix: self.set_label(label) if weight !=None: self.set_weight(weight) - # convert data from csr matrix + def __init_from_csr(self, csr): + """convert data from csr matrix""" assert len(csr.indices) == len(csr.data) self.handle = ctypes.c_void_p(xglib.XGDMatrixCreateFromCSR( (ctypes.c_ulong * len(csr.indptr))(*csr.indptr), (ctypes.c_uint * len(csr.indices))(*csr.indices), (ctypes.c_float * len(csr.data))(*csr.data), len(csr.indptr), len(csr.data))) - # convert data from numpy matrix + def __init_from_npy2d(self,mat,missing): + """convert data from numpy matrix""" data = numpy.array(mat.reshape(mat.size), dtype='float32') self.handle = ctypes.c_void_p(xglib.XGDMatrixCreateFromMat( data.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_float)), mat.shape[0], mat.shape[1], ctypes.c_float(missing))) - # destructor + def __del__(self): + """destructor""" xglib.XGDMatrixFree(self.handle) def get_float_info(self, field): length = ctypes.c_ulong() @@ -96,16 +112,39 @@ class DMatrix: def set_uint_info(self, field, data): xglib.XGDMatrixSetUIntInfo(self.handle, ctypes.c_char_p(field.encode('utf-8')), (ctypes.c_uint*len(data))(*data), len(data)) - # load data from file + def save_binary(self, fname, silent=True): + """save DMatrix to XGBoost buffer + Args: + fname: string + name of buffer file + slient: bool, option + whether print info + Returns: + None + """ xglib.XGDMatrixSaveBinary(self.handle, ctypes.c_char_p(fname.encode('utf-8')), int(silent)) - # set label of dmatrix + def set_label(self, label): + """set label of dmatrix + Args: + label: list + label for DMatrix + Returns: + None + """ self.set_float_info('label', label) - # set weight of each instances + def set_weight(self, weight): + """set weight of each instances + Args: + weight: float + weight for positive instance + Returns: + None + """ self.set_float_info('weight', weight) - # set initialized margin prediction + def set_base_margin(self, margin): """ set base margin of booster to start from @@ -116,31 +155,149 @@ class DMatrix: see also example/demo.py """ self.set_float_info('base_margin', margin) - # set group size of dmatrix, used for rank + def set_group(self, group): + """set group size of dmatrix, used for rank + Args: + group: + + Returns: + None + """ xglib.XGDMatrixSetGroup(self.handle, (ctypes.c_uint*len(group))(*group), len(group)) - # get label from dmatrix + def get_label(self): + """get label from dmatrix + Args: + None + Returns: + list, label of data + """ return self.get_float_info('label') - # get weight from dmatrix + def get_weight(self): + """get weight from dmatrix + Args: + None + Returns: + float, weight + """ return self.get_float_info('weight') - # get base_margin from dmatrix def get_base_margin(self): + """get base_margin from dmatrix + Args: + None + Returns: + float, base margin + """ return self.get_float_info('base_margin') def num_row(self): + """get number of rows + Args: + None + Returns: + int, num rows + """ return xglib.XGDMatrixNumRow(self.handle) - # slice the DMatrix to return a new DMatrix that only contains rindex def slice(self, rindex): + """slice the DMatrix to return a new DMatrix that only contains rindex + Args: + rindex: list + list of index to be chosen + Returns: + res: DMatrix + new DMatrix with chosen index + """ res = DMatrix(None) res.handle = ctypes.c_void_p(xglib.XGDMatrixSliceDMatrix( self.handle, (ctypes.c_int*len(rindex))(*rindex), len(rindex))) return res +class CVPack: + def __init__(self, dtrain, dtest, param): + self.dtrain = dtrain + self.dtest = dtest + self.watchlist = watchlist = [ (dtrain,'train'), (dtest, 'test') ] + self.bst = Booster(param, [dtrain,dtest]) + def update(self,r): + self.bst.update(self.dtrain, r) + def eval(self,r): + return self.bst.eval_set(self.watchlist, r) + +def mknfold(dall, nfold, param, seed, weightscale=None, evals=[], set_pos_weight=None): + """ + mk nfold list of cvpack from randidx + """ + randidx = range(dall.num_row()) + random.seed(seed) + random.shuffle(randidx) + + idxset = [] + kstep = len(randidx) / nfold + for i in range(nfold): + idxset.append(randidx[ (i*kstep) : min(len(randidx),(i+1)*kstep) ]) + + ret = [] + for k in range(nfold): + trainlst = [] + for j in range(nfold): + if j == k: + testlst = idxset[j] + else: + trainlst += idxset[j] + dtrain = dall.slice(trainlst) + dtest = dall.slice(testlst) + # rescale weight of dtrain and dtest + if weightscale != None: + dtrain.set_weight( dtrain.get_weight() * weightscale * dall.num_row() / dtrain.num_row() ) + dtest.set_weight( dtest.get_weight() * weightscale * dall.num_row() / dtest.num_row() ) + if set_pos_weight != None: + label = dtrain.get_label() + weight = dtrain.get_weight() + sum_wpos = sum( weight[i] for i in range(len(label)) if label[i] == 1.0 ) + sum_wneg = sum( weight[i] for i in range(len(label)) if label[i] == 0.0 ) + param['scale_pos_weight'] = sum_wneg/sum_wpos + plst = param.items() + [('eval_metric', itm) for itm in evals] + ret.append(CVPack(dtrain, dtest, plst)) + return ret + +def aggcv(rlist): + """ + aggregate cross validation results + """ + cvmap = {} + arr = rlist[0].split() + ret = arr[0] + for it in arr[1:]: + k, v = it.split(':') + cvmap[k] = [float(v)] + for line in rlist[1:]: + arr = line.split() + assert ret == arr[0] + for it in arr[1:]: + k, v = it.split(':') + cvmap[k].append(float(v)) + + for k, v in sorted(cvmap.items(), key = lambda x:x[0]): + v = np.array(v) + ret += '\t%s:%f+%f' % (k, np.mean(v), np.std(v)) + return ret + + class Booster: """learner class """ def __init__(self, params={}, cache=[], model_file = None): - """ constructor, param: """ + """ constructor + Args: + params: dict + params for boosters + cache: list + list of cache item + model_file: string + path of model file + Returns: + None + """ for d in cache: assert isinstance(d, DMatrix) dmats = (ctypes.c_void_p * len(cache))(*[ d.handle for d in cache]) @@ -166,16 +323,30 @@ class Booster: xglib.XGBoosterSetParam( self.handle, ctypes.c_char_p(k.encode('utf-8')), ctypes.c_char_p(str(v).encode('utf-8'))) + def update(self, dtrain, it): """ update - dtrain: the training DMatrix - it: current iteration number + Args: + dtrain: DMatrix + the training DMatrix + it: int + current iteration number + Returns: + None """ assert isinstance(dtrain, DMatrix) xglib.XGBoosterUpdateOneIter(self.handle, it, dtrain.handle) def boost(self, dtrain, grad, hess): - """ update """ + """ update + Args: + dtrain: DMatrix + the training DMatrix + grad: list + the first order of gradient + hess: list + the second order of gradient + """ assert len(grad) == len(hess) assert isinstance(dtrain, DMatrix) xglib.XGBoosterBoostOneIter(self.handle, dtrain.handle, @@ -183,6 +354,14 @@ class Booster: (ctypes.c_float*len(hess))(*hess), len(grad)) def eval_set(self, evals, it = 0): + """evaluates by metric + Args: + evals: list of tuple (DMatrix, string) + lists of items to be evaluated + it: int + Returns: + evals result + """ for d in evals: assert isinstance(d[0], DMatrix) assert isinstance(d[1], str) @@ -192,25 +371,49 @@ class Booster: return xglib.XGBoosterEvalOneIter(self.handle, it, dmats, evnames, len(evals)) def eval(self, mat, name = 'eval', it = 0): return self.eval_set( [(mat,name)], it) - def predict(self, data, output_margin=False, ntree_limit=0): + def predict(self, data, output_margin=False): """ predict with data - data: the dmatrix storing the input - output_margin: whether output raw margin value that is untransformed - ntree_limit: limit number of trees in prediction, default to 0, 0 means using all the trees + Args: + data: DMatrix + the dmatrix storing the input + output_margin: bool + whether output raw margin value that is untransformed + Returns: + numpy array of prediction """ length = ctypes.c_ulong() preds = xglib.XGBoosterPredict(self.handle, data.handle, - int(output_margin), ntree_limit, ctypes.byref(length)) + int(output_margin), ctypes.byref(length)) return ctypes2numpy(preds, length.value, 'float32') def save_model(self, fname): - """ save model to file """ + """ save model to file + Args: + fname: string + file name of saving model + Returns: + None + """ xglib.XGBoosterSaveModel(self.handle, ctypes.c_char_p(fname.encode('utf-8'))) def load_model(self, fname): - """load model from file""" + """load model from file + Args: + fname: string + file name of saving model + Returns: + None + """ xglib.XGBoosterLoadModel( self.handle, ctypes.c_char_p(fname.encode('utf-8')) ) def dump_model(self, fo, fmap=''): - """dump model into text file""" + """dump model into text file + Args: + fo: string + file name to be dumped + fmap: string, optional + file name of feature map names + Returns: + None + """ if isinstance(fo,str): fo = open(fo,'w') need_close = True @@ -249,7 +452,17 @@ class Booster: return fmap def evaluate(bst, evals, it, feval = None): - """evaluation on eval set""" + """evaluation on eval set + Args: + bst: XGBoost object + object of XGBoost model + evals: list of tuple (DMatrix, string) + obj need to be evaluated + it: int + feval: optional + Returns: + eval result + """ if feval != None: res = '[%d]' % it for dm, evname in evals: @@ -260,10 +473,24 @@ def evaluate(bst, evals, it, feval = None): return res + + def train(params, dtrain, num_boost_round = 10, evals = [], obj=None, feval=None): - """ train a booster with given paramaters """ + """ train a booster with given paramaters + Args: + params: dict + params of booster + dtrain: DMatrix + data to be trained + num_boost_round: int + num of round to be boosted + evals: list + list of items to be evaluated + obj: + feval: + """ bst = Booster(params, [dtrain]+[ d[0] for d in evals ] ) - if obj == None: + if obj is None: for i in range(num_boost_round): bst.update( dtrain, i ) if len(evals) != 0: @@ -277,3 +504,29 @@ def train(params, dtrain, num_boost_round = 10, evals = [], obj=None, feval=None if len(evals) != 0: sys.stderr.write(evaluate(bst, evals, i, feval)+'\n') return bst + +def cv(params, dtrain, num_boost_round = 10, nfold=3, evals = [], \ + weightscale=None, obj=None, feval=None, set_pos_weight=None): + """ cross validation with given paramaters + Args: + params: dict + params of booster + dtrain: DMatrix + data to be trained + num_boost_round: int + num of round to be boosted + nfold: int + folds to do cv + evals: list + list of items to be evaluated + obj: + feval: + set_pos_weight: bool, optional + Adjust pos weight by number + """ + cvfolds = mknfold(dtrain, nfold, params, 0, weightscale, evals) + for i in range(num_boost_round): + for f in cvfolds: + f.update(i) + res = aggcv([f.eval(i) for f in cvfolds]) + sys.stderr.write(res+'\n') From e4817bb4c3f0b8d395e5343382e1cba5fe2ec577 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Tue, 2 Sep 2014 15:05:49 -0700 Subject: [PATCH 145/178] fix ntreelimit --- wrapper/xgboost.py | 6 ++++-- 1 file changed, 4 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/wrapper/xgboost.py b/wrapper/xgboost.py index 34c4bfde7..a0a88af47 100644 --- a/wrapper/xgboost.py +++ b/wrapper/xgboost.py @@ -371,7 +371,7 @@ class Booster: return xglib.XGBoosterEvalOneIter(self.handle, it, dmats, evnames, len(evals)) def eval(self, mat, name = 'eval', it = 0): return self.eval_set( [(mat,name)], it) - def predict(self, data, output_margin=False): + def predict(self, data, output_margin=False, ntree_limit=0): """ predict with data Args: @@ -379,12 +379,14 @@ class Booster: the dmatrix storing the input output_margin: bool whether output raw margin value that is untransformed + + ntree_limit: limit number of trees in prediction, default to 0, 0 means using all the trees Returns: numpy array of prediction """ length = ctypes.c_ulong() preds = xglib.XGBoosterPredict(self.handle, data.handle, - int(output_margin), ctypes.byref(length)) + int(output_margin), ntree_limit, ctypes.byref(length)) return ctypes2numpy(preds, length.value, 'float32') def save_model(self, fname): """ save model to file From 65340ffda6c3712e532776697d2187f64d7fd3fa Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Tue, 2 Sep 2014 17:51:05 -0700 Subject: [PATCH 146/178] quick lint --- src/utils/utils.h | 8 ++++---- 1 file changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/src/utils/utils.h b/src/utils/utils.h index 5c3342d8e..c319c5ab7 100644 --- a/src/utils/utils.h +++ b/src/utils/utils.h @@ -86,7 +86,7 @@ void HandlePrint(const char *msg); #endif #endif #ifdef XGBOOST_STRICT_CXX98_ -// these function pointers are to be assigned +// these function pointers are to be assigned extern "C" void (*Printf)(const char *fmt, ...); extern "C" int (*SPrintf)(char *buf, size_t size, const char *fmt, ...); extern "C" void (*Assert)(int exp, const char *fmt, ...); @@ -94,7 +94,7 @@ extern "C" void (*Check)(int exp, const char *fmt, ...); extern "C" void (*Error)(const char *fmt, ...); #else /*! \brief printf, print message to the console */ -inline void Printf(const char *fmt, ...) { +inline void Printf(const char *fmt, ...) { std::string msg(kPrintBuffer, '\0'); va_list args; va_start(args, fmt); @@ -103,7 +103,7 @@ inline void Printf(const char *fmt, ...) { HandlePrint(msg.c_str()); } /*! \brief portable version of snprintf */ -inline int SPrintf(char *buf, size_t size, const char *fmt, ...) { +inline int SPrintf(char *buf, size_t size, const char *fmt, ...) { va_list args; va_start(args, fmt); int ret = vsnprintf(buf, size, fmt, args); @@ -154,7 +154,7 @@ inline FILE *FopenCheck(const char *fname, const char *flag) { Check(fp != NULL, "can not open file \"%s\"\n", fname); return fp; } -} // namespace utils +} // namespace utils // easy utils that can be directly acessed in xgboost /*! \brief get the beginning address of a vector */ template From 1dbcebb6fedc0410ff2bc0338c8614bde0538862 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Tue, 2 Sep 2014 22:12:28 -0700 Subject: [PATCH 147/178] fix cxx98 --- src/io/simple_dmatrix-inl.hpp | 2 +- src/tree/updater_colmaker-inl.hpp | 25 +++++++++++++------------ 2 files changed, 14 insertions(+), 13 deletions(-) diff --git a/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp b/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp index 0883955fe..9a88a6bfa 100644 --- a/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp +++ b/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp @@ -216,7 +216,7 @@ class DMatrixSimple : public DataMatrix { return; } char bname[1024]; - snprintf(bname, sizeof(bname), "%s.buffer", fname); + utils::SPrintf(bname, sizeof(bname), "%s.buffer", fname); if (!this->LoadBinary(bname, silent)) { this->LoadText(fname, silent); if (savebuffer) this->SaveBinary(bname, silent); diff --git a/src/tree/updater_colmaker-inl.hpp b/src/tree/updater_colmaker-inl.hpp index a8cf6ea7f..2d7c5311e 100644 --- a/src/tree/updater_colmaker-inl.hpp +++ b/src/tree/updater_colmaker-inl.hpp @@ -81,18 +81,18 @@ class ColMaker: public IUpdater { const BoosterInfo &info, RegTree *p_tree) { this->InitData(gpair, *p_fmat, info.root_index, *p_tree); - this->InitNewNode(qexpand, gpair, *p_fmat, info, *p_tree); + this->InitNewNode(qexpand_, gpair, *p_fmat, info, *p_tree); for (int depth = 0; depth < param.max_depth; ++depth) { - this->FindSplit(depth, this->qexpand, gpair, p_fmat, info, p_tree); - this->ResetPosition(this->qexpand, p_fmat, *p_tree); - this->UpdateQueueExpand(*p_tree, &this->qexpand); - this->InitNewNode(qexpand, gpair, *p_fmat, info, *p_tree); + this->FindSplit(depth, qexpand_, gpair, p_fmat, info, p_tree); + this->ResetPosition(qexpand_, p_fmat, *p_tree); + this->UpdateQueueExpand(*p_tree, &qexpand_); + this->InitNewNode(qexpand_, gpair, *p_fmat, info, *p_tree); // if nothing left to be expand, break - if (qexpand.size() == 0) break; + if (qexpand_.size() == 0) break; } // set all the rest expanding nodes to leaf - for (size_t i = 0; i < qexpand.size(); ++i) { - const int nid = qexpand[i]; + for (size_t i = 0; i < qexpand_.size(); ++i) { + const int nid = qexpand_[i]; (*p_tree)[nid].set_leaf(snode[nid].weight * param.learning_rate); } // remember auxiliary statistics in the tree node @@ -165,9 +165,9 @@ class ColMaker: public IUpdater { snode.reserve(256); } {// expand query - qexpand.reserve(256); qexpand.clear(); + qexpand_.reserve(256); qexpand_.clear(); for (int i = 0; i < tree.param.num_roots; ++i) { - qexpand.push_back(i); + qexpand_.push_back(i); } } } @@ -228,6 +228,7 @@ class ColMaker: public IUpdater { const std::vector &gpair, const BoosterInfo &info, std::vector &temp) { + const std::vector &qexpand = qexpand_; // clear all the temp statistics for (size_t j = 0; j < qexpand.size(); ++j) { temp[qexpand[j]].stats.Clear(); @@ -248,7 +249,7 @@ class ColMaker: public IUpdater { e.last_fvalue = fvalue; } else { // try to find a split - if (fabsf(fvalue - e.last_fvalue) > rt_2eps && e.stats.sum_hess >= param.min_child_weight) { + if (std::abs(fvalue - e.last_fvalue) > rt_2eps && e.stats.sum_hess >= param.min_child_weight) { c.SetSubstract(snode[nid].stats, e.stats); if (c.sum_hess >= param.min_child_weight) { bst_float loss_chg = static_cast(e.stats.CalcGain(param) + c.CalcGain(param) - snode[nid].root_gain); @@ -391,7 +392,7 @@ class ColMaker: public IUpdater { /*! \brief TreeNode Data: statistics for each constructed node */ std::vector snode; /*! \brief queue of nodes to be expanded */ - std::vector qexpand; + std::vector qexpand_; }; }; From 10648a1ca7eee583459f3baf3d5f105959626735 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Tue, 2 Sep 2014 22:43:19 -0700 Subject: [PATCH 148/178] remove using std from cpp --- src/gbm/gblinear-inl.hpp | 5 ++++- src/gbm/gbm.cpp | 2 +- src/gbm/gbtree-inl.hpp | 9 ++++++--- src/io/io.cpp | 1 - src/io/simple_dmatrix-inl.hpp | 8 +++++--- src/learner/dmatrix.h | 4 ++++ src/learner/evaluation-inl.hpp | 7 +++++-- src/learner/evaluation.h | 2 ++ src/learner/learner-inl.hpp | 4 +++- src/learner/objective-inl.hpp | 3 +++ src/learner/objective.h | 1 + src/tree/model.h | 3 ++- src/tree/param.h | 1 + src/tree/updater.cpp | 2 +- src/tree/updater_prune-inl.hpp | 1 + src/utils/fmap.h | 9 +++++---- src/utils/io.h | 12 ++++++------ src/utils/random.h | 2 +- src/utils/utils.h | 4 ++-- 19 files changed, 53 insertions(+), 27 deletions(-) diff --git a/src/gbm/gblinear-inl.hpp b/src/gbm/gblinear-inl.hpp index a9d4c8d62..624f15c28 100644 --- a/src/gbm/gblinear-inl.hpp +++ b/src/gbm/gblinear-inl.hpp @@ -24,6 +24,7 @@ class GBLinear : public IGradBooster { } // set model parameters virtual void SetParam(const char *name, const char *val) { + using namespace std; if (!strncmp(name, "bst:", 4)) { param.SetParam(name + 4, val); } @@ -166,6 +167,7 @@ class GBLinear : public IGradBooster { learning_rate = 1.0f; } inline void SetParam(const char *name, const char *val) { + using namespace std; // sync-names if (!strcmp("eta", name)) learning_rate = static_cast(atof(val)); if (!strcmp("lambda", name)) reg_lambda = static_cast(atof(val)); @@ -207,9 +209,10 @@ class GBLinear : public IGradBooster { Param(void) { num_feature = 0; num_output_group = 1; - memset(reserved, 0, sizeof(reserved)); + std::memset(reserved, 0, sizeof(reserved)); } inline void SetParam(const char *name, const char *val) { + using namespace std; if (!strcmp(name, "bst:num_feature")) num_feature = atoi(val); if (!strcmp(name, "num_output_group")) num_output_group = atoi(val); } diff --git a/src/gbm/gbm.cpp b/src/gbm/gbm.cpp index 4713838e9..e280fdd4a 100644 --- a/src/gbm/gbm.cpp +++ b/src/gbm/gbm.cpp @@ -1,7 +1,6 @@ #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #define _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE #include -using namespace std; #include "./gbm.h" #include "./gbtree-inl.hpp" #include "./gblinear-inl.hpp" @@ -9,6 +8,7 @@ using namespace std; namespace xgboost { namespace gbm { IGradBooster* CreateGradBooster(const char *name) { + using namespace std; if (!strcmp("gbtree", name)) return new GBTree(); if (!strcmp("gblinear", name)) return new GBLinear(); utils::Error("unknown booster type: %s", name); diff --git a/src/gbm/gbtree-inl.hpp b/src/gbm/gbtree-inl.hpp index 8fea28727..ed52afa7d 100644 --- a/src/gbm/gbtree-inl.hpp +++ b/src/gbm/gbtree-inl.hpp @@ -23,6 +23,7 @@ class GBTree : public IGradBooster { this->Clear(); } virtual void SetParam(const char *name, const char *val) { + using namespace std; if (!strncmp(name, "bst:", 4)) { cfg.push_back(std::make_pair(std::string(name+4), std::string(val))); // set into updaters, if already intialized @@ -171,14 +172,14 @@ class GBTree : public IGradBooster { updaters.clear(); std::string tval = tparam.updater_seq; char *pstr; - pstr = strtok(&tval[0], ","); + pstr = std::strtok(&tval[0], ","); while (pstr != NULL) { updaters.push_back(tree::CreateUpdater(pstr)); for (size_t j = 0; j < cfg.size(); ++j) { // set parameters updaters.back()->SetParam(cfg[j].first.c_str(), cfg[j].second.c_str()); } - pstr = strtok(NULL, ","); + pstr = std::strtok(NULL, ","); } tparam.updater_initialized = 1; } @@ -279,6 +280,7 @@ class GBTree : public IGradBooster { updater_initialized = 0; } inline void SetParam(const char *name, const char *val){ + using namespace std; if (!strcmp(name, "updater") && strcmp(updater_seq.c_str(), val) != 0) { updater_seq = val; @@ -319,7 +321,7 @@ class GBTree : public IGradBooster { num_pbuffer = 0; num_output_group = 1; size_leaf_vector = 0; - memset(reserved, 0, sizeof(reserved)); + std::memset(reserved, 0, sizeof(reserved)); } /*! * \brief set parameters from outside @@ -327,6 +329,7 @@ class GBTree : public IGradBooster { * \param val value of the parameter */ inline void SetParam(const char *name, const char *val) { + using namespace std; if (!strcmp("num_pbuffer", name)) num_pbuffer = atol(val); if (!strcmp("num_output_group", name)) num_output_group = atol(val); if (!strcmp("bst:num_roots", name)) num_roots = atoi(val); diff --git a/src/io/io.cpp b/src/io/io.cpp index dead398f7..d251d7a96 100644 --- a/src/io/io.cpp +++ b/src/io/io.cpp @@ -1,7 +1,6 @@ #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #define _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE #include -using namespace std; #include "./io.h" #include "../utils/io.h" #include "../utils/utils.h" diff --git a/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp b/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp index 9a88a6bfa..374d621e9 100644 --- a/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp +++ b/src/io/simple_dmatrix-inl.hpp @@ -55,8 +55,8 @@ class DMatrixSimple : public DataMatrix { RowBatch::Inst inst = batch[i]; row_data_.resize(row_data_.size() + inst.length); if (inst.length != 0) { - memcpy(&row_data_[row_ptr_.back()], inst.data, - sizeof(RowBatch::Entry) * inst.length); + std::memcpy(&row_data_[row_ptr_.back()], inst.data, + sizeof(RowBatch::Entry) * inst.length); } row_ptr_.push_back(row_ptr_.back() + inst.length); } @@ -82,6 +82,7 @@ class DMatrixSimple : public DataMatrix { * \param silent whether print information or not */ inline void LoadText(const char* fname, bool silent = false) { + using namespace std; this->Clear(); FILE* file = utils::FopenCheck(fname, "r"); float label; bool init = true; @@ -135,7 +136,7 @@ class DMatrixSimple : public DataMatrix { * \return whether loading is success */ inline bool LoadBinary(const char* fname, bool silent = false) { - FILE *fp = fopen64(fname, "rb"); + std::FILE *fp = fopen64(fname, "rb"); if (fp == NULL) return false; utils::FileStream fs(fp); this->LoadBinary(fs, silent, fname); @@ -208,6 +209,7 @@ class DMatrixSimple : public DataMatrix { * \param savebuffer whether do save binary buffer if it is text */ inline void CacheLoad(const char *fname, bool silent = false, bool savebuffer = true) { + using namespace std; size_t len = strlen(fname); if (len > 8 && !strcmp(fname + len - 7, ".buffer")) { if (!this->LoadBinary(fname, silent)) { diff --git a/src/learner/dmatrix.h b/src/learner/dmatrix.h index bef84900a..b58f7b2bb 100644 --- a/src/learner/dmatrix.h +++ b/src/learner/dmatrix.h @@ -90,6 +90,7 @@ struct MetaInfo { } // try to load group information from file, if exists inline bool TryLoadGroup(const char* fname, bool silent = false) { + using namespace std; FILE *fi = fopen64(fname, "r"); if (fi == NULL) return false; group_ptr.push_back(0); @@ -105,6 +106,7 @@ struct MetaInfo { return true; } inline std::vector& GetFloatInfo(const char *field) { + using namespace std; if (!strcmp(field, "label")) return labels; if (!strcmp(field, "weight")) return weights; if (!strcmp(field, "base_margin")) return base_margin; @@ -115,6 +117,7 @@ struct MetaInfo { return ((MetaInfo*)this)->GetFloatInfo(field); } inline std::vector &GetUIntInfo(const char *field) { + using namespace std; if (!strcmp(field, "root_index")) return info.root_index; if (!strcmp(field, "fold_index")) return info.fold_index; utils::Error("unknown field %s", field); @@ -125,6 +128,7 @@ struct MetaInfo { } // try to load weight information from file, if exists inline bool TryLoadFloatInfo(const char *field, const char* fname, bool silent = false) { + using namespace std; std::vector &data = this->GetFloatInfo(field); FILE *fi = fopen64(fname, "r"); if (fi == NULL) return false; diff --git a/src/learner/evaluation-inl.hpp b/src/learner/evaluation-inl.hpp index 52877e17b..fb0b8953d 100644 --- a/src/learner/evaluation-inl.hpp +++ b/src/learner/evaluation-inl.hpp @@ -147,10 +147,11 @@ struct EvalAMS : public IEvaluator { explicit EvalAMS(const char *name) { name_ = name; // note: ams@0 will automatically select which ratio to go - utils::Check(sscanf(name, "ams@%f", &ratio_) == 1, "invalid ams format"); + utils::Check(std::sscanf(name, "ams@%f", &ratio_) == 1, "invalid ams format"); } virtual float Eval(const std::vector &preds, const MetaInfo &info) const { + using namespace std; const bst_omp_uint ndata = static_cast(info.labels.size()); utils::Check(info.weights.size() == ndata, "we need weight to evaluate ams"); @@ -202,6 +203,7 @@ struct EvalAMS : public IEvaluator { struct EvalPrecisionRatio : public IEvaluator{ public: explicit EvalPrecisionRatio(const char *name) : name_(name) { + using namespace std; if (sscanf(name, "apratio@%f", &ratio_) == 1) { use_ap = 1; } else { @@ -342,6 +344,7 @@ struct EvalRankList : public IEvaluator { protected: explicit EvalRankList(const char *name) { + using namespace std; name_ = name; minus_ = false; if (sscanf(name, "%*[^@]@%u[-]?", &topn_) != 1) { @@ -388,7 +391,7 @@ struct EvalNDCG : public EvalRankList{ for (size_t i = 0; i < rec.size() && i < this->topn_; ++i) { const unsigned rel = rec[i].second; if (rel != 0) { - sumdcg += ((1 << rel) - 1) / log(i + 2.0); + sumdcg += ((1 << rel) - 1) / std::log(i + 2.0); } } return static_cast(sumdcg); diff --git a/src/learner/evaluation.h b/src/learner/evaluation.h index ec37e1f4a..f34d832c8 100644 --- a/src/learner/evaluation.h +++ b/src/learner/evaluation.h @@ -36,6 +36,7 @@ struct IEvaluator{ namespace xgboost { namespace learner { inline IEvaluator* CreateEvaluator(const char *name) { + using namespace std; if (!strcmp(name, "rmse")) return new EvalRMSE(); if (!strcmp(name, "error")) return new EvalError(); if (!strcmp(name, "merror")) return new EvalMatchError(); @@ -56,6 +57,7 @@ inline IEvaluator* CreateEvaluator(const char *name) { class EvalSet{ public: inline void AddEval(const char *name) { + using namespace std; for (size_t i = 0; i < evals_.size(); ++i) { if (!strcmp(name, evals_[i]->Name())) return; } diff --git a/src/learner/learner-inl.hpp b/src/learner/learner-inl.hpp index 5d7c9d06a..05519de8b 100644 --- a/src/learner/learner-inl.hpp +++ b/src/learner/learner-inl.hpp @@ -79,6 +79,7 @@ class BoostLearner { * \param val value of the parameter */ inline void SetParam(const char *name, const char *val) { + using namespace std; // in this version, bst: prefix is no longer required if (strncmp(name, "bst:", 4) != 0) { std::string n = "bst:"; n += name; @@ -290,7 +291,7 @@ class BoostLearner { base_score = 0.5f; num_feature = 0; num_class = 0; - memset(reserved, 0, sizeof(reserved)); + std::memset(reserved, 0, sizeof(reserved)); } /*! * \brief set parameters from outside @@ -298,6 +299,7 @@ class BoostLearner { * \param val value of the parameter */ inline void SetParam(const char *name, const char *val) { + using namespace std; if (!strcmp("base_score", name)) base_score = static_cast(atof(val)); if (!strcmp("num_class", name)) num_class = atoi(val); if (!strcmp("bst:num_feature", name)) num_feature = atoi(val); diff --git a/src/learner/objective-inl.hpp b/src/learner/objective-inl.hpp index 576549eac..96aacf12d 100644 --- a/src/learner/objective-inl.hpp +++ b/src/learner/objective-inl.hpp @@ -101,6 +101,7 @@ class RegLossObj : public IObjFunction{ } virtual ~RegLossObj(void) {} virtual void SetParam(const char *name, const char *val) { + using namespace std; if (!strcmp("scale_pos_weight", name)) { scale_pos_weight = static_cast(atof(val)); } @@ -156,6 +157,7 @@ class SoftmaxMultiClassObj : public IObjFunction { } virtual ~SoftmaxMultiClassObj(void) {} virtual void SetParam(const char *name, const char *val) { + using namespace std; if (!strcmp( "num_class", name )) nclass = atoi(val); } virtual void GetGradient(const std::vector &preds, @@ -247,6 +249,7 @@ class LambdaRankObj : public IObjFunction { } virtual ~LambdaRankObj(void) {} virtual void SetParam(const char *name, const char *val) { + using namespace std; if (!strcmp( "loss_type", name )) loss.loss_type = atoi(val); if (!strcmp( "fix_list_weight", name)) fix_list_weight = static_cast(atof(val)); if (!strcmp( "num_pairsample", name)) num_pairsample = atoi(val); diff --git a/src/learner/objective.h b/src/learner/objective.h index d741ba61f..6b11b7d18 100644 --- a/src/learner/objective.h +++ b/src/learner/objective.h @@ -67,6 +67,7 @@ namespace xgboost { namespace learner { /*! \brief factory funciton to create objective function by name */ inline IObjFunction* CreateObjFunction(const char *name) { + using namespace std; if (!strcmp("reg:linear", name)) return new RegLossObj(LossType::kLinearSquare); if (!strcmp("reg:logistic", name)) return new RegLossObj(LossType::kLogisticNeglik); if (!strcmp("binary:logistic", name)) return new RegLossObj(LossType::kLogisticClassify); diff --git a/src/tree/model.h b/src/tree/model.h index 6d885faa7..8049a1608 100644 --- a/src/tree/model.h +++ b/src/tree/model.h @@ -53,7 +53,7 @@ class TreeModel { Param(void) { max_depth = 0; size_leaf_vector = 0; - memset(reserved, 0, sizeof(reserved)); + std::memset(reserved, 0, sizeof(reserved)); } /*! * \brief set parameters from outside @@ -61,6 +61,7 @@ class TreeModel { * \param val value of the parameter */ inline void SetParam(const char *name, const char *val) { + using namespace std; if (!strcmp("num_roots", name)) num_roots = atoi(val); if (!strcmp("num_feature", name)) num_feature = atoi(val); if (!strcmp("size_leaf_vector", name)) size_leaf_vector = atoi(val); diff --git a/src/tree/param.h b/src/tree/param.h index 79bc162c3..04ea5277f 100644 --- a/src/tree/param.h +++ b/src/tree/param.h @@ -62,6 +62,7 @@ struct TrainParam{ * \param val value of the parameter */ inline void SetParam(const char *name, const char *val) { + using namespace std; // sync-names if (!strcmp(name, "gamma")) min_split_loss = static_cast(atof(val)); if (!strcmp(name, "eta")) learning_rate = static_cast(atof(val)); diff --git a/src/tree/updater.cpp b/src/tree/updater.cpp index 09b63eb49..2cb6552fe 100644 --- a/src/tree/updater.cpp +++ b/src/tree/updater.cpp @@ -1,7 +1,6 @@ #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #define _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE #include -using namespace std; #include "./updater.h" #include "./updater_prune-inl.hpp" #include "./updater_refresh-inl.hpp" @@ -10,6 +9,7 @@ using namespace std; namespace xgboost { namespace tree { IUpdater* CreateUpdater(const char *name) { + using namespace std; if (!strcmp(name, "prune")) return new TreePruner(); if (!strcmp(name, "refresh")) return new TreeRefresher(); if (!strcmp(name, "grow_colmaker")) return new ColMaker(); diff --git a/src/tree/updater_prune-inl.hpp b/src/tree/updater_prune-inl.hpp index 98fdf5ee4..726999f55 100644 --- a/src/tree/updater_prune-inl.hpp +++ b/src/tree/updater_prune-inl.hpp @@ -17,6 +17,7 @@ class TreePruner: public IUpdater { virtual ~TreePruner(void) {} // set training parameter virtual void SetParam(const char *name, const char *val) { + using namespace std; param.SetParam(name, val); if (!strcmp(name, "silent")) silent = atoi(val); } diff --git a/src/utils/fmap.h b/src/utils/fmap.h index f9437cc6c..607f37013 100644 --- a/src/utils/fmap.h +++ b/src/utils/fmap.h @@ -24,15 +24,15 @@ class FeatMap { // function definitions /*! \brief load feature map from text format */ inline void LoadText(const char *fname) { - FILE *fi = utils::FopenCheck(fname, "r"); + std::FILE *fi = utils::FopenCheck(fname, "r"); this->LoadText(fi); - fclose(fi); + std::fclose(fi); } /*! \brief load feature map from text format */ - inline void LoadText(FILE *fi) { + inline void LoadText(std::FILE *fi) { int fid; char fname[1256], ftype[1256]; - while (fscanf(fi, "%d\t%[^\t]\t%s\n", &fid, fname, ftype) == 3) { + while (std::fscanf(fi, "%d\t%[^\t]\t%s\n", &fid, fname, ftype) == 3) { this->PushBack(fid, fname, ftype); } } @@ -62,6 +62,7 @@ class FeatMap { private: inline static Type GetType(const char *tname) { + using namespace std; if (!strcmp("i", tname)) return kIndicator; if (!strcmp("q", tname)) return kQuantitive; if (!strcmp("int", tname)) return kInteger; diff --git a/src/utils/io.h b/src/utils/io.h index a15e2f0ce..026e3fec7 100644 --- a/src/utils/io.h +++ b/src/utils/io.h @@ -91,21 +91,21 @@ class IStream { /*! \brief implementation of file i/o stream */ class FileStream : public IStream { private: - FILE *fp; + std::FILE *fp; public: - explicit FileStream(FILE *fp) : fp(fp) { + explicit FileStream(std::FILE *fp) : fp(fp) { } virtual size_t Read(void *ptr, size_t size) { - return fread(ptr, size, 1, fp); + return std::fread(ptr, size, 1, fp); } virtual void Write(const void *ptr, size_t size) { - fwrite(ptr, size, 1, fp); + std::fwrite(ptr, size, 1, fp); } inline void Seek(size_t pos) { - fseek(fp, 0, SEEK_SET); + std::fseek(fp, 0, SEEK_SET); } inline void Close(void) { - fclose(fp); + std::fclose(fp); } }; diff --git a/src/utils/random.h b/src/utils/random.h index 57e1f243d..1e3e617f9 100644 --- a/src/utils/random.h +++ b/src/utils/random.h @@ -53,7 +53,7 @@ inline double NextDouble(void) { } /*! \brief return a random number in n */ inline uint32_t NextUInt32(uint32_t n) { - return (uint32_t)floor(NextDouble() * n); + return (uint32_t)std::floor(NextDouble() * n); } /*! \brief return x~N(mu,sigma^2) */ inline double SampleNormal(double mu, double sigma) { diff --git a/src/utils/utils.h b/src/utils/utils.h index c319c5ab7..afe17f64c 100644 --- a/src/utils/utils.h +++ b/src/utils/utils.h @@ -149,8 +149,8 @@ inline void Error(const char *fmt, ...) { #endif /*! \brief replace fopen, report error when the file open fails */ -inline FILE *FopenCheck(const char *fname, const char *flag) { - FILE *fp = fopen64(fname, flag); +inline std::FILE *FopenCheck(const char *fname, const char *flag) { + std::FILE *fp = fopen64(fname, flag); Check(fp != NULL, "can not open file \"%s\"\n", fname); return fp; } From ac8958b2844c3fbbf1570ae1b18633360ca84082 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Tue, 2 Sep 2014 23:07:50 -0700 Subject: [PATCH 149/178] move custom obj build in into booster --- wrapper/xgboost.py | 235 ++++++++++++++++++++------------------------- 1 file changed, 106 insertions(+), 129 deletions(-) diff --git a/wrapper/xgboost.py b/wrapper/xgboost.py index a0a88af47..2ae12c341 100644 --- a/wrapper/xgboost.py +++ b/wrapper/xgboost.py @@ -213,77 +213,6 @@ class DMatrix: self.handle, (ctypes.c_int*len(rindex))(*rindex), len(rindex))) return res -class CVPack: - def __init__(self, dtrain, dtest, param): - self.dtrain = dtrain - self.dtest = dtest - self.watchlist = watchlist = [ (dtrain,'train'), (dtest, 'test') ] - self.bst = Booster(param, [dtrain,dtest]) - def update(self,r): - self.bst.update(self.dtrain, r) - def eval(self,r): - return self.bst.eval_set(self.watchlist, r) - -def mknfold(dall, nfold, param, seed, weightscale=None, evals=[], set_pos_weight=None): - """ - mk nfold list of cvpack from randidx - """ - randidx = range(dall.num_row()) - random.seed(seed) - random.shuffle(randidx) - - idxset = [] - kstep = len(randidx) / nfold - for i in range(nfold): - idxset.append(randidx[ (i*kstep) : min(len(randidx),(i+1)*kstep) ]) - - ret = [] - for k in range(nfold): - trainlst = [] - for j in range(nfold): - if j == k: - testlst = idxset[j] - else: - trainlst += idxset[j] - dtrain = dall.slice(trainlst) - dtest = dall.slice(testlst) - # rescale weight of dtrain and dtest - if weightscale != None: - dtrain.set_weight( dtrain.get_weight() * weightscale * dall.num_row() / dtrain.num_row() ) - dtest.set_weight( dtest.get_weight() * weightscale * dall.num_row() / dtest.num_row() ) - if set_pos_weight != None: - label = dtrain.get_label() - weight = dtrain.get_weight() - sum_wpos = sum( weight[i] for i in range(len(label)) if label[i] == 1.0 ) - sum_wneg = sum( weight[i] for i in range(len(label)) if label[i] == 0.0 ) - param['scale_pos_weight'] = sum_wneg/sum_wpos - plst = param.items() + [('eval_metric', itm) for itm in evals] - ret.append(CVPack(dtrain, dtest, plst)) - return ret - -def aggcv(rlist): - """ - aggregate cross validation results - """ - cvmap = {} - arr = rlist[0].split() - ret = arr[0] - for it in arr[1:]: - k, v = it.split(':') - cvmap[k] = [float(v)] - for line in rlist[1:]: - arr = line.split() - assert ret == arr[0] - for it in arr[1:]: - k, v = it.split(':') - cvmap[k].append(float(v)) - - for k, v in sorted(cvmap.items(), key = lambda x:x[0]): - v = np.array(v) - ret += '\t%s:%f+%f' % (k, np.mean(v), np.std(v)) - return ret - - class Booster: """learner class """ def __init__(self, params={}, cache=[], model_file = None): @@ -324,7 +253,7 @@ class Booster: self.handle, ctypes.c_char_p(k.encode('utf-8')), ctypes.c_char_p(str(v).encode('utf-8'))) - def update(self, dtrain, it): + def update(self, dtrain, it, fobj=None): """ update Args: @@ -332,11 +261,19 @@ class Booster: the training DMatrix it: int current iteration number + fobj: function + cutomzied objective function Returns: None """ assert isinstance(dtrain, DMatrix) - xglib.XGBoosterUpdateOneIter(self.handle, it, dtrain.handle) + if fobj is None: + xglib.XGBoosterUpdateOneIter(self.handle, it, dtrain.handle) + else: + pred = self.predict( dtrain ) + grad, hess = fobj( pred, dtrain ) + self.boost( dtrain, grad, hess ) + def boost(self, dtrain, grad, hess): """ update Args: @@ -353,22 +290,31 @@ class Booster: (ctypes.c_float*len(grad))(*grad), (ctypes.c_float*len(hess))(*hess), len(grad)) - def eval_set(self, evals, it = 0): + def eval_set(self, evals, it = 0, feval = None): """evaluates by metric Args: evals: list of tuple (DMatrix, string) lists of items to be evaluated it: int + feval: function + custom evaluation function Returns: evals result """ - for d in evals: - assert isinstance(d[0], DMatrix) - assert isinstance(d[1], str) - dmats = (ctypes.c_void_p * len(evals) )(*[ d[0].handle for d in evals]) - evnames = (ctypes.c_char_p * len(evals))( - * [ctypes.c_char_p(d[1].encode('utf-8')) for d in evals]) - return xglib.XGBoosterEvalOneIter(self.handle, it, dmats, evnames, len(evals)) + if feval is None: + for d in evals: + assert isinstance(d[0], DMatrix) + assert isinstance(d[1], str) + dmats = (ctypes.c_void_p * len(evals) )(*[ d[0].handle for d in evals]) + evnames = (ctypes.c_char_p * len(evals))( + * [ctypes.c_char_p(d[1].encode('utf-8')) for d in evals]) + return xglib.XGBoosterEvalOneIter(self.handle, it, dmats, evnames, len(evals)) + else: + res = '[%d]' % it + for dm, evname in evals: + name, val = feval(self.predict(dm), dm) + res += '\t%s-%s:%f' % (evname, name, val) + return res def eval(self, mat, name = 'eval', it = 0): return self.eval_set( [(mat,name)], it) def predict(self, data, output_margin=False, ntree_limit=0): @@ -453,31 +399,7 @@ class Booster: fmap[fid]+= 1 return fmap -def evaluate(bst, evals, it, feval = None): - """evaluation on eval set - Args: - bst: XGBoost object - object of XGBoost model - evals: list of tuple (DMatrix, string) - obj need to be evaluated - it: int - feval: optional - Returns: - eval result - """ - if feval != None: - res = '[%d]' % it - for dm, evname in evals: - name, val = feval(bst.predict(dm), dm) - res += '\t%s-%s:%f' % (evname, name, val) - else: - res = bst.eval_set(evals, it) - - return res - - - -def train(params, dtrain, num_boost_round = 10, evals = [], obj=None, feval=None): +def train(params, dtrain, num_boost_round = 10, evals = [], fobj=None, feval=None): """ train a booster with given paramaters Args: params: dict @@ -488,27 +410,84 @@ def train(params, dtrain, num_boost_round = 10, evals = [], obj=None, feval=None num of round to be boosted evals: list list of items to be evaluated - obj: - feval: + fobj: function + cutomized objective function + feval: function + cutomized evaluation function """ bst = Booster(params, [dtrain]+[ d[0] for d in evals ] ) - if obj is None: - for i in range(num_boost_round): - bst.update( dtrain, i ) - if len(evals) != 0: - sys.stderr.write(evaluate(bst, evals, i, feval).decode()+'\n') - else: - # try customized objective function - for i in range(num_boost_round): - pred = bst.predict( dtrain ) - grad, hess = obj( pred, dtrain ) - bst.boost( dtrain, grad, hess ) - if len(evals) != 0: - sys.stderr.write(evaluate(bst, evals, i, feval)+'\n') + for i in range(num_boost_round): + bst.update( dtrain, i, fobj ) + if len(evals) != 0: + sys.stderr.write(bst.eval_set(evals, i, feval).decode()+'\n') return bst -def cv(params, dtrain, num_boost_round = 10, nfold=3, evals = [], \ - weightscale=None, obj=None, feval=None, set_pos_weight=None): +class CVPack: + def __init__(self, dtrain, dtest, param): + self.dtrain = dtrain + self.dtest = dtest + self.watchlist = watchlist = [ (dtrain,'train'), (dtest, 'test') ] + self.bst = Booster(param, [dtrain,dtest]) + def update(self, r, fobj): + self.bst.update(self.dtrain, r, fobj) + def eval(self, r, fval): + return self.bst.eval_set(self.watchlist, r, feval) + +def mknfold(dall, nfold, param, seed, weightscale=None, evals=[]): + """ + mk nfold list of cvpack from randidx + """ + randidx = range(dall.num_row()) + random.seed(seed) + random.shuffle(randidx) + + idxset = [] + kstep = len(randidx) / nfold + for i in range(nfold): + idxset.append(randidx[ (i*kstep) : min(len(randidx),(i+1)*kstep) ]) + + ret = [] + for k in range(nfold): + trainlst = [] + for j in range(nfold): + if j == k: + testlst = idxset[j] + else: + trainlst += idxset[j] + dtrain = dall.slice(trainlst) + dtest = dall.slice(testlst) + # rescale weight of dtrain and dtest + if weightscale != None: + dtrain.set_weight( dtrain.get_weight() * weightscale * dall.num_row() / dtrain.num_row() ) + dtest.set_weight( dtest.get_weight() * weightscale * dall.num_row() / dtest.num_row() ) + plst = param.items() + [('eval_metric', itm) for itm in evals] + ret.append(CVPack(dtrain, dtest, plst)) + return ret + +def aggcv(rlist): + """ + aggregate cross validation results + """ + cvmap = {} + arr = rlist[0].split() + ret = arr[0] + for it in arr[1:]: + k, v = it.split(':') + cvmap[k] = [float(v)] + for line in rlist[1:]: + arr = line.split() + assert ret == arr[0] + for it in arr[1:]: + k, v = it.split(':') + cvmap[k].append(float(v)) + + for k, v in sorted(cvmap.items(), key = lambda x:x[0]): + v = np.array(v) + ret += '\t%s:%f+%f' % (k, np.mean(v), np.std(v)) + return ret + +def cv(params, dtrain, num_boost_round = 10, nfold=3, eval_metrics = [], \ + weightscale=None, fobj=None, feval=None): """ cross validation with given paramaters Args: params: dict @@ -521,14 +500,12 @@ def cv(params, dtrain, num_boost_round = 10, nfold=3, evals = [], \ folds to do cv evals: list list of items to be evaluated - obj: + fobj: feval: - set_pos_weight: bool, optional - Adjust pos weight by number """ - cvfolds = mknfold(dtrain, nfold, params, 0, weightscale, evals) + cvfolds = mknfold(dtrain, nfold, params, 0, weightscale, evals_metrics) for i in range(num_boost_round): for f in cvfolds: - f.update(i) - res = aggcv([f.eval(i) for f in cvfolds]) + f.update(i, fobj) + res = aggcv([f.eval(i, fval) for f in cvfolds]) sys.stderr.write(res+'\n') From 06b5533209fc14c2c6b3a1d4491be6939272a9f4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Tue, 2 Sep 2014 23:15:41 -0700 Subject: [PATCH 150/178] chg fobj back to obj, to keep parameter name unchanged --- wrapper/xgboost.py | 12 ++++++------ 1 file changed, 6 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/wrapper/xgboost.py b/wrapper/xgboost.py index 2ae12c341..6b9bc83c6 100644 --- a/wrapper/xgboost.py +++ b/wrapper/xgboost.py @@ -399,7 +399,7 @@ class Booster: fmap[fid]+= 1 return fmap -def train(params, dtrain, num_boost_round = 10, evals = [], fobj=None, feval=None): +def train(params, dtrain, num_boost_round = 10, evals = [], obj=None, feval=None): """ train a booster with given paramaters Args: params: dict @@ -410,14 +410,14 @@ def train(params, dtrain, num_boost_round = 10, evals = [], fobj=None, feval=Non num of round to be boosted evals: list list of items to be evaluated - fobj: function + obj: function cutomized objective function feval: function cutomized evaluation function """ bst = Booster(params, [dtrain]+[ d[0] for d in evals ] ) for i in range(num_boost_round): - bst.update( dtrain, i, fobj ) + bst.update( dtrain, i, obj ) if len(evals) != 0: sys.stderr.write(bst.eval_set(evals, i, feval).decode()+'\n') return bst @@ -487,7 +487,7 @@ def aggcv(rlist): return ret def cv(params, dtrain, num_boost_round = 10, nfold=3, eval_metrics = [], \ - weightscale=None, fobj=None, feval=None): + weightscale=None, obj=None, feval=None): """ cross validation with given paramaters Args: params: dict @@ -500,12 +500,12 @@ def cv(params, dtrain, num_boost_round = 10, nfold=3, eval_metrics = [], \ folds to do cv evals: list list of items to be evaluated - fobj: + obj: feval: """ cvfolds = mknfold(dtrain, nfold, params, 0, weightscale, evals_metrics) for i in range(num_boost_round): for f in cvfolds: - f.update(i, fobj) + f.update(i, obj) res = aggcv([f.eval(i, fval) for f in cvfolds]) sys.stderr.write(res+'\n') From 582ef2f9d58f865b91e0df1a412beb27157e84ba Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tianqi Chen Date: Tue, 2 Sep 2014 23:29:48 -0700 Subject: [PATCH 151/178] Update DESCRIPTION --- R-package/DESCRIPTION | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/R-package/DESCRIPTION b/R-package/DESCRIPTION index 40705e317..baf5912f4 100644 --- a/R-package/DESCRIPTION +++ b/R-package/DESCRIPTION @@ -12,7 +12,7 @@ Description: This package is a R wrapper of xgboost, which is short for eXtreme parallel computation with OpenMP, and it can be more than 10 times faster than existing gradient boosting packages such as gbm. It supports various objective functions, including regression, classification and ranking. The - package is made to be extensible, so that user are also allowed to define + package is made to be extensible, so that users are also allowed to define their own objectives easily. License: Apache License (== 2.0) | file LICENSE URL: https://github.com/tqchen/xgboost From 642b5bda0a6928588619678f0fa323bfe6011d92 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tianqi Chen Date: Tue, 2 Sep 2014 23:30:53 -0700 Subject: [PATCH 152/178] Update DESCRIPTION --- R-package/DESCRIPTION | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/R-package/DESCRIPTION b/R-package/DESCRIPTION index baf5912f4..33258bf5c 100644 --- a/R-package/DESCRIPTION +++ b/R-package/DESCRIPTION @@ -1,14 +1,14 @@ Package: xgboost Type: Package Title: eXtreme Gradient Boosting -Version: 0.3-0 +Version: 0.3-1 Date: 2014-08-23 Author: Tianqi Chen , Tong He Maintainer: Tong He Description: This package is a R wrapper of xgboost, which is short for eXtreme Gradient Boosting. It is an efficient and scalable implementation of gradient boosting framework. The package includes efficient linear model - solver and tree learning algorithm. The package can automatically do + solver and tree learning algorithms. The package can automatically do parallel computation with OpenMP, and it can be more than 10 times faster than existing gradient boosting packages such as gbm. It supports various objective functions, including regression, classification and ranking. The From 85dbaf638bfbb75c023203893cd851920f948cd9 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tianqi Chen Date: Tue, 2 Sep 2014 23:33:04 -0700 Subject: [PATCH 153/178] Update xgboost.Rnw --- R-package/vignettes/xgboost.Rnw | 13 +++++-------- 1 file changed, 5 insertions(+), 8 deletions(-) diff --git a/R-package/vignettes/xgboost.Rnw b/R-package/vignettes/xgboost.Rnw index 19254abaf..9ecceca17 100644 --- a/R-package/vignettes/xgboost.Rnw +++ b/R-package/vignettes/xgboost.Rnw @@ -52,8 +52,7 @@ This is an introductory document of using the \verb@xgboost@ package in R. and scalable implementation of gradient boosting framework by \citep{friedman2001greedy}. The package includes efficient linear model solver and tree learning algorithm. It supports various objective functions, including regression, classification -and ranking. The package is made to be extendible, so that user are also allowed -to define there own objectives easily. It has several features: +and ranking. The package is made to be extendible, so that users are also allowed to define their own objectives easily. It has several features: \begin{enumerate} \item{Speed: }{\verb@xgboost@ can automatically do parallel computation on Windows and Linux, with openmp. It is generally over 10 times faster than @@ -137,13 +136,10 @@ diris = xgb.DMatrix('iris.xgb.DMatrix') \section{Advanced Examples} -The function \verb@xgboost@ is a simple function with less parameters, in order -to be R-friendly. The core training function is wrapped in \verb@xgb.train@. It -is more flexible than \verb@xgboost@, but it requires users to read the document -a bit more carefully. +The function \verb@xgboost@ is a simple function with less parameter, in order +to be R-friendly. The core training function is wrapped in \verb@xgb.train@. It is more flexible than \verb@xgboost@, but it requires users to read the document a bit more carefully. -\verb@xgb.train@ only accept a \verb@xgb.DMatrix@ object as its input, while it -supports advanced features as custom objective and evaluation functions. +\verb@xgb.train@ only accept a \verb@xgb.DMatrix@ object as its input, while it supports advanced features as custom objective and evaluation functions. <>= logregobj <- function(preds, dtrain) { @@ -213,3 +209,4 @@ competition. \bibliography{xgboost} \end{document} + From 02dd8d121295c18564b62d191c5f9262011f1cc7 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: antinucleon Date: Wed, 3 Sep 2014 00:37:55 -0600 Subject: [PATCH 154/178] chg --- wrapper/xgboost.py | 17 +++++++---------- 1 file changed, 7 insertions(+), 10 deletions(-) diff --git a/wrapper/xgboost.py b/wrapper/xgboost.py index 6b9bc83c6..2eea30483 100644 --- a/wrapper/xgboost.py +++ b/wrapper/xgboost.py @@ -296,7 +296,7 @@ class Booster: evals: list of tuple (DMatrix, string) lists of items to be evaluated it: int - feval: function + feval: function custom evaluation function Returns: evals result @@ -325,7 +325,7 @@ class Booster: the dmatrix storing the input output_margin: bool whether output raw margin value that is untransformed - + ntree_limit: limit number of trees in prediction, default to 0, 0 means using all the trees Returns: numpy array of prediction @@ -430,10 +430,10 @@ class CVPack: self.bst = Booster(param, [dtrain,dtest]) def update(self, r, fobj): self.bst.update(self.dtrain, r, fobj) - def eval(self, r, fval): + def eval(self, r, feval): return self.bst.eval_set(self.watchlist, r, feval) -def mknfold(dall, nfold, param, seed, weightscale=None, evals=[]): +def mknfold(dall, nfold, param, seed, evals=[]): """ mk nfold list of cvpack from randidx """ @@ -457,9 +457,6 @@ def mknfold(dall, nfold, param, seed, weightscale=None, evals=[]): dtrain = dall.slice(trainlst) dtest = dall.slice(testlst) # rescale weight of dtrain and dtest - if weightscale != None: - dtrain.set_weight( dtrain.get_weight() * weightscale * dall.num_row() / dtrain.num_row() ) - dtest.set_weight( dtest.get_weight() * weightscale * dall.num_row() / dtest.num_row() ) plst = param.items() + [('eval_metric', itm) for itm in evals] ret.append(CVPack(dtrain, dtest, plst)) return ret @@ -487,7 +484,7 @@ def aggcv(rlist): return ret def cv(params, dtrain, num_boost_round = 10, nfold=3, eval_metrics = [], \ - weightscale=None, obj=None, feval=None): + obj=None, feval=None): """ cross validation with given paramaters Args: params: dict @@ -503,9 +500,9 @@ def cv(params, dtrain, num_boost_round = 10, nfold=3, eval_metrics = [], \ obj: feval: """ - cvfolds = mknfold(dtrain, nfold, params, 0, weightscale, evals_metrics) + cvfolds = mknfold(dtrain, nfold, params, 0, eval_metrics) for i in range(num_boost_round): for f in cvfolds: f.update(i, obj) - res = aggcv([f.eval(i, fval) for f in cvfolds]) + res = aggcv([f.eval(i, feval) for f in cvfolds]) sys.stderr.write(res+'\n') From 998ca3bdc951c00453fd955a055421a95a170cf9 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Wed, 3 Sep 2014 11:46:33 -0700 Subject: [PATCH 155/178] make some changes to cv --- wrapper/xgboost.py | 50 +++++++++++++++++++--------------------------- 1 file changed, 20 insertions(+), 30 deletions(-) diff --git a/wrapper/xgboost.py b/wrapper/xgboost.py index 2eea30483..6dadaf613 100644 --- a/wrapper/xgboost.py +++ b/wrapper/xgboost.py @@ -433,31 +433,22 @@ class CVPack: def eval(self, r, feval): return self.bst.eval_set(self.watchlist, r, feval) -def mknfold(dall, nfold, param, seed, evals=[]): +def mknfold(dall, nfold, param, seed, evals=[], fpreproc = None): """ mk nfold list of cvpack from randidx """ - randidx = range(dall.num_row()) - random.seed(seed) - random.shuffle(randidx) - - idxset = [] + np.random.seed(seed) + randidx = np.random.permutation(dall.num_rows()) kstep = len(randidx) / nfold - for i in range(nfold): - idxset.append(randidx[ (i*kstep) : min(len(randidx),(i+1)*kstep) ]) - + idset = [randidx[ (i*kstep) : min(len(randidx),(i+1)*kstep) ] for i in range(nfold)] ret = [] for k in range(nfold): - trainlst = [] - for j in range(nfold): - if j == k: - testlst = idxset[j] - else: - trainlst += idxset[j] - dtrain = dall.slice(trainlst) - dtest = dall.slice(testlst) - # rescale weight of dtrain and dtest - plst = param.items() + [('eval_metric', itm) for itm in evals] + dtrain = dall.slice(np.concatenate([idset[i] for i in range(nfold) if k != i])) + dtest = all.slice(idxset[k]) + # run preprocessing on the data set if needed + if fpreproc is not None: + dtrain, dtest, tparam = fpreproc(dtrain, dtest, param.copy()) + plst = tparam.items() + [('eval_metric', itm) for itm in evals] ret.append(CVPack(dtrain, dtest, plst)) return ret @@ -466,25 +457,22 @@ def aggcv(rlist): aggregate cross validation results """ cvmap = {} - arr = rlist[0].split() - ret = arr[0] - for it in arr[1:]: - k, v = it.split(':') - cvmap[k] = [float(v)] - for line in rlist[1:]: + ret = rlist[0].split()[0] + for line in rlist: arr = line.split() assert ret == arr[0] for it in arr[1:]: k, v = it.split(':') + if k not in cvmap: + cvmap[k] = [] cvmap[k].append(float(v)) - for k, v in sorted(cvmap.items(), key = lambda x:x[0]): v = np.array(v) ret += '\t%s:%f+%f' % (k, np.mean(v), np.std(v)) return ret -def cv(params, dtrain, num_boost_round = 10, nfold=3, eval_metrics = [], \ - obj=None, feval=None): +def cv(params, dtrain, num_boost_round = 10, nfold=3, eval_metric = [], \ + obj = None, feval = None, fpreproc = None): """ cross validation with given paramaters Args: params: dict @@ -495,12 +483,14 @@ def cv(params, dtrain, num_boost_round = 10, nfold=3, eval_metrics = [], \ num of round to be boosted nfold: int folds to do cv - evals: list + evals: list or list of items to be evaluated obj: feval: + fpreproc: preprocessing function that takes dtrain, dtest, + param and return transformed version of dtrain, dtest, param """ - cvfolds = mknfold(dtrain, nfold, params, 0, eval_metrics) + cvfolds = mknfold(dtrain, nfold, params, 0, eval_metrics, fpreproc) for i in range(num_boost_round): for f in cvfolds: f.update(i, obj) From 0c36231ea3dd2b292d5bdec483427bf9210b5fcb Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: antinucleon Date: Wed, 3 Sep 2014 12:57:05 -0600 Subject: [PATCH 156/178] chg --- wrapper/xgboost.py | 14 +++++++------- 1 file changed, 7 insertions(+), 7 deletions(-) diff --git a/wrapper/xgboost.py b/wrapper/xgboost.py index 6dadaf613..e09c6da8c 100644 --- a/wrapper/xgboost.py +++ b/wrapper/xgboost.py @@ -437,18 +437,18 @@ def mknfold(dall, nfold, param, seed, evals=[], fpreproc = None): """ mk nfold list of cvpack from randidx """ - np.random.seed(seed) - randidx = np.random.permutation(dall.num_rows()) + np.random.seed(seed) + randidx = np.random.permutation(dall.num_row()) kstep = len(randidx) / nfold idset = [randidx[ (i*kstep) : min(len(randidx),(i+1)*kstep) ] for i in range(nfold)] ret = [] for k in range(nfold): dtrain = dall.slice(np.concatenate([idset[i] for i in range(nfold) if k != i])) - dtest = all.slice(idxset[k]) + dtest = dall.slice(idset[k]) # run preprocessing on the data set if needed if fpreproc is not None: dtrain, dtest, tparam = fpreproc(dtrain, dtest, param.copy()) - plst = tparam.items() + [('eval_metric', itm) for itm in evals] + plst = param.items() + [('eval_metric', itm) for itm in evals] ret.append(CVPack(dtrain, dtest, plst)) return ret @@ -483,14 +483,14 @@ def cv(params, dtrain, num_boost_round = 10, nfold=3, eval_metric = [], \ num of round to be boosted nfold: int folds to do cv - evals: list or + evals: list or list of items to be evaluated obj: feval: - fpreproc: preprocessing function that takes dtrain, dtest, + fpreproc: preprocessing function that takes dtrain, dtest, param and return transformed version of dtrain, dtest, param """ - cvfolds = mknfold(dtrain, nfold, params, 0, eval_metrics, fpreproc) + cvfolds = mknfold(dtrain, nfold, params, 0, eval_metric, fpreproc) for i in range(num_boost_round): for f in cvfolds: f.update(i, obj) From 3192bf82d861dd55cef8a2c0e8cd71e104cf90e3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tianqi Chen Date: Wed, 3 Sep 2014 12:15:57 -0700 Subject: [PATCH 157/178] Update xgboost.py --- wrapper/xgboost.py | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/wrapper/xgboost.py b/wrapper/xgboost.py index e09c6da8c..5b4eee6b8 100644 --- a/wrapper/xgboost.py +++ b/wrapper/xgboost.py @@ -448,7 +448,7 @@ def mknfold(dall, nfold, param, seed, evals=[], fpreproc = None): # run preprocessing on the data set if needed if fpreproc is not None: dtrain, dtest, tparam = fpreproc(dtrain, dtest, param.copy()) - plst = param.items() + [('eval_metric', itm) for itm in evals] + plst = tparam.items() + [('eval_metric', itm) for itm in evals] ret.append(CVPack(dtrain, dtest, plst)) return ret From fa11840f4b3691f56b9fe72b947393b6a06a64ad Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Wed, 3 Sep 2014 13:13:54 -0700 Subject: [PATCH 158/178] move python example --- demo/data/README.md | 2 + .../data}/agaricus.txt.test | 0 .../data}/agaricus.txt.train | 0 .../python-example => demo/data}/featmap.txt | 0 demo/guide-python/REAMDE.md | 6 + demo/guide-python/basic_walkthrough.py | 70 ++++++++++ demo/guide-python/boost_from_prediction.py | 26 ++++ demo/guide-python/custom_objective.py | 44 +++++++ demo/guide-python/predict_first_ntree.py | 22 ++++ demo/guide-python/runall.sh | 6 + wrapper/README.md | 3 +- wrapper/python-example/README.md | 3 - wrapper/python-example/demo.py | 121 ------------------ 13 files changed, 177 insertions(+), 126 deletions(-) create mode 100644 demo/data/README.md rename {wrapper/python-example => demo/data}/agaricus.txt.test (100%) rename {wrapper/python-example => demo/data}/agaricus.txt.train (100%) rename {wrapper/python-example => demo/data}/featmap.txt (100%) create mode 100644 demo/guide-python/REAMDE.md create mode 100755 demo/guide-python/basic_walkthrough.py create mode 100755 demo/guide-python/boost_from_prediction.py create mode 100755 demo/guide-python/custom_objective.py create mode 100755 demo/guide-python/predict_first_ntree.py create mode 100755 demo/guide-python/runall.sh delete mode 100644 wrapper/python-example/README.md delete mode 100755 wrapper/python-example/demo.py diff --git a/demo/data/README.md b/demo/data/README.md new file mode 100644 index 000000000..d2d63ec11 --- /dev/null +++ b/demo/data/README.md @@ -0,0 +1,2 @@ +This folder contains processed example dataset used by the demos. +Copyright of the dataset belongs to the original copyright holder diff --git a/wrapper/python-example/agaricus.txt.test b/demo/data/agaricus.txt.test similarity index 100% rename from wrapper/python-example/agaricus.txt.test rename to demo/data/agaricus.txt.test diff --git a/wrapper/python-example/agaricus.txt.train b/demo/data/agaricus.txt.train similarity index 100% rename from wrapper/python-example/agaricus.txt.train rename to demo/data/agaricus.txt.train diff --git a/wrapper/python-example/featmap.txt b/demo/data/featmap.txt similarity index 100% rename from wrapper/python-example/featmap.txt rename to demo/data/featmap.txt diff --git a/demo/guide-python/REAMDE.md b/demo/guide-python/REAMDE.md new file mode 100644 index 000000000..7eaec6155 --- /dev/null +++ b/demo/guide-python/REAMDE.md @@ -0,0 +1,6 @@ +XGBoost Python Feature Walkthrough +==== +* [Basic walkthrough of wrappers](guide-python/basic.py) +* [Cutomize loss function, and evaluation metric](guide-python/custom_objective.py) +* [Boosting from existing prediction](guide-python/boost_from_prediction.py) +* [Predicting using first n trees](guide-python/predict_first_ntree.py) diff --git a/demo/guide-python/basic_walkthrough.py b/demo/guide-python/basic_walkthrough.py new file mode 100755 index 000000000..f542954ce --- /dev/null +++ b/demo/guide-python/basic_walkthrough.py @@ -0,0 +1,70 @@ +#!/usr/bin/python +import sys +import numpy as np +import scipy.sparse +# append the path to xgboost, you may need to change the following line +# alternatively, you can add the path to PYTHONPATH environment variable +sys.path.append('../../wrapper') +import xgboost as xgb + +### simple example +# load file from text file, also binary buffer generated by xgboost +dtrain = xgb.DMatrix('../data/agaricus.txt.train') +dtest = xgb.DMatrix('../data/agaricus.txt.test') + +# specify parameters via map, definition are same as c++ version +param = {'max_depth':2, 'eta':1, 'silent':1, 'objective':'binary:logistic' } + +# specify validations set to watch performance +watchlist = [(dtest,'eval'), (dtrain,'train')] +num_round = 2 +bst = xgb.train(param, dtrain, num_round, watchlist) + +# this is prediction +preds = bst.predict(dtest) +labels = dtest.get_label() +print ('error=%f' % ( sum(1 for i in range(len(preds)) if int(preds[i]>0.5)!=labels[i]) /float(len(preds)))) +bst.save_model('0001.model') +# dump model +bst.dump_model('dump.raw.txt') +# dump model with feature map +bst.dump_model('dump.nice.txt','../data/featmap.txt') + +# save dmatrix into binary buffer +dtest.save_binary('dtest.buffer') +bst.save_model('xgb.model') +# load model and data in +bst2 = xgb.Booster(model_file='xgb.model') +dtest2 = xgb.DMatrix('dtest.buffer') +preds2 = bst2.predict(dtest2) +# assert they are the same +assert np.sum(np.abs(preds2-preds)) == 0 + +### +# build dmatrix from scipy.sparse +print ('start running example of build DMatrix from scipy.sparse') +labels = [] +row = []; col = []; dat = [] +i = 0 +for l in open('../data/agaricus.txt.train'): + arr = l.split() + labels.append( int(arr[0])) + for it in arr[1:]: + k,v = it.split(':') + row.append(i); col.append(int(k)); dat.append(float(v)) + i += 1 +csr = scipy.sparse.csr_matrix( (dat, (row,col)) ) +dtrain = xgb.DMatrix( csr ) +dtrain.set_label(labels) +watchlist = [(dtest,'eval'), (dtrain,'train')] +bst = xgb.train( param, dtrain, num_round, watchlist ) + +print ('start running example of build DMatrix from numpy array') +# NOTE: npymat is numpy array, we will convert it into scipy.sparse.csr_matrix in internal implementation,then convert to DMatrix +npymat = csr.todense() +dtrain = xgb.DMatrix( npymat) +dtrain.set_label(labels) +watchlist = [(dtest,'eval'), (dtrain,'train')] +bst = xgb.train( param, dtrain, num_round, watchlist ) + + diff --git a/demo/guide-python/boost_from_prediction.py b/demo/guide-python/boost_from_prediction.py new file mode 100755 index 000000000..0aa2e56ab --- /dev/null +++ b/demo/guide-python/boost_from_prediction.py @@ -0,0 +1,26 @@ +#!/usr/bin/python +import sys +import numpy as np +sys.path.append('../../wrapper') +import xgboost as xgb + +dtrain = xgb.DMatrix('../data/agaricus.txt.train') +dtest = xgb.DMatrix('../data/agaricus.txt.test') +watchlist = [(dtest,'eval'), (dtrain,'train')] +### +# advanced: start from a initial base prediction +# +print ('start running example to start from a initial prediction') +# specify parameters via map, definition are same as c++ version +param = {'max_depth':2, 'eta':1, 'silent':1, 'objective':'binary:logistic' } +# train xgboost for 1 round +bst = xgb.train( param, dtrain, 1, watchlist ) +# Note: we need the margin value instead of transformed prediction in set_base_margin +# do predict with output_margin=True, will always give you margin values before logistic transformation +ptrain = bst.predict(dtrain, output_margin=True) +ptest = bst.predict(dtest, output_margin=True) +dtrain.set_base_margin(ptrain) +dtest.set_base_margin(ptest) + +print ('this is result of running from initial prediction') +bst = xgb.train( param, dtrain, 1, watchlist ) diff --git a/demo/guide-python/custom_objective.py b/demo/guide-python/custom_objective.py new file mode 100755 index 000000000..5a7f110f4 --- /dev/null +++ b/demo/guide-python/custom_objective.py @@ -0,0 +1,44 @@ +#!/usr/bin/python +import sys +import numpy as np +sys.path.append('../../wrapper') +import xgboost as xgb +### +# advanced: cutomsized loss function +# +print ('start running example to used cutomized objective function') + +dtrain = xgb.DMatrix('../data/agaricus.txt.train') +dtest = xgb.DMatrix('../data/agaricus.txt.test') + +# note: for customized objective function, we leave objective as default +# note: what we are getting is margin value in prediction +# you must know what you are doing +param = {'max_depth':2, 'eta':1, 'silent':1 } +watchlist = [(dtest,'eval'), (dtrain,'train')] +num_round = 2 + +# user define objective function, given prediction, return gradient and second order gradient +# this is loglikelihood loss +def logregobj(preds, dtrain): + labels = dtrain.get_label() + preds = 1.0 / (1.0 + np.exp(-preds)) + grad = preds - labels + hess = preds * (1.0-preds) + return grad, hess + +# user defined evaluation function, return a pair metric_name, result +# NOTE: when you do customized loss function, the default prediction value is margin +# this may make buildin evalution metric not function properly +# for example, we are doing logistic loss, the prediction is score before logistic transformation +# the buildin evaluation error assumes input is after logistic transformation +# Take this in mind when you use the customization, and maybe you need write customized evaluation function +def evalerror(preds, dtrain): + labels = dtrain.get_label() + # return a pair metric_name, result + # since preds are margin(before logistic transformation, cutoff at 0) + return 'error', float(sum(labels != (preds > 0.0))) / len(labels) + +# training with customized objective, we can also do step by step training +# simply look at xgboost.py's implementation of train +bst = xgb.train(param, dtrain, num_round, watchlist, logregobj, evalerror) diff --git a/demo/guide-python/predict_first_ntree.py b/demo/guide-python/predict_first_ntree.py new file mode 100755 index 000000000..03f327e7f --- /dev/null +++ b/demo/guide-python/predict_first_ntree.py @@ -0,0 +1,22 @@ +#!/usr/bin/python +import sys +import numpy as np +sys.path.append('../../wrapper') +import xgboost as xgb + +### load data in do training +dtrain = xgb.DMatrix('../data/agaricus.txt.train') +dtest = xgb.DMatrix('../data/agaricus.txt.test') +param = {'max_depth':2, 'eta':1, 'silent':1, 'objective':'binary:logistic' } +watchlist = [(dtest,'eval'), (dtrain,'train')] +num_round = 3 +bst = xgb.train(param, dtrain, num_round, watchlist) + +print ('start testing prediction from first n trees') +### predict using first 1 tree +label = dtest.get_label() +ypred1 = bst.predict(dtest, ntree_limit=1) +# by default, we predict using all the trees +ypred2 = bst.predict(dtest) +print ('error of ypred1=%f' % (np.sum((ypred1>0.5)!=label) /float(len(label)))) +print ('error of ypred2=%f' % (np.sum((ypred2>0.5)!=label) /float(len(label)))) diff --git a/demo/guide-python/runall.sh b/demo/guide-python/runall.sh new file mode 100755 index 000000000..6b37c68ca --- /dev/null +++ b/demo/guide-python/runall.sh @@ -0,0 +1,6 @@ +#!/bin/bash +python basic_walkthrough.py +python custom_objective.py +python boost_from_prediction.py +python boost_from_prediction.py +rm *~ *.model *.buffer \ No newline at end of file diff --git a/wrapper/README.md b/wrapper/README.md index 3f43fa629..e736b9b6a 100644 --- a/wrapper/README.md +++ b/wrapper/README.md @@ -2,11 +2,10 @@ Wrapper of XGBoost ===== This folder provides wrapper of xgboost to other languages - Python ===== * To make the python module, type ```make``` in the root directory of project -* Refer to the walk through example in [python-example/demo.py](python-example/demo.py) +* Refer also to the walk through example in [demo folder](../demo/guide-python) R ===== diff --git a/wrapper/python-example/README.md b/wrapper/python-example/README.md deleted file mode 100644 index be5350dd2..000000000 --- a/wrapper/python-example/README.md +++ /dev/null @@ -1,3 +0,0 @@ -example to use python xgboost, the data is generated from demo/binary_classification, in libsvm format - -for usage: see demo.py and comments in demo.py diff --git a/wrapper/python-example/demo.py b/wrapper/python-example/demo.py deleted file mode 100755 index 687b491a4..000000000 --- a/wrapper/python-example/demo.py +++ /dev/null @@ -1,121 +0,0 @@ -#!/usr/bin/python -import sys -import numpy as np -import scipy.sparse -# append the path to xgboost, you may need to change the following line -# alternatively, you can add the path to PYTHONPATH environment variable -sys.path.append('../') -import xgboost as xgb - -### simple example -# load file from text file, also binary buffer generated by xgboost -dtrain = xgb.DMatrix('agaricus.txt.train') -dtest = xgb.DMatrix('agaricus.txt.test') - -# specify parameters via map, definition are same as c++ version -param = {'max_depth':2, 'eta':1, 'silent':1, 'objective':'binary:logistic' } - -# specify validations set to watch performance -evallist = [(dtest,'eval'), (dtrain,'train')] -num_round = 2 -bst = xgb.train(param, dtrain, num_round, evallist) - -# this is prediction -preds = bst.predict(dtest) -labels = dtest.get_label() -print ('error=%f' % ( sum(1 for i in range(len(preds)) if int(preds[i]>0.5)!=labels[i]) /float(len(preds)))) -bst.save_model('0001.model') -# dump model -bst.dump_model('dump.raw.txt') -# dump model with feature map -bst.dump_model('dump.nice.txt','featmap.txt') - -# save dmatrix into binary buffer -dtest.save_binary('dtest.buffer') -bst.save_model('xgb.model') -# load model and data in -bst2 = xgb.Booster(model_file='xgb.model') -dtest2 = xgb.DMatrix('dtest.buffer') -preds2 = bst2.predict(dtest2) -# assert they are the same -assert np.sum(np.abs(preds2-preds)) == 0 - -### -# build dmatrix from scipy.sparse -print ('start running example of build DMatrix from scipy.sparse') -labels = [] -row = []; col = []; dat = [] -i = 0 -for l in open('agaricus.txt.train'): - arr = l.split() - labels.append( int(arr[0])) - for it in arr[1:]: - k,v = it.split(':') - row.append(i); col.append(int(k)); dat.append(float(v)) - i += 1 -csr = scipy.sparse.csr_matrix( (dat, (row,col)) ) -dtrain = xgb.DMatrix( csr ) -dtrain.set_label(labels) -evallist = [(dtest,'eval'), (dtrain,'train')] -bst = xgb.train( param, dtrain, num_round, evallist ) - -print ('start running example of build DMatrix from numpy array') -# NOTE: npymat is numpy array, we will convert it into scipy.sparse.csr_matrix in internal implementation,then convert to DMatrix -npymat = csr.todense() -dtrain = xgb.DMatrix( npymat) -dtrain.set_label(labels) -evallist = [(dtest,'eval'), (dtrain,'train')] -bst = xgb.train( param, dtrain, num_round, evallist ) - -### -# advanced: cutomsized loss function -# -print ('start running example to used cutomized objective function') - -# note: for customized objective function, we leave objective as default -# note: what we are getting is margin value in prediction -# you must know what you are doing -param = {'max_depth':2, 'eta':1, 'silent':1 } - -# user define objective function, given prediction, return gradient and second order gradient -# this is loglikelihood loss -def logregobj(preds, dtrain): - labels = dtrain.get_label() - preds = 1.0 / (1.0 + np.exp(-preds)) - grad = preds - labels - hess = preds * (1.0-preds) - return grad, hess - -# user defined evaluation function, return a pair metric_name, result -# NOTE: when you do customized loss function, the default prediction value is margin -# this may make buildin evalution metric not function properly -# for example, we are doing logistic loss, the prediction is score before logistic transformation -# the buildin evaluation error assumes input is after logistic transformation -# Take this in mind when you use the customization, and maybe you need write customized evaluation function -def evalerror(preds, dtrain): - labels = dtrain.get_label() - # return a pair metric_name, result - # since preds are margin(before logistic transformation, cutoff at 0) - return 'error', float(sum(labels != (preds > 0.0))) / len(labels) - -# training with customized objective, we can also do step by step training -# simply look at xgboost.py's implementation of train -bst = xgb.train(param, dtrain, num_round, evallist, logregobj, evalerror) - -### -# advanced: start from a initial base prediction -# -print ('start running example to start from a initial prediction') -# specify parameters via map, definition are same as c++ version -param = {'max_depth':2, 'eta':1, 'silent':1, 'objective':'binary:logistic' } -# train xgboost for 1 round -bst = xgb.train( param, dtrain, 1, evallist ) -# Note: we need the margin value instead of transformed prediction in set_base_margin -# do predict with output_margin=True, will always give you margin values before logistic transformation -ptrain = bst.predict(dtrain, output_margin=True) -ptest = bst.predict(dtest, output_margin=True) -dtrain.set_base_margin(ptrain) -dtest.set_base_margin(ptest) - -print ('this is result of running from initial prediction') -bst = xgb.train( param, dtrain, 1, evallist ) From c1e0ff0326c46a13b52a2d9e40f5439d9f8b7328 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Wed, 3 Sep 2014 13:15:17 -0700 Subject: [PATCH 159/178] push python examples in --- demo/READMDE.md | 25 +++++++++++++++++++++ demo/guide-python/{REAMDE.md => READMDE.md} | 0 2 files changed, 25 insertions(+) create mode 100644 demo/READMDE.md rename demo/guide-python/{REAMDE.md => READMDE.md} (100%) diff --git a/demo/READMDE.md b/demo/READMDE.md new file mode 100644 index 000000000..916a5cea1 --- /dev/null +++ b/demo/READMDE.md @@ -0,0 +1,25 @@ +XGBoost Examples +==== +This folder contains the all example codes using xgboost. +Contribution of exampls, benchmarks is more than welcomed! +If you like to share how you use xgboost to solve your problem, send a pull request:) + +Start Examples by Tasks +==== +* [Binary classification](binary_classification) +* [Multiclass classification](multiclass_classification) +* [Regression](regression) +* [Learning to Rank](rank) + +Features Walkthrough +==== +This is a list of short codes introducing different functionalities of xgboost and its wrapper. +* Basic walkthrough of wrappers. [python](guide-python/basic.py) [R](guide-R/basic.R) +* Cutomize loss function, and evaluation metric. [python](guide-python/custom_objective.py) [R](guide-R/custom_objective.R) +* Boosting from existing prediction. [python](guide-python/boost_from_prediction.py) [R](guide-R/boost_from_prediction.R) +* Predicting using first n trees. [python](guide-python/predict_first_ntree.py) [R](guide-R/predict_first_ntree.R) +* Cross validation(to come) + +Benchmarks +==== +* [Starter script for Kaggle Higgs Boson](kaggle-higgs) diff --git a/demo/guide-python/REAMDE.md b/demo/guide-python/READMDE.md similarity index 100% rename from demo/guide-python/REAMDE.md rename to demo/guide-python/READMDE.md From 7a61f0dca2949dceb0a1de7fd1e81ec319d926d7 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Wed, 3 Sep 2014 13:18:36 -0700 Subject: [PATCH 160/178] ok --- demo/READMDE.md | 2 +- demo/guide-python/READMDE.md | 8 ++++---- demo/guide-python/runall.sh | 1 - 3 files changed, 5 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/demo/READMDE.md b/demo/READMDE.md index 916a5cea1..433324947 100644 --- a/demo/READMDE.md +++ b/demo/READMDE.md @@ -14,7 +14,7 @@ Start Examples by Tasks Features Walkthrough ==== This is a list of short codes introducing different functionalities of xgboost and its wrapper. -* Basic walkthrough of wrappers. [python](guide-python/basic.py) [R](guide-R/basic.R) +* Basic walkthrough of wrappers. [python](guide-python/basic_walkthrough.py) [R](guide-R/basic_walkthrough.R) * Cutomize loss function, and evaluation metric. [python](guide-python/custom_objective.py) [R](guide-R/custom_objective.R) * Boosting from existing prediction. [python](guide-python/boost_from_prediction.py) [R](guide-R/boost_from_prediction.R) * Predicting using first n trees. [python](guide-python/predict_first_ntree.py) [R](guide-R/predict_first_ntree.R) diff --git a/demo/guide-python/READMDE.md b/demo/guide-python/READMDE.md index 7eaec6155..b2cad6b54 100644 --- a/demo/guide-python/READMDE.md +++ b/demo/guide-python/READMDE.md @@ -1,6 +1,6 @@ XGBoost Python Feature Walkthrough ==== -* [Basic walkthrough of wrappers](guide-python/basic.py) -* [Cutomize loss function, and evaluation metric](guide-python/custom_objective.py) -* [Boosting from existing prediction](guide-python/boost_from_prediction.py) -* [Predicting using first n trees](guide-python/predict_first_ntree.py) +* [Basic walkthrough of wrappers](basic_walkthrough.py) +* [Cutomize loss function, and evaluation metric](custom_objective.py) +* [Boosting from existing prediction](boost_from_prediction.py) +* [Predicting using first n trees](predict_first_ntree.py) diff --git a/demo/guide-python/runall.sh b/demo/guide-python/runall.sh index 6b37c68ca..4386cf262 100755 --- a/demo/guide-python/runall.sh +++ b/demo/guide-python/runall.sh @@ -2,5 +2,4 @@ python basic_walkthrough.py python custom_objective.py python boost_from_prediction.py -python boost_from_prediction.py rm *~ *.model *.buffer \ No newline at end of file From 60e1167b56d3dfe47a79fc7a9d4fe16d813942fd Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Wed, 3 Sep 2014 13:20:23 -0700 Subject: [PATCH 161/178] fix doc --- demo/{READMDE.md => README.md} | 0 demo/guide-R/README.md | 3 +++ demo/guide-python/{READMDE.md => README.md} | 0 3 files changed, 3 insertions(+) rename demo/{READMDE.md => README.md} (100%) create mode 100644 demo/guide-R/README.md rename demo/guide-python/{READMDE.md => README.md} (100%) diff --git a/demo/READMDE.md b/demo/README.md similarity index 100% rename from demo/READMDE.md rename to demo/README.md diff --git a/demo/guide-R/README.md b/demo/guide-R/README.md new file mode 100644 index 000000000..0c87198bc --- /dev/null +++ b/demo/guide-R/README.md @@ -0,0 +1,3 @@ +XGBoost R Feature Walkthrough +==== +To be finished diff --git a/demo/guide-python/READMDE.md b/demo/guide-python/README.md similarity index 100% rename from demo/guide-python/READMDE.md rename to demo/guide-python/README.md From e6359b54845f11f00f4c6c4e9d41f01ef985a775 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Wed, 3 Sep 2014 13:23:36 -0700 Subject: [PATCH 162/178] ok --- demo/guide-R/runall.sh | 5 +++++ 1 file changed, 5 insertions(+) create mode 100755 demo/guide-R/runall.sh diff --git a/demo/guide-R/runall.sh b/demo/guide-R/runall.sh new file mode 100755 index 000000000..2d6cabcb2 --- /dev/null +++ b/demo/guide-R/runall.sh @@ -0,0 +1,5 @@ +#!/bin/bash +# todo +Rscript basic_walkthrough.R +Rscript custom_objective.R +Rscript boost_from_prediction.R From 5cd92e33f6730206fa8918537081ef02b4bc2228 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Wed, 3 Sep 2014 13:24:34 -0700 Subject: [PATCH 163/178] remove R for now --- demo/README.md | 8 ++++---- 1 file changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/demo/README.md b/demo/README.md index 433324947..f5606aff1 100644 --- a/demo/README.md +++ b/demo/README.md @@ -14,10 +14,10 @@ Start Examples by Tasks Features Walkthrough ==== This is a list of short codes introducing different functionalities of xgboost and its wrapper. -* Basic walkthrough of wrappers. [python](guide-python/basic_walkthrough.py) [R](guide-R/basic_walkthrough.R) -* Cutomize loss function, and evaluation metric. [python](guide-python/custom_objective.py) [R](guide-R/custom_objective.R) -* Boosting from existing prediction. [python](guide-python/boost_from_prediction.py) [R](guide-R/boost_from_prediction.R) -* Predicting using first n trees. [python](guide-python/predict_first_ntree.py) [R](guide-R/predict_first_ntree.R) +* Basic walkthrough of wrappers. [python](guide-python/basic_walkthrough.py) +* Cutomize loss function, and evaluation metric. [python](guide-python/custom_objective.py) +* Boosting from existing prediction. [python](guide-python/boost_from_prediction.py) +* Predicting using first n trees. [python](guide-python/predict_first_ntree.py) * Cross validation(to come) Benchmarks From b2586b6130b3e6b90601b84aa32ba9fe19f53356 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Wed, 3 Sep 2014 13:27:06 -0700 Subject: [PATCH 164/178] ok --- README.md | 2 ++ 1 file changed, 2 insertions(+) diff --git a/README.md b/README.md index 38291b09d..ea741072d 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -8,6 +8,8 @@ Turorial and Documentation: https://github.com/tqchen/xgboost/wiki Questions and Issues: [https://github.com/tqchen/xgboost/issues](https://github.com/tqchen/xgboost/issues?q=is%3Aissue+label%3Aquestion) +Examples Code: [demo folder](demo) + Notes on the Code: [Code Guide](src) Features From 8952d9c3576307580a79d0017e53c5cefb57f267 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Wed, 3 Sep 2014 13:28:03 -0700 Subject: [PATCH 165/178] fix --- demo/README.md | 14 +++++++------- 1 file changed, 7 insertions(+), 7 deletions(-) diff --git a/demo/README.md b/demo/README.md index f5606aff1..c9145d29c 100644 --- a/demo/README.md +++ b/demo/README.md @@ -4,13 +4,6 @@ This folder contains the all example codes using xgboost. Contribution of exampls, benchmarks is more than welcomed! If you like to share how you use xgboost to solve your problem, send a pull request:) -Start Examples by Tasks -==== -* [Binary classification](binary_classification) -* [Multiclass classification](multiclass_classification) -* [Regression](regression) -* [Learning to Rank](rank) - Features Walkthrough ==== This is a list of short codes introducing different functionalities of xgboost and its wrapper. @@ -20,6 +13,13 @@ This is a list of short codes introducing different functionalities of xgboost a * Predicting using first n trees. [python](guide-python/predict_first_ntree.py) * Cross validation(to come) +Basic Examples by Tasks +==== +* [Binary classification](binary_classification) +* [Multiclass classification](multiclass_classification) +* [Regression](regression) +* [Learning to Rank](rank) + Benchmarks ==== * [Starter script for Kaggle Higgs Boson](kaggle-higgs) From b078c159bde57a31fbeae88ea5316ccb56d32245 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tianqi Chen Date: Wed, 3 Sep 2014 21:42:28 -0700 Subject: [PATCH 166/178] Update README.md --- README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/README.md b/README.md index ea741072d..09a408393 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -8,7 +8,7 @@ Turorial and Documentation: https://github.com/tqchen/xgboost/wiki Questions and Issues: [https://github.com/tqchen/xgboost/issues](https://github.com/tqchen/xgboost/issues?q=is%3Aissue+label%3Aquestion) -Examples Code: [demo folder](demo) +Examples Code: [Learning to use xgboost by examples](demo) Notes on the Code: [Code Guide](src) From d4b62e679d67f157ea55efdd6fbef634517a5335 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tianqi Chen Date: Wed, 3 Sep 2014 22:05:13 -0700 Subject: [PATCH 167/178] Update README.md --- demo/README.md | 5 +++-- 1 file changed, 3 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/demo/README.md b/demo/README.md index c9145d29c..5b199633b 100644 --- a/demo/README.md +++ b/demo/README.md @@ -1,9 +1,10 @@ XGBoost Examples ==== This folder contains the all example codes using xgboost. -Contribution of exampls, benchmarks is more than welcomed! -If you like to share how you use xgboost to solve your problem, send a pull request:) +* Contribution of exampls, benchmarks is more than welcomed! +* If you like to share how you use xgboost to solve your problem, send a pull request:) + Features Walkthrough ==== This is a list of short codes introducing different functionalities of xgboost and its wrapper. From 586d6ae740e1c29715df5480d06f69502a6e0d63 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tianqi Chen Date: Wed, 3 Sep 2014 22:05:56 -0700 Subject: [PATCH 168/178] Update basic_walkthrough.py --- demo/guide-python/basic_walkthrough.py | 3 ++- 1 file changed, 2 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/demo/guide-python/basic_walkthrough.py b/demo/guide-python/basic_walkthrough.py index f542954ce..62c3fc010 100755 --- a/demo/guide-python/basic_walkthrough.py +++ b/demo/guide-python/basic_walkthrough.py @@ -60,7 +60,8 @@ watchlist = [(dtest,'eval'), (dtrain,'train')] bst = xgb.train( param, dtrain, num_round, watchlist ) print ('start running example of build DMatrix from numpy array') -# NOTE: npymat is numpy array, we will convert it into scipy.sparse.csr_matrix in internal implementation,then convert to DMatrix +# NOTE: npymat is numpy array, we will convert it into scipy.sparse.csr_matrix in internal implementation +# then convert to DMatrix npymat = csr.todense() dtrain = xgb.DMatrix( npymat) dtrain.set_label(labels) From da9c8567015e5ce42d9125f7c8066bd11fa97d5d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Wed, 3 Sep 2014 22:43:55 -0700 Subject: [PATCH 169/178] add cv for python --- demo/README.md | 2 +- demo/guide-python/README.md | 1 + demo/guide-python/cross_validation.py | 63 +++++++++++++++++++++++++++ src/learner/evaluation.h | 3 ++ src/learner/learner-inl.hpp | 4 +- wrapper/xgboost.py | 28 ++++++++---- 6 files changed, 91 insertions(+), 10 deletions(-) create mode 100755 demo/guide-python/cross_validation.py diff --git a/demo/README.md b/demo/README.md index 5b199633b..e83bde6b4 100644 --- a/demo/README.md +++ b/demo/README.md @@ -12,7 +12,7 @@ This is a list of short codes introducing different functionalities of xgboost a * Cutomize loss function, and evaluation metric. [python](guide-python/custom_objective.py) * Boosting from existing prediction. [python](guide-python/boost_from_prediction.py) * Predicting using first n trees. [python](guide-python/predict_first_ntree.py) -* Cross validation(to come) +* Cross validation [python](guide-python/cross_validation.py) Basic Examples by Tasks ==== diff --git a/demo/guide-python/README.md b/demo/guide-python/README.md index b2cad6b54..3014ee23e 100644 --- a/demo/guide-python/README.md +++ b/demo/guide-python/README.md @@ -4,3 +4,4 @@ XGBoost Python Feature Walkthrough * [Cutomize loss function, and evaluation metric](custom_objective.py) * [Boosting from existing prediction](boost_from_prediction.py) * [Predicting using first n trees](predict_first_ntree.py) +* [Cross validation](cross_validation.py) diff --git a/demo/guide-python/cross_validation.py b/demo/guide-python/cross_validation.py new file mode 100755 index 000000000..a50586c58 --- /dev/null +++ b/demo/guide-python/cross_validation.py @@ -0,0 +1,63 @@ +#!/usr/bin/python +import sys +import numpy as np +sys.path.append('../../wrapper') +import xgboost as xgb + +### load data in do training +dtrain = xgb.DMatrix('../data/agaricus.txt.train') +param = {'max_depth':2, 'eta':1, 'silent':1, 'objective':'binary:logistic'} +num_round = 2 + +print ('running cross validation') +# do cross validation, this will print result out as +# [iteration] metric_name:mean_value+std_value +# std_value is standard deviation of the metric +xgb.cv(param, dtrain, num_round, nfold=5, + metrics={'error'}, seed = 0) + +print ('running cross validation, disable standard deviation display') +# do cross validation, this will print result out as +# [iteration] metric_name:mean_value+std_value +# std_value is standard deviation of the metric +xgb.cv(param, dtrain, num_round, nfold=5, + metrics={'error'}, seed = 0, show_stdv = False) + +print ('running cross validation, with preprocessing function') +# define the preprocessing function +# used to return the preprocessed training, test data, and parameter +# we can use this to do weight rescale, etc. +# as a example, we try to set scale_pos_weight +def fpreproc(dtrain, dtest, param): + label = dtrain.get_label() + ratio = float(np.sum(label == 0)) / np.sum(label==1) + param['scale_pos_weight'] = ratio + return (dtrain, dtest, param) + +# do cross validation, for each fold +# the dtrain, dtest, param will be passed into fpreproc +# then the return value of fpreproc will be used to generate +# results of that fold +xgb.cv(param, dtrain, num_round, nfold=5, + metrics={'auc'}, seed = 0, fpreproc = fpreproc) + +### +# you can also do cross validation with cutomized loss function +# See custom_objective.py +## +print ('running cross validation, with cutomsized loss function') +def logregobj(preds, dtrain): + labels = dtrain.get_label() + preds = 1.0 / (1.0 + np.exp(-preds)) + grad = preds - labels + hess = preds * (1.0-preds) + return grad, hess +def evalerror(preds, dtrain): + labels = dtrain.get_label() + return 'error', float(sum(labels != (preds > 0.0))) / len(labels) + +param = {'max_depth':2, 'eta':1, 'silent':1} +# train with customized objective +xgb.cv(param, dtrain, num_round, nfold = 5, seed = 0, + obj = logregobj, feval=evalerror) + diff --git a/src/learner/evaluation.h b/src/learner/evaluation.h index f34d832c8..33370e706 100644 --- a/src/learner/evaluation.h +++ b/src/learner/evaluation.h @@ -80,6 +80,9 @@ class EvalSet{ } return result; } + inline size_t Size(void) const { + return evals_.size(); + } private: std::vector evals_; diff --git a/src/learner/learner-inl.hpp b/src/learner/learner-inl.hpp index 05519de8b..88026975d 100644 --- a/src/learner/learner-inl.hpp +++ b/src/learner/learner-inl.hpp @@ -244,7 +244,9 @@ class BoostLearner { obj_->SetParam(cfg_[i].first.c_str(), cfg_[i].second.c_str()); gbm_->SetParam(cfg_[i].first.c_str(), cfg_[i].second.c_str()); } - evaluator_.AddEval(obj_->DefaultEvalMetric()); + if (evaluator_.Size() == 0) { + evaluator_.AddEval(obj_->DefaultEvalMetric()); + } } /*! * \brief get un-transformed prediction diff --git a/wrapper/xgboost.py b/wrapper/xgboost.py index 5b4eee6b8..34d61bede 100644 --- a/wrapper/xgboost.py +++ b/wrapper/xgboost.py @@ -448,11 +448,13 @@ def mknfold(dall, nfold, param, seed, evals=[], fpreproc = None): # run preprocessing on the data set if needed if fpreproc is not None: dtrain, dtest, tparam = fpreproc(dtrain, dtest, param.copy()) + else: + tparam = param plst = tparam.items() + [('eval_metric', itm) for itm in evals] ret.append(CVPack(dtrain, dtest, plst)) return ret -def aggcv(rlist): +def aggcv(rlist, show_stdv=True): """ aggregate cross validation results """ @@ -468,11 +470,14 @@ def aggcv(rlist): cvmap[k].append(float(v)) for k, v in sorted(cvmap.items(), key = lambda x:x[0]): v = np.array(v) - ret += '\t%s:%f+%f' % (k, np.mean(v), np.std(v)) + if show_stdv: + ret += '\tcv-%s:%f+%f' % (k, np.mean(v), np.std(v)) + else: + ret += '\tcv-%s:%f' % (k, np.mean(v)) return ret -def cv(params, dtrain, num_boost_round = 10, nfold=3, eval_metric = [], \ - obj = None, feval = None, fpreproc = None): +def cv(params, dtrain, num_boost_round = 10, nfold=3, metrics=[], \ + obj = None, feval = None, fpreproc = None, show_stdv = True, seed = 0): """ cross validation with given paramaters Args: params: dict @@ -485,14 +490,21 @@ def cv(params, dtrain, num_boost_round = 10, nfold=3, eval_metric = [], \ folds to do cv evals: list or list of items to be evaluated - obj: - feval: + obj: custom objective function + feval: custom evaluation function fpreproc: preprocessing function that takes dtrain, dtest, param and return transformed version of dtrain, dtest, param + show_stdv: whether display standard deviation + seed: seed used to generate the folds + + Returns: list(string) of evaluation history """ - cvfolds = mknfold(dtrain, nfold, params, 0, eval_metric, fpreproc) + results = [] + cvfolds = mknfold(dtrain, nfold, params, seed, metrics, fpreproc) for i in range(num_boost_round): for f in cvfolds: f.update(i, obj) - res = aggcv([f.eval(i, feval) for f in cvfolds]) + res = aggcv([f.eval(i, feval) for f in cvfolds], show_stdv) sys.stderr.write(res+'\n') + results.append(res) + return results From 6c6d00261cf021206a90c26f4913fa79a7f9d126 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Thu, 4 Sep 2014 09:18:52 -0700 Subject: [PATCH 170/178] small fix to the doc --- demo/guide-python/runall.sh | 3 ++- wrapper/xgboost.py | 32 ++++++++++++++++++++------------ 2 files changed, 22 insertions(+), 13 deletions(-) diff --git a/demo/guide-python/runall.sh b/demo/guide-python/runall.sh index 4386cf262..ce71f96f2 100755 --- a/demo/guide-python/runall.sh +++ b/demo/guide-python/runall.sh @@ -2,4 +2,5 @@ python basic_walkthrough.py python custom_objective.py python boost_from_prediction.py -rm *~ *.model *.buffer \ No newline at end of file +python cross_validation.py +rm -rf *~ *.model *.buffer \ No newline at end of file diff --git a/wrapper/xgboost.py b/wrapper/xgboost.py index 34d61bede..643624f35 100644 --- a/wrapper/xgboost.py +++ b/wrapper/xgboost.py @@ -296,6 +296,7 @@ class Booster: evals: list of tuple (DMatrix, string) lists of items to be evaluated it: int + current iteration feval: function custom evaluation function Returns: @@ -326,7 +327,8 @@ class Booster: output_margin: bool whether output raw margin value that is untransformed - ntree_limit: limit number of trees in prediction, default to 0, 0 means using all the trees + ntree_limit: int + limit number of trees in prediction, default to 0, 0 means using all the trees Returns: numpy array of prediction """ @@ -406,14 +408,15 @@ def train(params, dtrain, num_boost_round = 10, evals = [], obj=None, feval=None params of booster dtrain: DMatrix data to be trained - num_boost_round: int + num_boost_round: int num of round to be boosted - evals: list - list of items to be evaluated + watchlist: list of pairs (DMatrix, string) + list of items to be evaluated during training, this allows user to watch performance on validation set obj: function cutomized objective function feval: function cutomized evaluation function + Returns: Booster model trained """ bst = Booster(params, [dtrain]+[ d[0] for d in evals ] ) for i in range(num_boost_round): @@ -487,15 +490,20 @@ def cv(params, dtrain, num_boost_round = 10, nfold=3, metrics=[], \ num_boost_round: int num of round to be boosted nfold: int - folds to do cv - evals: list or - list of items to be evaluated - obj: custom objective function - feval: custom evaluation function - fpreproc: preprocessing function that takes dtrain, dtest, + number of folds to do cv + metrics: list of strings + evaluation metrics to be watched in cv + obj: function + custom objective function + feval: function + custom evaluation function + fpreproc: function + preprocessing function that takes dtrain, dtest, param and return transformed version of dtrain, dtest, param - show_stdv: whether display standard deviation - seed: seed used to generate the folds + show_stdv: bool + whether display standard deviation + seed: int + seed used to generate the folds, this is passed to numpy.random.seed Returns: list(string) of evaluation history """ From 2bc1d2e73a8365c142458edf777dccf5fc0831de Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Thu, 4 Sep 2014 09:23:35 -0700 Subject: [PATCH 171/178] fix doc --- wrapper/xgboost.py | 12 +++++++----- 1 file changed, 7 insertions(+), 5 deletions(-) diff --git a/wrapper/xgboost.py b/wrapper/xgboost.py index 643624f35..86a829d4d 100644 --- a/wrapper/xgboost.py +++ b/wrapper/xgboost.py @@ -1,5 +1,8 @@ -# Author: Tianqi Chen, Bing Xu -# module for xgboost +""" +xgboost: eXtreme Gradient Boosting library +Author: Tianqi Chen, Bing Xu + +""" import ctypes import os # optinally have scipy sparse, though not necessary @@ -7,7 +10,6 @@ import numpy as np import sys import numpy.ctypeslib import scipy.sparse as scp -import random # set this line correctly if os.name == 'nt': @@ -17,7 +19,7 @@ else: # load in xgboost library xglib = ctypes.cdll.LoadLibrary(XGBOOST_PATH) - +# DMatrix functions xglib.XGDMatrixCreateFromFile.restype = ctypes.c_void_p xglib.XGDMatrixCreateFromCSR.restype = ctypes.c_void_p xglib.XGDMatrixCreateFromMat.restype = ctypes.c_void_p @@ -25,7 +27,7 @@ xglib.XGDMatrixSliceDMatrix.restype = ctypes.c_void_p xglib.XGDMatrixGetFloatInfo.restype = ctypes.POINTER(ctypes.c_float) xglib.XGDMatrixGetUIntInfo.restype = ctypes.POINTER(ctypes.c_uint) xglib.XGDMatrixNumRow.restype = ctypes.c_ulong - +# booster functions xglib.XGBoosterCreate.restype = ctypes.c_void_p xglib.XGBoosterPredict.restype = ctypes.POINTER(ctypes.c_float) xglib.XGBoosterEvalOneIter.restype = ctypes.c_char_p From 1222839efabf999d6fb521e5e3356997c5224343 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: antinucleon Date: Thu, 4 Sep 2014 11:00:42 -0600 Subject: [PATCH 172/178] higgs cv --- demo/kaggle-higgs/higgs-cv.py | 39 +++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 39 insertions(+) create mode 100755 demo/kaggle-higgs/higgs-cv.py diff --git a/demo/kaggle-higgs/higgs-cv.py b/demo/kaggle-higgs/higgs-cv.py new file mode 100755 index 000000000..3e36fa66b --- /dev/null +++ b/demo/kaggle-higgs/higgs-cv.py @@ -0,0 +1,39 @@ +#!/usr/bin/python +import sys +import numpy as np +sys.path.append('../../wrapper') +import xgboost as xgb + +### load data in do training +train = np.loadtxt('./data/training.csv', delimiter=',', skiprows=1, converters={32: lambda x:int(x=='s'.encode('utf-8')) } ) +label = train[:,32] +data = train[:,1:31] +weight = train[:,31] +dtrain = xgb.DMatrix( data, label=label, missing = -999.0, weight=weight ) +param = {'max_depth':6, 'eta':0.1, 'silent':1, 'objective':'binary:logitraw', 'nthread':4} +num_round = 120 + +print ('running cross validation, with preprocessing function') +# define the preprocessing function +# used to return the preprocessed training, test data, and parameter +# we can use this to do weight rescale, etc. +# as a example, we try to set scale_pos_weight +def fpreproc(dtrain, dtest, param): + label = dtrain.get_label() + ratio = float(np.sum(label == 0)) / np.sum(label==1) + param['scale_pos_weight'] = ratio + wtrain = dtrain.get_weight() + wtest = dtest.get_weight() + sum_weight = sum(wtrain) + sum(wtest) + wtrain *= sum_weight / sum(wtrain) + wtest *= sum_weight / sum(wtest) + dtrain.set_weight(wtrain) + dtest.set_weight(wtest) + return (dtrain, dtest, param) + +# do cross validation, for each fold +# the dtrain, dtest, param will be passed into fpreproc +# then the return value of fpreproc will be used to generate +# results of that fold +xgb.cv(param, dtrain, num_round, nfold=5, + metrics={'ams@0.15', 'auc'}, seed = 0, fpreproc = fpreproc) From a1c6e22af9c19c4d1c17e63a22df574e7c47d5c7 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Thu, 4 Sep 2014 20:57:49 -0700 Subject: [PATCH 173/178] add create from csc --- R-package/src/xgboost_R.cpp | 41 +++++++++----------------- demo/guide-python/basic_walkthrough.py | 15 ++++++---- wrapper/xgboost.py | 12 ++++++++ wrapper/xgboost_wrapper.cpp | 26 ++++++++++++++++ wrapper/xgboost_wrapper.h | 16 +++++++++- 5 files changed, 77 insertions(+), 33 deletions(-) diff --git a/R-package/src/xgboost_R.cpp b/R-package/src/xgboost_R.cpp index a7753dfa5..bbb99615a 100644 --- a/R-package/src/xgboost_R.cpp +++ b/R-package/src/xgboost_R.cpp @@ -7,7 +7,6 @@ #include "wrapper/xgboost_wrapper.h" #include "src/utils/utils.h" #include "src/utils/omp.h" -#include "src/utils/matrix_csr.h" using namespace std; using namespace xgboost; @@ -91,37 +90,25 @@ extern "C" { SEXP indices, SEXP data) { _WrapperBegin(); - const int *col_ptr = INTEGER(indptr); - const int *row_index = INTEGER(indices); - const double *col_data = REAL(data); - int ncol = length(indptr) - 1; + const int *p_indptr = INTEGER(indptr); + const int *p_indices = INTEGER(indices); + const double *p_data = REAL(data); + int nindptr = length(indptr); int ndata = length(data); - // transform into CSR format - std::vector row_ptr; - std::vector< std::pair > csr_data; - utils::SparseCSRMBuilder, false, bst_ulong> builder(row_ptr, csr_data); - builder.InitBudget(); - for (int i = 0; i < ncol; ++i) { - for (int j = col_ptr[i]; j < col_ptr[i+1]; ++j) { - builder.AddBudget(row_index[j]); - } + std::vector col_ptr_(nindptr); + std::vector indices_(ndata); + std::vector data_(ndata); + + for (int i = 0; i < nindptr; ++i) { + col_ptr_[i] = static_cast(p_indptr[i]); } - builder.InitStorage(); - for (int i = 0; i < ncol; ++i) { - for (int j = col_ptr[i]; j < col_ptr[i+1]; ++j) { - builder.PushElem(row_index[j], std::make_pair(i, col_data[j])); - } - } - utils::Assert(csr_data.size() == static_cast(ndata), "BUG CreateFromCSC"); - std::vector row_data(ndata); - std::vector col_index(ndata); #pragma omp parallel for schedule(static) for (int i = 0; i < ndata; ++i) { - col_index[i] = csr_data[i].first; - row_data[i] = csr_data[i].second; + indices_[i] = static_cast(p_indices[i]); + data_[i] = static_cast(p_data[i]); } - void *handle = XGDMatrixCreateFromCSR(BeginPtr(row_ptr), BeginPtr(col_index), - BeginPtr(row_data), row_ptr.size(), ndata ); + void *handle = XGDMatrixCreateFromCSC(BeginPtr(col_ptr_), BeginPtr(indices_), + BeginPtr(data_), nindptr, ndata); SEXP ret = PROTECT(R_MakeExternalPtr(handle, R_NilValue, R_NilValue)); R_RegisterCFinalizerEx(ret, _DMatrixFinalizer, TRUE); UNPROTECT(1); diff --git a/demo/guide-python/basic_walkthrough.py b/demo/guide-python/basic_walkthrough.py index 62c3fc010..81b35ab45 100755 --- a/demo/guide-python/basic_walkthrough.py +++ b/demo/guide-python/basic_walkthrough.py @@ -42,7 +42,7 @@ assert np.sum(np.abs(preds2-preds)) == 0 ### # build dmatrix from scipy.sparse -print ('start running example of build DMatrix from scipy.sparse') +print ('start running example of build DMatrix from scipy.sparse CSR Matrix') labels = [] row = []; col = []; dat = [] i = 0 @@ -54,8 +54,14 @@ for l in open('../data/agaricus.txt.train'): row.append(i); col.append(int(k)); dat.append(float(v)) i += 1 csr = scipy.sparse.csr_matrix( (dat, (row,col)) ) -dtrain = xgb.DMatrix( csr ) -dtrain.set_label(labels) +dtrain = xgb.DMatrix( csr, label = labels ) +watchlist = [(dtest,'eval'), (dtrain,'train')] +bst = xgb.train( param, dtrain, num_round, watchlist ) + +print ('start running example of build DMatrix from scipy.sparse CSC Matrix') +# we can also construct from csc matrix +csc = scipy.sparse.csc_matrix( (dat, (row,col)) ) +dtrain = xgb.DMatrix(csc, label=labels) watchlist = [(dtest,'eval'), (dtrain,'train')] bst = xgb.train( param, dtrain, num_round, watchlist ) @@ -63,8 +69,7 @@ print ('start running example of build DMatrix from numpy array') # NOTE: npymat is numpy array, we will convert it into scipy.sparse.csr_matrix in internal implementation # then convert to DMatrix npymat = csr.todense() -dtrain = xgb.DMatrix( npymat) -dtrain.set_label(labels) +dtrain = xgb.DMatrix(npymat, label = labels) watchlist = [(dtest,'eval'), (dtrain,'train')] bst = xgb.train( param, dtrain, num_round, watchlist ) diff --git a/wrapper/xgboost.py b/wrapper/xgboost.py index 86a829d4d..b8eb773d7 100644 --- a/wrapper/xgboost.py +++ b/wrapper/xgboost.py @@ -22,6 +22,7 @@ xglib = ctypes.cdll.LoadLibrary(XGBOOST_PATH) # DMatrix functions xglib.XGDMatrixCreateFromFile.restype = ctypes.c_void_p xglib.XGDMatrixCreateFromCSR.restype = ctypes.c_void_p +xglib.XGDMatrixCreateFromCSC.restype = ctypes.c_void_p xglib.XGDMatrixCreateFromMat.restype = ctypes.c_void_p xglib.XGDMatrixSliceDMatrix.restype = ctypes.c_void_p xglib.XGDMatrixGetFloatInfo.restype = ctypes.POINTER(ctypes.c_float) @@ -66,6 +67,8 @@ class DMatrix: xglib.XGDMatrixCreateFromFile(ctypes.c_char_p(data.encode('utf-8')), 0)) elif isinstance(data, scp.csr_matrix): self.__init_from_csr(data) + elif isinstance(data, scp.csc_matrix): + self.__init_from_csc(data) elif isinstance(data, numpy.ndarray) and len(data.shape) == 2: self.__init_from_npy2d(data, missing) else: @@ -88,6 +91,15 @@ class DMatrix: (ctypes.c_float * len(csr.data))(*csr.data), len(csr.indptr), len(csr.data))) + def __init_from_csc(self, csc): + """convert data from csr matrix""" + assert len(csc.indices) == len(csc.data) + self.handle = ctypes.c_void_p(xglib.XGDMatrixCreateFromCSC( + (ctypes.c_ulong * len(csc.indptr))(*csc.indptr), + (ctypes.c_uint * len(csc.indices))(*csc.indices), + (ctypes.c_float * len(csc.data))(*csc.data), + len(csc.indptr), len(csc.data))) + def __init_from_npy2d(self,mat,missing): """convert data from numpy matrix""" data = numpy.array(mat.reshape(mat.size), dtype='float32') diff --git a/wrapper/xgboost_wrapper.cpp b/wrapper/xgboost_wrapper.cpp index abb844bce..2bd734058 100644 --- a/wrapper/xgboost_wrapper.cpp +++ b/wrapper/xgboost_wrapper.cpp @@ -14,6 +14,7 @@ using namespace std; #include "../src/learner/learner-inl.hpp" #include "../src/io/io.h" #include "../src/utils/utils.h" +#include "../src/utils/matrix_csr.h" #include "../src/io/simple_dmatrix-inl.hpp" using namespace xgboost; @@ -102,6 +103,31 @@ extern "C"{ mat.info.info.num_row = nindptr - 1; return p_mat; } + XGB_DLL void* XGDMatrixCreateFromCSC(const bst_ulong *col_ptr, + const unsigned *indices, + const float *data, + bst_ulong nindptr, + bst_ulong nelem) { + DMatrixSimple *p_mat = new DMatrixSimple(); + DMatrixSimple &mat = *p_mat; + utils::SparseCSRMBuilder builder(mat.row_ptr_, mat.row_data_); + builder.InitBudget(); + bst_ulong ncol = nindptr - 1; + for (bst_ulong i = 0; i < ncol; ++i) { + for (unsigned j = col_ptr[i]; j < col_ptr[i+1]; ++j) { + builder.AddBudget(indices[j]); + } + } + builder.InitStorage(); + for (bst_ulong i = 0; i < ncol; ++i) { + for (unsigned j = col_ptr[i]; j < col_ptr[i+1]; ++j) { + builder.PushElem(indices[j], RowBatch::Entry(static_cast(i), data[j])); + } + } + mat.info.info.num_row = mat.row_ptr_.size() - 1; + mat.info.info.num_col = static_cast(ncol); + return p_mat; + } void* XGDMatrixCreateFromMat(const float *data, bst_ulong nrow, bst_ulong ncol, diff --git a/wrapper/xgboost_wrapper.h b/wrapper/xgboost_wrapper.h index 9687ec0a3..0dd1f3606 100644 --- a/wrapper/xgboost_wrapper.h +++ b/wrapper/xgboost_wrapper.h @@ -22,7 +22,7 @@ extern "C" { * \return a loaded data matrix */ XGB_DLL void* XGDMatrixCreateFromFile(const char *fname, int silent); - /*! + /*! * \brief create a matrix content from csr format * \param indptr pointer to row headers * \param indices findex @@ -36,6 +36,20 @@ extern "C" { const float *data, bst_ulong nindptr, bst_ulong nelem); + /*! + * \brief create a matrix content from CSC format + * \param col_ptr pointer to col headers + * \param indices findex + * \param data fvalue + * \param nindptr number of rows in the matix + 1 + * \param nelem number of nonzero elements in the matrix + * \return created dmatrix + */ + XGB_DLL void* XGDMatrixCreateFromCSC(const bst_ulong *col_ptr, + const unsigned *indices, + const float *data, + bst_ulong nindptr, + bst_ulong nelem); /*! * \brief create matrix content from dense matrix * \param data pointer to the data space From 512a0f69fdb7e0678c5d666bc51b636af5c2a508 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Thu, 4 Sep 2014 21:09:52 -0700 Subject: [PATCH 174/178] add glm --- demo/README.md | 9 +++--- demo/guide-python/README.md | 1 + demo/guide-python/generalized_linear_model.py | 32 +++++++++++++++++++ demo/guide-python/runall.sh | 1 + 4 files changed, 39 insertions(+), 4 deletions(-) create mode 100755 demo/guide-python/generalized_linear_model.py diff --git a/demo/README.md b/demo/README.md index e83bde6b4..5414e642e 100644 --- a/demo/README.md +++ b/demo/README.md @@ -8,10 +8,11 @@ This folder contains the all example codes using xgboost. Features Walkthrough ==== This is a list of short codes introducing different functionalities of xgboost and its wrapper. -* Basic walkthrough of wrappers. [python](guide-python/basic_walkthrough.py) -* Cutomize loss function, and evaluation metric. [python](guide-python/custom_objective.py) -* Boosting from existing prediction. [python](guide-python/boost_from_prediction.py) -* Predicting using first n trees. [python](guide-python/predict_first_ntree.py) +* Basic walkthrough of wrappers [python](guide-python/basic_walkthrough.py) +* Cutomize loss function, and evaluation metric [python](guide-python/custom_objective.py) +* Boosting from existing prediction [python](guide-python/boost_from_prediction.py) +* Predicting using first n trees [python](guide-python/predict_first_ntree.py) +* Generalized Linear Model [python](guide-python/generalized_linear_model.py) * Cross validation [python](guide-python/cross_validation.py) Basic Examples by Tasks diff --git a/demo/guide-python/README.md b/demo/guide-python/README.md index 3014ee23e..3625c40f5 100644 --- a/demo/guide-python/README.md +++ b/demo/guide-python/README.md @@ -4,4 +4,5 @@ XGBoost Python Feature Walkthrough * [Cutomize loss function, and evaluation metric](custom_objective.py) * [Boosting from existing prediction](boost_from_prediction.py) * [Predicting using first n trees](predict_first_ntree.py) +* [Generalized Linear Model](generalized_linear_model.py) * [Cross validation](cross_validation.py) diff --git a/demo/guide-python/generalized_linear_model.py b/demo/guide-python/generalized_linear_model.py new file mode 100755 index 000000000..b6b60be35 --- /dev/null +++ b/demo/guide-python/generalized_linear_model.py @@ -0,0 +1,32 @@ +#!/usr/bin/python +import sys +sys.path.append('../../wrapper') +import xgboost as xgb +## +# this script demonstrate how to fit generalized linear model in xgboost +# basically, we are using linear model, instead of tree for our boosters +## +dtrain = xgb.DMatrix('../data/agaricus.txt.train') +dtest = xgb.DMatrix('../data/agaricus.txt.test') +# change booster to gblinear, so that we are fitting a linear model +# alpha is the L1 regularizer +# lambda is the L2 regularizer +# you can also set lambda_bias which is L2 regularizer on the bias term +param = {'silent':1, 'objective':'binary:logistic', 'booster':'gblinear', + 'alpha': 0.0001, 'lambda': 1 } + +# normally, you do not need to set eta (step_size) +# XGBoost uses a parallel coordinate descent algorithm (shotgun), +# there could be affection on convergence with parallelization on certain cases +# setting eta to be smaller value, e.g 0.5 can make the optimization more stable +# param['eta'] = 1 + +## +# the rest of settings are the same +## +watchlist = [(dtest,'eval'), (dtrain,'train')] +num_round = 4 +bst = xgb.train(param, dtrain, num_round, watchlist) +preds = bst.predict(dtest) +labels = dtest.get_label() +print ('error=%f' % ( sum(1 for i in range(len(preds)) if int(preds[i]>0.5)!=labels[i]) /float(len(preds)))) diff --git a/demo/guide-python/runall.sh b/demo/guide-python/runall.sh index ce71f96f2..2dd2c20b0 100755 --- a/demo/guide-python/runall.sh +++ b/demo/guide-python/runall.sh @@ -2,5 +2,6 @@ python basic_walkthrough.py python custom_objective.py python boost_from_prediction.py +python generalized_linear_model.py python cross_validation.py rm -rf *~ *.model *.buffer \ No newline at end of file From 0752b8b9f3037ecc68c3ff65f85e1930047a2398 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Thu, 4 Sep 2014 21:12:25 -0700 Subject: [PATCH 175/178] change readme --- README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/README.md b/README.md index 09a408393..ca9bd1d04 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,6 +1,6 @@ xgboost: eXtreme Gradient Boosting ====== -An optimized general purpose gradient boosting library. It implements machine learning algorithm under gradient boosting framework, including an efficient linear model solver and gradient boosted regression tree. +An optimized general purpose gradient boosting library. It implements parallel machine learning algorithm under gradient boosting framework, including generalized linear model and gradient boosted regression tree. Contributors: https://github.com/tqchen/xgboost/graphs/contributors From a9dc14543362e8b1dd44ac739d2a9260ecc10b55 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Thu, 4 Sep 2014 21:20:27 -0700 Subject: [PATCH 176/178] add what is new --- README.md | 13 +++++++++++-- 1 file changed, 11 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index ca9bd1d04..7918eed84 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,6 +1,6 @@ xgboost: eXtreme Gradient Boosting ====== -An optimized general purpose gradient boosting library. It implements parallel machine learning algorithm under gradient boosting framework, including generalized linear model and gradient boosted regression tree. +An optimized general purpose gradient boosting library. The library is parallelized using OpenMP. It implements machine learning algorithm under gradient boosting framework, including generalized linear model and gradient boosted regression tree. Contributors: https://github.com/tqchen/xgboost/graphs/contributors @@ -12,6 +12,15 @@ Examples Code: [Learning to use xgboost by examples](demo) Notes on the Code: [Code Guide](src) +What's New +===== +This contains a active list of new things about xgboost:) +* See the new [demo folder](demo) for example scripts for independent features + - Predicting using first n trees + - Generalized linear model + - Cross validation +* Thanks to Tong He, the new [R package](R-package) is available + Features ====== * Sparse feature format: @@ -24,7 +33,7 @@ Features * Python interface, works with numpy and scipy.sparse matrix Build -====== +===== * Simply type make * If your compiler does not come with OpenMP support, it will fire an warning telling you that the code will compile into single thread mode, and you will get single thread xgboost * You may get a error: -lgomp is not found From 80bf8b71f2db73c1550a45df339431b557b2abc3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Thu, 4 Sep 2014 21:21:26 -0700 Subject: [PATCH 177/178] OK --- README.md | 5 +---- 1 file changed, 1 insertion(+), 4 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 7918eed84..5d74c4b09 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -15,10 +15,7 @@ Notes on the Code: [Code Guide](src) What's New ===== This contains a active list of new things about xgboost:) -* See the new [demo folder](demo) for example scripts for independent features - - Predicting using first n trees - - Generalized linear model - - Cross validation +* See the updated [demo folder](demo) for feature walkthrough * Thanks to Tong He, the new [R package](R-package) is available Features From e8df76b1319bcc3f91d4eb693dd04607ba238ac1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tqchen Date: Thu, 4 Sep 2014 21:22:02 -0700 Subject: [PATCH 178/178] make it cleaner --- README.md | 1 - 1 file changed, 1 deletion(-) diff --git a/README.md b/README.md index 5d74c4b09..a2dc4fee1 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -14,7 +14,6 @@ Notes on the Code: [Code Guide](src) What's New ===== -This contains a active list of new things about xgboost:) * See the updated [demo folder](demo) for feature walkthrough * Thanks to Tong He, the new [R package](R-package) is available